XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不可知论
2025年2月26日委员会主席C
Google被认为在Microsoft上的可访问性方面得分更高。强调协作和平台不可知论，促进了残疾人的无缝协作和信息消耗，从而最大程度地减少了与他们的首选技术相关的障碍。尽管Microsoft继续提高可访问性，但用户仍会在某些产品中遇到限制。Google和Microsoft都承认解决可访问性问题的重要性，并正在努力改善其产品以获得更具包容性的用户体验。可访问性可能会根据个人需求和偏好而有所不同。
通过信息理论实现量子学习的最佳下界*
摘要 尽管在某些情况下使用量子样本可能比使用经典样本更有效地学习概念类，但 Arunachalam 和 de Wolf [3] 证明，在量子 PAC 和不可知论学习模型中，量子学习者的渐近效率并不比经典学习者更高。他们通过量子态识别和傅里叶分析建立了样本复杂度的下限。在本文中，我们通过信息论方法推导出 PAC 和不可知论模型中量子样本复杂度的最佳下限。证明可以说更简单，相同的想法可用于推导出量子学习理论中其他问题的最佳界限。然后，我们转向优惠券收集器问题的量子类似物，这是概率论中的一个经典问题，在 PAC 学习研究中也具有重要意义。Arunachalam、Belovs、Childs、Kothari、Rosmanis 和 de Wolf [1] 将该问题的量子样本复杂度表征为常数因子。首先，我们证明了上述信息论方法无法得出最佳下限。作为副产品，我们得到了任意高维纯态的自然集合，这些纯态不易（同时）区分，而集合具有接近最大的 Holevo 信息。其次，我们发现信息论方法为该问题的近似变体得出了渐近最佳界限。最后，我们通过广义 Holevo-Curlander 集合可区分性界限，推导出具有精确领先阶项的量子优惠券收集器问题的尖锐下限。我们研究的量子优惠券收集器问题的所有方面都取决于相关 Gram 矩阵的谱的属性，这可能是独立的兴趣所在。
Liberty-Client-Multi-Strategy-1.pdf
该投资组合的基准从2024年7月1日起更改。在此更改之前基准是：2.5％/jse盖帽全部股份指数，23.5％ftse/jse所有债券指数，占Stefi复合指数的18％110％，28.5％Stefi复合索引，6％的替代方案，4％MSCWI net TRED，5％ciced tr，12.5％coff in Iced tr，12.5 blome blome blome blome blome blomeber blomeber blomeber blomeber， 0-3个月美国财政账单指数。 在2024年7月1日之前的本文档中的基准返回基于该投资组合的基准，自发布以来。 投资组合目标：一项保守的多策略基金，专注于为低风险胃口的投资者设计的资本保存。 多策略基金是风格的不可知论，并在自定义投资组合中采用动态资产分配方法来实现预期的结果。基准是：2.5％/jse盖帽全部股份指数，23.5％ftse/jse所有债券指数，占Stefi复合指数的18％110％，28.5％Stefi复合索引，6％的替代方案，4％MSCWI net TRED，5％ciced tr，12.5％coff in Iced tr，12.5 blome blome blome blome blome blomeber blomeber blomeber blomeber， 0-3个月美国财政账单指数。在2024年7月1日之前的本文档中的基准返回基于该投资组合的基准，自发布以来。投资组合目标：一项保守的多策略基金，专注于为低风险胃口的投资者设计的资本保存。多策略基金是风格的不可知论，并在自定义投资组合中采用动态资产分配方法来实现预期的结果。
Cebina宣布了Danubeneuro的推出，Danubeneuro是一项加速计划，将有见地的神经科学研究转化为新颖的治疗学
“与danubeneuro一起，我们通过快速跟踪早期学术研究来促进神经变性领域的创新。我们正在进行的，治疗性的现场不可知论计划的非常积极的经验为我们的雄心勃勃的愿望推动了名为Danube Labs与Evotec SE和Cebina Bridge Capital合作运行的。我们很高兴将我们的企业家专业知识和药物开发方面的专业知识和经验带入神经科学领域，并致力于支持有可能重新定义神经科学未来并对医疗保健及其他地区产生深远影响的创新者。评论了塞比纳的创始人兼首席执行官Eszter Nagy，MD博士学位。
当前III阶段免疫疗法临床试验的回顾
也许是对EC患者的治疗中最大的热情，源于将免疫疗法鉴定为有效治疗策略。催化。6,7这些发现导致美国食品药品监督管理局（FDA）在2017年5月在2017年5月作为单一疗法的抗PD-1抗体Pembrolizumab（MK-3475，KeyTruda®）的批准，用于DMMR或Microsatellite Insta-High（MSI-H）的固体疗法，其疾病未能满足其疾病的治疗，并且在其疾病中未能满足其疾病的良好状态。这项成就代表了第一个疾病部位的不可知论和组织学独立的癌症药物批准，其中治疗是基于共享的肿瘤生物标志物而不是基于原始的解剖部位。
USAF EGLIN AFB - 启用软件的武器潜在Sol
空军研究实验室弹药局（AFRL/RW）正在建造一个基于应用程序的创新模型和模块化软件管道，用于飞行系统，并加上强大的AI-wired驱动决策引擎，以从根本上加速飞行系统的性能更新周期。作为该开发项目的一部分，我们试图创建硬件不可知论武器以武器为中心的模块化和可再使用的应用程序，可以通过配置为各种任务和平台量身定制，避免使用硬件修改。该项目的目的是开发或利用AI的最新进展，以提供将先前操作数据与实时数据相结合的知识结合到实时数据的能力，以推动决策并迅速更新航班系统的参数/戏剧/策略，以使空气过度地提高性能。
PEO IEW＆S ALT行业＃16问答
A1：行业弥合差距，了解陆军需求的两种最佳方法1）参加行业和陆军活动，例如AUSA，IA战斗论坛，通常由非营利组织，非DOD组织，有时是PEOS和CFT等国防部组织组织的技术交流会议； 2）直接与陆军能力经理（ACM）互动。ACM作为能力开发人员，法律必须仍然是供应商不可知论。但是，ACM和行业之间的参与最有帮助，因为这是陆军共享需要解决方案的问题的机会，在某些情况下，行业有助于识别或更好地描述我们的问题。这些机会随后帮助ACM更好地描述了军队在要求文件中需求的cap的特征。第三个和新的机会，尚未由军队进行恶意，是需求的特征
Quest2Ros：一个促进远程运输机器人的应用
Teleperation在多个机器人技术应用中至关重要。提到一些，它可用于在危险环境中远程操作机器人[1，2]，以执行通缉轨迹的演示，以引导不同的学习方法，例如daggers [3]或扩散策略[4]。成功的远程操作系统应该主要是i）直觉，ii）机器人不可知论，iii）成本效益。应控制其笛卡尔坐标，即末端效应器的位置和方向。但是，在笛卡尔空间中直观地运行正在努力。一种常见且具有成本效益的解决方案是使用适用于在3D空间中工作的计算机鼠标，如[5]中所示。尽管有经验的用户可以通过这样的设置执行令人印象深刻的远程操作任务[4]，但用户无法直接模仿
BRAF V600E突变的患者的新希望...
Subbiah及其同事最近发表了稀有肿瘤学不可知论研究（ROAR）开放标签的最新分析，非随机，II期篮子研究（NCT02034110）（8）。第一份报告（3）仅包括16例患者（15例主要队列，1名来自扩展队列的患者），但更新的分析包括36例患者的全部队列和大约4年的随访时间[中间随访：11.1（范围，0.9-76.6）月]。所有患者均从具有头颈或内分泌病理学专业知识的专业知识中招募。在数据截止时，ORR为56％（95％置信区间：38.1–72.1％）。中值无进展生存期（PFS）和OS分别为6.7和14.5个月。在整个队列中，有34名患者停止治疗：22例由于进行性疾病，6例由于不良事件（在大多数情况下，在治疗过程中发生了），