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人工智能在姑息治疗中的作用概述：准系统评价
背景：最近，关于人工智能 (AI) 在医学中的应用的研究急剧增加，为其应用开辟了新的领域。然而，尽管各种模型取得了有希望的结果，可以显著提高姑息治疗的质量并优化卫生资源，但姑息治疗仍然有限地使用这些工具。本综述旨在总结当前关于在姑息治疗实践中应用人工智能技术（特别关注机器学习 (ML)）的文献，并分析其性能率和可用性。方法：准系统评价；使用选定的 MeSH 术语搜索 PubMed 和 Scopus 数据库。结果：综述共纳入 17 个来源。文献使用 ML 进行死亡率预测（n = 8）、预测需求、不可见症状和谵妄（n = 3）、识别姑息治疗状态的阶段（n = 1）、沟通和信息供应（n = 4）、临床决策支持系统（n = 1）。大多数分析技术都取得了良好的性能率，然而，在姑息治疗领域，沟通技巧和提供可靠信息仍然不足。结论：机器学习在姑息治疗中主要用于预测死亡率，但其他预测正在逐渐引入。基于人工智能的模型被用作临床决策支持和评估患者的姑息治疗状况。人工智能的另一个潜在的重要未来角色是与患者沟通和向患者展示信息，前提是对现有模型进行某些改进。姑息医学实践
激光照射后的眼部评估处置，2020 年 2 月 14 日
本临床实践指南为负责服务人员的医疗服务提供者提供信息和说明，帮助他们处理涉及视觉系统的疑似定向能量 (DE) 暴露。（请考虑：一般医学界对 DE 的经验很少，因此对此类伤害有较高的怀疑指数非常重要。如果怀疑有 DE 暴露，尽早咨询眼科护理提供者非常重要，同时要充分了解此类伤害的生理和解剖学影响。眼科 DE 损伤可能导致任务受损，并对个人和单位造成安全隐患。）这些疑似暴露（据推测是由激光或其他强光光源引起的）可能会损害执行任务基本功能的能力。就本指南而言，术语“激光”还包括任何可能导致潜在伤害的可见或不可见光源。本指南旨在更好地了解此类伤害及其影响，并为一线提供者和眼科护理提供者的后续护理建立护理算法。本 CPG 基于专家共识，因为关于此类伤害的可用数据很少。具体来说，它包括军人的历史、检查、处置和潜在暴露后的医疗记录编码等关键要素。还包括针对暴露和可能受伤的服务和单位特定报告程序。早期识别和治疗潜在伤害对于保持最佳视觉功能至关重要。此外，及时报告对于评估这些暴露/伤害的作战影响至关重要。
如何做出（好的）决定
这是一个具有挑衅性的声明：投资实际上并不是挑选股票。它也并不是真正执行投资理念、流程或风险管理框架。在我们看来，这些只是间接地触及投资管理组织更基本的产品：决策。为了加深这一观点，我们 Mawer 的研究团队为客户提供了一个简单的产品：可重复的增值决策。我们并不孤单。顾问？决策公司。软件公司？决策公司。公司董事会？决策机构。政府？决策者。父母？决策者。本文的目标是多方面的：首先，提升对决策本身的考虑。在大多数情况下，影响决策过程和环境在很大程度上是不可见和潜意识的。将决策从不可见状态转移到聚光灯下的简单行为可能会为大多数组织带来重大价值。其次，在认识到许多组织的核心产品是决策后，领导者可能会选择非常不同的路径来确定如何做出决策。我们的认知信念是，组织运营的环境在决策质量中起着巨大的作用。第三，激发有关导致更好决策的想法和流程的思考；这些想法和流程可以应用于商业和生活，就像投资一样。最后说明：本文讨论的概念很大程度上汇总了其他人的作品。本文的目的不是探索这些概念背后的迷人细节，例如行为金融学。对于寻求更多背景的读者，我们列出了对我们的思想有影响的书籍清单，我们强烈推荐那些对决策感兴趣的人阅读。
思科公司对 TRAI 关于全国范围内可互操作和可扩展的咨询的回应
例如，从热点免费提供所选服务，或通过强制门户做广告，因为强制门户对最终用户不可见，而只会与应用提供商对话。Wi-Fi CERTIFIED Passpoint 是一种更好的方法 Cisco 建议 TRAI 评估 Wi-Fi CERTIFIED Passpoint，它为支持 TRAI 试图解决的商业模式问题的解决方案提供技术支持。正如 Cisco 理解数字印度愿景一样，成功的衡量标准是公共 Wi-Fi 网络的大规模部署，提供价格合理、收费或免费接入，以及无缝漫游。这组公共 Wi-Fi 网络将作为授权服务提供商网络的补充，并可能将宽带覆盖范围扩大到目前没有宽带接入的公民。TRAI 已经正确认识到，实现这一预期结果既带来技术挑战，也带来商业模式挑战。正确回答技术问题将减少商业模式挑战。定义统一身份验证和支付基础设施的问题是一个商业模式问题。但是，如果底层公共网络支持安全无缝漫游，这个问题就可以简化。安全无缝漫游技术现已存在。Wi-Fi 行业通过其行业协会 Wi-Fi 联盟，使用 IEEE 802.11u 标准创建了 Wi-Fi CERTIFIED Passpoint，该商标名指的是有时称为“热点 2.0”或“下一代热点”的技术。Passpoint 允许用户自动安全地（基于 WPA2-Enterprise）连接到其拥有凭证的任何热点。这些凭证可以由热点所有者或许多其他凭证提供商之一提供。每个热点的单独登录和单独身份验证变得没有必要。
基于高阶张量分解的头皮到颅内脑电图投影检测发作间期癫痫样放电
摘要。目的。发作间期癫痫样放电 (IED) 发生在两次癫痫发作之间。IED 主要通过颅内记录捕获，通常在头皮上不可见。本研究提出了一种基于张量分解的模型，将头皮脑电图 (sEEG) 的时频 (TF) 特征映射到颅内脑电图 (iEEG) 的 TF 特征，以便以高灵敏度检测头皮上的 IED。方法。采用连续小波变换提取 TF 特征。将来自 iEEG 记录的 IED 段的时间、频率和通道模式连接成四向张量。采用 Tucker 和 CANDECOMP/PARAFAC 分解技术将张量分解为时间、频谱、空间和节段因子。最后，将来自头皮记录的 IED 和非 IED 段的 TF 特征投影到时间分量上进行分类。主要结果。模型性能通过两种不同的方法获得：受试者内和受试者间分类方法。我们提出的方法与其他四种方法进行了比较，即基于张量的空间分量分析方法、基于 TF 的方法、线性回归映射模型以及非对称对称自动编码器映射模型，然后是卷积神经网络。我们提出的方法在受试者内和受试者间分类方法中均优于所有这些方法，分别实现了 84.2% 和 72.6% 的准确率。意义。研究结果表明，将 sEEG 映射到 iEEG 可提高基于头皮的 IED 检测模型的性能。此外，基于张量的映射模型优于基于自动编码器和回归的映射模型。
DLL3 靶向双特异性抗体与 PD-1 抑制剂联合使用可有效抑制小细胞肺癌生长
摘要背景小细胞肺癌 (SCLC) 占肺癌的 15%，这种恶性肿瘤的主要治疗方法是化疗和放疗。Delta-like 3 (DLL3) 是 SCLC 免疫治疗的一个有吸引力的靶点，因为它的表达高度局限于 SCLC，在正常成人组织中几乎不可见。在当前的研究中，我们旨在探索通过 T 细胞的参与对 DLL3 靶向 SCLC 免疫治疗的疗效。方法作为概念验证，我们构建了 DLL3 靶向双特异性抗体和嵌合抗原受体 (CAR) 修饰的 T 细胞。评估了这些治疗单独或与程序性死亡-1 (PD-1) 抑制抗体联合使用的体外和体内肿瘤抑制活性。结果体外研究表明，DLL3 双特异性抗体和 CAR-T 均能有效杀死 DLL3 阳性癌细胞，包括天然 SCLC 细胞系 H446、H196、H82 和强制过表达 DLL3 的人工 A431 细胞。异种移植小鼠模型的体内研究表明，双特异性抗体和 CAR-T 均能抑制肿瘤生长，而与 PD-1 抑制抗体的联合治疗可显著提高 DLL3 双特异性抗体的疗效，但不能提高 CAR-T 细胞的疗效。结论我们的结果表明，DLL3 靶向双特异性抗体加 PD-1 抑制可有效控制 SCLC 生长。
碳纳米管的开发和表征/ ... div>
文章历史：在行业中，加工期间从切割区域中去除热量提出了一个重大挑战。因此，在碳纤维增强聚合物（CFRPS）加工期间，对合理定价和环境安全的冷却剂的需求增加了。这项工作合成并表征了绿色二氧化钛（TIO 2）和碳纳米管（CNT），以创建具有不同比例（9：1、7：3和5：5）的TIO 2 /CNTS纳米复合材料（NC）。研究NCS的稳定性，作为基础油的潜在填充物来创建用于加工碳纤维增强塑料（CFRPS）的纳米油，使用多种分析技术来表征它们，包括Brunauer-Emmett-Teller（BET），高分辨率SEM/EDS，高分辨率SEM/EDS，高分辨率，高分辨率，Xrd，xrd and FIRD。NCS的FTIR光谱表明与C = C和Ti-O键一致的吸收峰，产生分配给TI-O-C和C-O键的峰。由于CNT和TIO 2的一级峰重叠，因此归因于CNT的峰几乎不可见，并且很容易识别鉴定鉴定的CNT。由于其较大的表面积，孔体积和稳定性作为纳米悬浮，TIO 2 /CNT（5：5）提供了与其他NC相比的显着效果：这是利用绿色泰坦尼亚的研究文章的新颖性。这些混合动力NC解决了与单个NC的不可控制的聚集有关的挑战。因此，得出结论，TIO 2 /CNTS NC是潜在的加强基础油中加工的填充剂。
2.15.0 发行说明 – 2024 年 6 月
数据库 LRM-2659 – 审查访问管理 - 删除对 TAPDB/TAPDB-R 的引用 LRM-2930 – 创建删除 API - DB 组件 LRM-2970 – 批量拒绝代码到 QC LRM-3074 – 用户未收到批量创建的电子邮件通知 LRM-3077 – 添加将文档附加到用户配置文件的功能 LRM-3179 – 索赔 DAT-198 的新列 – RDL - 未参与信函 - 时间戳/拼写错误位于文档名称列中 缺陷 LRM-3104 – 将 FO 角色添加到用户列表报告 LRM-3105 – 反映重复信息的 HR 报告（USARMY 101 ABN DIV） LRM-3106 – 将问题案例数重新添加到域标志下 LRM-3120 – 状态 M 和状态 T 的批量发起人报告错误 LRM-3163 –已保存的无法更改 LRM-3165 – 更改报告上的列宽 LRM-3178 – 批次管理器树不可见 LRM-3188 – 士兵调动报告受限 LRM-3193 – 培训 - RRT 报告未更新 LRM-3201 – 按域验证文档工作流程 LRM-3237 – 当 DOC_TYPE 有空格或斜线时，文档矩阵样本保存不起作用 LRM-3257 – WBT 应用程序报告问题 LRM-3260 – 培训应用程序报告 Oracle 错误文档矩阵 LRM-2760 – 文档矩阵更改 - RDL - 添加多个晋升 DOC 类型 LRM-3157 – 文档矩阵更改 - 弃用 DOC 类型 ASG INCENT PAY LRM-3195 – 文档矩阵更改 - 更改 DA 330 的文档名称和标题 LRM-3203 – 文档矩阵更改 - 更改 DFAS BAH APPROVAL 的文档名称/标题
11. 外层空间的军事用途
自从航天时代来临以来，外层空间一直被视为可以控制地球的终极制高点。冷战时期超级大国之间的太空竞赛是军备竞赛的自然结果，这一观点就是这一观点的体现。截至2001年底，占主导地位的美国拥有近110艘军用航天器——远远超过所有绕地球运行的军用航天器的三分之二。俄罗斯位居第二，拥有约40艘。世界其他国家只有大约20颗在轨卫星。本章介绍了当前的太空计划，并提供了截至2001年底投入使用的军用航天器的清单。虽然研究军事太空活动的方法多种多样，但清单为核武器和常规武器的研究奠定了基础。然而，对于军事太空系统而言，清单更难建立，因此更为重要。 20 世纪 70 年代，斯德哥尔摩国际和平研究所年鉴 (SIPRI Yearbook) 发表了关于军用卫星的开创性章节，其中的表格列出了全年发射的卫星。1 当时，卫星发射频繁，使用寿命较短，因此关注年度发射是恰当的。然而，随着时间的推移，年度发射率已经下降，使用寿命已经延长，因此今天报告运行中的航天器是有意义的。统计运行中的军用航天器比编制核武器或海军等武器的清单更具挑战性。关于武器的文献很多，但关于军事太空活动的文献却很少。2 造成这种情况的部分原因与正常的保密性有关，部分原因在于卫星在轨相对不可见。幸运的是，许多航天器（甚至一些高度机密的卫星）对于业余观察者来说都是可见的，这是一个丰富的数据来源。
黑洞教育者指南
如果我们看不到它们，我们怎么知道它们就在那里？黑洞——顾名思义——是无法直接看到的。找到黑洞的唯一方法是寻找它对周围空间中其他物体的影响。观察气体喷流、辐射、快速旋转的物体和其他方法可用于间接探测黑洞的位置。天文学家已经通过这种方式观察到了我们自己星系中数十个黑洞的证据。研究黑洞的科学家专注于观察周围空间中其他物体如何受到影响。定位黑洞的第一种方法是观察双星系统。在这些系统中，两颗恒星相互绕行，由于恒星之间的引力，它们的运动方式通常可以预测。科学家们知道，如果他们看到一颗恒星像附近有一个巨大的物体一样移动，但没有其他恒星的迹象，那么它的隐形伴星可能就是黑洞。科学家还意识到，如果双星系统中的不可见物体是黑洞，那么它会产生巨大的引力。可见恒星的气体（或任何附近的气体和尘埃）会以极高的速度绕黑洞旋转，然后消失在黑洞中。这一过程会产生巨大的热量和 X 射线辐射，可以通过观测检测到。20 世纪 70 年代，科学家对伽马射线爆发产生了浓厚的兴趣，将其作为探测黑洞的一种方式。一种假设认为，由正常恒星和黑洞组成的双星系统在黑洞最终吞噬其伴星的所有物质时会产生伽马射线爆发。另一种被广泛接受的理论认为，黑洞或中子星碰撞时会释放伽马射线。当巨星坍缩并形成黑洞时，也可能释放伽马射线爆发