摘要 激光扫描是获取地形及其上物体的高精度最新空间数据的方法之一。LIDAR(光探测和测距)是最现代、发展最快的技术之一,它揭示了迄今为止传统方式无法实现的测量新功能。本出版物的目的是展示使用机载激光扫描数据进行能源网络测量和可视化的可能性,以及使用 TerraSolid 软件包识别现有网络对周围环境构成的危险。根据从机载激光扫描获得的两个不同点云,对电力线的两个独立部分进行了测量。第一个的密度为 16 点/平方米,而另一个的密度为 22 点/平方米。该项目是在 MicroStation V8i 软件环境中创建的,使用了芬兰 TerraSolid 公司的 TerraScan 和 TerraModeler 等特殊叠加层。使用不同密度的测试云旨在指示点云的最佳密度,从而允许基于机载激光扫描数据对能源网络进行调查和可视化。该出版物通过特定示例介绍了电力线矢量化和可视化的过程以及对距离电力线危险距离内的物体的检测。还证实了使用符合行业要求的应用激光雷达数据进行电力线调查的可能性。
摘要 激光扫描是获取地形及其上物体的高精度最新空间数据的方法之一。激光雷达 (LIDAR) 是最现代、发展最快的技术之一,它揭示了迄今为止传统方式无法实现的测量新功能。本文旨在展示使用机载激光扫描数据进行能源网络测量和可视化的可能性,以及使用 TerraSolid 软件包识别现有网络对周围环境构成的危险。根据从机载激光扫描中获得的两种不同点云,对电力线的两个独立部分进行了测量。第一个点云的密度为 16 点/平方米,另一个点云的密度为 22 点/平方米。该项目是在 MicroStation V8i 软件环境中创建的,使用特殊叠加层——芬兰 TerraSolid 公司的 TerraScan 和 TerraModeler。使用不同密度的测试云旨在指示点云的最佳密度,从而允许基于机载激光扫描数据对能源网络进行调查和可视化。该出版物通过特定示例介绍了电力线矢量化和可视化的过程以及在危险距离内检测物体的过程。还证实了使用满足行业要求的应用激光雷达数据进行电力线调查的可能性。
AAA 算法因其准确性和在放射治疗计划中的广泛应用而广受赞誉,但由于该算法仅依赖于组织密度参数,因此忽略了元素组成这一基本方面,因此存在局限性 [5-7]。这会影响其在组织密度不同和植入原子序数较高的材料的区域的精度。相比之下,Acuros XB (AXB) 是一种先进的算法,可直接求解线性玻尔兹曼传输方程,更有效地提供蒙特卡罗级精度 [8, 9]。AXB 通过将剂量计算分为两个阶段来改进 AAA:模拟加速器头部的辐射束,然后计算患者体内的剂量分布。AXB 的独特之处在于它详细考虑了组织的元素组成,将体素几何形状与 CT 扫描的质量密度和材料组成对齐。这确保了在不同密度环境中的高精度。AXB 主要计算介质剂量,但可以将其转换为水剂量,从而引入一些不确定性。然而,剂量-中等仍然是治疗评估和结果分析的首选,并且正在对最佳临床剂量报告方法进行研究[10, 11]。
冷喷雾剂(CS)颗粒沉积,也称为冷喷雾添加剂制造,为聚合物底物上的高通量功能金属化提供了机会。然而,由于需要专用且成本密集的实验表征工具,对基于CS的聚合物金属化和量化沉积概率进行了建模。这强调了对预测方法(例如数值建模)的关键需求。为此,目前的工作旨在通过使用三个网络聚合物模型(TNM)来通过数值建模来解决这一关键差距,以在给定的CS过程设置下预测沉积概率的方式。在这方面,对具有不同密度和直径变化的硬颗粒和软颗粒的CS进行了建模,然后进行实验验证。值得注意的是,代表粒子动能的比例的维数(η)是一种预测工具,以估计聚合物底物的CS金属化概率。此外,扩展了建模努力以在CS过程的η数量和面积覆盖率之间建立相关性。发现有效CS聚合物金属化应高于0.8。受控的实验证实了数值建模是针对聚合物CS金属化的高保真预测方法的可行性和可靠性,从而最大程度地减少了对成本密集的试验和纠正效果的需求。
大型强子对撞机是欧洲核子研究中心日内瓦设施建造的粒子加速器,其主要目标是研究宇宙知识标准模型中著名的基本粒子的边界。借助 LHC,2012 年对希格斯玻色子等的观测成为可能,随着加速器设计的不断升级,未来几年将描述新的现象。TDE 块构成光束轨迹最后一段的光束倾卸系统,由多个不同密度的石墨块制成。其中,柔性石墨的密度最低(1-1.2 g/cm3)。它与多晶石墨和热解石墨等典型的石墨形式不同,因为在生产过程中不添加粘合剂。由于颗粒粗糙度引起的粘合摩擦力赋予材料典型的柔韧性并有助于变形机制。为了预测材料在梁冲击能量增加时的反应,需要在广泛的温度和应变率范围内深入研究材料行为。在这项初步工作中,在室温下在平面方向上观察了商用柔性石墨(SGL Carbon 的 Sigraflex ®)的静态特性。为了可靠地测量前部和边缘样品表面的应变,采用了两侧 DIC;横梁位移速率在 0.01-10 mm/min 之间变化。最后,讨论了应力应变行为和变形机制。
除批量模式之外的燃烧系统,反向下吸式炉(商业名称为 Oorja)运行。在过去四年中,在 JGI 火灾与燃烧研究中心,已经构思、实现和商业化了几种生物质清洁燃烧装置。这些装置构成了连续燃烧系统,主要依赖于喷射器诱导通风,需要更高的空气供应装置功率。在开发和商业化的品种中,有 (a) 具有倾斜炉排和空气供应装置的装置,适合自行进料不同密度的颗粒和类似燃料,(b) 包括用于稻壳等燃料的移动炉排的装置,(c) 水平配置的基于喷射器的空气供应和 (d) 垂直布置的喷射器配置,具有单盘或多盘装置。应用包括每小时一到几百公斤的功率水平,用户定义的可变热功率需求、短或长的燃烧区、有限的系统高度、广泛变化的密度、燃料形状和大小,例如木柴、废木、腰果壳废料、玉米芯和其他农业残留物,所有这些都采用清洁燃烧模式。虽然从燃烧科学的角度来看,期望满足这些对清洁燃烧气体燃料(如天然气或液化石油气)的需求已经足够具有挑战性,但真正最具挑战性的问题是设计一种家用烹饪解决方案(1 千克/小时水平),其生物质范围如上所述,因为
使用具有多个散射校正的超杂化多普勒速度法,我们扩展了胶体电 - 运动学实验中的光学上可访问范围。在这里,我们测量了电荷球悬浮液的电 - 光迁移率和直流电导率,覆盖了粒子浓度和传输低至40%的三个数量级。首次延长浓度范围可以证明单个粒子物种的迁移率非单调浓度依赖性。我们的观察结果调和了对其他物种对限制浓度范围进行的先前实验观察结果。我们使用恒定的部分电荷和精心确定的实验边界条件作为输入将结果与最新的理论计算进行了比较。尤其是我们考虑所谓的无盐条件,即,我们尊重颗粒释放的柜台,溶剂水解以及从溶解的中性CO 2中形成碳酸的形成。我们还将我们的结果与在类似定义的条件下获得的先前结果进行了比较。这允许识别不同密度依赖性的三个不同区域。在建立double层重叠期间,这是一个上升,从理论上讲,这是不期望的,这是一个扩展的高原区域,这是基于恒定有效电荷和突然减少的理论期望的定量一致性,这是在预期逐渐减少之前发生的。我们的观察结果表明,非单调行为与粒子电荷的减少有关,我们暂时讨论了可能的潜在机制。
在路由、网络分析、调度和规划等应用领域,有向图被广泛用作形式模型和核心数据结构,用于开发高效的算法解决方案。在这些领域,图通常会随时间而演变:例如,连接链路可能由于临时技术问题而失败,这意味着图的边缘在一段时间内无法遍历,必须遵循替代路径。在经典计算中,图既通过邻接矩阵/列表显式实现,又以有序二元决策图符号化实现。此外,还开发了临时访问程序来处理动态演变的图。量子计算利用干扰和纠缠,为特定问题(例如数据库搜索和整数分解)提供了指数级加速。在量子框架中,一切都必须使用可逆运算符来表示和操作。当必须处理动态演变的有向图的遍历时,这带来了挑战。由于路径收敛,图遍历本质上不是可逆的。对于动态发展的图,路径的创建/销毁也会对可逆性产生影响。在本文中,我们提出了一种新颖的量子计算高级图表示,支持实际网络应用中典型的动态连接。我们的程序可以将任何多重图编码为一个酉矩阵。我们设计了在时间和空间方面最优的编码计算算法,并通过一些示例展示了该建议的有效性。我们描述了如何在恒定时间内对边/节点故障做出反应。此外,我们提出了两种利用这种编码执行量子随机游走的方法:有和没有投影仪。我们实现并测试了我们的编码,获得运行时间的理论界限并由经验结果证实,并提供有关算法在不同密度图上的行为的更多细节。
与许多其他热带国家一样,马来西亚在 COVID-19 疫情开始之前就已经拥有丰富的应对传染病经验,包括应对登革热、尼帕病毒、肺结核和钩端螺旋体病等病毒和疾病,有时甚至被称为“新发和再发传染病的中心”(Kit,2002 年)。为了应对这一问题,多年来,马来西亚设计了其公共卫生和公立医院基础设施,以便能够应对和服务大众。例如,尽管不同密度的社区之间存在很大差异,城乡之间的服务提供也存在很大差距,但公民通常能够通过遍布全国的政府运营的诊所获得初级卫生保健(Hazrin 等人,2013 年)。话虽如此,马来西亚的医疗支出仅为 3%。 2019 年,马来西亚的疫情占国内生产总值 (GDP) 的比重为 9.8%,远低于世界平均水平的 9.83%,但与其地区邻国相似,例如新加坡(4%)和泰国(3.8%)。1。因此,该国在进入大流行时,已经具备应对过去传染病的知识,但公共医疗系统负担过重(尽管功能正常)——面对 SARS-CoV-2 病毒,这两种特点可能会改变该国的命运。2020 年 1 月 25 日,一名中国旅客从新加坡抵达马来西亚半岛最南端的柔佛州,导致马来西亚出现首例 COVID-19 病例。2在发现首例病例几周后,迅速控制住了由这例病例引发的疫情。然而,2020 年 2 月中下旬,大量海外旅行者参加了一场伊斯兰宗教“传教”活动,导致 2 月 26 日爆发了更大规模、更难追踪的聚集性疫情(Hashim 等人,2021 年)。2020 年 3 月 18 日起,马来西亚实施了严格的全国封锁——行动控制令 (MCO),以帮助减少疾病的传播。这与该地区和世界制定的类似政策一致。在马来西亚,MCO 意味着所有学校、工作场所和非必要经济部门都完全关闭。公共交通和社会生活停止,所有家庭外的聚会都被禁止,居民被要求待在家里以防止传播。图 1 显示了
在硬壁、封闭截面风洞中进行测量对于开发安静的飞机和验证计算结果是理想的,而开放式喷气消声设施在声学上是更好的测量环境;封闭截面风洞对测试条件的空气动力学特性提供了很高的信心。飞机的气动噪声仍然是政府和工业界面临的主要问题,封闭截面风洞中声学测量的准确性和有效性至关重要。该项目始于现有概念;增强和修改技术以适应各种风洞设施。在工业环境中成功实施麦克风阵列后,开始了进一步的研究以改进物理技术。此类测试的限制之一是使用安装在风洞壁上的麦克风阵列时信噪比 (SNR) 较差。这可能会限制辨别接近或低于设施背景噪声水平的声源的能力。本研究的第二部分旨在研究传感器安装细节如何帮助提高信噪比。本报告介绍了麦克风安装策略的系统研究。结果表明,将单个麦克风凹进麦克风直径 (d) 的深度 (最多 2d) 可带来高达 3dB 的改善。将凹进深度增加到 2d 以上可带来高达 10dB 的改善,凹进深度达到 10d 可带来高达 20dB 的改善。最大的改善发生在 25 kHz 以下,尽管在 0 到 48 kHz 范围内也有改善。埋头凹槽的效果要么没有改善,要么背景噪声水平增加高达 20dB,这可能是由于凹槽孔径内的腔模式振荡。观察到不同密度的 Kevlar 布和丝绸覆盖物之间的 SNR 存在显著差异。当在凹进阵列的地板上添加声学泡沫衬里时,观察到背景噪声水平降低了 5 到 10dB。总体而言,这项研究的结论是,使用带有声学泡沫衬里的凹进阵列可以显著提高硬壁风洞测试中的麦克风阵列 SNR。研究的最后一部分旨在找到改进给定数量传感器的麦克风阵列的方法,观察风洞中测试模型的噪声源的方向性。主要关注的是找到阵列作为源定位可行工具的范围,并确定阵列范围极端处的源的误差,以改进未来的测量技术。