摘要:本研究提出,激光脉冲可以产生有限振幅瑞利波,用于增材制造过程中的工艺监控。非接触式工艺监控使用脉冲激光产生瑞利波,并使用自适应激光干涉仪接收它们。文献中的实验和模型表明,有限振幅波形会随着传播距离而演变,甚至会在平面粒子速度波形中形成冲击波。非线性波形演变表明材料非线性,它对材料微观结构敏感,进而影响强度和断裂性能。测量是在定向能量沉积增材制造室内对平面 Ti-6Al-4V 和 IN-718 沉积物进行的。通过检测平面外粒子位移波形,还可以获得平面位移和速度波形。波形演变可以表征为 (i) 通过在不同点接收一个源振幅,或 (ii) 通过应用不同的源振幅在一个点接收。提供了针对有意调整的关键工艺参数的样本结果:激光功率、扫描速度和舱口间距。
4不错的诊断指导:评估新的创新诊断技术。它包括用于评估患者状况5 SHTG创新医疗技术概述的所有类型的测量和测试:总结围绕新的和创新技术的新兴证据6 SHTG建议:基于证据的建议:有关卫生技术应在苏格兰语境中如何使用的卫生技术,由国家顾问委员会与健康咨询委员会开发的(HIRE SHOTHERT CONSELTIANS)(HIF)(HIF):HIF:HIF:HIF:HIF:HIF:HIF:HIF:HI,HI,HI,HI,hi。 (HTA)是一个多学科的过程,它使用明确的方法来确定其生命周期中不同点的卫生技术的价值。目的是为决策提供信息,以促进公平,高效和高质量的卫生系统。完整的HTA检查Eunethta Core Model 8 HTW指导的所有(或大多数)领域:总结临床和成本效益的证据和对威尔士卫生技术的影响
量子概率论与经典概率论之间的相互关系是一个非常复杂的基础问题,涉及解释、数学和哲学问题。该领域的研究以观点、意见和数学形式主义的多样性为特点(例如[1–24])。我们注意到,一般来说,量子力学(QM)的特点是具有多样性的解释。我个人的理解是,量子概率是一种概率更新机制,类似于经典贝叶斯推理[25–34]。与后者不同,量子概率推理不是基于条件概率的贝叶斯公式。量子概率论是一种概率推理理论,具有由投影或量子工具给出的一类特殊的概率更新变换。创建一个涵盖经典和量子概率的通用概率框架是很自然的。这种概括可以带来全球全景,因为从山顶可以欣赏整个城市的全景,并通过这个全景,将原本看起来完全分离的区域连接起来。这样,就更容易发现小区规划和建筑结构的相似点和不同点。作为概率更新的可能机器之一,量子概率形式主义将失去其神秘性。
摘要:光检测和测距技术可以创建物理对象和环境的详细 3D 点云。因此,它有可能为各种需要了解周围环境并与之交互的信息物理系统的运行提供有价值的信息,例如自动驾驶汽车和机器人。点云还可以成为创建不同资产和系统运行环境的数字表示的基础。本文概述了一种系统架构,该架构将 LiDAR 扫描提供的地理空间上下文信息与信息物理系统组件的行为模型相结合以创建数字孪生。行为和数据之间的明确区分使所提出的数字孪生架构有别于现有方法(主要关注数据方面),并通过可执行过程模型促进上下文数字孪生生成。疫苗物流自动化用例详细说明了如何将有关环境的信息用于执行运输准备任务的自主机器人的操作。除了支持操作之外,我们还建议将在物流过程的不同点从系统中检索到的上下文数据与有关可执行行为模型实例的信息相结合,作为数字孪生架构的一部分。随后,孪生可用于通过相关利益相关者促进系统和流程监控,并以用户为中心的方式构建上下文数据。
摘要:本报告源自欧盟委员会的结构改革支持计划资助的一个名为“沿东大西洋飞行的候鸟监测的创新”项目。传统的监测育种和分期水鸟的方法面临着挑战,例如与使用人类观察者相关的计数精确性的干扰风险和不确定性,这促使人们开发了基于无人机的远程远程方法来计数和绘制水鸟。本报告从尝试使用无人机在年周期中不同点监视一系列水鸟的尝试进行了汇编。现在很明显,在监测菌落中的物种繁殖时,无人机非常有用,例如spoonbills,海鸥和燕鸥。正在进行的研究仍在探索基于无人机的繁殖水鸟类和非殖民地物种的基于无人机的监测。通过无人机监测繁殖季节以外的水鸟,由于它们在景观中的分布更广泛。一些潮间带的饲料也对接近无人机高度敏感,尤其是在高潮时栖息时。在低潮时监测鸟类觅食的鸟类和泥浆上的经验有限。需要进一步的研究来确定无人机在繁殖季节和外部和外部监测水鸟的质量的确切情况。
摘要 激光扫描是获取地形及其上物体的高精度最新空间数据的方法之一。LIDAR(光探测和测距)是最现代、发展最快的技术之一,它揭示了迄今为止传统方式无法实现的测量新功能。本出版物的目的是展示使用机载激光扫描数据进行能源网络测量和可视化的可能性,以及使用 TerraSolid 软件包识别现有网络对周围环境构成的危险。根据从机载激光扫描获得的两个不同点云,对电力线的两个独立部分进行了测量。第一个的密度为 16 点/平方米,而另一个的密度为 22 点/平方米。该项目是在 MicroStation V8i 软件环境中创建的,使用了芬兰 TerraSolid 公司的 TerraScan 和 TerraModeler 等特殊叠加层。使用不同密度的测试云旨在指示点云的最佳密度,从而允许基于机载激光扫描数据对能源网络进行调查和可视化。该出版物通过特定示例介绍了电力线矢量化和可视化的过程以及对距离电力线危险距离内的物体的检测。还证实了使用符合行业要求的应用激光雷达数据进行电力线调查的可能性。
每个组织都在有意或无意地运营着一种商业模式。然而,虽然私营部门经常利用商业模式概念来积极管理其服务提供,但公共组织却难以采用它。这导致了一个单独的文献流派,公共管理学者在其中开发了商业模式概念的公共部门改编版。随着一般和公共管理文献中商业模式概念的分歧,两个流派之间的洞察力转移变得越来越困难。基于商业模式研究中需要更多的概念协调,本文探讨了如何重新整合一般和公共管理文献中对商业模式的不同概念。它首先介绍重点文献综述的结果,以说明它们的共同点和不同点。然后,本文介绍了一个针对私营部门和公共部门的综合商业模式框架,以合并两个流派的研究结果,并为公私商业模式的实现提供通用语言。通过倡导一种综合的方法,我们的目标是弥合一般管理商业模式文献和公共管理商业模式文献之间出现的差距,从而寻求抵消这种差距对商业模式研究和实践造成的不利影响。
摘要:本文研究了连续凸优化制导与鲁棒结构化 H ∞ 控制的耦合,用于可重复使用运载火箭 (RLV) 的下降和精确着陆。更具体地说,该制导和控制 (G&C) 系统预计将集成到非线性六自由度 RLV 控制动力学模拟器中,该模拟器涵盖配备推力矢量控制系统和可操纵平面翼的第一级火箭的气动和动力下降阶段,直到垂直着陆。进行了成本函数策略分析,以找出最有效的闭环实现方法,其中包括鲁棒控制系统和所涉及的运载火箭飞行力学。此外,还详细介绍了通过结构化 H ∞ 进行控制器合成。后者是在下降轨迹的不同点使用比例-积分-微分 (PID) 类结构构建的,并对姿态角、速率和横向体速度进行反馈。通过上述模拟器的线性分析和非线性情况验证了该架构,并通过在正常条件下以及存在扰动的情况下与基线系统比较性能和稳健性来验证 G&C 方法。总体结果表明,所提出的 G&C 系统是可重复使用发射器真实下降飞行和精确着陆阶段的相关候选系统。
智能。这种系统智能有助于提高航运在本地(即船舶运营)和全球(即物流运营)规模的运营效率,这是主要优势。本研究的第一部分总结了这些数据驱动网络的主要特征。在本研究的第二部分中,讨论了数字模型和区块链技术的两种应用,并与它们的特征进行了比较,以说明它们的相同点和不同点。数字模型表示从船舶性能和导航数据集得出的基于矢量的数学结构,并被归类为低级信息模型。人们还认为,来自工业物联网(物联网)的相应数据集应该经过这样的低级模型来提高其质量。这些数据驱动网络可用于量化船舶性能和航行条件,其结果还可用于在当地范围内提高船舶能源效率并减少发动机排放。区块链代表公共领域的去中心化、分布式和数字分类账系统,可以处理和记录许多用户执行的交易。由于这些网络处理的工业流程数据集质量很高,因此被归类为高级信息模型。此类数据驱动网络可用于制定航运中的各种物流操作并在全球范围内优化其运营条件。这些数据驱动网络的结果可用于提高航运业的运营效率并降低相关成本。
摘要 激光扫描是获取地形及其上物体的高精度最新空间数据的方法之一。激光雷达 (LIDAR) 是最现代、发展最快的技术之一,它揭示了迄今为止传统方式无法实现的测量新功能。本文旨在展示使用机载激光扫描数据进行能源网络测量和可视化的可能性,以及使用 TerraSolid 软件包识别现有网络对周围环境构成的危险。根据从机载激光扫描中获得的两种不同点云,对电力线的两个独立部分进行了测量。第一个点云的密度为 16 点/平方米,另一个点云的密度为 22 点/平方米。该项目是在 MicroStation V8i 软件环境中创建的,使用特殊叠加层——芬兰 TerraSolid 公司的 TerraScan 和 TerraModeler。使用不同密度的测试云旨在指示点云的最佳密度,从而允许基于机载激光扫描数据对能源网络进行调查和可视化。该出版物通过特定示例介绍了电力线矢量化和可视化的过程以及在危险距离内检测物体的过程。还证实了使用满足行业要求的应用激光雷达数据进行电力线调查的可能性。