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工作论文 24-042 生成式人工智能对创业绩效的不均衡影响
作者衷心感谢 Agency Fund、South Park Common Social Impact Fellowship、Weiss Fund、微软、伯克利哈斯商学院 Cora Jane Flood 捐赠基金、伯克利哈斯商学院、哈佛大学数字数据设计 (D3) 研究所和哈佛商学院提供的资金支持。作者感谢 Busara，特别是 Chaning Jang 对我们现场操作的大力支持，以及 Brian Mutisyo、Kelsey Shipman 和 Noa Ben Haim 提供的出色研究协助。作者还要感谢 M. Hassan Siddique 和 M. Tariq Sajid 在开发 AI 导师方面的帮助，以及 Alex Pompe 对此项目的协助。我们从加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学沃顿商学院、D3、麻省理工学院数字实验会议 (CODE) 和战略现场实验会议 (CFXS) 的研讨会和会议反馈中受益匪浅。该项目已获加州大学伯克利分校人类受试者保护办公室的批准。
不均匀的布里鲁因区取样对于晶体固体中激子结合能的伯特 - 盐盐方程
1 KBR，Inc，NASA AMES研究中心，加利福尼亚州莫菲特菲尔德，美国2材料科学部，劳伦斯·伯克利国家实验室，加利福尼亚州伯克利，加利福尼亚州94720，美国3美国3号物理学系美国伯克利，94720，美国5材料科学与工程系，斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学94305，美国6斯坦福大学材料与能源科学研究所，SLAC国家加速器实验室，加利福尼亚州Menlo Park，加利福尼亚州Menlo Park，94025，美国7机械工程和材料科学系，纽约大学，纽约大学，纽约市765111111111。 OX1 3PJ，英国9 Kavli Energy Nanoscience Institute，位于伯克利，伯克利94720，美国
构建集团：不均衡时代的原材料和全球经济
《集团建设》以炼钢所需的战略矿产为中心，描绘了上一次全球化大危机（19 世纪 80 年代至 20 世纪 40 年代的跨战时代）的全球历史。钨和锰等合金矿产虽然研究不多，但却至关重要，它们的需求量很小，但却是国家繁荣和安全的基础：钢铁和军事生产所必需的。这里存在一个根本问题：没有一个工业强国拥有足够的国内矿藏，这些矿产集中在印度中部、高加索、中国南部、巴西丛林、澳大利亚内陆和南非等偏远地区。《集团建设》表明，在钢铁就是力量的世界里，资源焦虑促使各国在两次世界大战之间寻求以自给自足的集团形式实现自给自足和自治。对战略矿产的争夺加剧了紧张局势，并将对手推向了战争之路，重塑了战争期间地缘政治实体和国际机构的形式和结构。
为什么电池组中的单元格失去平衡？调查包装不均匀性在生命不平衡的作用：一项模拟研究
发现，在负载下测量的包装中的瞬时不平衡会随着平行字符串的添加以及较宽的母线电阻分布而增加。这可能会驱动包装细胞不均匀降解。此外，母线中的开路断层似乎会导致永久性失衡和包装容量的严重缺乏。
![b'porous [13]或树突[14]生长形态。 [9]在基于TFSI的电解质中检测到具有不同形状的半球3D颗粒，这是施加电流密度的函数。 [12]在Mg（TFSI）2盐中，具有MGCL 2的盐电解质，作为添加剂，连续的剥离和镀金导致SEI层的破裂和改革，从而在相应的断裂部位和不均匀的MG沉积中产生较大的有效电流密度。 [13]通过这种机制，半球形沉积物进一步降解为多孔形态和被困的沉积物，这些沉积物是不可逆转地损失的。非均匀Mg生长的最极端形式是树突的形成，在Mg阳极下，其发生的频率要小得多。到目前为止，仅在0.921 MACM 2的电流密度下仅针对MEMGCL的0.5 MOLDM 3溶液检测到树突。 [14]'](/simg/c/c3a21c42650d3ccade33d4bd198406da2b5388b9.webp)
b'porous [13]或树突[14]生长形态。 [9]在基于TFSI的电解质中检测到具有不同形状的半球3D颗粒，这是施加电流密度的函数。 [12]在Mg（TFSI）2盐中，具有MGCL 2的盐电解质，作为添加剂，连续的剥离和镀金导致SEI层的破裂和改革，从而在相应的断裂部位和不均匀的MG沉积中产生较大的有效电流密度。 [13]通过这种机制，半球形沉积物进一步降解为多孔形态和被困的沉积物，这些沉积物是不可逆转地损失的。非均匀Mg生长的最极端形式是树突的形成，在Mg阳极下，其发生的频率要小得多。到目前为止，仅在0.921 MACM 2的电流密度下仅针对MEMGCL的0.5 MOLDM 3溶液检测到树突。 [14]'
b'porous [13]或树突[14]生长形态。[9]在基于TFSI的电解质中检测到具有不同形状的半球3D颗粒，这是施加电流密度的函数。[12]在Mg（TFSI）2盐电解质中，MGCL 2作为添加剂，连续的剥离和镀金导致SEI层的破裂和改革，从而在相应的断裂部位和不均匀的MG沉积中产生大量有效的电流密度。[13]通过这种机制，半球形沉积物进一步降解为多孔形态和被困的沉积物，这些沉积物是不可逆转地损失的。最极端的非均匀Mg生长形式是树突的形成，在mg阳极下发生的频率要小得多。到目前为止，仅在0.921 MACM 2的电流密度下仅针对MEMGCL的0.5 MOLDM 3溶液检测到树突。[14]'
近年来，电力接入率稳步上升，但该地区的电力接入率却很不均衡。虽然一些国家相对接近
离网解决方案包括微电网或独立太阳能解决方案（套件、太阳能灯），是扩建国家电网（需要大量投资）的更便宜的替代方案，更适合农村或偏远地区。这也是一个创造就业机会的行业。在肯尼亚，分散的可再生能源解决方案估计创造了 10,000 个直接正规就业岗位（和 15,000 个非正式就业岗位），预计到 2023 年，该行业可在正规部门雇用多达 17,000 人，在非正规部门雇用多达 30,000 人3。不过，大多数设备仍是进口的，主要从中国进口，增加所供应产品的本地内容（特别是组装和再利用阶段等）仍然是地方当局的目标，也是降低企业成本的可行手段。除了获得电力之外，利用可再生能源解决方案（水处理、冷藏等）发展生产用途或获得基本服务是推动人口经济和社会发展的载体，将在公共卫生和粮食安全等领域产生积极影响。
激光制备Al-8.3Fe-1.3V-1.8Si合金的不均匀组织和力学行为
摘要 激光粉末床熔化Al-8.3Fe-1.3V-1.8Si合金的工艺参数与组织和力学性能之间的关系研究较少，因此，选取两种参数的全致密合金来研究这一关键问题。结果表明：低功率和扫描速度的合金（S200）呈现扇壳状熔池和激光轨迹，而另一种合金（S350）呈现更深更宽的熔池。两种合金均获得了非均匀微观组织，熔池（MP）中没有第二相，熔池边界（MPB）中有纳米相。MP和MPB中固溶强化和Orowan强化的差异导致压缩屈服强度的差异（S200：380±14 MPa和S350：705±16 MPa），非均匀纳米硬度导致不同的裂纹行为和失效应变。研究表明，调整工艺参数是控制该合金组织和力学性能的有效方法。
新冠疫苗分配不均
摘要背景：国家之间和国家内部平等分配疫苗，以及遵守卫生提示和保持社交距离，是全球摆脱 COVID-19 大流行的有效策略。COVID-19 疫苗分配不平等除了造成人口健康不公平外，还对经济复苏进程产生重大影响。方法：在 PubMed、Web of Science、Scopus 和 ProQuest 数据库中搜索 2020 年 12 月至 2022 年 5 月 30 日期间所有关于 Covid-19 疫苗分配不平等及其影响因素的已发表原创论文。两名研究人员分别进行文章的选择、数据的提取和定性评估（由 STROBE 进行）。使用数据图表形式从每项研究中提取详细数据，然后对收集的数据进行分类。结果：共评估了 4623 篇文章。在删除重复并筛选文章的标题、摘要和全文后，选择了 22 篇文章并进入研究。其中 15 项 (68.17%) 研究在美国进行，3 项 (13.64%) 研究在欧洲进行，3 项 (13.64%) 研究在亚洲进行，1 项 (6.66%) 研究在大洋洲进行。影响 COVID-19 疫苗分配不平等的因素分为宏观和微观两个层面。结论：新冠疫苗分配不平等的宏观决定因素包括经济（稳定性和国家经济状况、人均国内生产总值 (GDP)、财政支持和人类发展指数）、基础设施和卫生系统（适当的信息系统、疫苗运输中的功能性冷链、交通基础设施、人均医疗和非医疗设施、医疗保健的可及性和质量）、法律和政治（疫苗接种分配规则、卫生政策、政治意识形态和种族偏见）以及流行病学和人口因素（新冠发病率和死亡率、预期寿命、对新冠的脆弱性、在医疗环境中工作、合并症、社会脆弱性、监禁和教育指数）。此外，微观/个人层面的因素还包括经济（家庭收入、房屋所有权、就业、贫困、获得健康食品的机会和在贫困地区的居住权）以及人口和社会特征（性别、年龄、种族、民族、宗教、残疾、地点（城市/农村）和保险覆盖率）。关键词：新冠肺炎、疫苗、不平等、分配、经济
一种基于潜在的FDTD的耗散理论，用于无损不均匀媒体
I.涉及差异时间域（FDTD）算法[1]，[2]被广泛用于求解麦克斯韦方程。最近，将FDTD与量子模型整合[3] - [8]的兴趣增加了。电磁信号与量子状态之间的相互作用在被考虑的量子计算的许多结构中起着至关重要的作用[9]，呼吁可以共同模拟量子和电磁现象的算法。量子粒子相互作用的量子模型通常涉及电势，而不是传统的FDTD中计算的字段。对量子建模中电势知识的要求使电势成为量子应用中FDTD未知数的自然选择[7]，[8]。早些时候，已经研究了基于电位的FDTD（P-FDTD）制剂，例如，作为减少计算要求的手段[10]，[11]。p-FDTD方法仍然缺乏针对基于领域的FDTD提出的许多进步，包括子生产[12]，模型订单降低[13]等。创建此类新方案的困难之一是确保稳定性的复杂性。对于基于传统的FDTD的情况，需要选择下方的时间步长以下
GaN 高电子迁移率晶体管外延堆栈中穿线位错引起的垂直场不均匀性
数据可用性声明：支持本研究结果的数据可根据合理要求从通讯作者处获取。1 H. Amano、Y. Baines、E. Beam 等人，2018 年 GaN 电力电子路线图，Journal of Physics D: Applied Physics。51，(2018)。2 K. Husna Hamza 和 D. Nirmal，GaN HEMT 宽带功率放大器综述，AEU - 国际电子和通信杂志。116，153040 (2020)。3 G. Meneghesso、M. Meneghini、I. Rossetto、D. Bisi、S. Stoffels、M. Van Hove、S. Decoutere 和 E. Zanoni，GaN 基功率 HEMT 的可靠性和寄生问题：综述，半导体科学与技术。31，(2016)。 4 JA del Alamo 和 J. Joh，GaN HEMT 可靠性，微电子可靠性。49，1200-1206 页 (2009)。5 M. Meneghini、A. Tajalli、P. Moens、A. Banerjee、E. Zanoni 和 G. Meneghesso，基于 GaN 的功率 HEMT 中的捕获现象和退化机制，半导体加工材料科学。78，118-126 页 (2018)。6 B. Kim、D. Moon、K. Joo、S. Oh、YK Lee、Y. Park、Y. Nanishi 和 E. Yoon，通过导电原子力显微镜研究 n-GaN 中的漏电流路径，应用物理快报。104，(2014)。 7 M. Knetzger、E. Meissner、J. Derluyn、M. Germain 和 J. Friedrich，《用于电力电子的碳掺杂变化与硅基氮化镓垂直击穿之间的关系》，《微电子可靠性》。66，16-21 (2016)。 8 A. Lesnik、MP Hoffmann、A. Fariza、J. Bläsing、H. Witte、P. Veit、F. Hörich、C. Berger、J. Hennig、A. Dadgar 和 A. Strittmatter，《碳掺杂氮化镓的性质，固体物理状态 (b)》。254，(2017)。 9 B. Heying、EJ Tarsa、CR Elsass、P. Fini、SP DenBaars 和 JS Speck，《位错介导的氮化镓表面形貌》，《应用物理学杂志》。 85,6470-6476 (1999)。