在中国,护理教育面临着资源分配不均、临床培训机会有限以及可扩展性问题等挑战,而人工智能 (AI) 已成为一股变革力量。本研究探讨了人工智能技术(特别是虚拟模拟和个性化学习系统)在中国护理教育中的整合。研究探索了这些进步如何解决教育不平等问题、提高教学效率和增强学生成绩。通过案例研究和绩效评估,凸显了人工智能工具在创造沉浸式和量身定制的学习体验方面的优势。然而,该研究也承认存在一些挑战,例如围绕敏感学生数据的伦理问题以及可能限制人工智能在资源匮乏地区的有效性的基础设施差距。最后,研究评估了中国人工智能在护理教育中的应用的全球影响,并为未来的研究提出了建议,包括情商算法和自适应学习系统,以进一步加强医疗保健实践和决策。
让其余的 AI 也随之加速发展 5 不止一种模式可以统治所有 AI 6 分析与洞察 8 新的技术淘金热 8 生成式 AI 将促进数据智能发展 10 微调(同时尊重隐私并收集高质量数据)是获得竞争优势的途径 11 风险与注意事项 13 生成式 AI 的关键注意事项 13 应对生成式 AI 的风险 14 进入 GEOTAB 生成式 AI 成熟度模型 16 级别 1:学习驾驶 17 级别 2:设计车辆 18 级别 3:构建性能引擎 19 级别 4:全速前进 20 向前迈进 21 有效治理以实现生成式未来 21 成熟度已到,只是分布不均 22 迈向生成式未来 23 报告作者 23 附录 1:对比判别式 AI 和生成式 AI 24 附录 2:微调方法 26 资料来源和参考文献 27
独特的管道布局类似于静态混合器几何形状,允许在壳侧实现均匀的熔体流动,并在低剪切速率下以较小的压降为代价在粘性流中形成层流,这对于连续本体聚合特别有用。该过程增强了熔体之间的热传递,并与单位体积极高的表面积完美结合,从而实现了对热传递的精确控制,从而实现了高转化率和持续的高聚合物流量。此外,SMR 的出色径向混合可确保局部浓度和温度梯度的最佳均匀化,同时避免通道、添加剂和催化剂等分布不均或死区。由于没有旋转部件,SMR 设计降低了维护成本以及运营/能源成本。关于粘度,SMR 在广泛的粘度范围内表现出色,使其适用于各种聚合物生产甚至多产品工厂,例如 PLA 和 PCL。在产品切换的情况下,由于其高表面,可以快速完成任何聚合物等级的更改,从而减少不合格产品的数量。
摘要:锂离子电池组中不可避免的热梯度由于热量产生和耗散不均,这会影响电池老化。在本文中,建立了用于模拟实用热梯度条件的实验平台。实验结果表明高非线性电池降解程度很高。考虑到高度非线性,高度非平稳性和随时间变化的数据的极限学习机器(ELM),它具有良好的学习能力和拟合能力。在本文中提出了基于麻雀搜索算法(SSA)的电池寿命预测模型,以优化ELM网络的随机权重和偏置,并通过实验数据进行验证。结果表明,与传统的ELM和后传播神经网络相比,SSA优化的ELM的预测结果具有较低的平均绝对误差百分比和均方根误差,这表明SSA-ELM模型具有较高的预测准确性,并且具有更好的稳定性,并且具有高非线性程度的处理数据方面具有明显的优势。
二维材料中的不均匀和三维应变工程为控制应变敏感光子性能的应变设备开辟了新的途径。在这里,我们提出了一种通过皱纹单层WSE 2来调整应变的方法,该单层WSE 2连接到15 nm厚的ALD支撑层并压缩软底物上的异质结构。aldfim sti tipers 2D材料,可以通过光学分解的微米尺度皱纹,而不是纳米尺度缩放和折叠。使用光致发光光谱法,我们显示皱纹引入了47 MeV对带隙的周期性调节,与皱纹处的 +0.67%拉伸应变的应变调制相对应,到槽在槽中的-0.31%压缩应变。此外,我们表明,循环底物应变机械地重新发现了皱纹和结果带调的大小和方向。这些结果铺平了基于紧张的2D材料的可伸缩多发性设备的道路。
电力系统 (EPS) 作为生产设施具有许多特点,其中最重要的是电力生产过程与任何其他生产过程有着根本的不同。这种不同之处在于,在能源领域,能源生产、分配和消费的循环是同时进行的。因此,如果没有消费者对电力的需求的相应变化、高压电线和配电网为消费者提供电力的准备就绪,就无法改变电力生产。EPS 运行面临的最重要挑战是最大限度地高效地重新分配所生产的能量,即协调不同时间间隔的发电和消费计划。消费过程 (负荷计划) 是不均匀的,这取决于人们的生活节奏、消费性质等。提高 EPS 可靠性和模式可控性的最重要方法之一是高效地重新分配和积累所生产的能量。在全球大型电力供应站的运行实践中,解决电力消耗不均的问题,是通过建立专门的可机动电力设备(调峰电厂、燃气轮机电厂),或者利用在高峰时段消耗电力的储能系统(核电站)来实现的。
摘要。在这项工作中证明了微型四点探针技术在离子植入非均匀度映射和分析中的应用。该技术使用具有10 µm电极螺距的微米大小探针,以极大地增强了板电阻(RS)测量的空间分辨率。rs由于掺杂剂的分布或激活不均而导致的不均匀性可以通过提高的精度映射,从而更容易检测植入术扫描问题,剂量和电荷控制故障以及与退火器相关的非均匀性。该技术在空间分辨率上的出色性能优于常规四点探针测量值,这是通过晶圆边缘处的零边缘排除板电阻测量来证明的。此外,该技术用于研究等效 + +植入物之间具有相同有效能量的2 +植入物之间的潜在RS变化。最后,通过对所选的ULE植入和退火晶片进行多次测量来研究可重复性和可重复性。
本文介绍了由于每个支腿上只有一个通道的模型微通道板式热交换器通道之间流量分布不均而导致的通道堵塞问题。热交换器的每个支腿包含 51 个平行的矩形微通道,四个水力直径分别为 461 µm、571 µm、750 µm 和 823 µm。此外,还研究了一种更复杂的几何形状,为了打破发展长度,加入了倾斜的横向切口。使用高速摄像机记录了 51 个平行通道中质量通量从 18.67 到 277.76 kg/m2s 的液相转变时刻(工作介质:水)。各个通道中的雷诺数 Re 从 10.76 到 90.04。本文讨论了在存在不均匀分布的情况下质量通量与微通道尺寸之间的关系。已经显示了质量通量中存在阈值,低于该阈值时会发生这种现象。已经记录并详细描述了两种通道阻塞机制。还创建了其中一个包含扩展几何的微尺度变体。
为了减少电力部门的温室气体排放,需要将大量可再生能源整合到现有系统中。这将需要大量的投资。这些投资所需的资本成本在欧洲各地区分布不均。它们显示出明显的南北和东西差异,近年来这种差异并没有明显缩小的迹象。然而,研究整个欧洲大陆电力系统的电力系统研究通常假设资本成本是同质的。本文的目的是研究区域资本成本差异如何影响这些研究在最佳电力系统设计方面的结果。我们的分析基于欧洲资本成本不均匀的电力系统优化。我们发现,假设资本成本同质会导致对高度可再生的欧洲电力系统中电力平准化成本的估计过于保守。与非同质情景相比,最佳系统设计受到显著影响。具体而言,我们表明,在欧洲,资本成本的不均匀有利于整体风电的部署,而对太阳能的投资则减少。
摘要 — 全世界的城市化进程正在加快。随着人口增长和城市扩张,自然资源越来越有限。现代生活依赖食物、空间和土地等自然资源。城市化率从 1951 年的 17.30% 增长到 2011 年的 31.7%。根据公路运输和公路部的数据,在过去十年中,注册机动车的增长率接近道路网络增长率的三倍。不同国家的城市当局面临着处理城市增长的挑战,可持续的城市发展至关重要。它有其意想不到的副作用,如资源扩散、使用效率低下、环境恶化、污染程度加重、财富和机会分配不均。TOD 整合了土地使用和交通规划来解决这一问题,旨在建立有计划的可持续城市增长中心、步行、生活和高密度混合用途城市。然而,近几十年来,世界各地的许多城市都在公路运输而非公共交通领域发展。市民希望靠近交通系统。本文尝试对不同地区、不同城市、不同站点的各项政策进行分析。