增材制造工艺在工业领域越来越重要。特别是直接金属沉积 (DMD) 是一种很有前途的制造技术,因为它可以实现广泛的应用,例如从头开始制造零件、在传统加工的原始零件上添加材料,甚至高效修复高价值零件 [1]。除了许多优点外,该工艺的可控性仍然很困难,导致内部缺陷、几何偏差或微观结构不均匀。相变、粉末-气体动力学和参数不确定性等多种物理现象会影响工艺行为并使工艺处理复杂化。因此,需要进行大量的实验活动来确定具有可接受几何和材料性能的工艺参数
大量的密苏里州人无法获得新鲜水果和蔬菜 - 约88%的每天吃少于五份。杂货店提供最大的新鲜农产品,在全州分布不均匀,通常在人口稠密的地区更丰富。许多农村和城市居民在附近只有一家杂货店,如果有的话,可能不得不依靠便利,角落或一般商品(Dollar)商店来满足其食物需求。通常,这意味着人们以有限的选择“做”。如果几乎没有新鲜食物的选择,居民可能会依靠家人,朋友和邻居来满足其营养需求;花更多的时间和金钱获取食物;并消耗较低的食品。
工作流离失所:根据国际劳工组织(ILO)的说法,制造和服务等部门正在经历重复任务的自动化,从而导致潜在的工作流离失所。技能不匹配:对AI,网络安全和数据科学方面的专业知识的需求越来越大。但是,很大一部分劳动力缺乏这些专业技能,从而导致工作要求和可用人才之间的不匹配。技术采用不均匀:城市地区正在迅速采用新技术,而农村地区则落后,导致就业机会和经济增长的差异。非正式部门的挑战:构成印度经济的重要部分的非正式部门工人可能会发现由于缺乏获得培训和教育的机会而过渡到以技术为导向的就业机会。
光可以在多个自由度(例如空间,时间,波长,振幅,相位和极化)中并行处理和处理信息。因此,在过去的几十年中,它一直是信息观察,传输和汇编的重要工具。光学技术是必不可少的,从跟踪天文学的恒星轨迹到观察生物医学细胞的微观结构。但是,如果光在散射环境中传播,例如无序的材料,生物组织和多模纤维(MMFS),则折射率的不均匀分布将为携带的信息增加随机扭曲。1 - 3这种现象显着恶化了传统光学技术的性能。生物医学尤其受到影响。高分辨率成像和高精度激光疗法通常依赖弹道光子或quasiballistic光子4 - 6
Wuhan位于中国中部,众所周知是“一百个湖泊”,拥有丰富的水资源和广泛的供水系统。但是,武汉的水管理和防水预防具有挑战性。Wuhan多年来一直遭受灌木丛的困扰,这主要是由于建筑面积低和降水的不均匀分布。快速的城市化加剧了水池。由于土地扩张而引起的天然湖泊的急剧缩小,降低了湖泊的调节和存储能力。将污水管和雨水管混合和误导,污水被排放到城市水通道中,从而导致水污染导致水管理系统恶化。迫切需要开发一种有效的水管理和防水系统。
第 14 章,环境问题——下游水质与灌溉之间存在直接关系。第 14 章介绍了这种关系。如果对特定地点的灌溉方法和系统选择不当或任何系统管理不善,都可能导致水分布不均匀、土壤侵蚀、径流过多和深层渗透过多。径流可以携带溶解或附着在土壤颗粒上的农用化学品和植物养分(例如磷酸盐)。流到植物根区以下的过量灌溉水(深层渗透)可以携带可溶性盐、养分(硝酸盐)、杀虫剂和可能出现在土壤剖面中的其他有毒元素。过量的灌溉水及其溶液中所含的任何物质通常最终要么成为地下水补给,要么返回下游地表水。
CRISPR/Cas9 编辑的效率和结果取决于切割位点的染色质状态。研究表明,改变染色质状态可以影响效率和修复结果,并且表观遗传药物已被用于改善 Cas9 编辑。然而,由于这些药物的靶蛋白在基因组中分布不均匀,因此这些药物的疗效可能因位点而异。在这里,我们系统地分析了 160 种表观遗传药物的染色质背景依赖性。我们使用具有 19 个稳定整合报告基因的人类细胞系在不同的染色质环境中诱导双链断裂 (DSB)。然后,我们通过对突变特征进行测序来测量 Cas9 编辑效率和修复途径使用情况。我们确定了 67 种药物
基于特征提取的盲人物体识别 [4]。SIFT(尺度不变特征)算法被提出来实现该解决方案。它不需要任何形式的图像转换。进行预处理以消除噪声和不均匀照明造成的挑战。然后借助局部特征提取方法找出兴趣点,并为其计算特征或向量和描述符。该算法有助于将图像表示为图像的兴趣点集合,这些图像对图像变换不变且对照明变化有部分影响。它克服了以前实现 RGB 到 HSI 转换的缺点,因为图像的复杂性不会影响性能。但是,所使用的算法是闭源的,很难在不同设备上实现。
• 连接的变形行为,特别是连接边缘处的刚度跃变,导致连接长度上的应力分布不均匀,并且连接开始处的负载增加/3/。进一步的负载峰值是由齿轮齿的几何形状引起的轴和轮毂的齿根处的缺口效应产生的。在载荷引入点,各个应力最大值的叠加会导致复杂的三轴应力状态,从而促进疲劳失效/4/,在这种情况下,齿跳动至关重要。根据其几何设计和制造工艺,预计外形尺寸差异约为 2。我们的客座科学家华先生在下面的文章中介绍了第一种数值量化方法。