TTD 主席 BR Naidu 谴责社交媒体上流传的有关 TTD 主席与执行官 (EO) 之间不和的谣言,并呼吁信徒不要相信这种虚假宣传。周一,他在蒂鲁马拉 Annamaiah Bhavan 举行的联合新闻发布会上向信徒保证,蒂鲁马拉蒂鲁帕蒂德瓦萨纳姆斯 (TTD) 董事会和官员正在齐心协力,为信徒和机构谋福利。主席在谈到 1 月 8 日发生的悲剧时表示,这起悲剧令人心碎,并对震惊全世界的事故表示悲痛。他驳斥了有关该事件是由于 TTD 董事会和官员之间缺乏协调而导致的指控,并表示:“我们正在以完全协调和团结的方式向前迈进。”他补充道:“除了不幸的踩踏事件,我们做了一切安排,确保信徒们在 1 月 10 日至 19 日的 Vaikuntha Dwaram 期间能够舒适地朝拜。我们立即提供了适当的医疗援助,并向受影响的个人发放了抚恤金。康复的人可以无忧无虑地参加 Vaikuntha Dwara Darshanam,并使用 TTD 车辆送回家。信徒们对这些安排表示赞赏,他们表示
模拟理论认为意识、现实以及我们对这些现实的感知都是通过详细的计算机模拟体现出来的。Bostrom (2003) 提出了模拟理论,至少是其流行的形式,他考虑了一种先进的后人类物种获得强大的计算能力,大大超越了我们目前的局限性,并对模拟其祖先产生了兴趣。Bostrom 认为这可能是我们存在的一种解释。然而,从最广泛的意义上讲,模拟理论没有理由必须依赖这些人类后代。任何拥有足够计算能力和想象力的物种都可以产生令人信服的现实模拟,并且只要有足够的想象力,这种外来物种也没有理由必须模拟与其自身稍微相似的现实。当我们想象一个特别狡猾的非人类模拟器模拟的现实是故意设计来迷惑其居民,让他们相信他们是由他们的后人类后代模拟的时,这个命题尤其有力。先验地,这些都是简单的逻辑可能性,我们无法从所有可能性中排除它们。我们提醒大家,目前尚不清楚“足够的计算能力”究竟意味着什么,以及这是否可以实现。为了便于讨论,我们承认,即使不是在我们的现实中,而是在一个与我们完全不同的假想模拟器的现实中,足够的计算能力是可以实现的,因为没有理由相信不是这样。
生成模型(例如Di usion模型)在近年来已取得了显着的进步,从而使能够综合各个领域的高质量现实数据。在这里,探索了在超分辨率显微镜图像上的分解模型的适应和训练。表明,生成的图像类似于实验图像,并且生成过程不会从训练集中的现有图像中显示出很大程度的记忆。为了证明生成模型在数据增强中的有用性,将基于基于学习的高分辨率数据训练的基于深度学习的单位图(SISR)方法的性能与单独使用实验图像或数学建模产生的图像进行了比较。使用一些实验图像,改进了重建图像的重建质量和空间分辨率,从而展示了分解模型图像产生的潜力,以克服显微镜图像收集和注释的限制。最后,该管道公开可用,可在线运行和用户友好,以使研究人员能够生成自己的合成显微镜数据。这项工作证明了显微镜任务的生成分歧模型的潜在贡献,并为其在该领域的未来应用铺平了道路。
1 康奈尔大学原子和固体物理实验室,纽约州伊萨卡 14853,美国 2 康奈尔大学 Kavli 纳米科学研究所,纽约州伊萨卡 14853,美国 3 巴黎理工学院法国国家科学研究中心 CEA / DRF / iRAMIS 固体辐射实验室,F-91128 Palaiseau,法国 4 安第斯大学物理系,波哥大 111711,哥伦比亚 5 马里兰大学物理系马里兰量子材料中心,马里兰州帕克分校,20742,美国 6 加州大学圣巴巴拉分校材料系,加利福尼亚州圣巴巴拉 93106,美国 7 美国国家标准与技术研究院 NIST 中子研究中心,100 Bureau Drive,盖瑟斯堡,马里兰州 20899,美国 8加拿大高级研究院,加拿大安大略省多伦多,M5G 1M1
对三级医院工作人员医疗保健中人工智能的评估 Daniel, Aondona David 1 , Akwaras Nndunno Asheku 1 , Yohanna Stephen 2 , Gyuse Ngueikyor Abraham 3 , De-kaa Niongun Lawrence Paul 1 , Swende Ladi Terrumun 1 , 俄亥俄州州立大学 1、Grace Nwununji 4、马太福音 1 开放获取引文:Daniel、Aondona David、John Stephen、Gyuse Ngueikyor Abraham、Deacon Lawrence Paul、Swende Laadi、俄亥俄州立大学、Rev. Grace Nwunuji、Ocheifa Ngbede Matthew。对三级医院工作人员对医疗保健人工智能的知识、实践、感知和期望的评估。埃塞俄比亚健康科学杂志。2024;34(4):313。 doi:http://dx.doi.org/ 10.4314/ejhs.v34i4.7 收到日期:2024 年 3 月 2 日 接受日期:2024 年 6 月 23 日 出版日期:2024 年 7 月 1 日 版权所有:© 2024 David D.A.,等人。本文根据知识共享署名许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要注明原作者和出处。资金:无 竞争利益:作者声明本手稿不存在竞争利益。所属及通讯:
这一发现引发了重要的伦理考量。尽管人工智能擅长模式识别,但它继承并反映了其训练数据中存在的偏见。为了对抗人工智能偏见,解决现实世界的差异势在必行。促进医学领域包容性和多样性的举措值得称赞,有助于重塑医学教育。这项研究强调了需要不断努力消除障碍,促进历史上以男性为主的医学领域的包容性,特别是对于代表性不足的人群。最终,我们的研究结果强调了现实世界数据质量在减轻人工智能偏见方面的关键作用。随着人工智能继续影响医疗保健和教育,追求公平、公正的人工智能应用应该继续走在这些变革性努力的最前沿。
生成模型(例如扩散模型)在近年来已取得了重大进步,从而使能够在各个领域综合高质量的现实数据。在这里,我们探讨了从公开可用数据库的超分辨率显微镜图像的扩散模型的适应和培训。我们表明,生成的图像类似于实验图像,并且生成过程不会记住训练集中的现有图像。此外,我们比较了使用我们生成的高分辨率数据与使用样本数学建模获得的高分辨率数据训练的基于深度学习的反卷积方法的性能。使用一个小的实际训练数据集,我们可以根据空间分辨率获得出色的重建质量,从而表明了准确的虚拟图像生成的潜力,以克服收集和注释图像数据的局限性进行培训。最后,我们使我们的管道公开可用,可在线运行和用户友好,以使研究人员能够生成自己的合成显微镜数据。这项工作证明了生成扩散模型对显微镜任务的潜在贡献,并为其在该领域的未来应用铺平了道路。
日期:2024 年 1 月 29 日 (1) 版本 3.0 产品:三菱化学先进材料下述库存形状: Ertacetal ® POM-C C/3WF 自然色 Ertalon ® 6 PLA PA6 食品级自然色 Ertalon ® 66 SA PA66 食品级自然色 Ketron ® 1000 PEEK 食品级自然色和黑色 PE 500 食品级自然色和彩色(蓝色、绿色、红色、红棕色、黄色) TIVAR ® 1000 防静电食品级 UHMW-PE TIVAR ® 1000 ASTL 食品级 UHMW-PE TIVAR ® 1000 EC 食品级 UHMW-PE TIVAR ® 1000 食品级 UHMW-PE 自然色和彩色(黑色、蓝色、绿色、红色和黄色) TIVAR ® Ceram P 食品级 UHMW-PE 黄绿色 TIVAR ® Cestidur 食品级 UHMW-PE TIVAR ® DS 食品级 UHMW-PE 黄色 TIVAR ® HPV 食品级 UHMW-PE 据我们所知,我们在此确认,欧洲议会和理事会 2019 年 6 月 20 日关于持久性有机污染物的条例 (EC) 2019/1021(经委员会条例 (EU) No 2023/1608 修订)所管制的持久性有机污染物,既不是在原材料生产过程中,也不是在制造上述坯料过程中故意引入的。
Alexander Dema 1,2,3,RababA。Alexander Dema 1,2,3,RababA。
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