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与AI相互作用：令人不安的山谷和... div>的问题
带机器”（Wagner，2017年）然而，人形机器人的劣势是：它们越多地像人类，他们往往会令人不安，有时是令人反感的，这种现象被称为“令人不安的山谷”。 div>Masahiro Mori是东京学院的机器人教授，他写了一篇文章（Mori，1970），讲述了他如何想象人们对机器人的反应，这些机器人看起来像是人类的反应。 div>特别是，他提出了一个假设，即一个人对人源化机器人的反应将在接近但没有实现的情况下从同理心变成反击，再到更现实的外观（图1）。 div>有几个因素导致这些不适感，包括人形机器人中低质量特征的异常，例如抗自然的肤色和异常的眼睛，与死者的相似之处，以及对应对面部特征的期望。 div>
密苏里经济指标 - 食品获取和不安全感
密苏里州的杂货市场格局高度集中，Walmart Inc.（31.6％），Schnuck Markets Inc.（17.9％），Dierbergs Markets Inc.（8％）和Hy-Vee（7.6％）（7.6％）（7.6％），所有杂货店的销售中近三分之二。虽然美元商店拥有较小的市场份额，但在食品范围内较低的地区通常更为普遍。密苏里州的12.8％贫困率和10.8％的依赖（食品券）进一步的复合食品获取挑战。面临更大的食品通道障碍的地区通常很难找到新鲜，负担得起的杂货，与较差的健康状况相关并减少了经济流动性。
不安全依恋对fMRI静止状态功能连通性的影响
扩展了Ainsworth [7]的开创性工作，除了安全的依恋外，不安全的依恋样式可以分为三个不同的类别：焦虑，焦虑，避免和混乱的依恋模式。值得注意的是，这些类别与Bartholomew和Horowitz的[8]成人的依恋模式的分类法紧密相吻合，这些分类法可以通过焦虑的焦虑，避免和恐惧的模式。Brennan，Clark和Shaver [9]采用项目反应和因子分析方法来全面检查各种成人依恋测量。他们的调查确定了两个总体因素，称为焦虑和回避，它们囊括了多方面的附着构建体的很大一部分。依恋焦虑是这些关键因素之一，其特征是与拒绝的恐惧和对关注的需求有明显的联系。当伴侣显得无动于衷或不可用时，具有高水平的依恋焦虑的个体往往会逐渐增加压力，这种动态被恰当地称为过度激活。相比之下，避免依恋，第二个关键因素表现为依恋系统的停用，反映了涵盖以消除人际关系依赖性和亲密关系[10]。可怕的依恋模式对应于焦虑和回避依恋特征的高表达。这种矛盾对在强烈压力的条件下的社会应对策略的崩溃构成了重大威胁[17]。与焦虑或回避的有组织的依恋模式有关，这种混乱的样式与影响调节，人际问题和心理病理症状的更严重的困难有关[11-16] [11-16]，因为避免恐惧的个体希望与依恋人物紧密相关，并且无法同时信任和依靠它们。先前的研究表明，这种样式在被诊断出严重成瘾性疾病的患者中很普遍，例如阿片类药物依赖性或多核酸固定使用障碍（Schindler等，2019）。
不安的腿综合症继发于铁缺乏贫血：病例报告
腿部疼痛，尤其是不安的腿，是澳大利亚最常见的投诉之一。铁缺乏贫血（IDA）是腿不安综合征（RLS）的可能原因。我们提出了一个35岁的原住民人士的案例，该案子最初是为了一般的健康评估而提出的，这是澳大利亚的原住民和托雷斯海峡岛民每9个月要求的。他晚上抱怨腿不安。但是，他否认了任何其他症状，例如疲倦和虚弱。血液检查显示严重的IDA和血脂异常。启动铁替代疗法后，患者的不安腿症状得到了显着改善。此案强调调查次要原因，尤其是IDA的重要性。解决这些潜在的医疗状况可能会导致患者福祉的重大改善。
大学对粮食不安全观点调查的开发、验证和可靠性测试
1 犹他谷大学烹饪艺术学院，美国犹他州奥勒姆，2 杨百翰大学营养、饮食与食品科学系，美国犹他州普罗沃，3 犹他谷医院内分泌与糖尿病诊所，美国犹他州普罗沃，4 马里恩县妇女、婴儿和儿童中心，美国俄勒冈州塞勒姆，5 夏威夷大学马诺阿分校人类营养、食品与动物科学系，美国夏威夷州檀香山，6 杨百翰大学统计学系，美国犹他州普罗沃，7 俄勒冈州立大学公共卫生与人类科学学院，美国俄勒冈州科瓦利斯，8 肯塔基大学饮食与人类营养系，美国肯塔基州列克星敦
博士后奖学金：家庭粮食不安全和公共政策（发布日期：2025-01-22）
多样性声明多伦多大学强烈致力于其社区中的多样性，尤其欢迎北美种族化的人 /人，妇女，妇女，土著 /原住民的人，残疾人，LGBTQ人以及其他可能为进一步多样化的思想多样化的人。可访问性声明，大学努力成为一个公平且包容的社区，并积极寻求增加其社区成员之间的多样性。我们关于公平和多样性的价值观与我们在追求我们的学术使命方面对卓越的坚定承诺有关。大学致力于《安大略省残疾人法》（AODA）的可及性原则。因此，我们努力使我们的招聘，评估和选择过程尽可能易于访问，并根据申请残障人士的要求提供住宿。如果您在申请和招聘过程中的任何时刻需要任何住宿，请告诉我们。
使用不安全算法进行自签名证书
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对尼日利亚气候引起的气候粮食不安全的韧性身体成分和二氧化碳饮食排放
。帕尔马西班牙的摩洛里克·伊迪斯·帕尔马·帕尔玛（Malloric Idis Palma Palma）。 CSI，CSIC，CSI，对Sanitaria医院ClínicoSan Carlos（Idiss）的调查。大学，马德里，果实
低收入人群的粮食不安全、SNAP 参与和血糖控制
摘要 简介 糖尿病以血糖升高为特征，影响着 13% 的美国成年人，其中 95% 患有 2 型糖尿病 (T2D)。健康的社会决定因素 (SDoH)，例如粮食不安全，是血糖控制不可或缺的一部分。补充营养援助计划 (SNAP) 旨在减少粮食不安全，但目前尚不清楚这对 2 型糖尿病患者的血糖控制有何影响。本研究调查了粮食不安全与其他 SDoH 和血糖控制之间的关联以及 SNAP 参与在全国社会经济弱势群体样本中的作用。研究设计和方法使用横断面国家健康和营养检查调查 (NHANES) 数据 (2007-2018 年) 确定可能患有 2 型糖尿病且收入低于联邦贫困水平 (FPL) 185% 的成年人。多变量逻辑回归评估了粮食不安全、SNAP 参与和血糖控制（根据年龄和合并症定义为 HbA 1c 7.0%–8.5%）之间的关联。协变量包括人口统计学因素、临床合并症、糖尿病管理策略以及医疗保健的获取和利用。结果研究人群包括 2084 人（90% 年龄 >40 岁、55% 为女性、18% 非西班牙裔黑人、25% 为西班牙裔、41% 的 SNAP 参与者、36% 的粮食安全程度低或非常低）。在调整后的模型中，粮食不安全与血糖控制无关（调整后的 OR (aOR) 1.181（0.877–1.589）），SNAP 参与不会改变粮食不安全对血糖控制的影响。在调整后的模型中，胰岛素使用、缺乏健康保险以及西班牙裔或其他种族和民族是与血糖控制不佳最密切的关联。结论对于美国低收入的 2 型糖尿病患者来说，健康保险可能是血糖控制的最重要预测因素之一。此外，与种族和民族相关的 SDoH 也起着重要作用。由于福利金额不足或缺乏健康购买的激励措施，SNAP 参与可能不会影响血糖控制。这些发现对社区参与干预以及医疗保健和食品政策具有重要意义。