量子密钥分发 (QKD) 允许两个合法实体 Alice 和 Bob 共享一组密钥,但可能会被窃听者 Eve 操纵 [1–5]。目前,离散变量 (DV) QKD 已经得到发展,但它在源准备、检测成本和密钥速率方面仍然面临挑战 [6,7]。连续变量 (CV) QKD 是实现 QKD 的另一种方法 [8–13]。它具有实现方便的优势,因为它可以使用多种源,如相干态 [14] 和压缩态 [15]。尽管如此,CVQKD 也面临着实际安全性的威胁 [16–18],原因是设备不完善、技术缺陷和操作不完善 [10,19,20]。例如,Eve 可以通过控制波长相关分束器 (BS) 的透射率来执行波长攻击 [21-23]。校准攻击可以通过修改本振 (LO) 脉冲的形状来实施 [24]。因此,已经提出了多种对策来抵消 LO 校准攻击和波长攻击的影响 [25-27]。在 CVQKD 的实际实现中,相干探测器变得脆弱。目前,在窃听零差探测器中的不完美电子时已经执行了饱和攻击 [2, 28]。它可以用于攻击系统的实际设备,因此它唤醒了实际的安全性,因为相干探测器具有有限线性域,可以通过移动接收到的正交的平均值将其驱动到外部(如果没有被监控)。此外,Eve 可以执行异差检测来测量截获的正交 X 和 P,从而为伪造相干态做准备 [28, 29]。为了抵消这种攻击,我们可以在同差探测器中采用嵌入式可调光滤波器 (AOF),用于实时补偿强接收光功率导致的潜在饱和。基于检测响应的反馈,可以使用支持 AOF 的检测来抵消这种饱和攻击,这是雪崩光电二极管 (APD) 的实际增益调整。
作为与卫生系统的第一个接触点,优质且可及的初级卫生保健服务对于改善福祉和解决健康不平等问题至关重要。然而,初级保健往往资金不足、资源不足。强大的初级卫生保健对巴勒斯坦和黎巴嫩尤其重要,因为行动限制和占领与流亡的其他方面阻碍了人们获得医疗服务。巴勒斯坦被占领土和黎巴嫩巴勒斯坦难民营的初级卫生保健系统正努力应对日益加重的非传染性疾病负担、人口老龄化和精神健康问题。服务不堪重负,缺乏受过家庭实践原则培训的工作人员,以及不支持此类实践的结构也削弱了服务。饮用水不足、卫生系统不完善和粮食不安全也影响着我们的目标社区。
摘要。乡村振兴正成为提升国家经济的趋势。然而,由于地处偏远,基础设施不完善,乡村缺乏吸引年轻劳动力的能力,一定程度上体现了乡村信息的孤立。因此,在数字基础设施上构建乡村信息,打破城乡壁垒,是“数字乡村”乃至“智慧乡村”的基础。本文将探讨乡村信息数字化的潜力,以数字信息作为城乡之间的桥梁,通过网络或平台连接自上而下和自下而上的利益相关者,促进乡村文化认知,吸引投资。乡村发展的新形态是乡村信息数据虚拟互动的融合数字乡村。数字乡村的成功建设和推广,将推动未来信息时代的乡村振兴和数据驱动发展。
由于感知和推理不完善,语音助手等交互式人工智能系统必然会出错。之前的人机交互研究表明,各种错误缓解策略对于在服务故障后修复人工智能感知至关重要。这些策略包括解释、金钱奖励和道歉。本文通过探索不同的道歉方式如何影响人们对人工智能代理的看法,扩展了之前关于错误缓解的研究;我们报告了一项在线研究(N=37),该研究考察了道歉的诚意和责任的分配(无论是代理本身还是其他人)如何影响参与者对错误人工智能代理的看法和体验。我们发现,与将责任推卸给他人的代理相比,那些公开接受责任并真诚为错误道歉的代理被认为更聪明、更讨人喜欢,并且更能有效地从错误中恢复过来。
时任上尉的约翰·K·卡罗瑟斯在 1994 年的《步兵》文章《连队侦察》中哀叹,作为联合战备训练中心 (JRTC) 的观察员兼控制员,他开始“认为‘移动到白天,然后开火和机动’是一种实际的机动形式。”在 2022 年 10 月的 JRTC 轮换之后,我们的旅战斗队 (BCT) 在我的指挥下处于第二位,我们在进攻中经常无法达到预期目标,这也让我有类似的反思理由。我们的行动后评估和随后的调查得出了一个明确的解释——我们的步兵领导人要么对侦察的理解不完善,要么不重视侦察,要么两者兼而有之。有大量证据表明,我们的 BCT 并不是唯一一个有这种病症的,必须纠正这种病症才能在大规模作战行动 (LSCO) 中取得成功。
在过去的三十年中,根据《美洲原住民的坟墓保护和遣返法》(NAGPRA),博物馆已将超过150万次埋葬文物,50,000套人类遗体和265,000个圣物归还给美国原住民团体。t e指定保留和对象必须退还给他们所属的群体的后代。那么,像佛罗里达州南部的卡卢萨国家一样,博物馆应该灭绝时该怎么办?Chip Colwell是丹佛自然与科学博物馆(DMNS)的ANTHRO-POROGY高级策展人,讨论了他的团队如何在“让我们重新重新居住我们的死者:美国原住民的不完善和必要法律”上解决了这种困境,这是由法律学院艺术,博物馆和文化博物馆及其知识范围的冬季俱乐部提出的冬季司法,该冬季座谈会是一项冬季俱乐部。
近年来,随着储能市场的快速增长,用于建模储能成本和收益的分析工具和方法也大量涌现。一些分析工具侧重于技术本身,包括预测未来储能技术成本的方法以及用于比较储能系统设计的不同成本指标。其他工具则侧重于将储能集成到更大的能源系统中,包括如何经济地运营储能、估计储能对空气污染和温室气体排放的影响,或者了解政策和市场规则如何影响储能的部署和运行。鉴于不断发展的技术、政策和系统的融合,我们重点介绍了未来储能模型面临的一些关键挑战,包括使用不完善信息为能量受限的储能技术做出调度决策,以及估计不同的市场结构将如何影响额外储能的部署。
摘要:随着环保意识的增强,绿色供应链金融得到广泛认可,然而由于利益分配机制不完善导致其发展受阻。因此本研究尝试将这一理念融入到绿色供应链金融中,以更好地解决不确定环境下的利益分配问题,并基于夏普利值法构建了多目标绿色供应链金融利益分配模型。根据研究结果,当企业预期利润超过指标利润时,将运用夏普利值法合理配置资源。此外,通过政府监管,也将提高帕累托效率,这不仅可以解决企业开展绿色金融时的公平冲突,还可以保证资源的公平分配,使资源的使用更加有序。
OPC 的设计充分考虑了行业需求,价格上限联盟希望参与俄罗斯石油和石油产品贸易的合法行业利益相关者加强对 OPC 的遵守。但是,我们必须保持警惕,防止无意中规避或误解 OPC,或某些行为者在合规的行业利益相关者链中运营时规避该措施。非法活动可能发生在参与俄罗斯石油和石油产品贸易的多个实体和部门。相关实体的合规流程不完善和不足可能导致违反 OPC。价格上限联盟采取积极主动的合规和执法方式。这包括支持政府和行业利益相关者提高对 OPC 的遵守,识别涉嫌规避和违反 OPC 的行为,并在必要时采取强有力的执法行动。此警报包括: