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小型开放经济负债下的增长与不稳定
在 Barro 型（1990）内生增长模型中，我们研究了公共债务、增长和波动之间的关系，该模型具有三个主要特征：我们考虑一个小型开放经济体，国际借款受到限制，家庭对国内公共债务有偏好。因此，资本、公共债务和国际资产并不是完美的替代品，经济以投资乘数为特征。无论债务产出率水平如何，现有的 BGP 都具有预期驱动的波动。如果债务产出率足够低，则还会有第二个增长率较低的 BGP。因此，较低的债务并不能稳定信贷市场不完善的经济。但是，对国内公共债务的足够高的兴趣可能会排除增长较低的 BGP。这意味着，如果国内家庭持有的公共债务份额足够高，就不会出现全球不确定性。
私营部门参与脆弱和冲突问题的入门指南
在 FCS 中，私营部门可以作为防止混乱的堡垒，为稳定提供许多必要的积极属性，例如就业、税收和基本商品和服务的提供。大多数企业通常在更稳定的环境中蓬勃发展——以透明度和问责制为特征。然而，一些私营部门参与者在混乱中表现更好，并且能够通过参与根深蒂固的腐败模式来保持特权地位，以牺牲集体利益为代价来推进自己的特殊利益。了解每个私营部门参与者在系统中的角色以及任何潜在的嵌入式关系（在信息不完善的情况下尽可能多地了解），对于做出正确的决策以及与谁合作至关重要。选择利益与和平与稳定相一致的合作伙伴是鼓励包容性和公平性的关键，而不是进一步执行加剧不平等和冲突的行为或行动。
利用量子附加信息进行猜测
摘要 — 平均而言，正确猜测随机变量的实现需要的最少猜测次数是多少？这个问题的答案导致 Massey 在 1994 年引入了一个称为猜测的量，它可以被视为熵的替代安全标准。在本文中，我们考虑了存在量子边信息的情况下的猜测，并表明一般的顺序猜测策略等同于执行单个量子测量并根据结果选择猜测策略。我们利用这个结果推导出存在量子边信息的情况下猜测的熵一次性和渐近界，并制定了一个半定程序 (SDP) 来计算这个量。我们对涉及 BB84 状态的简单示例进行了数值和分析评估，并证明了一个连续性结果，当使用猜测作为安全标准时，该结果证明了略微不完善的密钥状态的安全性。
在公共量子计算机上测试量子比特旋转的准确性
我们分析了 IBM 提供的公共量子计算机上 π /2 量子比特旋转测试的结果。我们测量绕随机轴旋转 π /2 的单个量子比特，并积累了大量结果统计数据。在不同设备上执行的测试表明，与理论预测存在系统性偏差，偏差程度达到 10 – 3 级。由于脉冲生成的非线性，超过 5 个标准差的一些差异无法通过简单的校正来解释。偏差幅度与门的随机基准测试相当，但我们还观察到明显的参数依赖性。我们讨论了偏差的其他可能原因，包括单量子比特空间以外的状态。对于在不同时间使用的各种设备，偏差具有相似的结构，因此它们也可以用作诊断工具，以消除不完善的门实现和对所涉及物理系统的忠实描述。
采用信念随机最优控制的稳健空间轨迹设计
步进轨迹通常经过优化以满足标准场景中的科学和飞行系统约束。然而，在实际应用中，完全遵循参考轨迹是不可能的，因为不确定性总是影响系统；不确定性可能是由于不完善的状态知识、不完善的动态参数、错过的推力事件或执行错误造成的。在设计阶段，通常通过导航分析事后评估参考轨迹对这些不确定性的稳健性和可靠性，并通过多次迭代调整标准设计。通过评估轨迹受到不同不确定性实现影响时的任务结果来进行稳健性和可靠性评估。为了提高稳健性，通过增加推进剂裕度和强制滑行弧进行轨迹校正机动 (TCM)，或降低推力水平来确保对轨迹进行微小调整。因此，该迭代过程主要将标准轨迹优化视为与不确定性处理阶段分离。此过程通常很耗时，并且可能导致具有过于保守的裕度的次优轨迹。组件和发射器的最新发展现在使深空微型卫星和纳米卫星任务成为可能。此类航天器的轨道控制能力有限（DV 有限），状态知识（地面站访问有限）和执行（TRL 组件低）的不确定性很大，裕度和系统冗余的可能性低（尺寸和成本有限）。因此，对于这些任务，轨迹的设计更重要的是其对不确定性的稳健性。虽然不确定性下的轨迹优化是小型航天器的一种可行方法，但大型传统任务也将受益于随机轨迹优化，既可以提高性能，因为随机最优轨迹通常与具有经验裕度的确定性轨迹不同，也可以减少设计迭代次数。如上所述，目前主要的实际方法是分配后验经验裕度 [1,2]。最近的研究采用随机最优控制问题的不同公式生成了稳健轨迹。模型预测控制或随机闭环公式用于解释控制曲线中的校正项 [3,4]。通过随机规划研究了发动机暂时故障的情况 [5,6]。微分
在有犹豫的单剂量和双剂量疫苗的情况下，Covid-19的传播：数学建模和最佳控制分析
结果：如果施用的共vid-19疫苗是不完善的，瞬态是存在一个参数空间，在该空间中发生向后分叉。时间预测显示，在存在疫苗犹豫的环境中，单剂量疫苗会导致与双剂量疫苗相比，与双剂量疫苗相比，疫苗的患病率显着降低。比较疫苗犹豫对单剂量或双剂量对COVID-19的影响的影响表明，针对单剂量的疫苗犹豫不决比对双剂量疫苗的疫苗犹豫更有害。最佳分析结果表明，与药物对照相比，非药物时间依赖性对照显着地表达了COVID-19的流行曲线。成本效果评估表明，非药物控制是应在资源有限的环境中实施的最具成本效率的COVID-19缓解策略。
自然历史博物馆年度报告和帐户2022 ...
我们破碎的星球计划继续增长，由杰伍德基金会（Jerwood Foundation）支持的一系列免费艺术展示探索了行星紧急情况的主题，从亚历山德拉·黛西·金斯伯格（Alexandra Daisy Ginsberg）的失落犀牛开始。探索动物的想法如何比动物本身更强大，在中心，是金斯伯格的“替代品”，这是一个迷人的北部白犀牛的真人大小的投影，它慢慢地栩栩如生，从像素变成了高分辨率的范围，然后消失了。艺术品质疑我们专注于创造新的生命形式而不是保护现有形式，并伴随着Ginsberg选择的Rhinoceros的另外三种不完善的表示，这些表示探索了我们想象中濒危动物的不同方式。从2022年12月16日开始开放，直到2023年3月，免费展览将获得超过260,000名游客。
“卫生技术评估方法...
摘要 我们回顾了评估诊断测试经济价值的医学经济学文献。我们首先介绍应用于一般健康干预的卫生技术评估方法。然后，我们定义研究对象、诊断和预后测试，并将它们与个性化医疗的各种定义联系起来。然后，我们回顾了与个性化医疗相关的诊断测试和伴随测试的实证评估。我们总结了不进行定量荟萃分析的系统评价，而是对所审查的结果进行了描述性综合。我们没有发现任何证据表明此类测试比更传统的方法（例如药物干预）效果更好。同时，每 QALY（质量调整生命年）的成本存在很大的异质性，因此某些基因检测程序可能比非基因检测程序效果更好。最后，我们关注不完善的测试，并展示如何从经济角度优化其准确度水平，以及如何在评估其经济价值时考虑准确度水平。
飞行员对驾驶舱内人工智能的态度
摘要 — 随着航空业积极致力于将人工智能应用于空中交通，利益相关者一致认为需要采取以人为本的方法。然而，自动化设计往往以用户为中心，而开发实际上是以技术为中心的。这可以归因于系统设计人员的观点与实际使用复杂性之间的差异。目前在人工智能应用中也可以观察到同样的情况，大多数设计工作都集中在人与人工智能之间的界面上，而整个系统设计都是建立在先入为主的假设之上的。为了从用户的角度了解人工智能驱动的驾驶舱辅助系统的潜在可用性问题，我们采访了四名经验丰富的飞行员。虽然我们的参与者确实讨论了界面问题，但他们更担心如果操作复杂性超出其能力，自主系统可能会成为负担。除了常见的人机界面问题之外，我们的研究结果还指出，需要在系统设计层面更多地考虑操作复杂性。索引词 — 访谈、主题分析、智能驾驶舱辅助系统、人机交互、不完善的人工智能
基因组编辑技术作为修改免疫系统细胞的工具
摘要 TALEN、CRISPR-CAS9和prime editing（PE）等技术可用于编辑各种细胞的基因组。然而，造血干细胞和免疫细胞的基因组可能很快就会被更频繁地编辑以用于治疗目的。这是因为血液和骨髓作为组织缺乏非常复杂的三维结构。此外，诱导性多能细胞 (iPSc) 被认为是具有治疗潜力的细胞来源，但由于由其发展而来的畸胎瘤，仍然存在风险。还可以补充的是，敲除编辑比编辑更容易将突变基因转变为正常基因。反过来，CAR-T 等细胞或病毒感染的细胞是敲除基因组编辑系统作为治疗的一部分的重要目标。免疫系统细胞似乎也特别适合作为通过合成生物学创造全新细胞类型的起点，其中基因组编辑技术发挥着特殊的作用。所有这些都意味着 CRISPR-CAS9 和 PE 正在引起免疫学家越来越多的兴趣。本文讨论了这些技术的工作原理并解释了其不完善的原因。