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具有不同设计时间的深层热化模型
我们研究了在有限的子系统上支撑的量子状态的普遍，均匀分布的出现，该量子状态通过投射介绍系统的其余部分而引起的。被称为深度热化，这种现象代表了比常规热化更强的量子多体系统中平衡的形式，这仅限于可观察到的一体组成的阀门。虽然在一个维度中存在量子电路模型，在该模型中可以证明这种现象可以准确地出现，但这些现象是特殊的，因为深层的热化是在与常规热化的完全相同的时间发生。在这里，我们提出了一个完全可溶解的混乱动态模型，其中可以证明这两个过程在不同的时间尺度上发生。该模型由一个有限的子系统组成，该子系统通过较小的收缩结合到有限的随机基质浴场，并突出显示了局部性和不完善的热化在约束这种通用波函数分布的形成中的作用。我们测试了针对精确数值模拟的分析预测，从而确定了出色的一致性。
改善基于Lindley分布的系列平行系统的性能
r˚ade[1]获得了某些简单系统的可靠性对等因子（参考）。Sarhan [2，3]提供了四种方法：（i）还原方法（RM）：失败率降低了因子ρ，0 <ρ<1; （ii）热重复方法（HDM）：假设系统的某些组件将连接到并行系统中的组件（每个组件）。（iii）冷复制方法（CDM）：在此方法中，使用冷耦合，假设某些组件将通过完美的开关（每个组件）连接到组件。（iv）不完善的复制方法（IDM）：它与以前的方法CDM有所不同，因为连接过程中使用的开关是不完美的开关。开关具有寿命分布。通过应用参考的概念，请参见[4、5、6、7、8、9、10、10、11、11、12、13、14、16、16、17、19、19、19、20、21、22]随机变量T具有三参数的lindley lindley（tpld），如果它具有
量子网络的异步纠缠分发协议
摘要 基于纠缠的量子网络可以通过在远距离端节点之间分发纠缠对来提供无条件安全的通信。为了实现端到端的纠缠分布，量子中继器链中总是需要进行多次纠缠交换操作。然而，由于不完善的物理设备导致纠缠交换的不确定性，交换操作的执行模式直接影响纠缠分布的性能，可归类为纠缠访问控制（EAC）问题。在本文中，我们将EAC问题归结为两个方面：量子节点内的匹配优化和量子节点间的交换冲突避免。据此，我们提出了一种异步纠缠分发协议，该协议分别包含自定义的加权最大匹配算法和可靠的信令交互机制以避免交换冲突。基于所提出的协议，量子中继器自主决定其行为并自发异步构建端到端纠缠对。仿真结果表明，我们的协议可以显著提高端到端纠缠对的纠缠分配率和保真度，同时简化量子网络的部署和管理过程。
债务受限经济体的财政政策
我们研究小型开放经济 (SOE) 中存在主权和私人违约风险以及对税收计划的承诺有限的最优财政政策。SOE 政府使用线性税收来资助外生支出，并使用公共债务来跨期分配税收扭曲。我们描述了一类环境，其中劳动力税在长期内趋于零，而资本收入税可能不为零，这扭转了 Ramsey 税收文献的标准预测。如果经济受到主权债务约束，且国内家庭对国际利率缺乏耐心，则零劳动力税是最佳的长期结果。税收扭曲的前置使经济能够在承诺有限的情况下建立庞大的（总）债务头寸。我们表明，在代际利他主义不完善的封闭经济中也存在类似的结果，这与探讨政府与公民在跨期权衡方面的分歧的封闭经济文献建立了联系。 © 2015 Elsevier Inc. 保留所有权利。
不完美经典数据的量子读出 - IRIS
摘要：由于错误和写入过程的不完善，在物理支持中对经典数据的编码可以达到某种程度的精度。此外，由于系统的物理或化学不稳定性，存储数据可能会随着时间的推移而发生一定程度的退化。任何读出策略都应考虑到这种自然的不确定性程度并将其影响降至最低。光学数字存储器就是一个例子，其中信息被编码为一组细胞的两个反射值。使用纠缠的量子读取已被证明可以增强理想光学存储器的读出，其中两个级别是完美表征的。在这项工作中，我们分析了存储器构造不完善的情况，并提出了一种优化的量子传感协议，以在存在不精确写入的情况下最大限度地提高读出精度。所提出的策略在现有技术下是可行的，并且对检测和光学损失具有相对稳健性。除了光学存储器之外，这项工作还对生物系统中的模式识别、分光光度法以及从透射/反射光学测量中提取信息的任何情况都有影响。
Invitrogen转染产品
CRISPR-CAS9是一种用于基因组编辑和工程的既定方法，包括在对特定基因组裂解事件不完善的修复后，基因表达敲除诱导。Invitrogen™Lentipool V2人CRISPR文库已开发用于功能丧失研究，以确定基因在调节细胞过程中的作用以及对化合物，药物或任何可能影响这些过程的任何扰动者的细胞反应。Lentipool V2人类CRISPR库中包含的CRISPR-CAS9指南RNA（GRNA）是基于专有GRNA设计算法设计的，该算法选择指南以最大程度地敲除效率而不牺牲特异性。每个库包含每个基因的四个序列验证的不同的GRNA矢量构建体，包装为慢病毒颗粒。Lentipool V2人CRISPR库由定制或预定义集合的grnas组成，以特定基因家族为目标，以慢病毒合并格式进行功能基因组学筛选，请参见第29页。
市场不完善下的政府风险承担
大量文献讨论了是否应使用市场价格来衡量政府活动中风险的收益和成本，还是应将政府视为风险中性。本文探讨了在市场不完善的正式模型中政府承担风险的收益和成本，在这些模型中，政府充当其财政中不同利益相关者之间的中介。一些利益相关者无法参与市场，要么是因为他们属于后代，要么是因为他们没有资金投资并面临借贷限制。在自由放任政策下，这些政府利益相关者的风险成本可能不等于市场价格，但在帕累托有效政策下，风险成本将与市场价格相同，从而产生超边际效益。在世代重叠模型中，风险的市场价格可能会低估或高估政府转嫁给后代的风险成本，这取决于不确定性是由技术的永久性冲击还是暂时性冲击引起的。技术的永久性冲击导致风险的市场价格低估了后代的风险成本，而暂时性冲击则导致其高估此类风险的成本。
全球化世界中的全球经济及其可持续性
摘要。全球化经济改变了整个世界，有好有坏。经济的变化对日常生活产生了重大影响，几乎影响到每个人。由于经济、货币体系和金融市场构成了全球化世界的运作平台，因此有必要了解它们的作用。由于经济是可持续发展的三大支柱之一，没有稳定和可持续的经济，就不可能实现全球可持续发展。财富和繁荣分配不均是经济可持续发展的最关键因素，而财富和金钱的不断积累是危及全球可持续发展的最关键因素之一。经济上苦苦挣扎的人民和国家通常在社会和环境可持续性方面面临最大的挑战。财富具有双重作用：它使富人和国家能够增加消费足迹，同时阻碍穷人和国家做出改善可持续性所需的消费决策和投资。富裕国家将其不可持续的工业活动外包给立法不完善的贫穷国家，并利用这些社会和生态上不可持续的劳动力和生产实践来实现利润最大化，而这些实践在富裕国家大多是非法的。
gompertz法律清洁泡沫合并
随着与供暖相关的日益困难，新的能源行业已成为房地产开发的支柱。领先技术的有效扩散为企业核心技术提供了社会优势，这也是工业转型和优化的必要主题。在节能和减少能源的国际背景下，对新能源行业领先技术的扩散机制的科学和深入研究具有至关重要的理论意义，以促进领先技术的扩散。基于贝司模型的引入和一个扩展模型，本文构建了新能源行业领先技术的扩散模型，并分析了其扩散机制。确定的机制表明，在不完善的市场和政策环境的情况下，新能源行业的领先技术的扩散主要受到创新者的“预期效用”和模仿者的“实际效用”的影响。领先技术在新能源行业的创新企业中的扩散主要受“预期效用”的影响，而模仿企业的扩散受“实际实用性”的影响。”这些影响通过模拟分析来验证。基于扩散机制，提出了一些建议，以促进领先技术的扩散机制，目的是为政府，行业协会和企业提供有关相关决策的参考。
结合基因组学和流行病学数据重建传播树的方法：系统评价
摘要：为了更好地了解传播动态并适当地针对控制和预防措施，研究旨在确定实际疫情中谁感染了谁。重建方法多种多样，每种方法都有自己的假设、数据类型和推理策略。因此，选择一种方法可能很困难。按照 PRISMA 指南，我们系统地回顾了结合流行病学和基因组数据重建传播树的方法的文献。我们从 41 篇选定的文章中确定了 22 种方法。我们根据基因组数据的处理方式定义了三个家族：非系统发育家族、顺序系统发育家族和同步系统发育家族。我们根据所需数据以及潜在的序列突变、宿主内进化、传播和病例观察讨论了这些方法。在由八种方法组成的非系统发育家族中，估计了成对遗传距离。在系统发育家族中，传播树是从系统发育树同时（九种方法）或顺序（五种方法）推断出来的。虽然大多数方法（17/22）都模拟了传播过程，但很少有方法（8/22）考虑到不完善的病例检测。宿主内进化通常（7/8）被建模为一个合并过程。这些实际和理论考虑被强调，以帮助选择适合爆发的方法。