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World File Search System不完美的
赞助的采购研究计划...
V. 结论和建议 ................................................................................43 A. 建议：混合方法 ..............................................................................44 1. 利用授权采购清单 ..............................................................................45 2. 转移资金以支持基于供应的方法 ................................................45 3. 非关键安全项目的可选 SPEAR 问题 ............................................................46 4. 不完美的解决方案 ......................................................................................46 B. 未来研究 .............................................................................................47
发酵食品-Domino
发酵可以通过扩展食物的保质期来减少食物浪费。此外，它提供了一种使用剩余或不完美的农产品，这些方法可能会浪费，从而将其转变为有价值而富裕的产品。它可以在丰富的地方保存当地农产品，确保全年供应并减少对长途运输的需求。
因果秩序的叠加可以在非常嘈杂的通道下传送中的量子优势
未知量子状态的传送[1-3]是量子信息科学的基石。但是，标准传送协议的完美实现[1]需要高度脆弱的单元。因此，在实际情况下，必须考虑不完美的单线[4，5]，其中资源状态偏离完美单元的程度，控制着传送的实现中的退化。最终，如果不完美的增长超出了一定阈值，则可以通过经典手段满足或超过所产生的限制，这表明标准传送协议不再提供任何量子优势。在这封信中，我们表明，即使资源状态与完美的单元显着不同，如果发送者和接收器可以访问量子开关[6-14]，则可以保留如此量子优势。实际上，我们表明，实际上，更高的缺陷可能对量子传送更有帮助。量子开关是具有因果秩序叠加的过程的一个示例[7，8，15]。最近已利用此类过程来改善查询复杂性任务[16]，增强了量子通道的经典能力[6，9，11]，并改善了稳态量子量子温度计[17]。目前的工作将其拟合到该范式中，这是另一个明确的例子，其中因果秩序的叠加产生了有限的操作优势。
有感知网络的出现和革命性的......
“我们的机器学习方式非常狭隘，”Bengio 在 2019 年 12 月的 NeurIPS 主题演讲中说道。“与人类智能示例相比，它们需要更多的数据来学习一项任务，但它们仍然会犯愚蠢的错误。”毫无疑问，深度学习是一种不完美的智能模型。它无法进行抽象推理，无法理解因果关系，并且难以进行超出分布的泛化。
经济分析工具•需求，供应和市场
经济与经济经济分析工具需求，供应和市场需求和供应的弹性消费者选择和需求决策引入供应决策提出供应决策成本和供应完美的竞争和纯粹的垄断市场结构和市场结构和不完美的竞争劳动劳动力市场和收入范围级别的分配和信息范围级别的经济学级别的经济学级别的经济学•范围•范围•范围•范围级别的经济学<
ece秋季2024年booklist.pdf
Bayarri，M.J。等（2015）危害的概率量化，国际不确定性量化杂志，5（4）297-325 Berger，J.O。＆L.A。Smith（2018）关于不确定性量化的统计形式，统计及其应用的年度审查，doi：10.1146/annurev-statistics-030718-105232。好，I.J。（1959）“概率的种类”，《科学》，第1卷。129 pp。443-447。Hagedorn，R。＆L.A。Smith（2009）与Meteorol的Weather Roulette传达概率预测的价值。Appl。，16（2）：143-155。 Judd，K.，C.A。 雷诺兹，T.E。 Rosmond＆L.A。Smith（2008）模型错误的几何形状，J。Atmos。 Sci。，65（6）：1749-1772。 Judd，K。＆L.A。Smith（2004）难以区分的状态II：不完美的模型场景，Physica D，196：224-242。 汤普森，E.L。 and Smith，L.A。（2019年）逃离模型地。 经济学讨论文件，2019 - 23年，基尔世界经济研究所。 http://www.economics-ejournal.org/economics/discussionpapers/2019-23。Appl。，16（2）：143-155。Judd，K.，C.A。 雷诺兹，T.E。 Rosmond＆L.A。Smith（2008）模型错误的几何形状，J。Atmos。 Sci。，65（6）：1749-1772。 Judd，K。＆L.A。Smith（2004）难以区分的状态II：不完美的模型场景，Physica D，196：224-242。 汤普森，E.L。 and Smith，L.A。（2019年）逃离模型地。 经济学讨论文件，2019 - 23年，基尔世界经济研究所。 http://www.economics-ejournal.org/economics/discussionpapers/2019-23。Judd，K.，C.A。雷诺兹，T.E。Rosmond＆L.A。Smith（2008）模型错误的几何形状，J。Atmos。Sci。，65（6）：1749-1772。Judd，K。＆L.A。Smith（2004）难以区分的状态II：不完美的模型场景，Physica D，196：224-242。汤普森，E.L。 and Smith，L.A。（2019年）逃离模型地。经济学讨论文件，2019 - 23年，基尔世界经济研究所。http://www.economics-ejournal.org/economics/discussionpapers/2019-23。
量子信息的动力学在变质效果下争夺
开发量子技术需要控制和理解多体系统中量子信息的非平衡动力学。本地信息通过创建称为信息争夺的复杂相关性来传播系统中，因为此过程可防止从本地测量中提取信息。在这项工作中，我们开发了一个改编自固态NMR方法的模型，以量化信息的争夺。通过时间逆转Loschmidt回声（LE）和多个量子相干实验进行了逆转，这些实验是通过内在包含不完美的。考虑到这些缺陷，我们得出了超时相关性（OTOC）的表达式，以根据测量信息传播的活动旋转的数量来量化可观察到的信息。基于OTOC表达式，在LE实验中的非扭转术语的效应自然而然地产生了效应，从而诱导了可测量的信息争吵程度的定位。这些效果定义了确定动态平衡的可观察到的活性自旋数量的定位簇大小。我们将模型的预测与使用固态NMR实验进行的量子模拟进行对比，这些量子模拟与时间反向回声相混合的信息与受控的缺陷。与量子信息的动力学及其从实验数据确定的效果相关的动力学发现了出色的定量一致性。提出的模型和衍生的OTOC设置了用于量化大量子系统（超过10个4旋转）的量子信息动态的工具，与实验实现了本质上包含不完美的实现。