XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不完美的
根据UTAUT
作者注：Cadet Pratt是美国军事学院（USMA）系统工程系的四年级学生。他的论文顾问是USMA系统工程计划主任Matthew Dabkowski上校。摘要：随着现代系统越来越复杂，物理工作场所变得越来越数字化，许多行业已经认识到有必要从传统的基于文档的系统工程到基于模型的系统工程（MBSE）过渡。尽管认可了这种认可，但一些行业仍未完全接受MBSE，尤其是航空航天。要理解有关航空航天行业中MBSE采用的这一犹豫的相关研究，映射到了统一接受和使用技术理论（UTAUT）的关键因素和主持人。此映射突出了关键的挑战者和推动者。对MBSE采用的重要挑战者似乎是前期投资，连根拔起遗产方法和既定的规范，并且依赖不完美的，训练密集型的建模语言。MBSE采用的重要推动因素似乎是集体的组织支持，在小型项目中吹捧成功，并且在学术界以MBSE驱动的研究。最终，从这个映射领域得出结论，以供将来的研究和改进所有学科的MBSE采用方法。关键字：基于模型的系统工程，统一的技术接受和使用理论，航空航天。
基于深钢筋学习的细分驱动图像增强
摘要。大型模型的兴起，通常称为基础模型，导致了人工智能研究领域的巨大进步。我们的经验发现表明，在特定表面分割挑战方面，大型模型可能会挣扎或表现不佳，包括识别和在条形钢表面上的缺陷（s 3 d）以及磁性瓷砖表面上不完美的情况检测。将大型模型应用于缺陷分割，而不是对大型模型进行填充，我们建议使用几种经典滤器来增强输入图像，提出了segrive demage d riven d riven d riven-d riven d riven-d riven。在这种情况下，多层中的过滤器的权重通过增强学习控制。然后，我们在具有不同少量设置的两个S 3 D数据集上测试我们的方法。我们的方法与S 3 D（例如CPANET）的其他方法相比，完成了任务。我们认为，我们的工作不仅为下游任务打开了机会，例如分割大型模型的工业缺陷，而且可能在将来在各种领域中都有潜在的应用，包括医疗图像处理，远程感应图像分析，农业等。
Twesh upadhyaya-量子 - 斯蒂姆朋克实验室
•S. Majidy，W.F。Braasch Jr.，A。Lasek，T。Upadhyaya，A。Kalev，N。YungerHalpern，量子热力学及其他地区的不承认保守指控。 nat Rev Phys 5，689–698（2023）。 •T。Upadhyaya，W.F。 Braasch，Jr.，G.T。 Landi，N。YungerHalpern，当保守数量无法相互通勤时，熵产生会发生什么。 ARXIV：2305.15480（2023）。 •S. Nahar，T。Upadhyaya，NorbertLütkenhaus，不完美的相对性和广义的诱饵量量子键分布。 arxiv：2304.09401（2023）。 •F. Kanitschar，I。George，J。Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，用于离散调制的连续可变量子键分布协议的有限尺寸安全性。 PRX量子4，040306（2023）。 •T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，N。Lütkenhaus，改进的校正项，用于降低量子键分布的尺寸。 arxiv：2210.14296（2022）。 •T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，J。Lin，N。Lütkenhaus，连续和离散可变协议的量子密钥分布的尺寸减小。 PRX量子2，020325（2021）。 •J. Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，离散调节的连续变量量子键分布的渐近安全分析。 物理评论X 9，041064（2019）。 •K。Georgiou，A。Jiang，E。Lee，A。Olave，I。Seong，T。Upadhyaya，升降机和项目系统，在部分vertex-Cover cover cover的多层室上进行。 理论计算机科学820，1-16（2020）。Braasch Jr.，A。Lasek，T。Upadhyaya，A。Kalev，N。YungerHalpern，量子热力学及其他地区的不承认保守指控。nat Rev Phys 5，689–698（2023）。•T。Upadhyaya，W.F。Braasch，Jr.，G.T。 Landi，N。YungerHalpern，当保守数量无法相互通勤时，熵产生会发生什么。 ARXIV：2305.15480（2023）。 •S. Nahar，T。Upadhyaya，NorbertLütkenhaus，不完美的相对性和广义的诱饵量量子键分布。 arxiv：2304.09401（2023）。 •F. Kanitschar，I。George，J。Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，用于离散调制的连续可变量子键分布协议的有限尺寸安全性。 PRX量子4，040306（2023）。 •T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，N。Lütkenhaus，改进的校正项，用于降低量子键分布的尺寸。 arxiv：2210.14296（2022）。 •T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，J。Lin，N。Lütkenhaus，连续和离散可变协议的量子密钥分布的尺寸减小。 PRX量子2，020325（2021）。 •J. Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，离散调节的连续变量量子键分布的渐近安全分析。 物理评论X 9，041064（2019）。 •K。Georgiou，A。Jiang，E。Lee，A。Olave，I。Seong，T。Upadhyaya，升降机和项目系统，在部分vertex-Cover cover cover的多层室上进行。 理论计算机科学820，1-16（2020）。Braasch，Jr.，G.T。Landi，N。YungerHalpern，当保守数量无法相互通勤时，熵产生会发生什么。ARXIV：2305.15480（2023）。 •S. Nahar，T。Upadhyaya，NorbertLütkenhaus，不完美的相对性和广义的诱饵量量子键分布。 arxiv：2304.09401（2023）。 •F. Kanitschar，I。George，J。Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，用于离散调制的连续可变量子键分布协议的有限尺寸安全性。 PRX量子4，040306（2023）。 •T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，N。Lütkenhaus，改进的校正项，用于降低量子键分布的尺寸。 arxiv：2210.14296（2022）。 •T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，J。Lin，N。Lütkenhaus，连续和离散可变协议的量子密钥分布的尺寸减小。 PRX量子2，020325（2021）。 •J. Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，离散调节的连续变量量子键分布的渐近安全分析。 物理评论X 9，041064（2019）。 •K。Georgiou，A。Jiang，E。Lee，A。Olave，I。Seong，T。Upadhyaya，升降机和项目系统，在部分vertex-Cover cover cover的多层室上进行。 理论计算机科学820，1-16（2020）。ARXIV：2305.15480（2023）。•S. Nahar，T。Upadhyaya，NorbertLütkenhaus，不完美的相对性和广义的诱饵量量子键分布。arxiv：2304.09401（2023）。•F. Kanitschar，I。George，J。Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，用于离散调制的连续可变量子键分布协议的有限尺寸安全性。PRX量子4，040306（2023）。•T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，N。Lütkenhaus，改进的校正项，用于降低量子键分布的尺寸。arxiv：2210.14296（2022）。•T。Upadhyaya，T。VanHimbeeck，J。Lin，N。Lütkenhaus，连续和离散可变协议的量子密钥分布的尺寸减小。PRX量子2，020325（2021）。•J. Lin，T。Upadhyaya，N。Lütkenhaus，离散调节的连续变量量子键分布的渐近安全分析。物理评论X 9，041064（2019）。•K。Georgiou，A。Jiang，E。Lee，A。Olave，I。Seong，T。Upadhyaya，升降机和项目系统，在部分vertex-Cover cover cover的多层室上进行。理论计算机科学820，1-16（2020）。
外围安全性计算机视觉AI
将实时计算机视觉AI应用于现有和新的外围安全系统，为在所有环境和照明条件下都提供了一系列令人信服的好处，以改善关键设施及其人员的安全性，安全性和运营。这些包括改进的威胁检测和简化安全流程，并改善了服务响应时间和准确性，同时降低了视频基础架构的总拥有成本（包括照明）。分析传感器的图像和视频提要通常会受到操作复杂性的阻碍，包括无法解释视频和图像并不完美的现实世界中的，不受约束的环境。就像人类一样，甚至最高质量的相机和传感器都看不到夜晚，眩光，雾，雨，雪，污染和其他视觉障碍。和最常见的是，计算机视觉AI解决方案是针对原始图像和未遮挡对象进行培训的。设施运营商还面临着关键系统的高生命周期更换成本，通常选择升级相机以提高操作效率。Prohawk AI可以实时提高其运营实用性，可以延长现有投资的有用寿命。此外，使用Prohawk Vision软件可以减少对昂贵且环境破坏性的视觉照明系统的需求，这在需要符合黑空的解决方案的领域尤其有问题。
经济学（ECON-UA）
ECON-UA 320金融市场的风险和波动（4个学分）通常会偶尔提供2008年全球财务危机和持续的市场波动性，这引起了人们对驱动价格波动的因素的广泛关注以及衡量股票风险和其他资产市场的挑战。两种方法主导了讨论：理性的期望和行为实力。本课程将以高级本科生可以访问的方式介绍这两种方法，并向学生介绍第三种方法：不完美的知识经济学，该方法认识到市场参与者可能知道的限制。除了审查大多数大学课程中教授的标准计量经济学工具外，学生还将学会使用调查数据。该课程开发了一种结构化的方法来包含这些叙述性报告中的编码信息，目的是弥合模型与实际市场参与者的活动之间的差距。该课程以讨论替代理论方法的含义和经验证据的含义，以限制其旨在限制其对未来危机的脆弱性的含义。分级：CAS分级可重复以获得额外的信用：无先决条件：（ECON-UA 11或ECON-UH 2010或ECON-SHU 10）和ECON-UA 12或ECON-UA 12或ECON-UA 13和ECON-UA 266。
分支状态是量子宇宙的新兴结构
量子达尔文主义以退相干理论为基础，解释了量子宇宙中经典行为的出现。在此框架内，我们证明了关于经典现象学出现的两个重要见解，其中心点是量子不和谐作为关联量子性的量度。首先，我们表明系统和环境的联合状态的所谓分支结构是唯一与零不和谐相容的结构。其次，我们证明，对于小但非零的不和谐以及良好但不完美的退相干，全局纯态的结构必须任意接近分支形式，并且每个分支都表现出低纠缠度。我们的结果显著改进了之前的界限，并强化了现有的证据，即这类分支状态是唯一与量子达尔文主义所描述的经典现象学的出现相容的状态。为什么世界看起来是经典的？尽管在描述我们的量子宇宙方面取得了惊人的成功，但理解量子到经典的转变仍然是一个谜。核心问题源于理解宏观行为（主要是经典行为）从微观量子动力学的特殊性中出现的过程。量子力学发展了一个多世纪后，现在在探索经典极限时提供了大量可用的技术：ℏ → 0 接近（鞍点近似
重写马克思主义，揭示数据社会与人工智能
就其交换价值而言，每一种特定商品都有价格，以不完美的形式表达一定数量的货币，因为它必须投入流通才能实现，而且由于其特殊性，它是否实现仍是一个偶然问题。但是，就其不是作为价格而是以其自然属性实现而言，它通过与它所满足的特定需求的关系而成为财富的一个要素；并且，在这种关系中，[它]仅表达（1）用途财富，（2）仅表达这种财富的一个非常特殊的方面。相反，货币除了作为有价商品的特殊用途外，是（1）实现的价格；（2）满足每种需求的东西，因为它可以交换每种需求的期望对象，而不管其特殊性如何。商品只有通过货币中介才拥有这种属性。货币直接拥有所有商品的财富，因此也拥有整个财富世界和财富本身的财富。货币的普遍财富不仅是一种形式，同时也是内容本身。可以说，财富的概念是在特定对象中实现和个性化的。在特定商品中，就其价格而言，财富仅被设定为尚未实现的理想形式；就其具有特定使用价值而言，它仅代表财富的一个非常单一的方面。相反，在货币中，价格是实现的；其实质是财富本身，从其特定存在方式中抽象出来（马克思，1857-58 年 [1973]）。
育儿父母与智力低下儿童的个人卫生状况的关系SLB Negeri 1 Central Lombok
背景：每个父母都期望他们的孩子根据年龄在身体，精神和社会上成长和发展健康。心理迟缓是一种不完美的大脑发育的疾病，其特征是整体能力和智力的障碍。个人卫生或个人卫生是所做的努力之一，以便有人保持个人清洁以避免疾病。目的：本研究的目的是找出父母父母与伦波克中部SLB Negeri 1中智力低下儿童中的个人卫生状况之间的关系。方法：本研究使用相关分析设计，使用的研究类型是采用横截面方法的非实验定量研究。在本研究中采样技术，使用分层随机抽样，共有53位受访者。数据是使用父母和个人hygiena智力低下的育儿问卷进行的。对所使用的数据的分析是Somer的测试。结果：在SLB Negeri 1 Central Lombok中，患有个人卫生的育儿父母之间没有关系。该类别中父母的大多数育儿足以在中等类别中多达34人（64.2％）和个人卫生，多达38人（71.7％）。使用获得0.00（1,00）的SOMER测试的统计计算结果显示，在儿童智力低下的父母父母的父母之间没有关系。结论：在SLB Negeri 1 Central Lombok中，父母患有个人卫生的父母之间没有关系。
在具有部分知名语义的环境中的奖励机和政策联合学习
我们研究了由奖励机器编码的任务的加强学习问题。在环境中的一组属性（称为原子命题）中定义任务，并由布尔变量代表。文献中常用的一个不切实际的假设是，这些命题的真实价值是准确的。在实际情况下，这些真实价值观尚不确定，因为它们来自不完美的传感器。同时，奖励机可以很难明确地建模，尤其是当它们编码复杂的任务时。我们开发了一种增强学习算法，该算法会渗透到奖励机器，该奖励机器在学习如何执行它的同时编码了基本任务，尽管命题的真实价值是不确定的。为了解决此类不确定性，该算法对原子命题的真实价值保持了概率估计；它根据环境探索到达的新感官测量结果来更新此估算。另外，该算法维护了一个假设奖励机，该奖励机是对编码要学习的任务的奖励机器的估计。在代理商探索环境时，该算法根据获得的奖励和原子命题的真实价值的奖励和提议来更新假设奖励机。最后，该算法对假设奖励机的状态使用Q学习过程来确定完成任务的最佳策略。我们证明，该算法成功地侵入了奖励机，并渐近地学习完成各自任务的政策。
材料光子学
摘要：综合硅光子学中的极化依赖性对量子技术的量子状态的操纵有害影响。这些限制对进一步的技术发展具有深远的影响，尤其是在量子光子互联网中。在这里，我们提出了一个基于340 nm厚的硅在绝缘子（SOI）平台上的独立于极化的马赫 - Zehnder干涉仪（MZI）结构。MZI促进了低损失，宽阔的操作带宽以及对制造不完美的宽敞耐受性。，对于横向电动（TE）和横向磁性（TM）模式，我们在100 nm带宽（1500 〜1600 nm）中实现了<10％的过剩损失，> 18 dB的灭绝无线电的灭绝无线电损失。我们在数值上证明了在1550 nm处两个极化的干扰可见性为99％，独立于极化的损失（PDL）为0.03 dB。此外，通过使用相补偿和自我形象的原理，我们将波导锥度的长度缩短了几乎一个数量级，而TE和TM极化的传输均达到95％。到目前为止，所提出的结构可以显着改善整合并促进整体式综合量子互联网的发展。