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对称保护的量子计算
我们考虑一种使用量子比特的量子计算模型，其中可以测量给定的一对量子态是处于单重态（总自旋为 0）还是三重态（总自旋为 1）。其物理动机是，只要哈密顿量中的所有项都是 SU (2) 不变的，我们就可以以一种不会泄露其他信息的方式进行这些测量。我们推测这个模型等价于 BQP。为了实现这一目标，我们证明了：（1）如果补充单量子比特 X 和 Z 门，该模型能够以多对数开销进行通用量子计算。（2）在没有任何额外门的情况下，它至少与 Jordan 的弱“置换量子计算”模型一样强大 [ 14 , 18 ]。（3）通过后选择，该模型等价于 PostBQP。不完美的物理门是构建可扩展量子计算机的主要挑战。克服这一挑战的一种可能方法是使用纠错码从低保真度物理门构建高保真度逻辑门 [10]。另一种方法是使用拓扑有序状态来存储和操纵量子信息，直接获得良好的逻辑门 [17]。在这里，我们提出了第三种方法，通过物理哈密顿量的对称性保护操作。特别地，我们考虑在量子自旋中编码的量子位，并且我们假设哈密顿量和任何噪声项都遵循同时作用于所有量子位的 SU (2) 对称性。我们需要快速介绍一下 SU (2) 的表示理论。SU (2) 的不可约表示由一个量 S ∈{0, 1 / 2, 1, 3 / 2, ... } 来索引，称为自旋。自旋 S 的表示维数为 2 S + 1 。自旋 1 / 2 的表示维数为
预测医疗民主化的未来
摘要：健康长寿、降低成本、预防性医疗保健、个性化医疗、预测性诊断、转变护理服务、抗衰老、健康的生活方式趋势和智能技术的实施应该会导致更加民主化的（地球上每个人都可以使用）医疗保健服务。预测医疗保健和卫生政策的未来当然是不完美的，但它仍然是一种宝贵的科学方法，可以带来新颖的创新方法。在过去十年中，医疗保健系统面临着多项挑战，包括护理成本的大幅增加、人口结构向老龄化转变、无法预防和战胜流行病、慢性和非传染性疾病的增加或对采用新兴技术的抵制。将重点从疾病转移到健康的必要性成为一项关键任务。我们为医学、生物医学工程、神经科学和软件工程专业的研究生开发了一个名为“健康技术创新设计”的讲座。讲座的目标是教授创新方法、指数技术和实现医疗保健民主化的方法。一个关键组成部分是与专注于健康未来的全球团队一起推动举措。教育和倡议计划对创新兴趣的增加产生了影响，重点关注颠覆和医疗保健民主化。提高了参与者对主要问题和挑战的认识。跨学科参与经过定性处理，以形成对创新的整体愿景。通过采用数字化以患者为中心的方法、负担得起的护理服务和精准医疗的扩展，整个医疗保健组织和管理可能会发生全球性变化。值得注意的是，数字技术、人工智能的杠杆作用和同理心将满足未满足的临床需求。
在极端变暖方案中的气氛和海洋能量运输
在三种最先进的气候模型中分析了从SSP5-8.5扩展方案中全球变暖至2300的极端情况，其中包括两个具有气候灵敏度大于4.5°C的模型。结果是在历史记录和未来的模拟中看到的一些最大的变暖量。模拟显示在前工业和23世纪末之间的9.3至17.5°C全球平均温度变化之间。全球温度的极大变化允许在气候动态中探索基本问题，例如确定水分和能量传输及其与全球大气 - 海洋循环的关系。三个模型进行了SSP5-8.5至2300的模拟：MRI-ESM2-0，IPSL-CM6A-LR和CANESM5。我们分析了这些模拟，以提高人们对气候动态的理解，而不是为期货。在具有最变暖的，Canesm5的模型中，地球的水分含量超过双倍，并且水文循环的强度增加。在CANESM5和IPSL-CM6A-LR中，几乎所有海冰在夏季和冬季都在两个半球中都消除了。在所有三个型号中，哈德利循环都会削弱，对流层顶的高度上升，风暴轨道在不同程度上移动了极点。我们使用扩散框架分析模拟中潮湿的静态传输。干燥的静态通量减小以补偿增加的水分传输；但是，补偿是不完美的。总大气转运的增加，但没有恒定扩散率的速度。涡流强度的降低在确定能量传输方面起着重要作用，云反馈的模式和海洋循环的强度也是如此。
24-25规则摄影.pdf
2024-2025主题：接受不完美的摄影形式：一张照片，全景，光（一张无缝的原始照片的无缝打印），多次曝光，负面三明治或摄影。接受原始的黑白和颜色图像。摄影的未接受形式：图像上附加图形的条目，包括刻字。不接受拼贴和照片集。原始电影（负胶或透明胶片）和多维作品。独创性：只能提交受主题启发的新艺术品。每个条目必须仅是一个学生的工作。数字技术和/或软件可用于开发，增强和/或呈现条目，但可能无法提供主要的设计和/或概念。参赛者必须简要说明创建过程中使用的工具，软件和方法。禁止使用算法技术或人工智能。考虑使用对象，照明和位置，以显示照片与主题的明确关系。版权：使用受版权保护的材料，包括受版权保护的卡通字符，计算机程序中创建的场景（即Minecraft）或其他此类材料在任何摄影提交中都不可接受，但图片可能包括公共场所，著名产品，商标或某些其他版权材料，只要受版权材料与该作品的主题相关，并且/或整个元素是较小的元素。演示：未接受框架照片。垫子被接受。由此产生的工作不能试图建立学生与商标/商业/材料之间的关联，也不能影响商标商品的购买/非购买。
货币财政刺激对小国的影响......
在本文中，我们分析了货币融资 (MF) 财政刺激的效果，并将其与小型开放经济体中传统债务融资 (DF) 财政刺激的效果进行了比较。我们发现，在正常时期，即名义利率零下限 (ZLB) 不适用的时期，货币融资 (MF) 财政刺激对于增加产出是有效的。在适用零下限的流动性陷阱中，尽管消费者价格指数 (CPI) 通胀和产出的下降都比没有财政应对的封闭经济体中更为严重，但货币融资 (MF) 财政刺激对于稳定两者是有效的。因此，我们表明，即使在包括流动性陷阱在内的不完美传导环境中，在货币融资 (MF) 财政刺激下增加政府支出也是有效的。相比之下，我们关于在 DF 财政刺激下增加政府支出的政策含义与 Gali, Jordi (2020)，《货币融资的财政刺激的影响》，《货币经济学杂志》，115，1-19，假设封闭经济。在正常时期，在小型开放经济体中，在 DF 计划下增加政府支出比在封闭经济体中更有效，尽管 Gali (2020) 认为其效率要低得多。在流动性陷阱中，在 DF 计划下增加政府支出的效率较低，这也与 Gali (2020) 的观点相反。我们发现，即使在不完美的传导环境中，在 DF 财政刺激下增加政府支出也不是有效的。因此，在小型开放经济体中，中期宏观经济刺激在正常时期并不总是必不可少的，而在流动性陷阱中，中期宏观经济刺激比Gali (2020) 所建议的更为重要，因为无论名义汇率传导如何，东部宏观经济刺激都是无效的。
“我不敢相信这不是监护权！”：美国
“密码学将安全问题变成一个关键的抽象管理问题。”长期以来，在可用安全性的费尔德中，密钥管理一直是一个难以解决的问题。虽然基于密码的密钥推导 - 墨菲的FRST Cryptography法律[16]功能（PBKDFS）被广泛用于解决CEN的cen应用程序，低熵和缺乏恢复机械的方法使它们不适合在分散的环境中使用。多因素密钥推导函数（MFKDF）是最近提出的数十年的提议，密钥管理一直是密码原始的一个已知的硬问题，旨在通过使用可用安全性来解决这些缺陷，经典研究反复地将常用的身份验证因素反复地纳入了与差异化的相关性，并逐步融合了差异性，并逐步培养了差异化的过程。在本文中，我们实施了基于MFKDF的加密密钥[57，60，68]。在大多数集中式的Sys- Ethereum Wallet中，并对TEMS进行了27名参与者的用户研究，从业人员转向基于密码的密钥推导功能，将其可用性与传统加密货币（PBKDFS）直接比较是不完美的，但已被广泛接受的密钥管理钱包架构。我们的结果表明基于MFKDF的应用程序解决方案。如今，PBKDF被用于多种流行的tions中，超过了操作系统的常规关键管理方法[15，20]，网络协议[43，44]和Applipa Applipa主观和客观指标，平均平均水平提高了37％[2，25]。PBKDF无法轻易解决的新一类分散的关键管理挑战。SUS得分（p <0.0001）和任务完成时间更快（p <最近，基于区块链的加密货币的升高为CRE 0.0001），基于MFKDF的钱包。密码作为CCS概念
VLA-3D：用于3D语义场景的数据集理解和导航
摘要 - 随着大型语言模型（LLM），视觉模型（VLM）和其他一般基础模型的最新兴起，多模式，多任务体现的代理的潜力越来越大，可以在不同的环境中以自然语言作为输入来运作。一个这样的应用区是使用自然语言说明的室内导航。尽管最近进展，但由于所需的空间推理和语义理解，该问题仍然具有挑战性，尤其是在可能包含许多属于细粒类的对象的任意场景中。为了应对这一挑战，我们策划了3D场景（VLA-3D）的视觉和语言引导动作的最大现实世界数据集（VLA-3D），包括超过11.5k的现有数据集中的3D室内室内室内，2350万个启发式化的启发式化的启发式语义生成的语义关系，对象之间，综合构成了综合典型的参考性。我们的数据集由处理过的3D点云，语义对象和房间注释，场景图，可通航的自由空间注释以及参考语言语句，这些语言语言专门针对独立于视图的空间关系，以消除歧义对象。这些功能的目标是专门帮助导航的下游任务，尤其是在现实系统中，必须在不断变化的场景和不完美的语言的开放世界中保证某种级别的鲁棒性。我们还旨在使该数据集有助于开发交互式代理，这些互动代理都可以响应命令并提出有关场景的问题并回答问题。我们使用当前的最新模型基准测试数据集，以获得性能基线。所有要生成和可视化数据集的代码均公开发布1。随着该数据集的发布，我们希望为语义3D场景中的进度提供资源，这对变化是可靠的，这将有助于开发交互式室内导航系统。
麻疹在美国
风险评估概述由于麻疹传播的全球和国家转变而引起的，爆发响应创新中心（CORI）进行了基于方案的风险评估，以考虑现在和潜在的未来情况下的人类健康风险。风险评估旨在实现结构化考虑复杂的情况，可能性和后果，以确定可能发生的负面健康影响，并为未来的政策和运营行动提供依据。风险评估使决策者能够了解如何实施保护性措施和对最坏情况的未来计划可以改善健康结果。这些评估通过提供一种系统的方式来通过不完整或不完美的信息估算风险来提供价值；这很关键，因为即使没有大量数据，也必须做出决策。因此，随着其他数据可用，风险评估将进行更新。本文档的目的是考虑有关麻疹传播的未来发展，并描述在给定情况下对美国人口的相应风险。在每种情况下，我们都会考虑4个不同人群的风险：未接种疫苗的人，儿童，医疗保健工人和公众。在确定这些风险时，我们考虑了几个因素，包括传播途径，人类到人类传播，发病率和死亡率，爆发的当前状态以及可能加剧情况的潜在事件。麻疹特殊注意事项个人和人口的疫苗接种状况在此风险评估的情况下起着关键作用。此外，评估还考虑了预防措施，持续的反应行动以及可能影响爆发进展的政治因素的有效性。在此评估中，疫苗接种良好的社区被定义为已有90％以上的人口接种疫苗。在接种疫苗的情况下，认为疫苗接种覆盖率或低于90％的社区被认为是疫苗接种的。使用90％的阈值是因为数据表明爆发的机会上升到51％，并且随着覆盖范围的不断下降，风险进一步升级。目前，幼儿园的全国疫苗覆盖率（通常5至6岁）为93％，略高于此关键水平，为广泛的爆发提供了一些保护。健康人2030倡议的目标是实现95％的疫苗接种覆盖率，
Tarikul Islam博士，（加尔各答Jadavpur大学博士）
自从我加入电气工程系Jamia Millia Islia，中央大学（NIRF等级3，NAAC等级：A ++）以来，我一直致力于自己在教学，研究，奖学金和服务方面卓越成就。在我的学术创新和高质量的研究的帮助下，我在全国和有意地建立了自己。我的所有学位均来自政府教育机构，我所有的研究工作也仅基于印度。我是传感器和仪器领域中最有效，最勤奋的中载研究人员之一，从我的出版记录可以看出。I have a strong track records in the field of capacitive sensors, conductive sensors, surface acoustics wave sensors for different transduction applications including moisture in ppm, relative humidity in %RH, pressure measurement, temperature measurement, liquid level, hydration monitoring on concrete structure, automatic dispensing of microdroplet, metal particles detection in lubricating oil, dissolved gas analysis and, moisture in transformer oil, and in SF6气体，食品谷物的水分测量，饮料质量，有毒气体，有机蒸气等我还具有开发有效接口电路的记录记录，以实现完美和不完美的电容传感器。由于我在传感器和仪器领域的贡献，我成为了IEEE传感器期刊和IEEE仪器的局部编辑器（TE）之一。我对IEEE传感器杂志的贡献非常公认，因为我在2017年和2018年获得了IEEE传感器委员会的最佳表现AE奖，这是IEEE Intrum Intrum和Meas的杰出奖项。社会。The excellence of my research has been demonstrated by my development of innovative different types capacitive sensors for industrial applications, received of several research grants, authorship of more than 180 high quality publication including eleven scholarly book chapters, four edited books, one guest editor of special issue of a journal, filing four patents, one patent (granted), ninety high rank journal papers, invitation to seminar lectures by reputed Universities and机构和国家和国际研究合作的建立。我的大多数日记论文都发表在IEEE，IET，ELSVIER，AIP，SPRINGERS，TAYLOR和FRANCIS，美国科学出版商等高质量期刊上。所有文章中的研究仅在我细致的监督下和印度进行。
气溶胶喷气式印刷作为操作电化学TEM微电视的多功能样品制备方法
很多重点是研究其运作，降级和最终（最终）的原则。投资新的路线以提高电池的容量和寿命，需要在其操作的各个阶段仔细表征组成型材料，或者更好地观察他们在设备运行时获取信息的能力。在这些方法中，Operando Liquid-Cell透射电子显微镜（也称为原位液体传输电子显微镜（TEM））在文献中受到了很大的关注。[1-7]对于这种技术，微制造用于创建两个硅芯片，每芯片都涂有一层薄层的氮化硅（SIN X）。然后将硅在本地蚀刻以形成悬浮的电子透明罪x窗口。其中一种芯片通常用图案化的光片涂层，该光片可以用作定义细胞厚度的间隔器。可以在两个Si芯片之间密封一层液体（这称为液体电池）。可以在液体环境中与液体环境中的电子成像，在TEM列中，可以用电子成像，从而规避高真空吸尘器的严格要求。当将这种方法用作研究电化学系统的操作技术时，用2或3个电触点对芯片进行了图案，并且其中至少有一个（称为工作电极）位于Sin X窗口区域上。这种方法进一步称为电化学TEM（EC-TEM），已用于研究燃料电池和电池系统。[1,3,8,9] EC-TEM面临的最大挑战之一是对电极的可靠制备，必须足够薄才能通过液体电池进行电子传输，并且必须仔细地将其定位在con-tact上（需要在10 µm的订单下定位精度）。此外，在机械应变下稀薄的Sin X窗户可以很容易地破裂，并且液体细胞可能会遭受不完美的密封，从而使显微镜真空降解。因此，迄今为止的许多EC-TEM研究都集中在实验期间在工作电极上电沉积的感兴趣材料（例如Li Metal）的系统。[1,3,10]以这种方式，感兴趣的材料仅限于电极，并且在实验之前不需要大量的样品准备。因此，关于工业相关材料的EC-TEM文献通常是不相容的，因为它们通常是不兼容的