特别有用,可将跳动和/或旋转驱动对模仿生物学微晶状体的微动体。开创性的例子是Dreyfus等人建造的游泳者。由一连串的杂志珠束缚在红细胞上。[25]在这里,游泳是以衍生方式诱导的精子,也就是说,通过击败支持弯曲波传播的柔性附属物。自从这一突破以来,已经制造了其他几种生物启发的磁性微晶状体,包括由定制的微型磁铁,软磁复合材料和众多体系结构制成的,其中磁性区域会使非磁性鞭毛/附属物依赖。[13,15,16,20,26–29]越来越多地,正在研究附属物对游泳性能的作用,这表明游泳速度随生物学和合成系统的长度,弹性和中风频率而变化。[15,26,28,30]此外,已经确定,生物微晶状体的集体相互作用非常依赖于耦合的鞭毛(附录)动力学和流动在亚氟lagellum长度尺度上产生的动力学。[30]这些相互作用在本质上被利用以促进性能:例如,小鼠精子形成长列火车以提高其速度。[7,10,30–33]然而,对合成系统的附属物设计的严格控制仍然是征税,当需要纳米级特征时,更是如此。通过Maier等人采用的DNA自我组装是DNA的一种特别有希望的方法。基于DNA瓷砖管束生成合成的鞭毛。[26]将这些束式水力组装成旋转的磁珠时,将水力组装成类似几微米的开瓶器样式确认,以类似于细菌的方式驱动翻译运动。尽管组装技术允许对合成鞭毛的扭曲和刚度进行精美的控制,但它们的长度受到寡聚和不受控制的影响。在这种交流中,我们以Maier等人的工作为基础。使用替代DNA自组装策略DNA折纸。此处,通过单链核苷酸的单链DNA环通过单链DNA低聚物的特定结合以构建定位的纳米级附件,以预先确定的方式折叠。[34–37]我们提出了一种调节附属物覆盖磁珠上均匀或用断裂的对称性的方法。通过时间依赖的磁场摇动这些构建体,我们发现虽然结构完全覆盖了DNA折纸,但在很大程度上表现出了
半导体量子点 (QDs) 是量子信息和量子计量应用的重要光源(见概要:迈向完美的单光子源)。这些纳米级结构还可以解释物理学家无法理解的量子电动力学问题。这类问题包括当 QD 被限制在光子腔中时,QD 激子(由半导体内部的电子和空穴结合而成的准粒子)衰变的相互矛盾的理论预测。现在,现就职于澳大利亚新南威尔士大学的 Alexey Lyasota 和同事为其中一种理论提供了实验支持 [ 1 ]。他们的结果表明,如果不考虑激子光衰变通道之间的干扰,光与物质相互作用的理论描述是不完整的。
摘要 — 高时间分辨率和不对称空间激活是脑电图 (EEG) 的基本属性,是大脑情绪过程的基础。为了学习 EEG 的时间动态和空间不对称性以实现准确和广义的情绪识别,我们提出了 TSception,这是一种可以从 EEG 中对情绪进行分类的多尺度卷积神经网络。TSception 由动态时间、不对称空间和高级融合层组成,它们同时学习时间和通道维度中的判别表示。动态时间层由多尺度 1D 卷积核组成,其长度与 EEG 的采样率有关,它学习 EEG 的动态时间和频率表示。不对称空间层利用情绪的不对称 EEG 模式,学习判别性全局和半球表示。学习到的空间表示将由高级融合层融合。使用更通用的交叉验证设置,在两个公开可用的数据集 DEAP 和 MAHNOB-HCI 上评估所提出的方法。将所提出的网络的性能与 SVM、KNN、FBFgMDM、FBTSC、无监督学习、DeepConvNet、ShallowConvNet 和 EEGNet 等先前报告的方法进行了比较。在大多数实验中,TSception 的分类准确率和 F1 分数高于其他方法。代码可在以下位置获得:https://github.com/yi-ding-cs/TSception
摘要 - 高时间分辨率和不对称空间激活是大脑中脑电图(EEG)的基本属性。为了学习脑电图对准确和普遍的情绪识别的时间动态和空间不对称性,我们提出了Tsception,这是一种多尺度的卷积神经网络,可以从EEG分类情绪。tsception由动态时间,不对称空间和高级融合层组成,它们同时学习时间和通道尺寸。动态时间层由多尺度的1D卷积内核组成,其长度与EEG的采样率有关,EEG学习了EEG的动态时间和频率表示。不对称的空间层利用了情绪的不对称脑电图模式,学习歧视性的全球和半球表示。学习的空间表示将被高级融合层融合。使用更广泛的交叉验证设置,在两个公开可用的数据集DEAP和MAHNOB-HCI上评估了所提出的方法。将所提出的网络的性能与先前报道的方法(例如SVM,KNN,FBFGMDM,FBTSC,无监督学习,DeepConvnet,ShallowConvnet和Eegnet)进行了比较。tsception达到了更高的分类精度和F1评分。这些代码可在以下网址提供:https://github.com/yi-ding-cs/tseption
以 Emma Flake 的困境为例。Flake 博士经营着一个研究量子态断层扫描应用的实验室,但她最近有点不在状态。她的研究生 Alice 和 Bob 在她不在的时候进行了以下实验:一个源准备一组纯态 | α ⟩ 的二分量子系统。Alice 知道状态 | α ⟩,但 Bob 不知道。然后,每个系统穿过由哈密顿量 H 控制的时空区域,最终进入某个纯态 | β ⟩。Bob 的任务是通过对系统的不同可观测量进行大量测量来重建纯态 | β ⟩。Flake 博士对自己的旷工感到内疚,她提出自己写论文,并告诉 Alice 和 Bob 休息一会儿。当她查看 Alice 和 Bob 的笔记时,她发现没有记录哪个状态是 Alice 准备的,哪个状态是 Bob 重建的;她所知道的只是两个纯状态 | α ⟩ 和 | β ⟩ 。有没有办法
在各种物理系统中利用幂律相互作用 (1 / r α ) 的做法正在日益增多。我们研究手性自旋链的动力学作为一种可能的多向量子通道。这源于具有复杂量子干涉效应的色散的非线性特性。利用互补的数值和分析技术,我们提出了一个模型来引导量子态向所需的方向发展。我们使用受 Dzyaloshinskii-Moriya (DM) 相互作用调制的长程 XXZ 模型来说明我们的方法。通过探索局部量子猝灭后的非平衡动力学,我们确定了相互作用范围 α 和 Dzyaloshinskii-Moriya 耦合的相互作用,从而导致了明显的非对称自旋激发传输。这对于量子信息协议传输量子态可能很有趣,而且可以通过当前的离子阱实验进行测试。我们进一步探索了这些系统中块纠缠熵的增长,发现数量级的减少。
本文试图对在这种背景下采取的最新国际条约法举措进行分类,同时也以媒体支持的心理战可以对国家间冲突的加剧做出重大贡献的现象为背景,例如当前的俄罗斯-俄罗斯联邦的乌克兰危机。俄罗斯于 2021 年 12 月提交的关于与美国签署安全保障条约和与北约成员国关于确保安全措施的协议的两份草案,在内部一致性以及与安全相关国际法的兼容性方面具有重要意义审查草案本身所依据的文件。此分类的媒体法维度受到特别关注。
本文试图对俄罗斯联邦在此背景下采取的最新国际条约举措进行分类,同时也考虑到媒体支持的心理战可能对当前俄罗斯-乌克兰危机等国家间冲突的升级做出重大贡献。 2021年12月,俄罗斯提出了与美国签署安全保障条约和与北约成员国签署安全保障措施协议的两份草案,审查内容包括其内部一致性以及与草案本身所依据的安全相关国际法文件的兼容性。该分类特别关注媒体法维度。