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World File Search System不对称性
休息后α功率和青少年重大抑郁症
数十年来，静静脑电图（EEG）α振荡已被用来表征与重度抑郁症有关的神经生理学改变。事先的研究通常集中在额叶α功率和不对称性上，尽管静止在后电极位点上是最大的。在抑郁的成年人中的研究表明，半球不对称性的后α功率不对称，但是，青少年之间静止的后α-抑郁症连接尚不清楚。为了阐明后α在抑郁症的青少年中的作用，当前的研究获得了13至18岁抑郁症（n = 31）和健康（n = 35）女性青少年的眼睛闭合的128通道静息脑电图数据。结果表明，由于半球的抑郁症患者在右半球相对于左半球表现出明显更大的后α（即较低的大脑活动），而健康的青少年没有显示半球差异，因此表明了一个重要的组。 右侧与左半球相对较大的α与抑郁症状，抗痛苦症状，反省和自我批评相关。 此外，与健康的青年相比，沮丧的青少年降低了整体α的整体α。但是，没有出现与症状和相关特征的关联。 静止后α可能是青春期抑郁症的有希望的神经生理指数，并且更广泛地可能与以增强持久性为特征的危险因素有关。表明了一个重要的组。右侧与左半球相对较大的α与抑郁症状，抗痛苦症状，反省和自我批评相关。此外，与健康的青年相比，沮丧的青少年降低了整体α的整体α。但是，没有出现与症状和相关特征的关联。静止后α可能是青春期抑郁症的有希望的神经生理指数，并且更广泛地可能与以增强持久性为特征的危险因素有关。
解锁运动医学案例研究的潜力
运动医学中案例研究最引人注目的方面之一是它们能够揭示罕见或非典型条件的奥秘，从而避免了传统研究方法的目光。例如，尽管坚持既定的预防方案，但仍遭受腿筋造成的腿筋伤害的案例。通过对运动员训练方案，生物力学和肌肉失衡的详细检查，案例研究可能会发现有助于伤害模式的微妙而关键的因素。也许这是高速冲刺期间肌肉激活的一种不对称性，或者是减速过程中偏心强度的缺乏 - 洞察力可能仍留在表面以下，而没有精心制作的案例研究的镜头[4]。
影响评估背景下数据与人工智能伦理的相互关系
摘要 在日益增多的人工智能 (AI) 影响评估文献中，数据保护影响评估的文献被大量引用。鉴于数据保护辩论相对成熟并且已转化为法律编纂，它确实是 AI 的自然起点。在本文中，我们预测了我们认为将成为主导和有影响力的未来辩论的方向，即如何概念化数据保护与 AI 影响之间的关系。我们首先讨论价值画布，即支撑数据和 AI 伦理的伦理原则，并讨论在应用伦理时如何在价值权衡的背景下实例化这些原则。接下来，我们绘制了数据和 AI 伦理之间可以设想的三种关系，然后以讨论隐私和公平性方面价值权衡的不对称性作为结束。
基于标准模型对称性的数据导向新物理搜索
摘要 我们建议利用标准模型 (SM) 的对称性 (精确或近似) 来使用数据导向范式 (DDP) 探索标准模型以外的物理学 (BSM)。对称性非常强大，因为它们提供了两个无需模拟即可进行比较的样本。专注于数据，可以有效地识别表现出显著不对称性的排他性选择并标记为进一步研究。使用比较两个矩阵的简单通用检验统计量已经提供了良好的灵敏度，仅略差于依赖于对信号形状的精确了解的轮廓似然比检验统计量。这可用于快速扫描大量测量数据，以尝试识别感兴趣的区域。我们还证明弱监督神经网络也可以用于此目的。
评估临床实践中的SPECT/CT定量
仅通过使用绝对SUV平均值，而不是标准的迭代重建方法，才能区分尾状核中正常结果和病理结果的团队。然而，所有方法都检测到正常发现和病理发现之间的差异，但使用壳质和纹状体的绝对SUV平均值具有更明显的显着性。xspect Quant还能够检测病理扫描中的尾状，壳和纹状体中的明显不对称性。CHUV团队得出的结论是，定量SPECT/CT具有123 I-IOFLUPANE分析的新兴工具，因为绝对SUV可以区分标准SBR方法的较小差异，从而可以较早地检测病理变化。
海岸工程
有许多可用于科学和工程目的的模型，它们以数字方式模拟近岸流体动力学和相应的形态演变。然而，这些模型在需要校准的物理过程的参数化中包含了可调系数，因此仍有通过纳入额外物理来改进的空间。XBeach 就是这样一个模型，它可以根据观察结果进行适当的校准，从而模拟风暴期间的侵蚀。模拟的沉积物输送，尤其是沿岸方向的输送，对可调系数很敏感，其优选值是针对特定地点和事件的。在这里，通过将一维（沿岸）深度平均模拟与大西洋海滩上的波浪、洋流和沙洲迁移的观测结果进行比较，研究了 XBeach 的技巧。系数校准提高了计算结果与观测到的波高、离岸平均洋流（暗流）、波轨道速度三阶矩（倾斜度和不对称性）以及陆上/离岸沙洲迁移的一致性，尽管建议的系数值取决于所使用的参数化。例如，与使用默认的常数系数值相比，加入可变破碎波滚轮能量模型可以更准确地预测暗流。使用校准的滚轮系数和相应的暗流，XBeach 模拟了观测到的沙洲离岸迁移。XBeach 的向岸输送由非正弦波轨道速度驱动，系数的建议值取决于用于估计偏度和不对称性以及相关输送的参数化，以及入射波条件。XBeach 计算的跨岸沉积物输送率与基于实验室实验的常用沉积物输送公式估算的速率进行了比较。相互比较表明，使用比默认值大 3 到 4 倍的波浪诱导向岸输送参数至少可以部分弥补 XBeach 缺乏底边界层流驱动的向岸输送。