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全球经济不平衡下的货币政策
∗ Fornaro：CREI、庞培法布拉大学、巴塞罗那经济学院和 CEPR；LFornaro@crei.cat。Romei：牛津大学和 CEPR；Federica.Romei@economics.ox.ac.uk。本文的早期版本已以“全球经济复苏不平衡期间的货币政策”为题发表。我们感谢 Christoph Boehm、Jeffery Frankel、Veronica Guerrieri、Dmitry Mukhin、Nitya Pandalai-Nayar、Omar Rachedi、Elisa Rubbo、Dmitriy Sergeyev、Ludwig Straub 以及多次研讨会和会议的参与者提供的非常有帮助的评论。我们感谢 Diego Bohorquez 提供的出色研究协助。 Luca Fornaro 感谢欧洲研究理事会通过欧盟“地平线 2020”研究与创新计划的启动资金（851896-KEYNESGROWTH）、西班牙经济与竞争力部通过塞韦罗·奥乔亚研发卓越中心计划（CEX2019-000915-S）提供的资金支持，以及加泰罗尼亚政府通过 CERCA 和 SGR 计划（2017-SGR-1393）提供的资金支持。
类别不平衡不应让您失去平衡
认知和计算神经科学实验室（CoCo Lab），蒙特利尔大学，2900，boul。Edouard-Montpetit，蒙特利尔，H3T 1J4，魁北克，加拿大 b 奥斯纳布吕克大学认知科学研究所，Neuer Graben 29/Schloss，奥斯纳布吕克，49074，下萨克森州，德国 c 安蒂奥基亚大学医学院神经心理学和行为组（GRUNECO），53–108，麦德林，阿兰胡埃斯，麦德林，050010，哥伦比亚 d 麦吉尔大学神经科学综合课程，1033 Pine Ave，蒙特利尔，H3A 0G4，加拿大 e 阿尔伯塔大学计算机科学系，116 St & 85 Ave，埃德蒙顿，T6G 2R3，AB，加拿大 f 康考迪亚大学音乐系，1550 De Maisonneuve Blvd.W.，蒙特利尔，H3H 1G8，魁北克，加拿大 g 应用数学研究所 Mauro Picone，国家研究委员会，罗马，意大利 h 蒂莫内神经科学研究所 (INT)，法国国家科学研究院，艾克斯马赛大学，马赛，13005，法国 i Mila（魁北克机器学习研究所），6666 Rue Saint-Urbain，蒙特利尔，H2S 3H1，魁北克，加拿大 j UNIQUE 中心（魁北克神经人工智能研究中心），3744 rue Jean-Brillant，蒙特利尔，H3T 1P1，魁北克，加拿大
能源不平衡市场（EIM）
a. 根据 BPA OATT 附件 Q（能源不平衡市场）第 4.1.4 节，BPA EIM 实体必须按照 MO 关税要求的格式和时间范围向 MO 提交负载、资源和交换数据。如果非参与资源拥有电表或与电表的通信，则该资源负责维护准确的数据并在运营日后的五 (5) 个日历日内将此数据提交给 BPA EIM 实体。在根据 BPA OATT 附件 Q 第 4.1.4 节处理初始注册数据时，BPA 将讨论资源拥有的电表或与电表的通信的技术和物理特性，并达成双方同意的解决方案，以解决与电表数据、访问电表数据和向 BPA 提交电表数据相关的任何问题。
类别不平衡不应该让你失去平衡
认知和计算神经科学实验室（CoCo Lab），蒙特利尔大学，2900，boul。 Edouard-Montpetit，蒙特利尔，H3T 1J4，魁北克，加拿大 b 奥斯纳布吕克大学认知科学研究所，Neuer Graben 29/Schloss，奥斯纳布吕克，49074，下萨克森州，德国 c 安蒂奥基亚大学医学院神经心理学和行为学组（GRUNECO），53-108，麦德林，阿兰胡埃斯，麦德林，050010，哥伦比亚 d 阿尔伯塔大学计算机科学系，116 St & 85 Ave，埃德蒙顿，T6G 2R3，AB，加拿大 e 蒂莫内神经科学研究所（INT），法国国家科学研究院，艾克斯马赛大学，马赛，13005，法国 f 麦吉尔大学神经科学综合项目，1033 Pine Ave，蒙特利尔，H3A 0G4，加拿大 g Mila（魁北克机器学习学院），6666 Rue Saint-Urbain，蒙特利尔，H2S 3H1，QC，加拿大 h UNIQUE 中心（魁北克神经人工智能研究中心），3744 rue Jean-Brillant，蒙特利尔，H3T 1P1，QC，加拿大
类别不平衡不应该让你失去平衡
认知和计算神经科学实验室（CoCo Lab），蒙特利尔大学，2900，boul。 Edouard-Montpetit，蒙特利尔，H3T 1J4，魁北克，加拿大 b 奥斯纳布吕克大学认知科学研究所，Neuer Graben 29/Schloss，奥斯纳布吕克，49074，下萨克森州，德国 c 安蒂奥基亚大学医学院神经心理学和行为组（GRUNECO），53-108，麦德林，阿兰胡埃斯，麦德林，050010，哥伦比亚 d 麦吉尔大学神经科学综合课程，1033 Pine Ave，蒙特利尔，H3A 0G4，加拿大 e 阿尔伯塔大学计算机科学系，116 St & 85 Ave，埃德蒙顿，T6G 2R3，AB，加拿大 f 康考迪亚大学音乐系，1550 De Maisonneuve Blvd. W.，蒙特利尔，H3H 1G8，QC，加拿大 g 应用数学研究所 Mauro Picone，国家研究委员会，罗马，意大利，罗马，意大利 h 蒂莫内神经科学研究所 (INT)，法国国家科学研究院，艾克斯马赛大学，马赛，13005，法国 i Mila（魁北克机器学习研究所），6666 Rue Saint-Urbain，蒙特利尔，H2S 3H1，QC，加拿大 j UNIQUE 中心（魁北克神经人工智能研究中心），3744 rue Jean-Brillant，蒙特利尔，H3T 1P1，QC，加拿大
短期预测和不平衡成本
短期预测和失衡使本文介入了电力市场中短期预测和平衡的主题。我们的主要关注点是由于可再生能源的间歇性质，可再生生成资产的不平衡成本。因此，实际生产与发送给传输系统运营商的日期预测生产不同。但是，我们还使用本文来更详细地解释短期电力市场和平衡机制。在后续文章中，我们讨论了储能的好处，尤其是电池，以降低平衡成本并获得更多利润。PPA值中的平衡成本组件PPA的最大价值驱动器是基本负载电源价格。不幸的是，可再生的一代资产不会产生基本负载，这导致了塑造和平衡成本。塑造成本不是直接可观察到的成本，而是基线加价价格与已实现（或有效）价格的差额之间的差异。第二个成本组成部分，平衡成本，是由太阳能的间歇性质，尤其是风：无法完全准确预测的日常工作。
人工智能、工作、权力不平衡和民主
人工智能 (AI) 对工作生活的影响越来越大。失业、歧视、数据保护违规、监视压力和健康危害的风险需要法律监管。但哪种法律框架是有效保护工人权益所必需的呢？工作场所共同决策有助于最大限度地降低风险，并从人工智能系统中获益。因此，欧盟层面的人工智能法案起草过程中似乎没有考虑集体、共同决定的解决方案，这是一个问题。这不符合目前欧洲社会权利支柱中表达的愿望，一些成员国也走得更远。公平的人工智能需要劳动力的参与和赋权。否则，在工作世界中对人工智能采取的“以人为本”的方法就只是一句空话。
基于电解质不平衡效应的全面分析
1研究小组“成人神经发生和细胞重编程”，生理化学研究所，大学医学中心约翰内斯·古腾堡大学，德国美因兹，2德国慕尼黑慕尼黑慕尼黑技术大学神经元细胞生物学研究所5慕尼黑系统神经病学集群（Synergy），慕尼黑，德国6分子，细胞和发育神经生物学系Cajal Institute，CSIC - 马德里市CSIC，马德里，西班牙7 7马德里，西班牙8个Instituto Incoriesitiodressiveacio´n en neuroquı´mica（IUIN），西班牙，马德里9个Instituto de Investituto de Investituto de Investituto´n Saniatiaria Saniatiaria Saniatiaria San Carlos（Idissc），西班牙10 Max Von Pettenkofer Institute and Genemians-Maximinians-uninemity Municer，Munich Instrymen，Max Von Pettenkofer Institute，弗里德里希 - 亚历山大大学，德国埃尔兰根市弗里德里希大学，12 MRC神经发育疾病中心，心理学和神经科学研究所，心理学和神经科学研究所，伦敦伦敦伦敦，英国伦敦，英国，13个焦点神经科学，伦敦，焦点神经科学，约翰内斯·古纳贝尔兹大学14介绍14介绍：这些作者同样贡献了16位高级作者 *通信：sgascon@cajal.csic.es（s.g。），benedikt.berninger@kcl.ac.uk（b.b。）https://doi.org/10.1016/j.stemcr.2023.10.019
生物学实验与理论之间的不平衡
在生物学和生物医学研究中，绝大多数资源都集中在进行实验上。 这些实验大多数利用动物。 在理论和建模上只花了少量资源。 是我们的论点和本文的基本主题，生物学中的理论与实验之间的失衡会产生非常贫穷的科学。 其含义是，进行的许多实验几乎没有真正的科学意义或价值，因此与不必要的动物使用和苦难息息相关。 鉴于可用于研究的有限资源，重大资源从几乎完全实验性的方法重定向到一种重点，重点是更加理论和建模活动将取得更好的科学效果，同时大大减少了生物学研究中使用的动物数量。 尽管这里提出的论点也与其他问题有关，例如最佳利用资源，未来的研究生物学家培训等方面的方向，但它们对不可分犯的动物使用的不断增长的意识非常直接，因为任何纯粹的人类目的都需要仔细地重新审视。 而没有涉及动物研究是否合理的道德问题（参见Singer 1985），我们将在本文中尝试分析以高速消费动物的领域的当前哲学结构。在生物学和生物医学研究中，绝大多数资源都集中在进行实验上。这些实验大多数利用动物。在理论和建模上只花了少量资源。是我们的论点和本文的基本主题，生物学中的理论与实验之间的失衡会产生非常贫穷的科学。其含义是，进行的许多实验几乎没有真正的科学意义或价值，因此与不必要的动物使用和苦难息息相关。鉴于可用于研究的有限资源，重大资源从几乎完全实验性的方法重定向到一种重点，重点是更加理论和建模活动将取得更好的科学效果，同时大大减少了生物学研究中使用的动物数量。尽管这里提出的论点也与其他问题有关，例如最佳利用资源，未来的研究生物学家培训等方面的方向，但它们对不可分犯的动物使用的不断增长的意识非常直接，因为任何纯粹的人类目的都需要仔细地重新审视。而没有涉及动物研究是否合理的道德问题（参见Singer 1985），我们将在本文中尝试分析以高速消费动物的领域的当前哲学结构。
美国对人工智能的不平衡态度及其后果
世界海洋陷入困境。全球变暖导致海平面上升，减少了海洋中的食物供应。入侵物种和霍乱破坏了海洋的生态平衡。农业中使用的许多杀虫剂和营养物质最终流入沿海水域，导致氧气耗尽，杀死海洋植物和贝类。与此同时，由于过度捕捞，鱼类供应正在减少。然而，人类要繁荣发展，就需要健康的海洋；我们呼吸的氧气有一半来自海洋，而且在任何特定时刻，海洋都包含着世界上 97% 以上的水。海洋提供了人类食用的动物蛋白的至少六分之一。活海洋吸收大气中的二氧化碳，减少气候变化的影响。许多民间社会团体 (NGO) 正在努力保护这一共享资源。例如，OceanMind 使用卫星