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World File Search System不平衡
情感脑机接口：选择绩效衡量指标的教程
摘要 —情感脑机接口是情感计算中一个相对较新的研究领域。情感状态的估计可以改善人机交互，并改善对严重残疾人士的护理。为了评估脑电图记录在识别情感状态方面的有效性，我们使用了实验室收集的数据以及公开的 DEAP 数据库。我们还审查了使用 DEAP 数据库的文章，发现大量文章没有考虑到 DEAP 中存在类别不平衡。不考虑类别不平衡会产生误导性结果。此外，忽略类别不平衡使得研究之间的结果比较变得不可能，因为不同的数据集会有不同的类别不平衡。类别不平衡也会改变机会水平，因此在确定结果是否高于机会时考虑类别偏差至关重要。为了正确考虑类别不平衡的影响，我们建议使用平衡准确度作为性能指标，并使用其后验分布来计算可信区间。对于分类，我们使用了文献中提到的特征以及 theta beta-1 比率。 DEAP 的结果和我们的数据表明，beta 波段功率、theta 波段功率和 theta beta-1 比率分别是对效价、唤醒和优势进行分类的更好的特征集。
CNC 旋转工作台系列 - Nikken World
＊ 1 未安装刹车蜗轮的强度，用于抵抗动态切削推力。 ＊ 2 最大不平衡负载指示线是指旋转工作台与支撑工作台垂直使用时的不平衡负载。指示线图根据伺服电机不同而不同，详情请参考 P.57。 ＊ 3 驱动扭矩是指加速后最大转速时的扭矩。除施加不平衡负载外，驱动扭矩几乎是恒定的，与负载无关。 ＊ 4 供给气压在 0.5MPa 以下或需增大刹车扭矩时，可使用空气增强增压系统。 P.95 ★ CNC180 可搭载 iF4/5000 电机。
本项目是以下内容的已存档的经过同行评审的作者版本：
在本研究中，我们将使用 Ericson (2009) 中使用的电热水器，结合 Ma 等人 (2014) 中描述的模拟设置，以及 Kepplinger 等人 (2015) 中定义的参数，用于消耗和优化约束。重点是通过调整电热水器的设定值，在现有的不平衡市场上销售灵活性来创造收入。为了最大化收入，我们使用了一个 EMPC 控制器，该控制器考虑了未来的能源消耗成本、改变设定值的能源成本和不平衡价格 (x- 1)。不平衡定价是在交付后确定的，这就是为什么在 EMPC 优化中考虑 x-1 定价的原因。在我们的模拟中，粒度为 15 分钟。
非理想电网条件下基于SOGI的光伏三相变流器灵活并网
摘要 —本文提出了一种控制策略，用于改善光伏发电机 (PVG) 与不平衡电网之间交换的能量的电能质量。提出了一种允许在不平衡状态下控制零序的电压源逆变器 (VSI)。研究了一种基于二阶广义积分器的方法 (SOGI-BA)，该方法非常适合网络的不平衡，同时确保 PVG 与不平衡的不利影响完全隔离。研究将主要集中在三个控制目标上：平衡电流系统的生成、有功和无功功率的相关控制以及消除二频直流母线电压波动。通过 MATLAB 环境模拟的各种测试证明了这种新方法的性能。
涡轮刀片测量通过新的力矩平衡机
燃气涡轮转子的元素图1显示了典型喷气发动机转子的横截面。该发动机由一个带有许多风扇附带的单个轴组成。每个风扇由一个轮毂组成，其中一组叶片从集线器向外延伸。叶片是用异国情调的材料加工的，能够在可能大于1200 o的温度下承受力。刀片通常会灵活地安装。除非转子高速旋转，否则它们不会保持其工作位置，以使离心力克服重力。这些风扇在喷气发动机中被称为“阶段”。这些阶段使用极高的公差将其组装到轴上。平衡喷气发动机转子如果转子完全刚性，则可以通过旋转转子，测量惯性的CG偏移和乘积来纠正其不平衡，然后在两个平面上的每个平面增加校正权重以补偿不平衡。实践中这不起作用。相对于不平衡力，轴的直径较小，因此当它高速旋转时会弯曲。随着速度的增加，测得的不平衡将增加，因为轴的弯曲会导致CG偏移增加。这意味着必须在与不平衡来源相对应的位置进行镇流器校正。这种类型的校正属于称为“柔性转子平衡”的类别。因此，燃气轮机转子是平衡最困难的物体之一。解决问题的解决方案是在将其组装到转子中之前分别平衡每个阶段。如果将叶片组装在集线器中的位置，可以简化平衡每个阶段的任务，从而导致最小的初始不平衡。有两种方法对刀片进行分类：按重量或瞬间。时刻分类会取得最佳平衡，但需要一台特殊的机器来测量瞬间。
lj eads，Ryan Clarke，Xiaoxu Sean Lin，Robert McCreight 2023年12月的认知时代战争：NeuroStrike和PLA的高级心理
异常健康事件：“我非常认真地对我们人员的安全，健康和福利。为此，我想与您解决一个重要问题的问题：我们称之为异常的健康事件（AHI）。尽管不太可能影响绝大多数国防部人员，但我想提供有关如何报告潜在AHI的信息。在过去的几年中，主要是在海外，一些国防部人员报告了一系列突然而令人不安的感觉事件，例如声音，压力或热量，或同时或直接在症状突然发作之前，例如头痛，疼痛，恶心或不平衡（不平衡或不平衡）（不稳定或不稳定或眩晕）。作为政府范围内的努力的一部分，该部门致力于找到这些AHI的原因和来源，并确保受影响的人在需要时尽快获得适当的医疗服务。”- 2021年9月国防部长劳埃德·奥斯汀（Lloyd Austin）备忘录
医学计算方法 - LUMEN 出版
摘要：如今，由于每年损失的金额巨大，各种类型的欺诈交易都成为金融业关注的焦点。考虑到数字化时代的海量数据和银行欺诈的复杂性，手动分析欺诈交易是不可行的。在这种情况下，检测欺诈的问题可以通过机器学习算法来实现，因为它们能够在非常大的数据集中检测出微小的异常。这里出现的问题是数据集高度不平衡，这意味着非欺诈案例严重主导了欺诈案例。在本文中，我们将介绍三种处理不平衡数据集的方法：重采样方法（欠采样和过采样）、成本敏感训练和树算法（决策树、随机森林和朴素贝叶斯），强调了为什么在测量算法性能时不应在这种类型的数据集上使用接收者操作特性曲线 (ROC) 的想法。实验测试应用于 890,977 笔银行交易，以观察上述三种方法的性能指标。关键词：银行欺诈；机器学习算法；重采样；成本敏感训练；不平衡数据集。引用方式：Mînăstireanu, E.-A.，& Meşniţă, G. (2020)。信用卡欺诈检测中处理不平衡数据集的方法。大脑。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (1)，131-143。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/19
选项卡4：项目的详细说明
太阳能的产生：当阳光撞击光伏面板时，来自太阳能量的光子被组成面板中光伏电池的半导体吸收。半导体吸收足够多的这些光子后，电子被从原子中移开。这些电子然后流到细胞的前部，由于其负面特性而产生了电荷不平衡。这种不平衡产生了电压电势，而电压又是由电池中的电导体收集的，并运送到存储电池或电路以提供动力。
