XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不平衡的
通过不平衡流程匹配的灵活对接
扩散模型已成为最近用于分子对接的成功范式。但是，这些方法将蛋白质视为刚性结构，或者迫使模型从非结构化噪声中折叠蛋白质。在这项工作中，我们专注于柔性对接，利用蛋白质的未结合分布来建模配体结合的精确效果。虽然流量匹配（FM）为这项任务提供了一个有吸引力的选择，但我们表明，流动匹配的天真应用导致了一项复杂的学习任务，性能差。因此，我们提出了不平衡的流量匹配，即流量匹配的概括，使我们能够通过放松边缘约束来以准确的准确性来定位样品效率。从经验上讲，我们验证了在柔性对接方面的框架，证明了蛋白质构象预测的强烈改善，同时保留了可比的对接精度。
CSET- AI安全中的关键概念：机器学习中可靠的不确定性量化
机器学习研究进展的最后十年已经引起了功能令人惊讶但也不可靠的系统。由Openai开发的聊天机器人Chatgpt提供了这种张力的很好的说明。用户在2022年11月发布后与系统进行交互，虽然可以在编程代码和作者Seinfeld场景中找到错误，但也可能会被简单的任务混淆。例如，一场对话显示了机器人声称最快的海洋哺乳动物是百富麦猎鹰，然后将其思想转变为帆船，然后又回到猎鹰，这是显而易见的事实，即这些选择都不是哺乳动物。这种不平衡的性能是深度学习系统的特征，即近年来进步最大的AI系统的类型，并给他们在现实世界中的部署带来了重大挑战。
围绕自动化陷阱的辩论 - 代尔夫特理工大学研究门户
摘要 人机交互中的一个主要问题是任务应该在人与自动化之间交换还是共享。本文展示了作者在过去 10 年中通过课堂辩论对这两种人机交互形式进行的反思，重点关注自动驾驶领域。与讲座一样，我们首先从历史角度调查自动化的六个陷阱开始：（1）丧失情境和模式意识，（2）技能退化，（3）不平衡的心理负荷，（4）行为适应，（5）误用和（6）废用。接下来，其中一位作者解释了为什么他认为触觉共享控制可以弥补这些缺陷。接下来，另一位作者反驳了这些论点，认为交换控制是改善道路安全的最有希望的方法。本文以一个共同点结束，解释共享和交换控制分别在中等和低环境复杂性下表现更好。
Allyship研讨会 - 机构多样性，公平和包容
➔了解我们在特权和压迫体系中的立场，并不学习保护这些系统的习惯和实践，这对我们所有人来说都是终生工作的，毫无例外的是团结和相互关系的真实关系，这是我们不可能避免或超越这些不平衡的工具的，这些态度始终是避免了那些始终建立的，这些习惯是在建立不平等的，即使他们的工作变得无关紧要，却是构成无价值的工具，即有效地构成了一个不可思议的工具，却是有效的，却是有效的，却是有效的，却是有效的，却是有效的，却是有效的，这些习惯是努力的，这些习惯是努力的，这些习惯是构成了一个无效的工具，这些习惯是在努力，而却是有效的。谦卑和问责制➔内部进入沉默，调解，内在的智慧和深厚的喜悦与社会变革的外在工作
年度报告
尽管有这种情况，但仍可以维持足够的增长和盈利能力，尽管低于最初估计。在2023年，我们的净利润总计1.803亿欧元，考虑到我们经历的困难和不确定的经济氛围，这是一个强大的数字。保费增长了1.7％，总体上达到52亿欧元，显示了非生活和寿命之间的趋势不同。非生活保费增长了约10.5％，而生命保费下降了约7.5％。在葡萄牙，这种不平衡的趋势从根本上是由于利率上升和诸如储蓄证书和银行存款等产品的竞争。但是，就总保费而言，我们能够维持在葡萄牙的市场份额约30％（非生活29％和30％的寿命）。证明国际业务的良好表现与我们的结果相关，并增长到17.03亿欧元，占总体保费和净收入的三分之一以上。
使用机器学习技术从视野图像中进行的青光眼检测和分阶段
从119个正常和146头胶状眼睛收集了265个PD图和265个数值数据集24-2个VF图像，以训练DL模型，以将图像分为四组：正常，青光眼，早期的青光眼，中度青光眼，中度青光眼和高级Glau-coma。使用五倍的交叉验证（CV）训练PD图像的两种流行的预训练的DL模型：RESNET18和VGG16，并使用平衡的，预先提高的数据（n = 476张图像），不平衡的原始数据（n = 265）和功能提取观察到性能。使用Grad-CAM视觉ization技术进一步研究了受过训练的图像。此外，从全局指数（MD），模式标准偏差（PSD）和视野索引（VFI）训练了四个ML模型：模式标准偏差（PSD）和视野索引（VFI）。
印度尼西亚数字经济的电子商务发展 Ahmada Alif Fashola 1* Farid Kusuma 2
摘要 本研究考察了印尼数字经济背景下电子商务的发展。电子商务经历了快速增长，已成为国民经济数字化转型的主要驱动力。本研究采用描述性分析方法和文献研究，研究了推动电子商务增长的因素、面临的挑战及其对印尼经济的影响。研究结果表明，互联网普及率的提高、智能手机用户的增长和消费者行为的变化是电子商务发展的主要催化剂。然而，不平衡的数字基础设施、网络安全问题和数字鸿沟仍然是障碍。电子商务已被证明对经济增长、创造就业机会和金融包容性做出了重大贡献。本研究得出的结论是，政府、行业参与者和社会需要合作，以优化电子商务在推动印尼数字经济方面的潜力。 关键词 : 电子商务、数字经济、印尼、数字化转型、金融包容性
安格斯·麦金太尔。印度尼西亚总统任期
对于主要对传记细节感兴趣的读者来说，本书第二部分缺乏全面性和第三部分缺乏分析深度可能会令人不满意。相反，那些主要对印度尼西亚宪法历史细节感兴趣的读者可能会错过有关苏哈托利用潘查希拉以及 1999 年至 2002 年宪法修正案过程背景等更广泛的讨论。除此之外，任何背景的读者都可能对本书不平衡的结构感到疑惑，书中有四章关于苏加诺（66 页），只有两章关于苏哈托（32 页），然后总共有九章关于梅加瓦蒂（134 页）。遗憾的是，在苏哈托和梅加瓦蒂之间曾短暂任职的另外两位总统，B. J. 哈比比和阿卜杜拉赫曼·瓦希德，却只是被顺便提及，尽管他们在印度尼西亚向宪政转变过程中发挥了极其重要的作用。
时空图像相关性：用于胎儿心脏筛查和先天性心脏病评估的三维成像
对胎儿上腹部的超声检查提供了现场评估。如果Situs正常（Situs solitus），则动脉血管（主动脉）位于静脉血管的左侧和后面，即下腔静脉。在上腹部视图中，左侧异构体很容易通过静脉血管（Azygos/hemiazygos）在动脉血管（主动脉）后面的事实来识别。左异构体（situs含糊）是心房和肺在左侧重复的条件。在几乎所有左同源主义的情况下，都没有静脉静脉的肝片段，并通过静脉静脉和/或半二元静脉排水（图1A）。此外，由于两个心房在形态上都是左侧，因此缺乏右窦节点，因此，由于心脏阻滞而导致心动过缓的风险在左侧异构主义中增加。实际上，更复杂的CHD，例如不平衡的心室间隔缺陷（AVSD）和双右心室流出区，通常与SITUS异常有关（图1B）。4,5
heblid：增强有效的二进制本地图像描述符
在许多计算机视觉应用程序中，本地图像特征的抽象有效匹配是一项基本任务。然而，由于其硬件和有限的能源供应的简单性，因此在计算有限的电视（例如手机或无人机）中，在计算有限的DECES（例如移动电话或无人机）中，实时性能受到损害。在本文中，我们介绍了一个有效的学习二进制图像描述符。它改善了我们以前的价值描述符，Belid，使其更有效地进行匹配和更准确。为此，我们将使用Adaboost进行了改进的弱体培训计划，从而产生更好的本地描述。此外，我们通过迫使所有弱学习者在强大的学习者组合中具有相同的权重，并在不平衡的数据集中训练它，以解决在匹配和检索任务中产生的不对称性。在我们的实验中，与Orb相比，在本文中，其精确度接近SIFT，计算效率更好，Orb是文献中最快的算法。