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World File Search System不平衡的
斯威士兰水利和农业发展... - ESPPRA
1.10 投标书语言 ................................................................................................................................................ 9 1.11 逾期投标人 ................................................................................................................................................ 9 1.12 延长投标截止日期 ................................................................................................................................ 9 1.13 每个投标人只能有一个投标人 ...................................................................................................................... 9 1.14 投标人准备费用 ...................................................................................................................................... 9 1.15 致投标人的通知 ...................................................................................................................................... 9 1.16 错误和差异 ............................................................................................................................................. 10 1.17 投标人的有效性 ...................................................................................................................................... 10 1.18 雇主要求纠正错误的权利................................................................................................ 10 1.19 不平衡的利率或价格 ................................................................................................................ 11 1.20
注释 13 - 挤压油膜阻尼器：操作、模型和
注释 13 挤压膜阻尼器：运行、模型和技术问题 挤压膜轴承阻尼器是润滑元件，可在机械系统中提供粘性阻尼。旋转机械中的挤压膜阻尼器提供结构隔离、降低转子对不平衡的响应幅度，并且在某些情况下，有助于抑制转子动力学不稳定性。 背景 转子动力学中最常见的问题是过高的稳态同步振动水平和次同步转子不稳定性。可以通过改善平衡、对转子轴承系统进行修改以使系统临界速度超出工作范围或引入外部阻尼来限制在穿越临界速度时的峰值幅度，从而减轻第一个问题。可以通过消除不稳定机制、尽可能提高转子轴承系统的固有频率或引入阻尼来提高不稳定的起始转子速度，从而避免次同步转子不稳定 [Vance 1988, Childs 1993]。轻型高性能发动机表现出灵活性增加的趋势，导致对不平衡的高度敏感性，振动水平高，可靠性降低。挤压油膜阻尼器 (SFD) 是高速涡轮机械的重要组成部分，因为它们具有耗散振动能量和隔离结构部件的独特优势，以及改善动态性能的能力
基于自适应样本分布双重体验重播学习学习
摘要：为了应对不断发展的网络威胁，入侵检测系统已成为网络安全的关键组成部分。与基于签名的入侵检测方法相比，基于异常的方法通常采用机器学习技术来训练检测模型，并具有发现未知攻击的能力。然而，由于数据分布不平衡，入侵检测方法面临少数群体攻击低检测率的挑战。传统的入侵检测算法通过重新采样或生成合成数据来解决此问题。此外，作为一种与环境相互作用以获得反馈和提高性能的机器学习方法，增强学习逐渐被考虑在入侵检测领域中应用。本文提出了一种基于增强的基于学习的入侵检测方法，该方法创新使用自适应样本分布双重体验重播来增强强化学习算法，旨在有效地解决样本分布不平衡的问题。我们还开发了专门为入侵检测任务设计的强化学习环境。实验结果表明，所提出的模型在NSL-KDD，AWID和CICIOT2023数据集上实现了有利的性能，从而有效地处理了不平衡的数据，并在检测少数群体攻击中显示出更好的分类性能。
通过不平衡交易支持电网平衡的市场框架
为了纠正电网不平衡并避免电网故障，输电系统运营商 (TSO) 部署平衡储备并通过惩罚造成不平衡的市场参与者来解决这些不平衡。在一些国家，禁止影响电网不平衡，以便让 TSO 完全控制电网监管。在本文中，我们认为这种方法不是最佳方法，因为在 TSO 监督下交易不平衡的市场参与者可以帮助更有效地平衡电网。例如，一些系统（如太阳能发电场）不能参与标准平衡市场，但确实有经济激励通过交易不平衡来帮助调节电网。基于这一论点，我们提出了一个新的市场框架，允许任何市场参与者交易不平衡。我们表明，使用新的市场机制，TSO 可以完全控制电网平衡，同时降低平衡成本。这至关重要，因为：1) 需要新的方法来减少电网不平衡，因为虽然可再生能源通常不用于电网平衡，但可再生能源的日益整合会造成更高的不平衡。 2) 虽然长期储能是能源转型的关键，但它需要成为一项有吸引力的投资，以确保其得到广泛使用；正如我们所展示的，拟议的市场可以保证这一点。基于一个真实的案例研究，我们表明新市场可以提供所需总平衡能量的 10-20%，并降低平衡成本。
使用机器学习和过滤伊拉克糖尿病数据动态的多级糖尿病的预测建模
糖尿病是一种与血糖水平升高有关的持续代谢疾病，被称为血糖。随着时间的流逝，这种情况会对心脏，血管，眼睛，肾脏和神经产生不利影响。这是一种慢性疾病，当人体无法产生足够的胰岛素或无法有效使用其胰岛素的胰岛素时会产生。当糖尿病无法得到适当治疗时，通常会导致高血糖，这种疾病的特征是血糖水平升高或葡萄糖耐受性受损。这可能会对各种身体系统（包括神经和血管）造成重大伤害。在本文中，我们建议使用医学城医院数据动态实验室极度不平衡的实验室进行多类糖尿病检测和分类方法。我们还制定了一个新的数据集，该数据集是根据医疗城医院数据动态实验室中等不平衡的。要正确识别多类糖尿病，我们采用了三个机器学习分类器，即支持向量机器，逻辑恢复和k-nearest邻居。我们还专注于降低维度（功能选择 - 窗口，包装器和嵌入式方法），以修剪不必要的特征并扩大分类性能。要优化分类器的分类性能，我们通过超参数优化使用10倍网格搜索交叉验证来调整模型。通过根据基于包装器的顺序特征选择使用前9个功能，K-Nearest邻居为其他性能指标提供了0.935和1.0的精度。对于原始的极度不平衡数据集（具有70:30的分区和支持向量机分类器），我们达到了0.964的最高准确性，精度为0.968，召回0.964，F1得分为0.962，Cohen Kappa为0.835，为0.835和0.99的COHEN KAPPA和0.99的UC和0.99的uc auc of Top 4 Fift top 4 Feater fip Top 4功能。对于我们创建的具有80:20分区的中等不平衡的数据集，SVM分类器可实现0.938的最大精度，而对于其他性能指标，则可实现1.0。对于多类糖尿病的检测和分类，我们的实验表现优于医学城医院数据动力学实验室的研究。
DIV> 2024年9月26日 协和キリン-orchard Therapeutics社ir说明会 2024 Kyowa Kirin R＆D会议 Kyowa Kirin可持续发展会议 与Kura肿瘤学的全球战略合作协议，以开发和商业化Ziftomenib
虚线中显示的这组细胞是诱发疾病的T细胞，我们将其称为致病性T细胞。和这些细胞在其表面表达OX40。t细胞通过这些途径连续激活，导致T细胞不平衡的状态，在这种情况下，致病性T细胞的比例在总人群中过高。我们认为，这种T细胞不平衡是炎症性疾病（包括特应性皮炎）的根本原因之一，并且纠正这种病是疾病治疗的关键。
揭示欧洲汽车行业内的供应链4.0潜力
摘要：随着信息和通信技术（ICT）的快速发展以及理论家和从业者的广泛热情，在主要行业中向行业4.0（I4.0）的更广泛的过渡似乎即将出现。这项实证研究分析了来自欧洲的1140家汽车公司的业务数据，利用各种商业智能平台，并采用决策树分析来建立支持者，驱动因素，公司规模和财务资源之间的联系。目标是确定持续的障碍，阻碍了对行业4.0的合理过渡。这些发现揭示了行业联系中不平衡的转变。虽然较大的公司具有分配集体情报，技术资源和满足I4.0要求所需的动力的财务手段，但尽管他们的热情和意图，但较小的Nexus滞后成员。这种不平衡的进化对实现该行业4.0的所有好处所需的全面转型构成了威胁。主要发现表明，中小型企业没有表现出相同的行业4.0采用率，这与其可用的金融和人力资源高度相关。本研究中提出的决策树提供了实现4.0符合行业的指南。鉴于其多样性和实质性的全球影响，汽车行业的案例研究被证明是有趣的，后来可能会推广到其他部门。该研究的结果可以使工程经理和研究人员能够根据工业机构的财务能力来实施，执行和评估数字策略的影响。