摘要 脑肿瘤检测可以决定生死。最近,基于深度学习的脑肿瘤检测技术因其更高的性能而受到关注。然而,要获得这种基于深度学习的系统的预期性能,需要大量分类图像来训练深度模型。获取此类数据通常很无聊、耗时,并且很容易受到人为错误的影响,从而阻碍了这种深度学习方法的利用。本文介绍了一种用于脑肿瘤检测和分类的新框架。基本思想是从小型类别不平衡的收集数据集生成一个反映脑部 MRI 图像典型模式的大型合成 MRI 图像数据集。然后使用生成的数据集训练深度模型进行检测和分类。具体来说,我们采用两种类型的深度模型。第一个模型是生成模型,用于捕捉一组小型类别不平衡的脑部 MRI 图像中重要特征的分布。然后,通过利用这种分布,生成模型可以为每个类别合成任意数量的脑部 MRI 图像。因此,系统可以自动将小型不平衡数据集转换为更大的平衡数据集。第二个模型是使用大型平衡数据集训练的分类器,用于检测 MRI 图像中的脑肿瘤。所提出的框架获得了 96.88% 的总体检测准确率,这凸显了所提出的框架作为精确、低开销脑肿瘤检测系统的前景。
本报告旨在分析不断演变的恶意软件对网络安全系统构成的威胁,特别关注生成和分类过程,以及这些过程的性能如何因不平衡的数据集而严重降低,最终对机器学习模型的性能产生不利影响。本报告旨在通过有效利用生成对抗网络 (GAN) 来应对这些挑战。GAN 将用于增强和平衡受影响的 Malimg 数据集。该报告将对有利于生成灰度恶意软件图像的不同 GAN 架构进行比较分析。这直接相关,因为本报告中考虑的数据集由灰度图像组成。该报告重点关注 Malimg 数据集的类别 Allaple.a,该类别以其在 25 个不同类别中拥有相当大的数据集而闻名。该报告将在 Allaple.a 上测试不同的 GAN 模型。所有将要测试的不同模型都已在不平衡的数据集上进行了仔细训练,并且将根据其特定的生成器和鉴别器损失以及 Fréchet 初始距离 (FID) 分数分析每个模型的有效性。这项评估不仅会平衡数据集,还会对原始恶意软件图像的脆弱性产生保护作用。除此之外,该报告还将观察这些合成平衡数据集对标准恶意软件分类模型的影响。我们提出了用于恶意软件图像生成的模型 MalGAN,并将其与现有模型进行了比较。
摘要。确保获得安全饮用水是一个基本的公共卫生优先事项。评估水质的传统方法是劳动力密集的,需要专门的设备,这对于连续监测可能是不可行的。本研究探讨了基于各种化学特性的机器学习模型来预测浸水性。具体来说,我们在存在阶级不平衡的情况下评估了逻辑回归和随机森林模型的性能,这是环境数据集中常见的问题。为了减轻这种情况,我们应用了合成的少数群体过采样技术(SMOTE)。我们的结果表明,在应用SMOTE之前,这两种模型均对多数类(非替代水)表现出很大的偏见,其精度为69.36%,Roc-AUC的准确性为0.63。然而,Smote的应用显着提高了该模型鉴定饮用水样品的能力,尤其是对于随机森林模型,该模型的准确度为67.07%,而Roc-auc的精度为0.64。相比之下,逻辑回归模型显示了SMOTE后的性能下降,这表明需要进一步优化或替代方法。本研究强调了解决机器学习任务中类不平衡的重要性,尤其是对于水质评估等关键应用程序。我们的发现表明,随机森林模型与Smote相结合,为预测浸水性提供了强大的解决方案。这些见解可以帮助环境科学家和公共卫生官员实施更高效,更准确的水质监测系统。未来的研究应探索更广泛的模型和高级技术,以进一步提高预测准确性。
使用生物特征分类系统在公共场所监视或监控人员缺乏合法理由,必须予以禁止。即使是像根据头发颜色对人进行分组这样看似无害的事情也可能被用作种族定性的代理。同样,在工作场所或教育机构中使用此类系统可能会导致高度侵入性的监视,在这种情况下,员工、求职者或学生已经处于权力不平衡的地位。如果残疾人可能被基于人工智能的系统误解,那么在私人空间中也可能会发生歧视,因此
与许多类似公司一样,牛津仪器公司的女性专业科学和工程职位比例较低,这导致了代表性不平衡。在我们的行政职位中,女性人数过多,而男性则更多,而这些职位往往能带来更高的薪水。我们正在采取行动吸引更多女性担任技术和科学职位,如第 11 页所述。除此之外,我们在营销等专业领域的能力得到了越来越多的认可和发展,而女性在这些领域所占比例较高,这有助于纠正薪酬不平衡的问题。
美国经济以强劲的就业市场和高通货膨胀进入1920年代,但在美联储折现率上升到驯服通货膨胀之后,美国经济陷入了衰退。使用新建的数据集,我们在此期间研究劳动力市场动态。我们发现,当美联储开始收紧货币政策时,劳动力市场很紧张,但是随着经济衰退的加深,他们变得松散了。劳动力市场的需求不平衡是由职位空缺数量急剧下降所驱动的。我们还表明,经济衰退对跨部门和性别的劳动力市场产生不平衡的影响。关键字:通货膨胀,1920-1921的衰退,空缺,失业,劳动力市场动态
前安全气囊安全性(2)前安全气囊(2)窗帘式侧面安全气囊(2)首先带有预感器和强制限制器的安全带,并限制了第一个固定器的安全带,并带有不平衡的提醒(光和声音和声音)的第二台滴式式提醒的安全带(轻型)sloke dess slope slope Contract(Light)slope Control(Light)SLOPE CONTRAL(HHC)HHC(HHC)HHC(HHC) - 持有)稳定计划(ESP)轮胎压力监测系统(TPMS)ISOFIX锚定,用于安全座椅的安全座椅(带有反盗窃警报)
•该战略的目标与2018年大悉尼地区计划和2018年北区计划保持一致,该计划涉及宜居性,生产力和可持续性的主题。该策略确定需要修改LEP和DCP条款,以应对住房压力,公共交通使用,主动交通连通性,业务激活和增强夜间经济。•通过咨询,对该地区的重建以及该战略中规定的振兴得到了普遍的支持。社区提出了现有和未来的交通和停车问题。对该地区的未来特征,不平衡的基础设施提供,包括公共领域和缺乏开放空间,也引起了人们的关注。