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World File Search System不平衡的
车辆路由问题优化...
这项研究的目的是在货物货车途径问题中引起的组合选择问题。在这项研究中，提出的解决组合优化概率的方法包括多个阶段：数据清洁，数据预处理，K-NN和无能的车辆路由问题模型。结果表明，机器学习方法可以优化组合选择问题问题，尤其是在产生车辆路线点和交付能力时。通过考虑纬度和经度点来确定车辆路线的炭化。本研究构建了一个框架，并将其实现在多级优化模型中，以减少由不平衡的多种分类而导致的过度拟合和错误分类结果，这是由于“节点”对车辆路线的影响，并通过机器学习对车辆路线的影响。该模型的目的通常是了解问题中的机甲nism，以便它可以基于Jalur Nugraha Ekakurir交付路线对不平衡的车辆路线数据进行分类。因此，借助模型可以是基于货物运输数量的容量限制来确定车辆路线的模型。使用机器学习模型和测试k值的车辆路由问题的研究结果11，13，15。其具有k = 11精度的百分比为57.3265％，k = 13精度为57.3265％，k = 15精度为81.8645％。与奇数k值的测试结果相比，K 15 K = 15值更好，而K 11 K = 11，而13 k = 13，k 15 k = 15。结果，开发的模型在Cavaci Ty车辆路由问题模型的准确性方面的准确性为93.80％，时间序列的平均预期为93.31％，召回率为93.80％。获得的结果对于开发更现代的模型，机器学习>的车辆路线问题
欧盟农业未来战略对话
对话成员共同制定了一套全面的指导性政治原则和建议。他们考虑到农业食品体系的多样性和复杂性，同时必须系统地解决导致当前不平衡的具体因素、相互依存关系和权衡利弊。战略对话的最终报告为行动提供了方向，以创建对社会负责、经济上有利可图、环境上可持续的农业食品体系。该报告面向欧洲机构，特别是欧盟委员会所有相关部门以及成员国。通过战略对话进程，其成员为一种新的参与和合作文化奠定了基础，这种文化反映了他们共同努力实现可持续、有韧性和有竞争力的未来的决心。
转移异常检测的Neyman-Pearson算法
我们考虑在较少目标数据异常数据的异常检测中转移学习的问题。尽管在传统平衡分类中广泛考虑了转移学习，但在异常检测中转移的问题和分类设置不平衡的问题较少。我们提出了一个通用的元算法，理论上显示以产生强大的保证。与异常分布的一系列变化，同时也适合实际实施。然后，我们研究了基于多层神经网络的这种一般元吻合的不同实例，并从经验上表明，它们在传统平衡分类设置（目前是唯一可用的解决方案）上的自然传递方法的表现优于传统传输方法的表现。
AD-A257 528 英国军事要求、资源... - DTIC
在欧洲有或没有协商好的常规军力削减的情况下，使用一系列预算资源进行分析。本报告的大部分研究是在欧洲快速变化的时期进行的。它本质上是高度推测性的，基于对欧洲极不确定的未来的几个重要假设。它与美国政府对这一主题的官方评估毫无关联。分析侧重于经济和人口限制对英国长期国防规划的演变，预测资源需求不平衡，并研究对不平衡的潜在反应。对于那些关注 21 世纪初北约任务概念和兵力结构开发、盟军现代化努力和欧洲常规武器削减的人来说，它应该会引起他们的兴趣。
使用GIS和网格分析的快速电动汽车的快速充电站的位置选择：预印本
摘要 - 这项工作提出了一种基于地理空间和电网分析的重型电动汽车（EV）的快速充电站的位置选择的系统方法。地理空间分析基于道路网络和现有支持基础架构的现实世界地理信息系统（GIS）数据。基于节点级别对分配系统电压和功率损耗的潜在影响的分析实施网格分析。使用来自加利福尼亚州的现实，三相，不平衡的分配馈线和提取现实世界中的GIS数据的案例研究，用于证明提议的方法论在考虑电动和现有运输基础设施的重型电动汽车的快速充电站的位置选择中，提出的方法的透度和有效性。
世界经济去全球化背景下的能源可持续发展问题
摘要 . 在世界经济去全球化的背景下，强调了区域经济和能源部门可持续发展的必要性。能源公司作为关键经济实体在确保区域社会经济系统弹性发展方面的作用得到了证实。许多俄罗斯能源公司与联邦区内的区域相关联。在回顾可持续发展概念的基础上，指出了区域经济弹性理论和能源部门参与定性评估方法方面的差距。建议采用一种将债务限制方法与 C. Walsh 的概念模型相结合的综合方法来评估能源部门的可持续发展。以俄罗斯能源公司为例，应用该方法揭示了运营和投资效率管理不平衡的关键因素。
非理想电网条件下基于SOGI的光伏三相变流器灵活并网
摘要 —本文提出了一种控制策略，用于改善光伏发电机 (PVG) 与不平衡电网之间交换的能量的电能质量。提出了一种允许在不平衡状态下控制零序的电压源逆变器 (VSI)。研究了一种基于二阶广义积分器的方法 (SOGI-BA)，该方法非常适合网络的不平衡，同时确保 PVG 与不平衡的不利影响完全隔离。研究将主要集中在三个控制目标上：平衡电流系统的生成、有功和无功功率的相关控制以及消除二频直流母线电压波动。通过 MATLAB 环境模拟的各种测试证明了这种新方法的性能。
和PKC刺激的粒细胞来自多个SCLE
引言多发性硬化症（MS）是一种慢性免疫介导的中枢神经系统（CNS）的炎症性疾病。MS的关键特征是CNS中的白细胞流动和血脑屏障（BBB）完整性的丧失，导致氧化损伤和渗透性。1-5先天免疫系统的作用似乎在慢性退行性疾病（例如MS）中相关。氧化应激是氧化物种和抗氧化剂反应之间的不平衡的状态，与MS的发病机理有关。过多的ROS产生在脱髓鞘，轴突/神经元损伤和BBB完整性调制中起着至关重要的作用。4，6-11在神经退行性疾病中，ROS的主要发生器是NADPH-氧化酶（NOX），一种由几种通过p38
哥伦比亚的数字经济战略
数字发展对于希望提高生产率，提高生活水平并提高其全球竞争力的国家至关重要。互联网访问和数字连接为经济发展提供了巨大的潜力。然而，尽管连通性是一种全球现象，但其在国家各地的认识是非常不平衡的。尽管某些国家通过以令人震惊的速度提供连通性来加速创新，但其他国家很难追赶。今天，美国和中国领导着数字创新和数字市值。 结合在一起，这些国家占70个最大数字平台市值的90％，而欧洲的4％，拉丁美洲和非洲的总数占1％。 2今天，美国和中国领导着数字创新和数字市值。结合在一起，这些国家占70个最大数字平台市值的90％，而欧洲的4％，拉丁美洲和非洲的总数占1％。2
大流行时代的经济政策
国内政治可能要求富有国家的疫苗分配“美国第一”方法，但科学说，政治领导人必须有勇气向其公民解释事实。全世界的疫苗不平衡的推出将延长大流行，这是每个人都损害的。G20是将更具侵略性的全球疫苗分配到新兴市场和发展中经济体进行协调的正确场所，因为它带给了具有重要制造能力的主要参与者，包括中国，欧洲联盟，印度，俄罗斯和美国。这些国家将需要维持超出当前需求的疫苗制造能力，从而使对新兴威胁的响应更快。G20还应帮助协调全球健康反应的其他基本方面，现在需要