随着芯片结构系统的功率需求不断增长,由于其低功率泄漏,超薄体越来越重要。硅启动器(SOI)技术用于制造此类超薄平台。但是,当代的SOI过程和晶圆本身是复杂而又是典型的。在这项研究中,我们开发了一种简单的SOI制造工艺,可以使用商业实施的减少压力化学物质沉积技术在散装硅晶片的任何所需的局部实施。通过硅的选择性外延生长制造了局部SOI,它也可以在用1μm宽的硅种子区和蚀刻剂的蚀刻剂侧面横向生长,尺寸为20×100μm。局部SOI通过化学机械抛光处理至100 nm或更少的厚度,表现出高度结晶状态,这是由横截面成像和衍射模式分析,表面粗糙度分析和广泛的表型分析所确定的。局部SOI在优化的工艺条件下,表现出0.237 nm的表面粗糙度,并保持了与硅晶片相同的完美(100)晶体平面。我们在当前的本地SOI上成功制造了可重新配置的晶体管,这意味着当代硅电子可以在其自己的平台上利用SOI设备。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章
摘要 给定流形 V 上的接触结构及其支持的开卷分解,Bourgeois 给出了 V × T 2 上接触结构的显式构造。我们证明所有这样的结构在 5 维上都是普遍紧的,而与原始接触流形本身是紧的还是过度扭曲的无关。在任意维度上,我们提供了 Bourgeois 流形强辛填充的存在性障碍。这给出了一类弱但不强可填充接触 5 流形的新例子,以及所有奇数维中弱但不强可填充接触结构的第一个例子。这些障碍是 S 1 不变接触流形的更一般障碍的特殊例子。我们还得到了任意维度上的分类结果,即 n 环面的单位余切丛具有唯一的辛非球面强填充直到微分同胚。
是一种含有76个氨基酸的多肽。❑ 直链结构,生物活性不强,经肾脏清除。❑ 半衰期为90 – 120分钟,体外稳定。❑ 血药浓度高(是BNP的15 – 20倍),血药浓度正相关
摘要 由于人工智能自动化工具在语音识别、图像分类、文本处理等常规任务上的成功,如何将其应用于司法审判流程以提高效率引起了广泛关注。同时,司法审判是一项复杂的任务,需要对案例、法律和常识进行准确的洞察和细致的分析。基于人工智能的自动化工具提供的结果直接应用于司法审判过程存在争议,因为它们的逻辑性不强、准确率较低。基于此观察,本文探讨了司法审判中强调的逻辑和人工智能的技术特征,并提出了一种基于人工智能的司法审判语义辅助方法,该方法对法官来说是逻辑性的、透明的。
我需要一只股票满足所有这些标准,才算是适合日内交易的 A 级股票。为了持续盈利,我需要交易 A 级股票的“明显”设置。如果设置对我来说很明显,那么对成千上万的其他交易者来说也会很明显,这意味着股票的交易方式会更可预测。每天早上我都会关注那些我真正相信有潜力上涨 20-30% 的股票。我需要那些大百分比的收益来增加小额账户的收益。由于我的购买力不强,如果一只股票每股只有上涨 5-10 美分的潜力,那么进行这笔交易真的不值得。如果我的账户较大,我可以通过购买更多股票从如此小的变动中获利,但我在这里不能这么做。在小额账户中交易需要纪律,每天只交易最好的股票和最好的设置。
背景:费城华埠发展公司 (PCDC) 和宾夕法尼亚州长亚太裔美国人事务咨询委员会对宾夕法尼亚州的亚裔美国人和夏威夷原住民或太平洋岛民 (AA & NH/PI) 人群进行了一项全面调查,询问居民对 COVID-19 疫苗的态度和信念以及社区接种疫苗的障碍。从 2021 年 7 月到 2022 年 2 月,收集了 2,700 多名受访者的数据,其中 966 名 (35%) 成年人来自费城。该调查被翻译成 21 种语言,包括中文、韩语、越南语、高棉语等,并特别努力 1 覆盖在国家数据源中通常代表性不强的群体。2023 年,PCDC 与费城公共卫生部合作,在健康城市伙伴关系的支持下,分析了费城人的调查回复。
我们观察到ISS TVAR属性与相应的MSCI TVAR之间存在负相关。这两个属性是从15个MSCI TVAR中选择的,原因有两个。首先,NGFS是最广泛接受的IAM之一。其次,所选的MSCI属性具有与ISS属性相同的目标温度。由于两个供应商的异质方向,预计会产生负相关。虽然ISS TVAR为过渡风险较低的公司提供了较小的价值,但MSCI提供了更大的价值。因此,对立方向在分析中导致负相关。根据图3,更深入地看一下幅度,保持目标温度的恒定,两个数据供应商之间存在中等相关性,这表明两个供应商中的TVAR属性显示出中等的共同体趋势。由于两个供应商应用了不同的IAM,相互作用的中等但不强的模式并不奇怪。
对于医疗/诊断数据或图像的普适计算而言,数据安全至关重要。同时还必须考虑保护患者的隐私。最近,脱氧核糖核酸 (DNA) 序列和 CS 被联合用于构建有效的数据屏蔽模型。然而,最先进的方法对裁剪攻击 (CA) 和噪声的鲁棒性不强。因为在现有模型中,每个像素的大多数数字都不会改变。这项工作代表了使用混沌和基于 DNA 的加密技术进行高效数据屏蔽 (EDM) 以保护医疗数据。为了克服研究挑战,需要有效的位加扰技术。首先,这项工作代表了一种使用逻辑正弦图和利用混沌系统的 PS 进行高效位加扰。然后在它们之间进行替换以抵抗 SA、DA 和 CA。实验是在假设不同图像的标准上进行的。获得的结果表明,与现有模型相比,引入的模型非常有效。
随着聊天 GPT 等生成式人工智能变得越来越普及,人们正在探索将其用于学校课堂的可能性。 2023年7月,文部科学省发布的《关于使用生成型人工智能的适当性的试验方法》要求在使用生成型人工智能时要限制年龄并获得父母同意。在学校使用生成式人工智能时,家长的参与非常重要。本文旨在明确回答“同意”、“不同意”或“不知道”的中小学生家长对于在学校课堂上使用生成式人工智能的态度特征。分析表明,孩子的属性和他们的 ICT 使用之间没有关系,但父母的属性和他们的 ICT 使用之间有更强的关系。回答“不知道”的家长的特点是“家长的ICT技能低”、“教育程度低”、“年收入低/不想回答”。回答“同意”的家长的特点是“对孩子使用ICT的焦虑感不强”、“家长年龄不一”、“希望孩子使用ICT设备能丰富与他人的联系”。
摘要 近年来,各国政府面临着越来越大的压力,要求能源政策围绕效率、可持续性、可负担性和可及性进行协调。然而,解决这些目标的政策是各自为政,而不是一个综合的政策框架,扩大了政策权衡。市场化改革和可再生能源技术的出现为实现这些目标创造了潜在的协同效应。在本文中,我们基于经济效率和福利论据,建立了一个简单的分析框架,以有目的地将补贴从化石燃料重新分配给可再生能源。取消针对性不强的化石燃料补贴(这些补贴会产生更大的环境成本)的需要也促进了这种重新分配。我们的重点是利用市场化改革和可再生能源之间的协同作用,因为电力部门是这些多重目标的交汇点。我们利用四个新兴经济体的经验来说明我们的框架,为通过可再生能源实现供应多样化的政策制定者提供经验教训。关键词:电力改革、可再生能源、新兴经济体、补贴 JEL 分类:Q41、Q42、Q48、D61