面对人口快速增长、气候变化和疾病,精准工程对作物性状改良的进步至关重要。为此,使用 RNA 引导的 Cas9 的靶向双链断裂技术已被广泛用于植物基因组编辑。通过农杆菌或粒子轰击递送编码 Cas9 和向导 RNA (gRNA) 的质粒很常见,但需要优化表达,并且通常会导致质粒 DNA 随机整合到植物基因组中。最近的进展描述了通过将 Cas9 和 gRNA 作为预组装的核糖核蛋白 (RNP) 递送到各种植物组织中进行基因编辑,但在产生再生植物方面效率中等。在本报告中,我们描述了小麦中 Cas9-RNP 介导基因编辑的重大改进。我们证明,原生质体中的 Cas9-RNP 检测是一种快速有效的工具,可用于合理选择可再生未成熟胚胎 (IE) 中用于基因编辑的最佳 gRNA,并且高温处理可提高两种组织类型的基因编辑率。我们还表明,在金粒子轰击的小麦 IE 中,Cas9 介导的编辑至少持续 14 天。本研究中再生的编辑小麦植株在没有外源 DNA 和选择的情况下以高比率恢复。通过这种方法,我们敲除了一组三个同源基因和两个致病效应易感基因,从而设计出对相应基因的不敏感性
囚禁离子具有较长的相干时间、固有的均匀性和较高的门保真度,是量子模拟和通用量子计算的一个有前途的平台[1-8]。实现高保真度多量子比特纠缠门的最常用方法依赖于将内部量子比特“自旋”态与集体运动自由度耦合[1,2,9]。几何相位门——通过运动相空间中封闭的、自旋相关的轨迹产生纠缠——被广泛使用,因为它们对离子温度(在 Lamb-Dicke 极限下)具有一级不敏感性[10-12]。几何相位门利用激光束产生所需的自旋运动耦合,已被用于产生保真度为 ∼ 0 的贝尔态。 999 [7,8],主要误差来自非共振光子散射[13]。其他无激光方案利用静态[14-19]、近量子比特频率[20-25]或近运动频率[20,26-28]磁场梯度引起自旋运动耦合。虽然无激光方案消除了光子散射误差,并且不需要稳定的高功率激光器,但由于其门持续时间通常较长,因此更容易受到其他噪声源的影响。由于场幅度波动导致的量子比特频率偏移或错误校准是使用微波场梯度实现的无激光门的主要误差源[19,21]。最近的研究表明,通过精心的陷阱设计可以被动地减少其中一些偏移[24]。也可以通过添加控制场来执行动态解耦,从而主动减少它们[18,29-32];迄今为止,最好的
摘要:传统上,定量脑电图(QEEG)研究收集在受控实验室环境中的数据,这些数据限制了科学结论的外部有效性。为了探测这些有效性限制,我们使用移动脑电图系统记录了人类参与者的电生理信号,而他们位于受控的实验室环境中,并且一个不受控制的户外环境表现出了几种适度的背景影响。参与者在这些录音期间执行了两项任务,其中一项与几个复杂的认知功能(数字,注意力,记忆,执行功能)相关的大脑活动,而另一个引人入胜的脑活动。我们计算了三个频带(theta:4-7 Hz,alpha:8-13 Hz,低β:14–20 Hz)的EEG光谱功率,其中已知EEG振荡活性与这些任务参与的神经认知状态相关。null假设的显着性测试产生了每项任务所涉及的神经认知状态的典型脑电图效应,但在默认的大脑状态期间两个背景记录环境之间只有beta波段功率差。贝叶斯分析表明,其余的环境无效不太可能反映测量不敏感性。这种总体结果模式支持实验室脑电图功率的外部有效性,用于在中度不受控制的环境中参与的复杂和默认神经认知状态。
最近的研究表明胚胎干细胞 (ESC) 具有不发达的先天免疫系统,但是这一发现的生物学意义尚不清楚。在本研究中,我们比较了小鼠 ESC (mESC) 和 mESC 分化成纤维细胞 (mESC-FB) 对肿瘤坏死因子 α (TNF α ) 和干扰素 (IFN) 的反应。我们的数据表明,单独的 TNF α 、IFN α 、IFN β 或 IFN γ 不会对 mESC 和 mESC-FB 产生明显影响,但 TNF α 和 IFN γ 的组合 (TNF α / IFN γ ) 对 mESC-FB 显示出毒性,表现为细胞周期抑制和细胞活力降低,与诱导型一氧化氮合酶 (iNOS) 的表达相关。但是,在用 TNF α /IFN γ 处理的 mESC 中没有观察到这些影响。此外,mESC-FB 易受脂多糖 (LPS) 激活的巨噬细胞引起的细胞毒性影响,而 mESC 则不然。mESC 在所有情况下对细胞毒性的不敏感性与它们对 TNF α 和 IFN γ 缺乏反应有关。与 mESC 类似,人类 ESC (hESC) 和 iPSC (hiPSC) 对 TNF α 没有反应,并且不易受到 TNF α 、IFN β 或 IFN γ 单独或组合的细胞毒性影响,这些毒性会显著影响人类包皮成纤维细胞 (hFB) 和 Hela 细胞。但是,与 mESC 不同,hESC 和 hiPSC 可以对 IFN γ 作出反应,但这不会在 hESC 和 hiPSC 中引起显著的细胞毒性。我们在小鼠和人类 PSC 中的研究结果共同支持了以下假设:减弱的先天免疫反应可能是一种保护机制,可以限制由炎症和免疫反应引起的免疫细胞毒性。生殖 (2020) 160 547–560
越来越多的证据支持了这样一种观点:最终的生物反馈是实时奖励与期望表现(例如出色的记忆检索)相关的神经回路感官愉悦感(例如,增强的视觉清晰度)。神经反馈是一种生物反馈,它使用实时感官奖励来奖励与某种表现(例如,准确和快速回忆)相关的大脑活动。工作记忆是人类智力的重要组成部分。挑战在于我们目前对神经认知功能障碍的理解有限,以及真正实时闭环反馈的技术困难。在这里,我们回顾了实时神经反馈的最新进展,以改善健康年轻人和老年人的记忆训练。随着特定神经生理功能的神经标志物的新进展,神经反馈训练应该有更好的针对性,而不仅仅是单一频率方法,包括频率相互作用和事件相关电位。我们的回顾证实了神经反馈训练在大多数研究中主要对改善记忆和认知起到一定作用的积极趋势。然而,训练通常需要数周时间,每周 2-3 次。我们回顾了各种神经反馈奖励策略和结果测量。此类训练中一个众所周知的问题是,有些人根本不对神经反馈做出反应。因此,我们还回顾了心理因素的个体差异文献,例如安慰剂效应和所谓的“BCI 文盲”(脑机接口文盲)。我们建议在神经反馈文献中使用神经调节敏感性或 BCI 不敏感性。未来的方向包括对轻度认知障碍、非阿尔茨海默氏症痴呆症人群进行急需的研究,以及在休息和睡眠期间使用 EEG 特征进行神经反馈以增强记忆并作为敏感的结果测量。
当今,核物理和粒子物理实验活动的前沿需要具有高能量、能够在高通量(高达 . / ' )和高速率下工作的紧凑型探测器,以便测量非常罕见现象的截面[1-4]。碳化硅 (SiC) 因其出色的抗辐射性能代表了探测器技术的新挑战。由于其成分,SiC 是一种宽间接带隙半导体,并且是两组 IV 元素(硅和碳)的二元相图中唯一稳定的化合物。在所有宽带隙半导体中,碳化硅是目前研究最深入的一种,也是在高温电子器件、生物医学传感器 [5]、紫外光传感器 [6]、粒子和 X 射线探测器等广泛设备应用领域中最有潜力达到市场成熟的一种。 SiC 还被认真考虑作为硅的有效替代品,用于生产抗辐射设备,因为它可以将硅探测器的优异性能(效率、线性度、分辨率)与更大的抗辐射能力、热稳定性和对可见光的不敏感性结合起来。根据原子在晶格中的堆叠顺序,SiC 可以出现在各种类型的晶体结构中,这种特性被称为“多型性”。SiC 有 200 多种不同的多型体;3C、4H 和 6H 结构是微电子应用中最常见和最受欢迎的结构。每种多型体都有自己的物理特性,例如能带隙,范围从 3C 中的 2.36 eV 到 4H 中的 3.23 eV。4H-SiC 被认为最适合高功率、高频率和高温应用。用于设备应用的低缺陷材料通常通过 CVD(化学气相沉积)技术生长外延层获得。外延也允许高度
指定多体量子系统状态所需的参数数量随其成分数量呈指数增长。这一事实使得在计算上难以准确描述动力学并在微观层面上表征状态。在本论文中,我们采用量子场论概念来实验性地表征远离平衡态的旋量玻色气体。首先,我们引入相关概念,这些概念为新兴宏观现象提供有效描述,其公式与超冷原子系统的能力相匹配。在我们的实验研究中,我们在准一维陷阱几何中采用 87 Rb 旋量玻色-爱因斯坦凝聚态。我们通过测量自旋自由度的波动来探索相图作为有效二次塞曼位移的函数,并确定三个不同的相。利用这些知识,我们研究了在分离不同相的量子相变中发生瞬时淬灭后发生的不稳定性。这些不稳定性使我们能够以高度可控的方式将系统驱动到远离平衡状态。在淬火后的很长一段时间内,我们观察到与非热不动点的出现相关的通用动力学。横向自旋角取向的结构因子具有在时间和空间中的重新缩放,具有通用指数以及通用缩放函数。利用实验控制,我们探测了这种现象对初始条件细节的不敏感性。复值横向自旋场的空间分辨快照允许提取单粒子不可约关联函数,这是量子有效作用的基石。我们发现在高度占据状态下出现了低动量的 4 顶点的强烈抑制。引入的概念与提出的实验适用性为研究多体系统在其演化的所有阶段提供了新方法:从初始不稳定性和远离平衡的瞬态现象到最终的热化。
独立研究员kartheek.kmtheunique@gmail.com摘要:研究研究了具有重新定义业务流程管理(BPM)的低代码平台的集成AI技术。目前,传统的BPM系统会增加问题,例如复杂性,对手动编码的依赖以及对现代业务变化速度的不敏感性。但是,与低代码平台相结合,AI可以很好地为使用预测分析,智能自动化和简化的决策提供未来解决方案,同时仍然可以访问与之无关的大多数用户。这项研究是上述三个阶段的完成:(1)文献综述识别知识差距并分析了BPM中AI的当前使用; (2)构建使用低代码工具和AI模型优化的建模订单履行过程; (3)评估定性和定量指标,例如成本效率,提高和用户满意度。结果表明,1987年1月的订单处理时间减少了57%,运营成本减少了40%,客户满意度提高了20%。有一些AI模型,例如需求预测和物流优化,这些模型在过程中降低了瓶颈,从而提高了可扩展性。尚未连接到它的大量用户表明,低代码的重要性,例如Microsoft Power Automate和Out Systems,使其能够部署AI解决方案。通过低代码平台的AI集成使BPM创新民主化,为传统的BPM瓶颈提供了可扩展有效的解决方案。的发现证明了这种方法是提高敏捷性和在动态商业环境中的竞争力的有效性。关键字:人工智能(AI),低代码开发平台,业务流程管理(BPM),流程优化,预测分析,智能自动化。介绍在数字时代,企业面临着持续的挑战:不断改善和不断发展组织的流程会导致竞争。如果在人工智能的帮助下,所有这些都可以以更简单的方式工作,执行各种自动化动作并提供有效的决策而无需整个专家程序员团队,该怎么办?这种幻想的想法可能曾经填补了小说小说的页面,但这很快就成为了AI和低代码开发技术的业务流程管理(BPM)的现实。
通过减少全球CO 2排放来缓解气候变化是一个紧迫而又苛刻的挑战,需要创新的技术解决方案。这项工作受到钒氧化还原流量电池(VRFB)的启发,引入了用于碳捕获和能量存储的集成电化学过程。它利用已建立的钒和铁烯化氧化还原夫妇进行pH调节,以进行CO 2解吸和吸收性再生。发达的过程在白天(可再生电能时)吸收电力,以取消CO 2并为电池充电,并且可以在太阳能不可避免的太阳能时在夜间将电力释放到网格中,以便进一步吸收CO 2吸收。这项研究通过对系统的热力学,运输现象,动力学和台式操作进行广泛研究,探讨了过程的基本原理和可伸缩性潜力。循环伏安法(CV)用于研究该过程的热力学,并绘制氧化还原轮廓以识别理想的潜在操作窗口。CV结果将0.3 V Nernstian Overbipential定位为细胞操作所需的热力学最小值。此外,进行了极化研究以选择实际的工作电位,将0.5 V确定为对CO 2解吸周期的最佳选择,以提供足够的极性以克服激活障碍,此外除了Nernstian势。传质分析平衡电导率和解吸效率,1:1的比例确定为最佳的氧化还原活性物种和背景电解质浓度。为了进一步增强氧化还原反应的动力学,实施了电极表面的血浆处理,从而导致电荷转移耐药性降低了43%,如电化学阻抗光谱(EIS)分析所测量。最后,该系统的台式操作显示了54 kJ/mol CO 2的能耗,这与其他电化学碳捕获技术具有竞争力。除了其能源竞争力外,该过程还提供了多个其他优势,包括消除贵金属电极,烟气中的氧气不敏感性,受VRFB技术启发的可伸缩性以及在吸收性再生过程中充当电池的独特能力,从而实现了有效的日夜操作。
沿着上行听觉通路的神经处理通常与特征处理速率的逐渐降低有关。例如,用脑电图 (EEG) 测量的听觉中脑的众所周知的频率跟随反应 (FFR) 主要由从 ~100 Hz 到几百 Hz 的频率组成,相位锁定在这些频率的声学刺激上。相比之下,无论是通过 EEG 还是脑磁图 (MEG) 测量,皮质反应通常以几 Hz 到几十 Hz 的频率为特征,时间锁定在声学包络特征上。在本研究中,我们调查了一个交叉案例,皮质产生的反应时间锁定在 FFR 类速率的连续语音特征上。使用 MEG,我们使用神经源定位反向相关和相应的时间响应函数 (TRF) 分析了 70-200 Hz 高伽马范围内对连续语音的响应。向 40 名临床上听力正常的受试者(17 名年轻人、23 名老年人)呈现连续语音刺激,并在 70–200 Hz 频段分析他们的 MEG 反应。与 MEG 对许多皮层下结构的相对不敏感性一致,这些反应成分的时空曲线表明其来源于皮层,峰值延迟约为 40 ms,且偏向右半球。使用语音刺激的两个独立方面进行 TRF 分析:a)语音的 70–200 Hz 载波,以及 b)语音刺激频谱包络中的 70–200 Hz 时间调制。响应主要由包络调制驱动,载波的贡献要弱得多。还分析了与年龄相关的差异,以研究先前沿上升听觉通路看到的逆转,即老年听众的中脑 FFR 反应比年轻听众弱,但矛盾的是,他们的皮层低频反应更强。与之前的研究结果相反,本研究未发现高伽马皮层对连续语音的反应存在明显的年龄相关差异。FFR 类频率下的皮层反应与中脑在相同频率下的反应以及在低得多的频率下的皮层反应具有一些共同的特性。