1沃伦·阿尔珀特医学院,布朗大学,普罗维登斯,RI 02912,美国; CHRISTOPHER_CHANG@BROWN.EDU 2美国马萨诸塞州波士顿的Brigham和妇女医院神经外科部vchavarro@mgh.harvard.edu(V.S.C.); jgerstl@bwh.harvard.edu(J.V.E.G。); sarahblitz@hms.harvard.edu(S.E.B。); lspanehl@bwh.harvard.edu(L.S.); sgupta@bwh.harvard.edu(S.G.); dmazzetti@bwh.harvard.edu(D.M.); oarnaout@bwh.harvard.edu(O.A。); trsmith@bwh.harvard.edu(T.R.S.); jbernstock@bwh.harvard.edu(J.D.B.)3哈佛大学,哈佛大学,马萨诸塞州,马萨诸塞州02115,美国4神经外科系,罗斯托克大学,18055年,德国罗斯托克; daniel.dubinski@med.uni-rostock.de(D.D. ); florian.gessler@med.uni-rostock.de(F.A.G。) 5美国德克萨斯大学医学分公司神经外科系,美国德克萨斯州77555,美国; paavalde@utmb.edu 6美国普罗维登斯(Providence)的布朗大学生物学与医学系,美国RI 02912,美国; lily_n_tran@brown.edu 7,Unicamillus University医学与外科系,意大利罗马00131; luisaesposito99@icloud.com 8儿科分校,神经肿瘤科,医学博士安德森癌症中心,美国德克萨斯州休斯敦,美国德克萨斯州77030; gkfriedman@mdanderson.org 9 David H. Koch综合癌症研究所,马萨诸塞州剑桥,马萨诸塞州剑桥市,美国02139,美国 *通信:pperuzzi@bwh.harvard.edu†这些作者对这项工作做出了同样的贡献。3哈佛大学,哈佛大学,马萨诸塞州,马萨诸塞州02115,美国4神经外科系,罗斯托克大学,18055年,德国罗斯托克; daniel.dubinski@med.uni-rostock.de(D.D.); florian.gessler@med.uni-rostock.de(F.A.G。)5美国德克萨斯大学医学分公司神经外科系,美国德克萨斯州77555,美国; paavalde@utmb.edu 6美国普罗维登斯(Providence)的布朗大学生物学与医学系,美国RI 02912,美国; lily_n_tran@brown.edu 7,Unicamillus University医学与外科系,意大利罗马00131; luisaesposito99@icloud.com 8儿科分校,神经肿瘤科,医学博士安德森癌症中心,美国德克萨斯州休斯敦,美国德克萨斯州77030; gkfriedman@mdanderson.org 9 David H. Koch综合癌症研究所,马萨诸塞州剑桥,马萨诸塞州剑桥市,美国02139,美国 *通信:pperuzzi@bwh.harvard.edu†这些作者对这项工作做出了同样的贡献。5美国德克萨斯大学医学分公司神经外科系,美国德克萨斯州77555,美国; paavalde@utmb.edu 6美国普罗维登斯(Providence)的布朗大学生物学与医学系,美国RI 02912,美国; lily_n_tran@brown.edu 7,Unicamillus University医学与外科系,意大利罗马00131; luisaesposito99@icloud.com 8儿科分校,神经肿瘤科,医学博士安德森癌症中心,美国德克萨斯州休斯敦,美国德克萨斯州77030; gkfriedman@mdanderson.org 9 David H. Koch综合癌症研究所,马萨诸塞州剑桥,马萨诸塞州剑桥市,美国02139,美国 *通信:pperuzzi@bwh.harvard.edu†这些作者对这项工作做出了同样的贡献。
摘要 电动汽车 (EV) 有望带来重大进步,包括高能效和促进电网稳定技术(如车辆到电网)。然而,电动汽车的普及也带来了诸多挑战,例如交通拥堵加剧、安全性下降和电网不稳定。这些挑战源于电动汽车和内燃机汽车 (ICEV) 之间的加速和减速模式差异、充电站需求与电网供应不匹配以及电动汽车与充电站和本地电网通信可能遭受的网络攻击。为了解决这些问题,人们开发了新颖的数学和机器学习模型。这些模型结合了模拟和现实世界的交通流量数据、充电站分布和利用率数据以及车载能源管理和驾驶辅助数据。结果包括为电动汽车规划最佳路线到目的地和充电站、在高峰时段稳定配电系统、增强电动汽车站电网通信的安全性、更节能的存储系统以及减少电动汽车驾驶员的里程焦虑。本文系统地回顾了电动汽车对不断发展的交通系统的新影响,重点介绍了这些领域的最新发展,并确定了未来研究的潜在方向。通过回顾这些具体的挑战和解决方案,本文旨在为开发更高效、更可持续的电气化交通系统做出贡献。
https://greensboro.com/opinion/editorial/our-opinion-even-if-shotspotter-goes-quiet-tech-keeps-expanding-in-local-policing/article_81433932- b4c0-11ef-818f-8fff22f75288.html
结果:FAIRSCAPE 框架生成、打包和集成关键的预模型 XAI 描述元数据,包括深度来源图和数据字典,以及对上传数据、软件和计算的功能验证,特别参考生物医学数据集。它提供数据集的道德和语义特征以及许可和可用性信息,并与 NIH 推荐的通用存储库无缝集成。该服务器符合云标准,并以 Python3 实现。Python3 中的客户端软件可以从命令行或直接作为 Python 函数调用。我们提供 REST API 和基于 JavaScript 的 GUI 客户端。
随着企业适应不断变化的能源和运营模式,未来仍面临诸多挑战。但也有许多机遇。可持续性和创新一直是我们公司不可或缺的一部分,我们始终坚定不移地致力于推动进步,无论是在组织内部还是通过我们不断增长的解决方案组合。AspenTech 创新的一个关键支柱是我们对人工智能 (AI) 的态度。我们将我们在工程基础、资产知识和行业经验方面的专业知识与数据管理和洞察力相结合,以提供工业人工智能。这种独特的功能嵌入在我们的产品套件中,专为新能源系统的复杂性而打造,并配备了特定的护栏,旨在确保其以安全和可预测的方式运行。这项技术使
•生物标志物:一种定义的特征,以正常生物学过程,致病过程或对暴露或干预的反应(FDA-NIH生物标志物工作组)的指标
1 美国宾夕法尼亚州匹兹堡 UPMC Hillman 癌症中心 Lemieux 血癌中心;2 美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心;3 美国北卡罗来纳州夏洛特 Atrium Health Levine 癌症研究所;4 韩国首尔国立大学医院;5 韩国首尔天主教大学医学院首尔圣玛丽医院;6 日本东京日本癌症研究基金会癌症研究所医院;7 美国威斯康星州密尔沃基威斯康星医学院;8 美国俄亥俄州哥伦布俄亥俄州立大学综合癌症中心;9 韩国首尔蔚山大学医学院峨山医学中心;10 澳大利亚维多利亚州墨尔本阿尔弗雷德医院和莫纳什大学;11 日本东京国家癌症中心医院;12 美国新泽西州新不伦瑞克罗格斯癌症研究所; 13 诺顿癌症研究所,诺顿医疗保健中心,美国肯塔基州路易斯维尔;14 莎拉坎农移植和细胞治疗中心,圣大卫南奥斯汀医疗中心,美国德克萨斯州奥斯汀;15 阿斯利康,美国马萨诸塞州沃尔瑟姆;16 阿斯利康,美国加利福尼亚州南旧金山;17 阿斯利康,美国纽约州纽约;18 H. Lee Moffitt 癌症中心和研究所,美国佛罗里达州坦帕
摘要:面对越来越多的网络威胁破坏企业,这项研究强调了组织韧性在保护业务发展和连续性中的关键作用。它提出了一个综合框架,其中包括主动的安全策略,弹性测试,协作参与以及新兴技术的集成。采用细致的方法融合了文献分析和框架开发,该研究确定了全面的网络弹性框架的关键组成部分。该分析研究了不断发展的威胁景观,数字生态系统,资源限制和道德义务,通过强调自定义,协作和主动措施,超越了既定的框架。最终的框架不仅是强大的,而且是适应性和道德的,这是针对试图将网络弹性嵌入数字转型计划中的组织的战略指导。在确认基于组织环境的局限性和改变适用性的同时,该研究鼓励通过现场应用程序进行进一步的验证,以增强各种网络安全生态系统内的适应性。实际含义扩展到旨在在数字化转型中加强网络安全措施的组织。通过解决网络威胁的动态性质和实施实践见解的动态性质,拟议的框架支持创新和增长。它为组织在数字时代的网络安全复杂性方面提供了路线图,以确保面对不断发展的威胁,它们仍然具有弹性。最终,该研究倡导积极主动的网络安全方法,认识到其在维持业务运营中的关键作用,并在当今相互联系的世界中促进了长期成功。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作,以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一,正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长,因此该公司正在制定创新和业务战略,以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上,TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型:加速转型,实现可持续未来”。通过其创新产品,TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标,TDK 不断突破创新的界限,专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面,并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战,例如高功耗,从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能,TDK 能够推动创新并改变其主要市场,包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车:TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术,特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源:TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件,以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战,优化能源效率,提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT:TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案,包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块,这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
学位课程是获得学士、硕士或博士学位的学习课程,只能由学术单位或学术单位内的课程提供。学位课程位于院系和/或学校和学院内。我们认识到,院系或其他学术单位内课程的可行性必须从整体上看待,特别是因为学位课程与提供辅修课程、核心课程、微证书、证书课程和其他对机构课程有价值的学术课程有关。此外,我们要承认,虽然学位课程中选修某一专业的学生人数很重要,但它并不是决定其可行性的唯一因素。非主修学生课程产生的学生学分 (SCH) 等因素,