随着政府机构不断完善和建立旨在管理人工智能风险、确保平等和透明度以及提供对自动化系统的信任的先前指导,人工智能 (AI) 监管格局不断成熟。随着美国机构不断创新和拥抱人工智能以利用其优势;联邦、州和地方机构正在加大监管力度,以保护美国公众。1 联邦监管指南的最新版本是《人工智能权利法案蓝图》(AIBoR)。2 2022 年 10 月,白宫科技政策办公室 (OSTP) 发布了 AIBoR,为组织创建值得信赖和合乎道德的自动化系统提供更多指导。AIBoR 为美国创新者提供指导,以利用自动化系统和人工智能的非凡潜力和好处,同时保护“美国公众的权利、机会或获取关键资源或服务的渠道”。 3 AIBoR 适用于所有可能对个人或社区行使权利、机会或访问权产生重大影响的自动化系统(图 1)。
数学的共同核心州立标准是我们的支柱。这些标准为我们的教师提供了基准,用于规划课程和跟踪学生的进度。随着每个学生的理解和流利程度不断提高,我们的数学课程每年都在不断完善。这使学生能够重新审视关键的数学概念,并在日益复杂的环境中培养基础技能。我们在所有学科领域提供差异化教学,这意味着学生在学习时会得到满足,并根据他们的个人优势和成长领域得到拓展。非正式评估在每节课中进行,通过观察、动手实践以及学生和教师之间的小组或一对一数学会议进行。这让孩子们每天都有机会解释他们的想法,接受反馈并商定目标,以支持他们前进。更正式的评估发生在单元的开始和结束时,这有助于我们确保学习的连续性并衡量每个学生在年级水平期望方面的进步情况。
升级版改革方案坚持构建理念先进、制度规范、公平高效的科学资助治理体系目标。以三大任务(明确资助类别、完善考核机制、优化研究领域布局)为核心,加强党风廉政建设、学风与科研诚信道德建设、组织与队伍建设三个方面,完善六项机制(面向国家重大需求的科学问题、引领世界科学前沿的科学问题、重大类型项目立项、成果转移转化、跨学科融合、多元化投入),突出两项重点(原创性探索性项目、升级人才资助体系),持续优化七项资助管理环节(明确各级重点级别、系统深化国际合作、不断完善规章制度、不断改进项目管理、不断规范资金管理、持续绩效考核、加强单位管理),全面深化科学资助改革,努力在前瞻性基础研究和前沿原创性成果方面取得重大突破,为实现世界一流科技强国目标作出更多贡献。
在各种环境问题中,飞机噪音问题在过去几年中的重要性不断增加。事实上,与莫扎特的交响乐不同,飞机噪音是大多数观察者不喜欢的声音之一。必须研究其对人类的各种影响,特别是对居住在民用和军用机场附近的人们的影响,以便更好地解释。这将允许确定和不断完善反映噪音影响的指数,以制定适当的噪音政策。后者肩负着艰巨的任务,既要协调机场周围的噪音减少,又不能对航空公司的运营,也就是整个航空运输业造成太大的损失。因此,有必要牢记这一理念,即以协商一致的方式不断改进减轻噪音的方法,即“平衡方法”概念: - 通过采用适当的土地使用和城市发展 - 通过促进改进飞机设计的方法(从源头降低噪音) - 通过建立特定的操作程序 - 通过限制操作(如果需要) 本文件的目的是为空客运营商提供一般背景信息,以便更好地理解当前法规/建议背后的内容。
本行聚焦战略客户、机构客户群和基础客户群服务,不断完善总分支行协同高效、大中小微一体化的分级服务体系,增强对产业链上下游客户群体的服务深度,通过产融结合与客户共同成长。融合绿色金融、乡村振兴等特色产品,不断丰富绿色金融“投融链、供应链、运营”四大优势产品模式,推出“农贷通、农债通、农链通、富民贷、美丽乡贷”等乡村振兴综合产品和服务方案。本行大力推行“一站式”综合金融服务,围绕客户场景化、多元化服务需求,丰富基础产品和服务体系,为客户提供“资金+智能+商业”相结合的专业化金融服务,加强基金、资管等财富管理业务与跨境投行服务的联动,致力于成为客户可信赖的战略合作伙伴。
在各种环境问题中,飞机噪音问题在过去几年中的重要性不断增加。事实上,与莫扎特的交响乐不同,飞机噪音是大多数观察者不喜欢的声音之一。必须研究其对人类的各种影响,特别是对居住在民用和军用机场附近的人们的影响,以便更好地解释。这将允许确定和不断完善反映噪音影响的指数,以制定适当的噪音政策。后者肩负着艰巨的任务,既要协调机场周围的噪音减少,又不能对航空公司的运营,也就是整个航空运输业造成太大的损失。因此,有必要牢记这一理念,即以协商一致的方式不断改进减轻噪音的方法,即“平衡方法”概念: - 通过采用适当的土地使用和城市发展 - 通过促进改进飞机设计的方法(从源头降低噪音) - 通过建立特定的操作程序 - 通过限制操作(如果需要) 本文件的目的是为空客运营商提供一般背景信息,以便更好地理解当前法规/建议背后的内容。
我们设施所消耗的电力所产生的排放,以及支持我们运营的可再生能源项目所生产的电力所避免的排放。与此同时,我们越来越专注于努力最大限度地减少整个电力系统的排放,这意味着我们需要更好地了解我们的设施和我们合作的项目对排放的影响。这项工作的一个关键组成部分是与标准制定机构合作,以确保公司能够获得支持其电力排放战略所需的工具。Meta 已加入 Akamai、亚马逊、通用汽车、Hannon Armstrong、喜力、英特尔、Rivian、Salesforce 和 Workday 的 Emissions First 合作伙伴关系 ↗ ,这是一套新的目标和原则,旨在更新购买电力的温室气体排放核算系统(范围 2),并帮助确保我们有明确的方法来衡量减排量,以大规模解锁脱碳投资。这一战略将帮助 Meta 和其他公司评估购买风能和太阳能电力的排放影响,并优化新的风能和太阳能购买,以最大限度地提高其减排影响。我们还在寻找更多机会推动能源系统中的其他减排项目和技术。我们将不断完善和扩展这一方法,以确保我们
- 采用敏捷方法,在不断增长的硬件基础上逐步构建全面的服务组合, - 在 IT 专业人员、科学家、供应商之间进行频繁、低门槛的互动,以促进资源和服务的快速采用和持续改进, - 开发并不断完善结构化咨询服务,让科学家发现最适合其任务的技术, - 构建一个高可用、高效、高性能、灵活和可演进的服务生态系统, - 在科学分析的任何步骤中提供一流的项目入职和咨询服务, - 实现工作负载层的高渗透性:用户应该能够几乎无缝地迁移和扩展(向上和向下)他们的工作负载(个人笔记本电脑 - 群组/部门服务器 - 组织基础设施 - 国家基础设施 - 国际基础设施), - 通过提供可在 NAIC 硬件基础设施之外安装的软件资源来支持上述渗透性, - 解决数据驱动科学的整个生命周期, - 通过现成的经过训练的网络和知识管理增强计算、存储和数据服务, - 实现与其他非数据科学电子基础设施的低门槛集成任务来促进使用最适合当前工作流程步骤的资源。
20世纪70年代之前,无论是研究者还是企业,安全管理主要关注事故预防。1970年以后,随着故障树、事件树等系统安全技术的建立,安全管理被广泛应用于安全管理。SMS这一术语首次在论文中提出(Kysor,1973)。与此同时,一些专门的安全组织相继成立,如美国职业安全健康管理局(OSHA)、美国健康与安全执行局(HSE)、世界安全组织(WSO)等,发布法规、收集事故信息,提高安全管理意识。20世纪80年代,壳牌、埃克森美孚、帝斯曼等多家企业都建立了自己的安全管理体系,这其实就是其正式安全管理框架的雏形。1990年以后,随着支撑SMS发展的众多技术的不断完善,SMS逐渐成熟。例如,新的计算机技术有助于开发安全信息系统,为风险控制和安全相关数据分析提供先进的方法。一般来说,安全管理经历了三个阶段:个人风险管理、强化培训和事故调查;技术、法规和事故调查;企业管理安全方法和日常运营数据收集与分析。
摘要 脑指纹识别是一种新型神经科学技术,它分析大脑对某些刺激的反应以发现隐藏的信息。脑指纹识别由劳伦斯·法威尔博士于 20 世纪 90 年代初发明,已在刑事司法、欺诈检测和市场研究等多个领域广受欢迎。脑指纹识别的核心原理依赖于对响应特定刺激(例如犯罪现场细节或与调查相关的关键信息)而产生的事件相关电位 (ERP) 的分析。研究人员改进了基于 ERP 的范例,结合了功能性磁共振成像 (fMRI) 和脑电图 (EEG) 等先进的神经成像技术,从而提高了脑指纹识别结果的准确性和可靠性。这篇评论文章对脑指纹识别进行了彻底的分析,包括有关其历史发展、技术、指导原则、工作原理、方法和工作程序、潜在优势、劣势、应用范围、非侵入性神经科学仪器的伦理问题的信息。显然,脑指纹识别技术已经取得了长足的发展,为法医应用提供了一条有希望的途径。随着研究不断完善技术并解决伦理问题,脑指纹识别技术有望彻底改变刑事调查和法庭程序,为追求正义和真相做出贡献。