XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不断完善
JSBSim 参考手册
该软件是多年来许多人努力的成果。Tony Peden 几乎从第一天起就为 JSBSim 的发展做出了贡献。他负责初始化和修剪代码。Tony 还将 David Megginson 的属性系统整合到 JSBSim 中。Tony 来自俄亥俄州立大学，拥有航空和航天工程学位。David Culp 为 JSBSim 开发了涡轮机模型，并制作了几个使用它的飞机模型，包括 T-38。David 有驾驶多种军用和商用飞机的经验，包括 T-38、波音 707、727、737、757、767、SGS 2-32 和 OV-10。David 是一名航空工程师，毕业于美国空军学院。David Megginson 长期参与 FlightGear 的核心开发人员工作。David 将我们的飞行动力学与他的通用航空飞行经验相关联，以帮助实现最大程度的真实感。David 设计了 FlightGear 和 JSBSim 使用的属性系统。他以对 XML 技术的贡献而闻名，并编写了 FlightGear 和 JSBSim 使用的 easyXML 解析器。Erik Hofman 做过各种工作，包括搜索飞机数据、创建飞行模型（F-16）和执行一些编程。他还测试了 IRIX 兼容性。Erik 拥有计算机科学学位。Mathias Frölich 添加了多功能的每起落架地面高度功能以及许多其他功能。Mathias 是一位来自德国的数学家。Agostino De Marco 为 JSBSim 创建了功能广泛的成本/惩罚调整分析功能，并单独使用 JSBSim 以及与那不勒斯大学的 FlightGear 一起使用。来自英国的 David Luff 提供了原始活塞发动机模型。Ron Jensen 一直在不断完善它。拥有多年模拟经验的工程师 Lee Duke 和 Bill Galbraith 提出了改进 JSBSim 的建议和想法。美国宇航局兰利研究中心的 Bruce Jackson 多年来一直参与各种模拟的开发和使用，他一直给予支持和帮助，他多年前用 C 语言编写的模拟代码（“LaRCSim”）对 JSBSim 的早期开发具有指导意义。协调 FlightGear 及其部分组成部分（SimGear）开发的 Curt Olson 多年来在无数次模拟、控制理论和许多其他主题的讨论中提供了很大帮助。与 FlightGear 社区的合作使 JSBSim 成为了更好的工具。最后，用户和开发者社区的努力使 JSBSim 达到了今天的水平。感谢所有花时间报告错误或要求功能的人。
NCIS 手册 1 更新于 18 年 12 月 18 日.pdf
在第一次世界大战期间，在反间谍领域取得了一些令人印象深刻的成就。b. 早期进入内部安全领域的工作延伸到刑事调查。调查活动由海军情报助理负责，他们被分配到 15 个海军区司令的工作人员中。后来，所有调查活动都由区助理负责。c. 第一次世界大战后，由于迅速复员和恢复正常的愿望，调查活动几乎陷入停滞。区助理演变成区情报官，通常是单人办公室。情报官通过使用有偿的机密线人来处理出现的调查要求。1926 年初，人们开始组织志愿预备情报官特别小组，他们被设想为一种获取可能对海军机构构成威胁的人员和活动信息的手段，并在国家紧急情况下提供一批训练有素的人员。到 1927 年 3 月，这些单位已经组建完毕，在随后的几年里，他们的行动不断完善，直到 20 世纪 30 年代初。d. 20 世纪 30 年代初期和中期，海军内部开始培养独立的专业调查能力。招募更多预备役军官加入非现役情报预备队的努力正在取得进展。1936 年，华盛顿特区以口头方式雇用了第一位文职特工，工资由海军情报局局长个人支付。随后，从 1936 年开始，一小撮文职特工被派往各个地区，尽管到 1937 年 9 月，全国范围内只剩下 14 名文职特工。这些人独立行动，几乎不需要指导，但却证明了自己足智多谋、工作高效，他们构成了我们现代专业特工队的雏形。e. 1939 年 6 月，罗斯福总统指示 ONI 负责调查海军与破坏、间谍和颠覆活动有关的案件，并于次年签署了一项协议，规定了相关联邦机构之间的责任。到 1940 年秋，大规模征召情报预备役军人执行调查和反情报任务，第二次世界大战爆发后，海军的调查部门几乎全部由预备役军官组成。他们的主要任务涉及人员安全调查、破坏和间谍案件、调查日本在美国的活动以及战争欺诈问题。1943 年，调查数量达到顶峰，当时所谓的“海军情报局”进行了超过 97,000 项独立调查。
肺癌治疗的未满足需求和未来前景
a 病理学审查原则（NSCL-A）。c Temel JS 等人，N Engl J Med 2010；363：733-742。mm 通过活检和/或血浆检测对 EGFR、KRAS、ALK、ROS1、BRAF、NTRK1/2/3、MET、RET 和 ERBB2（HER2）进行完整的基因分型。可以同时或依次进行组织和血浆检测。同时检测可以缩短获得检测结果的时间，应在适当的临床情况下考虑。一种方法的阴性结果（意味着没有确定的驱动突变）建议使用补充方法。如果发现临床上可行的标记物，则根据所识别的标记物开始治疗是合理的。治疗以现有结果为指导，如果结果未知，则将这些患者视为没有驱动致癌基因进行治疗。nn 分子和生物标志物分析原则 (NSCL-H)。 oo NCCN NSCLC 指南专家组强烈建议进行更广泛的分子分析，目的是识别可能已有有效药物可治疗的罕见驱动突变，或就临床试验的可用性为患者提供适当建议。广泛的分子分析被定义为通过单次检测或有限数量的检测组合识别 NSCL-20 中确定的所有生物标志物的分子检测，并且最好还能识别新兴生物标志物 (NSCL-I)。基于共现生物标志物患病率低的分层方法是可以接受的。广泛的分子分析是改善 NSCLC 患者护理的关键组成部分。用于识别患者治疗的新兴生物标志物 (NSCL-I)。pp Lam VK 等人。Clin Lung Cancer 2019；20：30-36.e3；Sands JM 等人。Lung Cancer 2020；140：35-41。 NCCN 不对其内容、使用或应用提供任何形式的保证，并且不以任何方式对其应用或使用承担任何责任。1. 经 NCCN 肿瘤学临床实践指南 (NCCN Guidelines®) 许可改编，适用于非小细胞肺癌 V.8.2024。© 2024 美国国家综合癌症网络公司。保留所有权利。未经 NCCN 明确书面许可，不得以任何形式出于任何目的复制 NCCN Guidelines® 和此处的插图。要查看最新和完整的 NCCN 指南版本，请访问 NCCN.org。NCCN 指南是一项正在进行的工作，可能会随着新的重要数据的出现而不断完善；2. Hendriks LE 等人。Ann Oncol 2023；34(4)：339-357。
JSBSim 参考手册
该软件是多年来许多人努力的成果。Tony Peden 几乎从第一天起就为 JSBSim 的发展做出了贡献。他负责初始化和修剪代码。Tony 还将 David Megginson 的属性系统整合到 JSBSim 中。Tony 来自俄亥俄州立大学，拥有航空和航天工程学位。David Culp 为 JSBSim 开发了涡轮机模型，并制作了几个使用它的飞机模型，包括 T-38。David 有驾驶多种军用和商用飞机的经验，包括 T-38、波音 707、727、737、757、767、SGS 2-32 和 OV-10。David 是一名航空工程师，毕业于美国空军学院。David Megginson 长期参与 FlightGear 的核心开发人员工作。David 将我们的飞行动力学与他的通用航空飞行经验相关联，以帮助实现最大程度的真实感。David 设计了 FlightGear 和 JSBSim 使用的属性系统。他以对 XML 技术的贡献而闻名，并编写了 FlightGear 和 JSBSim 使用的 easyXML 解析器。Erik Hofman 做过各种工作，包括搜索飞机数据、创建飞行模型（F-16）和执行一些编程。他还测试了 IRIX 兼容性。Erik 拥有计算机科学学位。Mathias Frölich 添加了多功能的每起落架地面高度功能以及许多其他功能。Mathias 是一位来自德国的数学家。Agostino De Marco 为 JSBSim 创建了功能广泛的成本/惩罚调整分析功能，并单独使用 JSBSim 以及与那不勒斯大学的 FlightGear 一起使用。来自英国的 David Luff 提供了原始活塞发动机模型。Ron Jensen 一直在不断完善它。拥有多年模拟经验的工程师 Lee Duke 和 Bill Galbraith 提出了改进 JSBSim 的建议和想法。美国宇航局兰利研究中心的 Bruce Jackson 多年来一直参与各种模拟的开发和使用，他一直给予支持和帮助，他多年前用 C 语言编写的模拟代码（“LaRCSim”）对 JSBSim 的早期开发具有指导意义。协调 FlightGear 及其部分组成部分（SimGear）开发的 Curt Olson 多年来在无数次模拟、控制理论和许多其他主题的讨论中提供了很大帮助。与 FlightGear 社区的合作使 JSBSim 成为了更好的工具。最后，用户和开发者社区的努力使 JSBSim 达到了今天的水平。感谢所有花时间报告错误或要求功能的人。
教育管理中的人工智能
印度班加罗尔 IIBS 商学院教员 摘要 人工智能 (AI) 正在教育等几乎所有学习领域掀起量子浪潮。当今时代有许多要求，需要精确和耐心，以便能够及时解决迫在眉睫的问题，并将错误降至最低。这就是 AI 接管的地方，它可以满足组织对解决问题和适当决策的迫切需求。教育管理机构的书籍中并没有真正定义 AI 的作用，但它在证明其价值和效率方面绝对不落后。每种技术都有其优点和缺点。尽管如此，本研究论文试图解决 AI 在教育管理中的应用，努力探索如何探索与学生入学、参与、保留、促进学习和实现成本效益有关的程序。然而，这项研究的另一面也损害了道德约束、被忽视的偏见以及迫切需要让人力参加定期培训和发展课程。关键词：人工智能、教育、管理、教育管理的未来 简介：自古以来，人类就将人类生活引导到不断进步的道路上，将复杂的事物交给机器来处理，使之变得简单。人工智能是另一种工具，它为技术流程提供信息，使算法和神经网络能够连接平台，创建模拟，进而利用机器来帮助更好地解决问题，促进合理的决策。人类思维是许多此类神经网络的奇妙构造，但往往无法像机器那样及时解决问题、多任务处理和保持连贯性。毫无疑问，人工智能是解决人类主导系统、医疗保健、金融、制造、食品和饮料到教育中存在的故障的灵丹妙药。在教育领域，人工智能已成功用于管理 ERP、CRM 平台、自动化冗余的管理任务，并为学生与学习者和员工的关系做出更大的贡献，这是值得注意的。毫无疑问，人工智能在教育管理领域的发展历程经历了一系列挑战和变革阻力。组织变革推动者提出改进建议的日子已经一去不复返了，人工智能已经大大取代了这一角色，并制定了许多这样的标准，只为证明其有效性，以及在不断变化的时代满足期望。根据最近进行的一项研究（Wadhwani & Bhutani，2018），人工智能已在教育领域首次亮相，以迎合“智能”、“自适应”和“个性化”学习系统，这些系统正在不断完善，以满足全球学校和大学急需的功效。目前的市场份额预计将在 2024 年飙升至 60 亿美元。
公司治理报告
（本文件是日文原文件的英文翻译。如果本文件与日文原文件之间有任何差异，以日文原文件为准。） 最后更新：2025 年 1 月 22 日 铃木汽车公司 代表董事、总裁 铃木俊博 联系方式：企业规划办公室 电话：053-440-2670 证券代码：7269 http://www.suzuki.co.jp/ 公司治理报告 铃木汽车公司（“公司”）的公司治理如下： 一、公司治理、资本结构、公司属性和其他基本信息的基本政策 1.基本政策 通过公正高效的企业活动，公司旨在赢得股东、客户、供应商、当地社区、员工和其他利益相关者的信任，并为国际社会做出进一步贡献，继续成长和发展为一家可持续发展的公司。为了实现这一目标，本公司认识到持续改善公司治理至关重要，并将此作为经营的重中之重，积极采取各种措施。本公司将充分考虑公司治理准则各项原则的含义，不断努力确保股东的权利及平等性、董事会及监事会的有效性，并不断完善内部控制体系。此外，为了进一步赢得社会及股东的信赖，我们将按照法律法规规定的方式，以公正、准确的方式迅速披露信息，并积极披露我们认为有利于加深股东对本公司理解的信息，从而进一步提高公司的透明度。【未实施公司治理准则原则的原因】本公司已实施公司治理准则的所有原则。 【依据公司治理准则的披露】 【原则1.4 相互持股】 本公司为实现可持续发展及提升中长期企业价值，在判断为有助于创造业务机会、业务联盟以及建立、维持、加强稳定的交易合作关系等的情况下，持有交易伙伴等的股份。董事会每年审查个别相互持股的适当性。本公司考虑交易的性质、规模等，对持有的附带利益、风险等进行综合判断，设定包括提升企业价值方面的定性标准和包括与资本成本的比较在内的定量标准。一旦决定出售股票，本公司将提前减持。本公司在尊重所持股份公司的经营方针的同时，从经营状况、对提升本公司中长期企业价值的贡献度、是否不损害股东价值等角度对各议题进行审查，并行使相互持股下的表决权。作为特别关注的议题，本公司设想引入反收购措施、业务重组、业绩持续恶化时董事选任相关议题等。【原则 1.7 关联交易】本公司董事及监事兼任其他公司董事时，必须取得董事会的批准。
人工智能时代的教育公平——......
在人工智能时代的大潮中，全国各地为推动实现教育现代化，逐步开展信息技术与教育教学的深度融合，让乡村教师跟上人工智能与教育融合时代的潮流。四川省印发《数字教育资源公共服务体系建设与应用规划指导意见》，强调要持续推进“宽带网络校校通”。截至2019年，除教学点外，全省中小学网络连通率达到98%，其中深度贫困县中小学平均通达率为90%。同时，还强调继续跟进“教学点数字教育资源全覆盖”工程，为原有9298个教学点配备了数字教育资源接收播出设备，直接受益乡村教师3.4万余人。甘肃省坚持以教师为本，提升农村中小学教师信息素养，推动信息技术与教育教学深度融合。开展中小学教师信息技术应用能力提升工程，培训中小学（幼儿园）教师29万人，占专任教师总数的88.86%。实施教师人文素质提升工程，培训教师30余万人次，基本覆盖全体中小学教师。开展“一师一课、一课一师”活动。通过“特岗计划”、“教师支教”、“学生支教”等方式，推进现代信息技术，提升本土教师教学能力。除了省级政府联动，高校也发挥积极作用。在对口帮扶贵州岑巩县工作中，针对本土优秀教师短缺的问题，电子科技大学对基础教育骨干教师实施了系统培训，向他们传授先进的教育理念。农村小学相当于城市小学的75.8%。此外，由于为提升地方小学语文、数学、外语等科目教师教学水平，采取短期培训与长期学习、面授指导、远程研讨相结合的方式，培训教师1300余人次，投入资金40万元。据教育部统计，2018年，全国小学生平均设备值为1558元，比上年增加153元，增长10.9%。全国初中生平均设备值为2453元，比上年增加188元，增长8.3%。农村初中相当于城市初中的76.0%。小学接入互联网比例为97.8%，其中城市小学接入互联网比例为98.3%，农村小学接入互联网比例为97.7%。全国初中接入互联网比例已达99%，其中城市初中接入互联网比例为98.2%，农村初中接入互联网比例为99.2%。义务教育学校信息技术配置不断完善，优质资源覆盖面逐步扩大，城乡教育信息化建设差距逐步缩小，但现有的差距仍不容忽视。