近年来,随着研究的进步以及人工智能在商业领域的不断传播和应用,人工智能的普及度和重要性大大提升。随着研究、创业活动和企业创新议程中不断涌现的新产品、新想法和新应用,该领域迅速发展,导致当前用例格局、人工智能领域参与者以及各方之间的关系高度不透明。这种不透明度已成为协调和指导人工智能活动以及制定一致、目标明确和有效的人工智能相关政策制定方法的问题。建立欧洲人工智能格局的透明度必须是第一步,也是未来在欧盟层面采取一致行动以最大限度发挥影响力的基础。
飞行控制作动系统是飞机中最关键的系统之一。该系统绝不能发生故障,否则将造成灾难性的后果。其运行环境要求极高,温度范围为 -50 至 +60 摄氏度,速度范围为 0 至 2 马赫以上,重力范围为 -3 至 9。同时,系统应尽可能小巧轻便,因为每减少一克和一立方厘米都会减少有效载荷和/或增加飞机总尺寸,从而增加燃油消耗。自 20 世纪 30 年代末以来,液压技术一直是作动器的首选技术。液压作动器具有高功率密度、高技术成熟度、高安全性和高响应性等特点。随着电气领域不断涌现的优势,过去十年的研究一直专注于电气化替代品作为执行器的未来替代品。
未来几十年,澳大利亚的劳动力需求将发生重大变化。自动化将改变我们的工作方式,新兴行业将不断涌现,对支持再培训和技能提升的教育的需求也将不断增加。昆士兰大学将顺应这些不断变化的教育期望和愿望,成为优质研究生和终身学习机会的首要提供者。我们将创建一系列具有国际竞争力的课程,这些课程将响应行业和学生的需求,并与他们共同设计。这将确保我们培养的毕业生具备实现澳大利亚未来经济繁荣所需的技能和能力。这些课程还将增强我们为校友提供持续学习机会的能力,使他们能够通过教育计划、服务和合作伙伴关系,在毕业后继续学习。
然而,无论是在全球还是在南亚,新兴颠覆性技术 (EDT) 的不断涌现,引发了一个问题:在这种新的战略环境下,我们是否能够保持克制。为了回答这个问题,BASIC 将在 2024 年至 2025 年期间开展一个项目,题为“通过基于责任的方法应对南亚危机预防和管理中出现的核风险”。该项目旨在通过探索基于责任的方法如何帮助印度和巴基斯坦应对 EDT 在短期内(5-10 年)对有效危机管理和预防带来的挑战,从而降低核风险,从而扩大和加强南亚的克制和责任制度。为此,BASIC 首先进行了一项调查,以评估南亚地区对 EDT 的威胁认知。
现在,无论你看向何处,似乎都有一种变化的讯息在不断涌现,安全中心也未能幸免。自上一届以来,已经有许多人转任皇家空军的不同职位,但也有几个人离开了军队和公务员队伍,我认为他们值得一提。首先,AIR 的首席环境和安全官 Paul Byers 在该职位上工作了近 12 年后退休离职——他对历任 CAS 和我的前任的建议和指导受到了高度赞赏,他为我们人员的安全做出了巨大的个人贡献。幸运的是,他的继任者 Lizzy Kijewski 已经上任并忙于回答您的问题;过去几年她一直在关注 Paul 的工作,所以我知道我们交到了好人手中。
飞行控制作动系统是飞机中最关键的系统之一。该系统绝不能发生故障,否则将造成灾难性的后果。其运行环境要求极高,温度范围为 -50 至 +60 摄氏度,速度范围为 0 至 2 马赫以上,重力范围为 -3 至 9。同时,系统应尽可能小巧轻便,因为每减少一克和一立方厘米都会减少有效载荷和/或增加飞机总尺寸,从而增加燃油消耗。自 20 世纪 30 年代末以来,液压技术一直是作动器的首选技术。液压作动器具有高功率密度、高技术成熟度、高安全性和高响应性等特点。随着电气领域不断涌现的优势,过去十年的研究一直专注于电气化替代品作为执行器的未来替代品。
在全球竞争环境中,对所研究系统进行科学分析是取得市场领导地位的关键问题。通过开发知识库和轻松访问基于定量研究的系统、流程和技术的结构化数据库,可以在市场上通过优质的流程、产品和服务获得竞争优势。此外,由于时尚、品味和技术的新趋势不断涌现,确定地预测未来可能只是白日梦。这个主题最适合当前和未来。会议不仅将评估全球竞争环境中的趋势和发展,还将为年轻的研究人员和从业者提供未来的方向。此外,它将有助于分享经验和交流思想,从而促进国家合作。此次会议将为管理人员、研究人员、学者、行业以及来自技术学院、研发组织的参与者和 IT 领域的学生带来巨大益处。
TIA 的基础是稳定的自动化核心,包括集成的硬件和软件产品组合以及特定服务 - 从咨询到实施和优化机器和工厂。全面的产品组合不断增长,以跟上不断涌现的新需求。例如,工业边缘技术将逐步集成到 TIA 产品组合中。IT 技术正在转向制造业,其中边缘设备已经具有足够的处理能力来运行某些应用程序,并可以协调与工厂其他部分的通信。借助工业边缘,用户可以自己决定数据是保留在现场还是在云端处理。因此,每个人都可以根据自己的需求使用最佳解决方案,无论是使用西门子设备还是根据基础设施量身定制。(请阅读第 10-13 页有关西门子工业边缘的更多信息。)
摘要:多种细菌、真菌和植物均可产生具有生物活性的次级代谢产物,即天然产物。随着DNA测序技术和生物信息学的快速发展,大量可能的生物合成基因簇被报道。然而,迄今为止发现的天然产物数量有限,因为大多数生物合成基因簇在常规实验室条件下不表达或表达水平极低。随着合成生物学的快速发展,先进的基因组挖掘和工程策略不断涌现,为天然产物的发现提供了新的机会。本文讨论了近年来可加速天然产物发现的设计、构建、测试和学习(DBTL)周期的研究进展,并展望了未来研究方向的趋势和关键挑战。