XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不断涌现
2021 年 AI 原则进展更新
人工智能在带来巨大好处的同时，也伴随着风险，这一事实正日益被私营部门、政策制定者和民间社会所认识到。人工智能原则、治理提案和法规在世界各地不断涌现，人们越来越关注人工智能系统的公平性、安全性和隐私性问题。OECD、G20 和 G7 都已采用人工智能原则，IEEE、ISO 和美国 NIST 等国家标准机构正在制定人工智能治理标准。2021 年 4 月，欧盟发布了第一份横向人工智能监管提案《人工智能法案》，其中概述了管理高风险人工智能系统的详细要求和监管结构。韩国《智能信息社会基本法》于 2020 年 12 月生效，其中包括针对人工智能系统潜在风险的保护措施，2021 年 9 月，巴西众议院提出了人工智能治理立法草案。许多国家正在制定其他人工智能治理提案，包括印度、以色列、哥伦比亚、中国和英国。
生命碎片和自由基氨基酸:生物研讨会
随着有关生物数字交互的知识不断涌现，人机交互研究人员有了新的机会将生物学作为设计和计算材料进行整合。我们举办研讨会的目的是将有兴趣探索下一代生物人机交互和探索涉及不同背景、规模和利益相关者的新型生物数字界面的跨学科研究人员聚集在一起。研讨会旨在为围绕生物数字界面的人机交互机会和方法提供一个互动讨论、演示和集思广益的空间。我们邀请来自学术界和工业界的研究人员提交以下领域的简短立场文件：合成生物学、生物电路、DIYBio、仿生界面、生命界面、生命人工制品和生物伦理学。我们将根据适合度、激发讨论的能力和对人机交互的贡献来评估提交的内容。在我们的网站上，我们提供了该领域过去工作的例子，以帮助启发和指导立场文件。我们的网站将提供整个研讨会的录音
护理实践中人工智能的道德使用
本立场声明的目的是为护士提供有关在医疗保健中使用人工智能 (AI) 的道德指导。AI 是一个广泛的类别，涉及使用算法来驱动代理的行为，例如软件程序、机器、机器人、游戏和其他硬件设备 (Clipper、Batcheller、Thomaz 和 Rozga，2018)。医疗保健中的 AI 涵盖了广泛的现有、新兴和未来技术，旨在协助护士照顾患者。数据（包括大数据）是 AI 的一个重要方面，因为它的道德使用会影响 AI 的功能，从而影响它对患者的影响。随着新的 AI 技术不断涌现，护士必须得到有关在医疗保健中以道德、关怀、富有同情心和安全地使用 AI 的指导。本立场声明提供了 AI 在护理领域的实际应用案例，并通过使用基于文献中核心原则的系统方法分析 AI 在实践中的应用是否合适来解决道德问题。ANA 立场声明
将开放式生成人工智能融入软件供应链安全
摘要 — 新技术不断涌现，但人为错误却始终存在。软件供应链日益复杂且相互交织，服务安全已成为确保产品完整性、保护数据隐私和维持运营连续性的重中之重。在这项工作中，我们对有前途的开放式大型语言模型 (LLM) 进行了实验，以应对两个主要的软件安全挑战：源代码语言错误和弃用代码，重点关注它们是否有潜力取代依赖预定义规则和模式的传统静态和动态安全扫描器。我们的研究结果表明，虽然 LLM 呈现出一些意想不到的结果，但它们也遇到了重大限制，特别是在内存复杂性和新的和不熟悉的数据模式的管理方面。尽管存在这些挑战，但积极应用 LLM，再加上广泛的安全数据库和持续更新，仍有潜力加强软件供应链 (SSC) 流程以抵御新兴威胁。索引术语 — 大型语言模型、软件供应链安全、漏洞
通过 Opensea 了解 AI 生成的 NFT
由于NFT（非同质化代币）市场是一个比较新的经济现象，人们对该市场的特征知之甚少，许多问题的答案尚待发现。例如，新的NFT仍在不断涌现，尚不清楚市场将如何反应；多种类型的参与者（例如，创作者、卖家、买家）参与市场，尚不清楚他们的行为是否与传统市场的利益相关者不同，以及他们是否出于收藏和爱好、投资或投机目的进行交易。此外，由于NFT交易使用加密货币（例如以太坊）进行，其价值可能波动很大，因此NFT市场的波动性也远高于传统商品市场。因此，NFT市场在很大程度上是一片蓝海，具有许多新属性，现有的关于市场和用户行为的理论和规则可能无法直接适用于这些属性。因此，需要进行更多研究来调查交易的性质和规模、市场行为以及对利益相关者、政府和监管机构以及法律和政策的影响。
用于车辆障碍物检测的 ARM 7 嵌入式控制器...
摘要：用于检测和监控驾驶员疲劳程度的技术方法不断涌现，许多方法目前处于开发、验证测试或早期实施阶段。先前的研究回顾了可用的疲劳检测和预测技术和方法。顾名思义，该项目是关于汽车中的先进技术，使其更加智能和互动，从而避免道路上的事故。通过使用 ARM7，该系统变得更加高效、可靠和有效。在汽车内或与汽车一起实施的人类行为检测系统数量非常少。在本文中，我们描述了一种实时在线安全原型，它可以在驾驶员疲劳的情况下控制车速。这种模型的目的是推进一种系统来检测驾驶员的疲劳症状并控制车速以避免事故。该系统的主要组件包括许多实时传感器，如眨眼、酒精、温度、振动传感器、带有软件接口的超声波测距仪传感器。关键词：嵌入式系统、传感器、车辆跟踪、锁定、微控制器、GPS、GSM
人机增强智能
当今人工智能研究进入新纪元，人工智能技术和应用已渗透到人类生活的方方面面，如何规避人工智能技术局限性带来的风险成为重大挑战。人机增强智能（HAI）的主要思想是替代人类的角色或将类似人类的认知能力嵌入智能机器。人机增强智能理念正受到学术界、产业界和政府部门的广泛关注和推动，其影响深远。人机增强智能的两种基本模式包括人机协同（HITL-HAI）和基于认知计算的人机增强智能（CC-HAI），这两种模式已成为人工智能的热点和基础前沿，近年来涌现出越来越多的原创研究。当前关于人机协同、人脑接口、人机协调与合作以及人机协同的高级感知和智能环境等理论正在不断涌现。尤其是 HITL-HAI 已广泛应用于航空、驾驶和机器人领域的交互式仿真模型。在此类模拟中，人类扮演着重要的角色
通过 3D 和 4D 组装方法实现仿生和生物柔性结构：展望
合成。研究自然界中发现的结构已经并将继续推动 3D 制造策略的发展。近年来，该领域的进展取得了巨大的进步，如今相对容易制造的结构在几十年前似乎是不可能的。新的发展，特别是在由软材料或包含软硬成分的混合结构制成的结构构造方面不断涌现。创造模仿生物材料的特性和功能或可以与生物材料相互作用、探测和控制生物材料的软合成结构继续推动该领域的研究。这里，我们重点介绍了文献和我们研究的最新贡献，并利用报告强调了在软材料功能集成到复杂形式的 3D 架构的背景下，软材料化学进展的机会和当前需求。本文考虑的方法旨在强调异质集成的最新范例——利用定向组装和打印来构建复杂功能复合材料结构的 4D 制造方法。
2020; 11(24): 7264-7275. doi: 10.7150/jca.44727 综述 成纤维细胞生长因子受体信号作为女性生殖系统治疗靶点
卵巢癌、宫颈癌和子宫内膜癌是三种相对常见的女性生殖系统恶性肿瘤。尽管女性生殖道癌症的检测水平有所提高，新的治疗方法也不断涌现，但预后仍然不佳，有些患者对治疗模式没有反应，生存率低，复发率高。在个性化医疗时代，对这些癌症更有效的新治疗方法代表着尚未满足的需求。可操作的信号通路之一是成纤维细胞生长因子受体 (FGFR) 信号通路。据报道，人类癌症中存在 FGF/FGFR 家族成员的几种突变和改变。FGF/FGFR 信号通路已成为癌症治疗的新靶点。本综述将总结 FGFR 通路的作用以及与女性生殖系统癌症相关的 FGF/FGFR 基因改变。我们将描述可用于治疗女性生殖系统癌症的 FGFR 通路抑制剂。此外，我们将讨论正在临床开发中的用于治疗女性生殖系统癌症的 FGFR 靶向疗法。
IBM TrueNorth 中的神经形态卡尔曼滤波器实现
摘要。随着后摩尔定律计算领域的出现，新的架构不断涌现。借助 IBM 的 TrueNorth 等复合、数百万连接的神经形态芯片，神经工程现在已成为这种新型计算范式中的可行技术。高能物理实验正在不断探索新的计算和数据处理方法，包括神经形态，以支持该领域日益增长的挑战并为未来的商品计算趋势做好准备。这项工作详细介绍了 IBM 的神经形态架构 TrueNorth 中用于并行和串行脉冲序列的卡尔曼滤波器实现的第一个实例。在多个模拟系统上测试了实现，并根据等效非脉冲卡尔曼滤波器评估了其性能。在改变权重和阈值寄存器的大小、用于编码状态的脉冲数量、用于空间编码的神经元块的大小以及神经元电位重置方案的同时，探索了实现的极限。