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基于机器学习的基于机器的细菌分析法医识别分析：身份，种族和现场
面对身份不明的身体时，识别受害者可能会具有挑战性，尤其是在遮盖或掩盖的身体特征时。近年来，法医学中的微生物分析已成为一项尖端技术。它不仅表现出个人特异性，区分不同的人类生物群与发生的各个地点（例如胃肠道，口服，皮肤，呼吸道和泌尿生殖区），每个人都宿主既有不同的细菌种类，还可以洞悉事故的位置和周围环境。机器学习与微生物组学的整合为细菌物种分类与传统测序技术的分类提供了重大改进。本综述讨论了机器学习算法的使用，例如RF，SVM，ANN，DNN，回归和BN，以检测和鉴定各种细菌，包括炭疽芽孢杆菌，乙酰杆菌，乙酰杆菌，金黄色葡萄球菌，金黄色葡萄球菌和链球菌。深层倾斜技术，例如卷积神经网络（CNN）模型和衍生物，也被用来预测受害者的年龄，性别，生活方式和种族特征。预计，大数据分析和人工智能将来将在推进法医微生物学方面发挥关键作用。
儿童免疫接种时间表-2022.pdf
• 肌肉注射 (IM) • 所有体重≥2 公斤的新生儿在出生后 24 小时内注射第一剂单价 HBV • 第二剂在出生后 1-2 个月注射 • 最后一剂不早于 24 周龄注射 • 如果最后一剂是在 <24 周龄时注射的，则需要再注射一剂 对于 HBsAg (+) 母亲所生的婴儿（早产或足月婴儿）： • 出生后 12 小时内注射 HBV* 和 HBIG (0.5ml)。如果无法立即获得 HBIG，应在出生后 7 日龄之前注射。 对于 HBsAg 状态不明的母亲所生的婴儿： • 出生体重≥2 公斤的，在出生后 12 小时内注射 HBV，并尽快确定母亲的 HBsAg。如果是 HBsAg (+)，则在出生后 7 日龄之前注射 HBIG。 • 出生体重小于 2 公斤的婴儿，出生后 12 小时内除接种 HBV* 外，还需接种 HBIG *对于出生体重小于 2 公斤的婴儿，出生时接种的第一剂疫苗不计入疫苗系列。需要额外接种 3 剂 HBV
摘要书 - ER Congressi
高通量 DNA 测序研究有助于揭示髓系肿瘤的基因组图景并识别相关的前体状态，包括潜力不明的克隆性造血 (CHIP)、意义不明确的克隆性血细胞减少症 (CCUS) 和意义不明确的克隆性单核细胞增多症 (CMUS)（表 1）。1-3 基于人群的研究首次提供了 10-20% 的 60 岁或以上人群患有 CHIP 的证据。1 研究发现，患有 CHIP 的个体患血液系统癌症以及治疗相关性髓系肿瘤的风险显著增加。携带突变的人也更容易患心血管发病率和死亡率以及炎症或自身免疫性疾病。4 从生物学和临床的角度来看，检查克隆性造血对于原因不明的外周血异常和疑似血液系统肿瘤的患者都可能有用。事实上，体细胞突变的数量、突变克隆的大小和驱动突变对识别或排除髓系肿瘤有很高的预测价值。2 尽管如此，临床背景对于正确解释可检测到的造血克隆仍然至关重要。为了描述携带体细胞突变但无法确诊髓系肿瘤的患者，引入了 CCUS 这一术语。2,3 值得注意的是，特定的突变模式，即 SF3B1 突变和双等位基因 TP53 病变，最近被认为是与形态学共同标准无关的疾病定义。5 突变分析也被证明在外周血单核细胞增多症的诊断检查中具有价值，6 并且引入了 CMUS 类别来识别不符合髓系肿瘤标准的病例。 5 最近的研究涵盖了整个克隆性造血谱，并制定了风险评分，以区分发展为髓系肿瘤风险较高的个体，并能够预测患上不同类型恶性肿瘤的可能性。7,8 持续的克隆性造血可能使急性髓系白血病 (AML) 患者的微小残留病的确定变得复杂。虽然 AML 相关突变的存在已被证明是复发的指标，但其他类型克隆性造血的意义尚不明确。9 CHIP 也可能出现在异基因造血干细胞移植接受者中，其机制不同，包括从供体转移克隆、从供体细胞中新生克隆或宿主中现有克隆的扩增。10 总之，现有证据已证明体细胞突变分析对疑似髓系肿瘤患者的实用性，从而能够识别具有临床意义的前体状态。此外，微创评估的获得为具有轻度或缺失血液学表型的个体的克隆造血筛查程序铺平了道路。
选择 GORE® CARDIOFORM 的 5 大理由...
在美国的使用指征：GORE ® CARDIOFORM 房间隔封堵器是一种永久植入式装置，用于经皮、经导管封堵以下房间隔缺损：继发孔型房间隔缺损 (ASD)；卵圆孔未闭 (PFO)，用于降低患者（主要为 18 至 60 岁之间）复发性缺血性中风的风险，这些患者由于推测的反常栓塞而患有原因不明的中风，经神经病学专家和心脏病专家在评估以排除已知的缺血性中风原因后确定。禁忌症：GORE ® CARDIOFORM 房间隔封堵器禁用于以下患者：不能服用抗血小板或抗凝药物，如阿司匹林、肝素或华法林；解剖结构上，GORE ® CARDIOFORM 隔膜封堵器的尺寸或位置会干扰其他心内或血管内结构，如心脏瓣膜或肺静脉；活动性心内膜炎，或其他产生菌血症的感染，或计划植入后一个月内已知败血症的患者，或任何其他在植入装置前无法成功治疗的感染；已知有心内血栓。请参阅 eifu.goremedical.com 上的使用说明，了解该产品上市市场所有适用适应症、警告、注意事项和禁忌症的完整描述。
体内量化影响 BK 多瘤病毒 VP1 基因的 APOBEC3 突变率
摘要：BK 多瘤病毒 (BKPyV) 衣壳突变在肾移植 (KTx) 接受者体内积累，病毒持续复制。这些突变与中和逃逸有关，似乎是由于宿主细胞 APOBEC3A/B 酶使胞嘧啶脱氨而产生的。为了研究患者体内发生的致突变过程，我们扩增了 VP1 基因的分型区，对扩增子进行了 5000-10,000 × 深度测序，并确定了罕见突变，这些突变与 COSMIC 突变特征相吻合。在携带 BKPyV 基因组的质粒的扩增子中确定了背景突变，并与来自法国和越南的 23 名 KTx 接受者的 148 个样本中观察到的突变进行了比较。在尿液、血清和肾脏活检样本中持续观察到三种突变特征，其中两种，SBS2 和 SBS13，与 APOBEC3A/B 活性相对应。此外，在患者样本和体外感染 BKPyV 的细胞中均检测到了第三个病因不明的特征 SBS89。定量上，尿液样本中的 APOBEC3A/B 突变率与尿液病毒载量密切相关，并且似乎因人而异。这些结果证实，APOBEC3A/B 是患者 BKPyV 基因组突变的主要来源，但并非唯一来源。
新型传染病防范及应变计划
新发传染病是指在人类群体中新出现的传染病，可由任何人类免疫力较低或没有免疫力的传染性病原体引起，可导致不同严重程度的死亡和发病，并可导致持续的社区爆发或发展为大流行。2018年，世界卫生组织（世卫）也将病原体不明的传染病“疾病X”列入其重点疾病蓝图清单，因其具有公共卫生风险和流行潜力，并呼吁会员国尽可能加强对“疾病X”的准备和应对。 2. 过去二十年，香港曾遭受数种新型传染病的侵袭：1997 年的禽流感、2003 年的 SARS、2009 年的甲型流感（H1N1）大流行和 2019 年的新冠肺炎。为确保香港特别行政区政府（“香港特区政府”）具备预防、发现、定性及迅速、有效和协调地应对新型传染病威胁的核心能力，以降低死亡率和发病率，本文件列出了香港特区政府在发现可能对香港公共卫生造成重大影响的新型传染病时应采取的准备和应对计划（“该计划”）。虽然有时可能会出现新型传染病，但是否启动该计划取决于基于以下关键因素的全面风险评估——
腔内雄激素受体的分子分析揭示乳腺癌的激活途径和潜在治疗靶点
使用市售面板对两家当地机构随访的 LAR 乳腺癌患者队列进行下一代测序分析。接下来，我们使用生物信息学工具来识别参与 LAR 发病机制的信号通路并寻找潜在的可靶向的改变。结果：该研究纳入了 8 名患者。在我们的队列中，我们发现 15 个基因中有 26 个已知基因变异 (KGA)，59 个基因中有 64 个意义不明的变异 (VUS)。最常见的 KGA 是 PIK3CA、HER2、PTEN 和 TP53 中的单核苷酸变异。在 VUS 中，CBFB、EP300、GRP124、MAP3K1、RANBP2 和 TSC2 代表反复改变的基因。我们确定了五条参与 LAR 乳腺癌发病机制的信号通路 (MAPK、PI3K/AKT、TP53、细胞凋亡和血管生成)。包括 PIK3CA、ERBB2 和 PI3K/AKT/mTOR 信号传导在内的几种改变都可能是靶向的。结论：我们的研究结果证实了 PI3K/AKT/mTOR 信号传导在 LAR 乳腺癌发病机制中的作用，并表明针对该通路以及 ERBB2 突变可能代表一种额外的治疗策略，值得在更大规模的研究中进一步探索。
PM 7/151 (1) 高通量测序在植物健康诊断中的应用注意事项 1
高通量测序 (HTS)，也称为下一代测序 (NGS) 或深度测序，是自 20 世纪 80 年代初 PCR 方法问世以来分子诊断领域最重大的进展之一。HTS 可以检测出样品中存在的任何生物的核酸，而无需事先了解样品的植物检疫状况（Hadidi 等人，2016 年；Massart 等人，2014 年）。HTS 可用于有针对性地检测限定害虫，还可以帮助识别导致新疾病或病因不明的害虫，这些害虫可能对植物健康构成潜在威胁（Aritua 等人，2015 年；Barba 等人，2014 年；Malapi-Wight 等人，2016 年；Maliogka 等人，2018 年）。如前所述（Olmos 等人，2018），HTS 技术为常规诊断开辟了新的可能性和机会，可用于（a）通过监测计划了解某个地区有害生物的状况，（b）认证核种群和植物繁殖材料，（c）（入境后）检疫检测以防止有害生物进入某个国家或地区，以及（d）监测进口商品是否存在新的潜在风险。在 HTS 中，目标生物可以是一种或多种变体、物种，
可视化森林时代的类别，旋转和森林碳数据
为什么我们首先需要进行计算？美国森林服务局发布了森林碳库存数据，并使用森林库存和分析（FIA）数据对EPA温室气体库存（EPA GHG库存）进行所有分析。但是，它们很少按土地所有权类别分解碳股票或封存率。他们通常专注于国家或区域摘要，而不是所有权和分类细分。为了可视化不同森林类型的关键贡献，我们在我们自己的分析中使用了森林服务FIA数据和2020 Resources Planning Act评估（RPA评估）技术支持文件。我们如何使用FIA/RPA数据来提出我们的四个森林类别的土地总计？国际汽联计划和RPA评估都使用了林地和所谓的“林地”（我们称为“工作森林”）之间的区别。Timberland是林地的一个子集，由（1）不是收获（通过法律手段）“保留”的森林，（2）达到生产率的最低阈值（它们可以每年至少生产20立方英尺的木材）。为了进行此分析，我们只需要在国际汽联数据库中使用不太秘密的代码，这些代码告诉我们哪些所有权类别都拥有每个国际汽联图（例如联邦，州或地方政府机构或身份不明的私人所有者），无论是从收获中保留的土地，以及森林的生产力类别。使用这些代码，我们可以获取私人工作森林（和其他类别）的摘要：
密苏里州植物园：革命性物种识别（RSI）项目情况说明书
●密苏里植物园是世界上最大的草药之一的所在地，是植物学最伟大的发展之一。●草药是世界上保存的植物标本的图书馆，提供了有关植物多样性，分布，地理和生态学的基本信息。●革命性物种识别（RSI）项目是一项变革性的计划，旨在将密苏里植物园广泛的植物标本室收藏数字化。该项目将利用最先进的人工智能（AI）技术来加速植物物种识别识别，这将为全球的恢复和保护工作提供依据。●AI技术将自动检测到独特的植物特征，该特征将用于创建植物特征的在线参考库。然后，科学家将能够将图像和其他数据从不明的工厂上传到一个新的项目网站，以快速自动化物种识别。●除了加速全球恢复和保护工作外，该项目还可以通过在植物分类学和制药室创建植物分类法和制造植物分类方面提供宝贵的培训计划来开发下一代植物专家。●这项具有里程碑意义的计划是由匿名$ 1440万美元的赠款（近年来植物学最大的赠款）在未来六年内将600万个植物标本在线上带来600万个植物标本的可能性，使全球科学家，保护主义者和政策制定者可以免费访问关键数据。