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基于血液的神经内分泌肿瘤的下一代测序分析
结果：320 例 NEN 患者中，182 例（57%）为男性，中位年龄为 63 岁（范围：8-93 岁）。肿瘤类型包括胰腺 NET（N = 165，52%）、胃肠道 NEC（N = 52，16%）、大细胞肺 NEC（N = 21，7%）、鼻咽 NEC（N = 16，5%）和未另作规定的 NEC/NET（N = 64，20%）。对 338 份血浆样本进行了 ctDNA NGS 检测；14 例患者进行了两次检测，2 例患者进行了三次检测。在 280 例（87.5%）样本中发现了基因组变异，在排除意义不明确的变异 (VUS) 和同义突变后，共识别出 1,012 处变异。在 280 个发生改变的样本中，TP53 相关基因发生改变最多（N = 145, 52%），其次是 KRAS（N = 61, 22%）、EGFR（N = 33, 12%）、PIK3CA（N = 30, 11%）、BRAF（N = 28, 10%）、MYC（N = 28, 10%）、CCNE1（N = 28, 10%）、CDK6（N = 22, 8%）、RB1（N = 19, 7%）、NF1（N = 19, 7%）、MET（N = 19, 7%）、FGFR1（N = 19, 7%）、APC（N = 19, 7%）、ERBB2（N = 16, 6%）和 PTEN（N = 14, 5%）。
计算能力与人工智能治理
计算能力或“计算”对于人工智能 (AI) 功能的开发和部署至关重要。因此，政府和公司已开始利用计算作为管理 AI 的一种手段。例如，政府正在投资国内计算能力，控制计算流向竞争国家，并为某些部门提供计算访问补贴。然而，这些努力只是触及了如何使用计算来管理 AI 开发和部署的表面。相对于 AI 的其他关键输入（数据和算法），与 AI 相关的计算是一个特别有效的干预点：它是可检测的、可排除的和可量化的，并且是通过高度集中的供应链生产的。这些特征，加上计算对尖端 AI 模型的独特重要性，表明管理计算有助于实现共同的政策目标，例如确保 AI 的安全性和有益的使用。更准确地说，政策制定者可以使用计算来促进 AI 的监管可见性，分配资源以促进有益的结果，并实施对不负责任或恶意的 AI 开发和使用的限制。然而，尽管基于计算的政策和技术有可能在这些领域提供帮助，但它们的实施准备程度却存在很大差异。一些想法目前正在试点，而另一些则因需要进行基础研究而受到阻碍。此外，幼稚或范围不明确的计算治理方法在隐私、经济影响和权力集中等领域会带来重大风险。最后，我们建议采取护栏措施，以最大限度地降低计算治理带来的这些风险。
SPIE 论文集 - Vung Pham
美国陆军设想在拥挤、竞争激烈的环境和多域战中作战并取得胜利，而网络中心战 (NCW) 的革命性能力是必不可少的。NCW 的特点是地理上分散的部队能够获得高水平的共享战场空间感知，通过自主将人员、平台、武器、传感器和决策辅助设备连接到一个网络中，可以利用这种感知来实现战略、战役和战术目标。未来的战场网络将产生大量数据，其数量可能超出数量。在多域战中，特别需要基于极不确定环境下大量异构、稀疏、嘈杂和定义不明确的数据的实时决策新技术。此外，人类有时已经完全适应了传感技术带来的信息。因此，建立在庞大信息源网络上的指挥架构更容易受到潜在的灾难性机器与人决策冲突的影响，也容易受到包括对手的欺骗、干扰和遮蔽在内的网络威胁，最终可能导致决策失败。在本文中，研究人员介绍了基于人工智能的概念化可视化分析框架的验证结果。研究人员的最终目标是将成熟的技术整合到本地指挥部和全球物流中心的态势感知技术中，以便在远征多域环境中对航空平台和自主系统进行有效的后勤指挥和控制。关键词：网络中心战、实时决策、人工智能、机器学习、网络安全、可视化分析、态势感知、状态感知系统、基于条件的维护、零维护、物流
符合 ACMG/AMP 纤毛病临床变异解释指南的 CRISPR 和高内涵成像检测
摘要 纤毛病是一种广泛的遗传性发育和退行性疾病，与运动纤毛或原发性非运动纤毛的结构或功能缺陷有关。已知的纤毛病致病基因约为 200 种，虽然基因检测可以提供准确的诊断，但接受基因检测的纤毛病患者中有 24-60% 并未得到基因诊断。部分原因是，根据美国医学遗传学学院和分子病理学协会的现行指南，很难对由错义或非编码变异引起的疾病做出可靠的临床诊断，而这些变异占疾病病例的三分之一以上。PRPF31 突变是退行性视网膜纤毛病常染色体显性视网膜色素变性的第二大常见病因。在这里，我们提出了一种高通量高内涵成像检测方法，可定量测量 PRPF31 错义变异的影响，符合最近发布的临床变异解释基线标准体外测试标准。该检测利用了使用 CRISPR 基因编辑生成的新型 PRPF31 +/– 人视网膜细胞系，以提供具有明显更少纤毛的稳定细胞系，其中表达和表征了新的错义变体。我们表明，在零背景下表达纤毛病基因错义变体的细胞的高内涵成像可以根据纤毛表型表征变体。我们希望这将成为临床表征意义不明确的 PRPF31 变体的有用工具，并可以扩展到其他纤毛病中的变体分类。
计算能力与人工智能治理
计算能力或“计算”对于人工智能 (AI) 功能的开发和部署至关重要。因此，政府和公司已开始利用计算作为管理 AI 的手段。例如，政府正在投资国内计算能力，控制计算流向竞争国家，并补贴某些部门的计算访问。但是，这些努力只是触及了如何使用计算来管理 AI 开发和部署的表面。相对于 AI 的其他关键输入（数据和算法），与 AI 相关的计算是一个特别有效的干预点：它是可检测的、可排除的和可量化的，并且是通过高度集中的供应链生产的。这些特征，加上计算对于尖端 AI 模型的独特重要性，表明管理计算有助于实现共同的政策目标，例如确保 AI 的安全和有益使用。更准确地说，政策制定者可以使用计算来促进人工智能的监管可见性，分配资源以促进有益的结果，并实施对不负责任或恶意的人工智能开发和使用的限制。然而，虽然基于计算的政策和技术有可能在这些领域提供帮助，但它们的实施准备程度存在很大差异。一些想法目前正在试行，而另一些想法则因需要进行基础研究而受到阻碍。此外，幼稚或范围不明确的计算治理方法在隐私、经济影响和权力集中等领域存在重大风险。最后，我们建议采取护栏措施，以尽量减少计算治理带来的这些风险。
杂志 - 加拿大南方铁路
m f™l™ 3 合并 B l i p o t e c t e d .限时列车于 1928 年 4 月 16 日开行，大约有两趟半的车次。在事故发生前，在 Lake Shore & Michigan \\ J a s t Bryan 的一次非常激烈的审判中，他清楚地表明，他有 y , e l o p m 的明确和不明确的金额。?.已确定的地点是 C e l n S o u *h e r n 铁路公司，并且九次 J J l j ^ reih t ^ a r a t M e l b e r 没有发生。Frank Cordera & Sons 是 Benid, 111. 的结构化视图，并且 s X c r i p t i o n so c S e d ^ t h interest " f - n " " ^ !1 V V T V ^P™™ 1 *"** Present The r * w J no c a n c e o f of flagging t e Century trucking firm, and one of its heavy speed of the truck was not reducing, at the rate of 4 ner cent neT annum or r ? "f , e b r U a r y X > 1 9 3 0 ' .* e f Q
法律和政策中循环经济概念的限制
循环经济（CE）概念在全球范围内和全国范围内引起了人们的显着关注，这在很大程度上是由于预期的经济，环境和社会利益对可持续发展。结果，促进CE的法律和政策越来越多地在全国和地区采用。在这篇观点文章中，我们认为，设计和实施CE法律的系统方法对于涵盖CE概念的多层次，多功能和多部门维度是必要的。这种方法应建立在CE概念上，并具有清晰的边界和规模，以确保它仍然是有意义的概念，并避免使不可持续的状态永存。此外，系统的方法应结合正义维度，以提供公正，公正和包容的CE。在文章中，我们第一个确定了对现有CE法律的五个基本局限性：（1）不明确的边界和规模，（2）目标过度简化，（3）正义维度的侧面层面，（4）现状的加强，以及（5）无疑的后果。其次，基于这些局限性，我们确定了进一步研究的四个方向，可以有助于制定更有效的CE法律。由于没有一种大小的方法，对现有法律和政策的任何更改或新的政策的任何更改都将需要来自全球北部的全球南方和边缘化社区的更广泛的证据基础，以反映，Interria，Interria，Interria，不同的实践，不同的实践，与物质流的文化关系，以及与物质流的文化关系以及多样性。
使用基于能源 LCA 的指标的生物消化器能源可持续性绩效指数
如今，由于能源系统的复杂性、其多种功能以及指标不明确的使用，衡量组织的绩效仍然很困难。组织需要考虑能源问题以促进可持续发展。本文旨在开发一种衡量沼气厂能源可持续性绩效的方法，但研究的想法是确定该方法在多大程度上可以替代用于可持续性评估的传统方法，这些方法基于多标准决策。因此，评估绩效方法结合了模糊数字、语言量表和能源生命周期指标。对生物消化器进行了评估，考虑到三维可持续性结构，以两种情景（p 和 q）的能源可持续性绩效指数的形式呈现其结果。结果表明，能源可持续性绩效指数 q（0.382）的值相对低于情景 p（0.815）所实现的指数。情景 q 的生物消化器在向能源可持续性转变方面没有表现出积极的前景。所提出的方法是一种新的简单方法，旨在将当前的能源绩效评估替换为考虑不确定性的技术评估解决方案，而软件不支持这种解决方案。建议的能源生命周期分析指标可用于评估各国规模相似的沼气厂。它们还可用于对模拟各种能源参数的工厂进行优先排序，或启发能源决策者在不确定的环境中提供更灵活、更可靠的结果。
神经伦理学和人工智能伦理学：合作提案
摘要 神经科学与人工智能之间的科学关系得到普遍承认，两者长期的合作历史在推动这两个领域的发展中所发挥的作用也经常被强调。除了合作发展所提供的重要科学见解之外，神经科学和人工智能都提出了许多伦理问题，这些问题通常由神经伦理学和人工智能伦理学进行探讨。神经伦理学和人工智能伦理学在过去几十年中越来越受到重视，它们通常由不同的研究团体进行。然而，考虑到人工智能辅助神经技术不断发展的格局以及人工智能与神经科学之间的各种概念和实践交叉——例如人工智能在神经科学研究中的日益广泛的应用、神经和精神疾病的医疗保健以及使用神经科学知识作为人工智能的灵感——一些学者现在呼吁这两个领域之间建立合作关系。本文旨在探讨神经伦理学和人工智能伦理学之间的合作关系如何促进理论和理想的治理工作。首先，我们提出了一些理由，呼吁在神经科学创新和人工智能方面进行伦理反思。接下来，我们探讨一些我们认为可以通过这两个伦理子领域的相互影响而得到加强的方面。我们认为，考虑到神经科学和人工智能在创新发展中的速度和日益融合，不考虑不同伦理子领域的见解的广泛和不明确的责任呼吁，在促进研究和应用方面都只能取得部分成功。关键词 神经伦理学、人工智能伦理、文化、负责任的概念化、治理
城市研究在线
为什么这与第三空间的领导有关？这场危机使我的理事会处于试图将大学转移到线上的最前线和中心位置，因为突然需要快速务实地将现有的教学实践适应技术交付。作为学习和教学发展教授和学习增强和发展主任，我的职责包括监督教育发展和技术、学术技能以及领导教育战略的各个方面，包括学生成绩和学习分析。我的专业角色一直跨越学术和专业服务之间的界限，认为这只是我工作的一部分，以增强我们员工和学生的教育体验。然而，疫情的到来使这一点凸显出来，因为我突然每天都参与战略决策，与副校长和高级同事合作，协商解决我们面临的挑战，并确保我的理事会能够满足需求。我的团队的服务突然变得非常抢手。那几天，我们的办公室外排起了长队，而我们仍然开着门，收件箱里堆满了我们所有教育技术人员的邮件。 “这是我们的时刻”，我们突然意识到，出于很多原因，如果事情没有这样发生就好了。尽管大学已经同意上线，但没有人真正定义这意味着什么。在如此迅速的变化中，我们如何确保教学质量和良好的教学实践？对于那些突然进入虚拟学习环境的学术人员来说，这意味着什么？他们可能已经避免了多年？有人可能会说，这为第三空间提供了新的机构，因为传统的参数和工作方式在一夜之间被瓦解了；在那一刻，站出来采取新的合作方式似乎是自然而然的，但这对于那些更习惯于以不明确的方式跨越机构界限工作的人来说是否更容易？