基于计算机为审计行业带来的变革(例如,将打勾和计算从纸质账本转移到电子工作底稿),技术和自动化、分析和人工智能的广泛使用正在推动审计的发展。结合当今的计算能力(及其易用性)、机器学习和人工智能审计工具,可以分析大量数据以发现异常并识别人类不易察觉的见解、模式和关系。然而,需要人类的洞察力和经验来理解输出,判断信息是否代表真正的异常,更重要的是,确定异常、见解或模式在整体背景下意味着什么。
数据集不易获得,有时研究人员会向算法提出他们没有答案的问题。在这种情况下,应用无监督学习。需要神经网络来处理数据集,而无需明确指示特定结果或正确答案。神经网络尝试通过提取有用的特征和分析结构来自动查找数据中的模式。数据可以通过聚类、异常检测、关联或自动编码来组织。例如,无监督信用算法可能会识别类似借款人的集群,但不会对他们的偿还贷款人的能力做出单独预测。
软件不易受到导致硬件磨损的环境疾病的影响。因此,理论上,软件的故障率曲线应采用图 1.2 所示的形式。未发现的缺陷将在程序生命周期的早期导致高故障率。但是,这些缺陷会得到纠正(希望不会引入其他缺陷),并且曲线会变平,如图所示。图 1.2 是对软件实际故障模型的过度简化。然而,其含义很明显,软件不会磨损。但它确实会恶化!这种看似矛盾的情况可以通过考虑图 1.3 来最好地解释。在其生命周期中,软件将
如今,世界各地都在开发此类传感器。圣彼得堡理工大学提出的方法的特点是使用光纤敏感传感器,这种传感器不易受到电磁干扰和辐射的影响,在恶劣的外部条件下具有更高的生存能力。项目负责人、圣彼得堡理工大学应用物理与空间技术研究生院副教授、物理学和数学博士尼古拉·乌沙科夫表示,光纤传感器的使用在医学、石油和天然气部门、核工业等领域特别令人感兴趣。此外,这种传感器简化了最终产品的制造技术并降低了产品成本。
第 332 节对国防业务系统的定义比 SNaP-IT 略宽。第 332 节的定义包括“用于支持业务活动的 IT 和 IA 基础设施”,而 SNaP-IT 将基础设施和 IA 归类为单独的投资类型。在国防部内部,企业信息环境任务区 (EIEMA) 支持作战和业务系统,并且不易区分为业务和作战基础设施;同样,EIEMA 中的 IA 计划和投资(例如公钥基础设施)也支持作战和业务领域。因此,SNaP-IT 对“业务应用程序”的定义是报告第 332 节中定义的“国防业务系统”的基础。
✔保护人类的生命:气候富裕的基础设施在保护人类生活中起着至关重要的作用。基础设施结合了占气候风险的安全措施和设计标准,这可能会使我们不易受到与气候相关的危害的影响。例如,在恶劣的天气事件中建造的建筑物可承受大风或洪水,可以提供安全的庇护所,从而降低了受伤或生命损失的风险。同样,旨在管理和减轻气候相关风险的基础设施系统,例如有效的排水系统或预警系统,可以帮助预防或最大程度地减少对个人和社区的伤害。
随着减振降噪、消声瓦、消磁等相关技术的不断发展和完善,现代潜艇的探测难度越来越大。声呐浮标空投具有投放速度快、覆盖范围广、搜潜效率高、不易被水下潜艇探测和攻击等特点,是目前对抗反潜探测的最佳手段之一。因此,部署反潜直升机和空投声呐浮标已成为现代水面舰艇扩大反潜探测范围、提高反潜作战能力的有效手段。但反潜直升机作为主要的声呐浮标投放系统,对舰载储物空间和相关维护保障有严格的要求,中小型水面舰艇不具备搭载此类直升机的条件
Tedlar ® 薄膜厚度各异,可贴合在金属等多种材料上。与油漆涂层等薄膜材料相比,Tedlar ® 由 100% 荧光素 PVF 制成,具有独特的性能,包括优异的耐候性、延展性、耐久性、物理稳定性以及对多种化学品、溶剂、污染物和腐蚀剂的抵抗力。此外,Tedlar ® 薄膜不含丙烯酸等增塑剂,具有出色的耐老化性,在很宽的温度范围内保持韧性和柔韧性。其致密的薄膜表面易于清洁、不反应且惰性,耐污、防火,不易褪色、粉化和开裂,安全环保,是各种行业和应用的理想选择。
战略可以定义为“目标、宗旨或目标的模式,以及实现这些目标的主要(业务)政策和计划,这些政策和计划的表述方式可以定义公司从事或应该从事什么业务,以及公司是或应该是什么样的”。这个定义提出,战略与管理者面临的“重要”决策有关,这些决策最终决定组织的成败。肯尼斯·安德鲁斯 (Kenneth Andrews) 对“目标模式”的强调揭示了“战略一致性”的重要性,这意味着一种不易逆转的特定承诺。他还强调,战略定义了“公司是或应该是什么样的公司”,表明战略决策代表了组织在其市场中的定位以及未来的竞争计划。