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最终成绩单：GTH – S4,E4：人工智能
是的，非常感谢你邀请我参加播客。这真的是我的想法，而不是坚定的信念。我认为我们都应该开始说，从现在开始，随着这项技术的进步，你真的有机会同时出现在更多的地方，不止一个地方。但我很高兴来到这里。所以，像阿帕娜一样，我有工程背景。为什么？因为这是一个可靠的职业选择，也是大学里要学的课程，它为你以后可以做的很多不同的事情做好了准备。我很享受我的大学生活，所以我想在大学再呆四年，一个好方法就是攻读博士学位。所以我决定攻读计算机视觉博士学位。众所周知，计算机视觉是人工智能的一个子集。众所周知，人工智能已经成为地球上最热门的话题。
高级高图形通信项目评估任务
“合理的帮助”用于平衡支持的需求，并避免提供太多帮助。如果候选人需要的是“合理的援助”所需的更多，则他们可能没有准备好评估，或者可能已进入错误的资格水平。候选人如果发现不清楚项目评估任务。在这种情况下，您应该为整个班级澄清它。如果在进行他们的项目时，候选人面临着一个不止一个问题的解决方案，那么您可以与他们讨论不同选项的利弊。候选人可以根据讨论决定解决方案。一旦候选人提交了证据，任何人都不能更改。您不得提供模型答案，以帮助候选人完成项目的任何部分。如果您认为这会有所帮助，请向候选人显示标记说明。
利用神经制造为航空航天业创造商业价值
要了解航空航天业如何使用 Business 4.0 范式进行自我转型（见图 3），请考虑一家飞机原始设备制造商 (OEM)，它为客户提供机队健康状况的实时视图。OEM 面临的固有挑战是说明每架飞机的维护历史，并提供有关服务公告、适航指令和定期维护的见解。OEM 可以通过整合不止一种而是多种技术（例如物联网、云、分析、人工智能等）来克服这些挑战，所有这些技术都属于 Business 4.0 的范畴。如下所示，Business 4.0 框架的四种业务行为可以指导航空航天领域的组织将这些技术货币化，从而确保它们始终领先于数字采用曲线：
需求响应和灵活性解决方案
除了能够根据提供给电网的灵活能源数量获得额外报酬之外。例如，公司可以根据调度期间实际减少的能源量获得补偿。支付金额取决于公用事业或电网运营商赞助商提供的计划费率。Enel X 与客户合作，确保他们因参与而获得最大的经济利益。然而，需求响应计划提供的优势远远不止经济方面。事实上，商业和工业公司非常欣赏的另一个优势是，如果即将发生电压降低或停电，他们会提前收到通知。无论是提前 30 分钟或 2 小时通知，还是提前一天通知（时间长短取决于计划），公司都能够利用这段时间准备必要的措施，以更好地保护其生产
中风后的记忆和思考问题
行政功能问题的迹象如果中风会影响您的执行功能，您可能会发现很难：•找出如何做某些事情。这可能是一项似乎很简单的任务，就像更改电视遥控器上的频道一样，或者可能更复杂，例如做饭。•计划如何完成任务。您可能无法想到做某事所需的所有步骤，例如制作一杯茶，或以正确的顺序将步骤放置。•自己开始或完成任务。您可能没有意识到您需要做某事，例如穿衣服，直到有人告诉您，或者您可能需要某人在整个任务中提示您来帮助您完成它。•自己解决问题。，如果出现问题，您可能无法确定该怎么办。•一次（多任务）执行不止一件事。您可能会发现很难在任务之间切换，并记住每个任务的位置。
人工智能与劳动世界是共生关系
本文借鉴了 2019 年 iConference 关于智能机器时代的工作 (WAIM) 的研讨会。互动研讨会技术有助于利用多学科研究人员的集体见解。研讨会提出的一个关键主题明确指出，要超越与新技术相关的明显联系和常识性概念，我们必须对人工智能的众多可能未来持开放态度。也就是说，将人工智能嵌入人们的实践、基础设施和组织生活中可能会遵循不止一条轨迹，历史告诉我们，我们不能指望任何简单的因果关系以某种方式发挥作用。简而言之，我们的探索不仅应该问人工智能如何成为工作世界的一部分，还应该问工作世界如何成为人工智能的一部分 (Haraway, 1991)。基于这些意见，本文旨在推动围绕人工智能与工作世界相互作用的学科融合。
哪个机器人何时？活动2024
主持课堂讨论，为每个任务场景选择“最佳”勘探工具。要求学生分享他们如何认为探险家在不止一种车辆能够完成这项工作的情况下选择“最佳”勘探工具进行任务方案？从具有多个兼容勘探工具的第一个任务场景开始。询问学生团体在每种兼容车辆上都是专家，分享为什么他们的车辆适合任务。毕竟所有具有兼容车辆共享的团体，询问他们认为哪种车辆最适合每种情况，为什么？鼓励学生尊重地不同意并练习探索车辆简易表面和任务场景中的证据。在每个任务方案达成了类共识后，圈子或突出显示了类勘探车辆兼容性调查中最好的车辆。
论计算的基础。计算是科学的第四大领域
《计算基础》一书的书名隐含地表明该书讨论了计算的所有最重要的基础。然而，计算的一个非常重要的基础却被忽略了：自然科学。正如 Peter Denning 所写，计算是一门自然科学（Denning 2007）。他指的不是自然科学的工具，而是自然科学本身。Peter Denning 和 Paul Rosenbloom 都将计算描述为与自然科学、社会科学和形式科学并列的第四大科学领域（Denning and Rosenbloom 2009）（Rosenbloom 2012）。作为一门自然科学，它属于自然科学的科学领域。这是将计算视为自然信息结构的过程的观点。同时，计算不止于此。它构成了一个独立的科学领域，一种具有自身本体论和认识论的科学方法。计算的基本事实是它的体现，而这常常被“基底独立性”的借口所遗忘。