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我们是否达到了碳排放峰值？
图1：（a）由M. King Hubbert于1956年进行的钟形生产曲线。在1974年第一次欧佩克石油禁运之后，Hubbert预计全球石油生产将在1995年达到顶峰。具体来说，他说：“如果现在的趋势继续下去，石油时代的末期就会看到”（格罗夫1974）。在美国金伯德（M. King Hubbard）预测的那样，在美国没有进展。虽然来自48个州的传统石油通常遵循哈伯德的预测，需求增长，投资和对石油和其他化石燃料的大量补贴，这不仅在这种情况下发现了一个截然不同的情况，而且还成功地努力从非常规的沉积物中提取石油（Sand，Tar和Rock）从生产中扩大了生产并从一条简单的道路上扩大了速度。，第二个峰（b）；绿色生产线，显示需求的影响以及增加的投资和精力。有不止一种破坏山峰的方法。通过其他“努力”，它也可能来自缺乏努力。将不同的问题混合了动态，图（c）：显示了由努力相反的19个案例中的反弹：在戴口罩和社交疏远的情况下，反弹。这些数据来自约翰·霍普金斯大学冠状病毒资源中心，显示了佛罗里达州一个州的冠状病毒病史，从3月至6月16日（WKMG 2020）。
探索动物，机器人和AI
图片一个简单的场景：蠕虫以谦虚的方式在一张纸上移动时会追踪油漆痕迹。现在将您的想象力转移到一个更复杂的场景中，黑猩猩在另一张纸上绘制。出现了一个简单的问题：您是否认为这两只动物是相同的创作过程？这两种动物都可以被指定为其创作的作者吗？如果只有一个？本文深入研究了作者身份，意识和代理的复杂性，揭开了这种情况之间的细微差别，并探讨了跨不同形式的生活形式定义创造性作者的基本原则。很明显，将作者身份归因于动物的创造意图，这是与其代理和对创意行为的认识相互交织的方面。这些概念远非直接，因为它们穿越了动物伦理和法律的复杂景观。，但是我们的探索不止于此。现在想象一个机器人，赋予了人工智慧，产生音乐。这促使我们质疑我们应该如何评估和感知此类创作。机器的创作过程与动物或人的基本不同？当我们进一步冒险进入人类智慧的领域时，我们面对了一系列道德，哲学和法律困境。本文提供了一个反思性讨论的平台：伦理学家，神经科学家，哲学家和生物信息学家在多学科对话中汇聚。他们的见解为建立基础提供了宝贵的观点，以讨论有关非人类实体生成的艺术作品的复杂概念和拨款的复杂概念。
澳大利亚北部海域有伪虎鲸（Pseudorca crassidens）定居沿海种群的证据
为了帮助评估鲜为人知的伪虎鲸 Pseudorca crassidens 在澳大利亚北部海域的分布、居住地、种群规模和结构（以及保护状况），我们对目击情况、基于卫星遥测的运动模式和遗传学进行了研究。目击数据表明，伪虎鲸是澳大利亚北部沿海地区的常年居民。被卫星标记的动物在浅海水域度过了很长一段时间，没有被标记的动物离开大陆架。与卡奔塔利亚湾被标记的个体相比，在阿拉弗拉海/帝汶海被标记的个体所访问的区域缺乏空间重叠，这表明澳大利亚北部沿海水域可能存在不止一个种群。在 1600 公里长的海岸线上采集的所有 14 个基因样本都拥有相同的新发现的线粒体控制区单倍型，即单倍型 45。值得注意的是，单倍型 45 与全球所有之前公布的假虎鲸单倍型不同，并且与濒临灭绝的夏威夷群岛主要岛屿假虎鲸种群的两种单倍型最为相似。根据这些结果以及被标记的假虎鲸的近期移动记录的证据，澳大利亚北部的假虎鲸在人口统计学上似乎与近海种群无关。现在需要进一步评估种群保护状况。
发掘学习潜力
黑色素瘤 黑色素瘤是一种皮肤癌，可扩散到身体的其他器官。黑色素瘤是英国第五大常见癌症，每年约有 13,000 例新诊断黑色素瘤病例。超过四分之一的病例发生在 50 岁以下的人群中，与大多数其他类型的癌症相比，这是不寻常的。随着时间的推移，黑色素瘤在英国也变得越来越常见，被认为是由于增加暴露于太阳和日光浴床的紫外线 (UV) 所致。英国每年有超过 2,000 人死于黑色素瘤。在大多数情况下，黑色素瘤形状不规则，颜色不止一种。它们也可能比正常的痣大，有时会发痒或出血。当皮肤中的一些细胞开始异常发育时，就会发生黑色素瘤。人们认为，暴露于天然或人工光源的紫外线 (UV) 可能是部分原因。 诊断黑色素瘤 在大多数情况下，可疑的痣将被手术切除并进行研究以确定其是否是癌症。这被称为活检。患者还可能接受检查以检查黑色素瘤是否已扩散至身体其他部位。这被称为前哨淋巴结活检。治疗黑色素瘤黑色素瘤的主要治疗方法是手术，尽管治疗方法取决于具体情况。如果黑色素瘤在早期得到诊断和治疗，手术通常可以成功。如果黑色素瘤在晚期才被诊断出来，治疗主要是为了减缓癌症的扩散和减轻症状。这通常涉及药物，例如使用放线菌素 D 等药物进行化疗。
在软件工程中使用生物特征数据：系统映射研究
摘要 生物特征数据 (BD) 记录的使用有望推动软件工程领域的发展。可穿戴计算技术的快速普及大大增加了可用的 BD 记录数量。关于 BD 记录在软件工程领域的应用，有几个方面尚不清楚，例如用于支持日常任务的身体测量，以及用于评估其益处的经验方法。因此，对最先进技术的彻底了解仍然有限。因此，本文旨在对软件开发背景下使用 BD 记录的研究进行分类和主题分析。此外，它试图引入分类法，并指出研究差距、挑战和趋势。根据完善的实用指南，设计和执行了文献的系统映射。总共分析和分类了 40 项主要研究，这些研究是通过从 3930 项研究样本中应用仔细的过滤过程选出的，以回答七个研究问题。超过 77% 的文章使用不止一种生物特征来分析开发人员执行的任务；超过 47% 的文章使用眼动追踪传感器来分析生物特征因素，其次是可穿戴大脑传感器（40%）、皮肤传感器（22%）、心脏传感器（20%），其他代表较少；大多数分析的研究质量评估为高；大多数研究发表在期刊上。本研究提供了在软件工程中使用 BD 记录的研究的系统图，从而为未来的研究奠定了基础。
关于人工智能用户信任的系统文献综述
摘要 用户对人工智能 (AI) 系统的信任已越来越多地得到认可，并被证明是促进采用的关键要素。有人提出，人工智能系统必须超越以技术为中心的方法，走向以人为本的方法，这是人机交互 (HCI) 领域的核心原则。本综述旨在概述 23 项实证研究中的用户信任定义、影响因素和测量方法，以收集未来技术和设计策略、研究和计划的见解，以校准用户与人工智能的关系。研究结果证实，定义信任的方法不止一种。重点应该是选择最合适的信任定义来描述特定环境中的用户信任，而不是比较定义。研究发现，用户对人工智能系统的信任受到三个主要主题的影响，即社会伦理考虑、技术和设计特征以及用户特征。用户特征在研究结果中占主导地位，强调了用户参与从开发到监控人工智能系统的重要性。研究还发现，不同环境以及用户和系统的各种特征都会影响用户信任，这凸显了根据目标用户群的特征选择和定制系统功能的重要性。重要的是，社会伦理考虑可以为确保用户与人工智能互动的环境足以建立和维持信任关系铺平道路。在衡量用户信任方面，调查是最常用的方法，其次是访谈和焦点小组。总之，在使用或讨论人工智能系统的每一个环境中，都需要直接解决用户信任问题。此外，校准用户与人工智能的关系需要找到不仅对用户而且对系统都适用的最佳平衡点。
用户对人工智能信任的系统文献综述
摘要 用户对人工智能 (AI) 系统的信任已得到越来越多的认可，并被证明是促进采用的关键因素。有人提出，支持人工智能的系统必须超越以技术为中心的方法，转向以人为本的方法，这是人机交互 (HCI) 领域的核心原则。本评论旨在概述 23 项实证研究中的用户信任定义、影响因素和测量方法，以收集未来技术和设计策略、研究和计划的见解，以校准用户与人工智能的关系。研究结果证实，定义信任的方法不止一种。选择最合适的信任定义来描述特定环境中的用户信任应该是重点，而不是比较定义。研究发现，用户对人工智能系统的信任受到三个主要主题的影响，即社会伦理考虑、技术和设计特征以及用户特征。用户特征在研究结果中占主导地位，强调了从开发到监控人工智能系统的过程中用户参与的重要性。研究还发现，用户和系统的不同环境和各种特征也会影响用户信任，强调了根据目标用户群的特征选择和定制系统功能的重要性。重要的是，社会伦理考虑可以为确保用户与人工智能互动的环境足以建立和维持信任关系铺平道路。在衡量用户信任方面，调查是最常用的方法，其次是访谈和焦点小组。总之，在使用或讨论支持 AI 的系统的每个情况下，都需要直接解决用户信任问题。此外，校准用户与 AI 的关系需要找到不仅对用户而且对系统都适用的最佳平衡。
现代经济理论与发展
过去 50 年，我们对发展的理解发生了显著变化。我们知道发展是可能的，但并非必然。我们进行了大量试验。显然，没有万无一失的成功公式；如果有，就会有更多成功。一些策略似乎在一段时间内有效，然后就失效了；一些策略似乎在某些国家有效，而在其他国家无效。1 经济理论已经发展到可以解释成功和失败的程度。本章试图描述经济理论的这些变化——既包括所使用的模型类型，也包括被认为发挥关键作用的因素。它侧重于两个关键问题：哪些力量可以解释各国收入的差异？我们可以得出哪些影响，以确定最有可能促进发展的干预措施的性质？本章的一个基本主题是，工业化国家与发展中国家的差异远远不止资本水平——甚至人力资本。更多的资本可能会有所帮助，但值得注意的是，即使是资金转移也可能不会对经济增长产生很大影响（见世界银行 1999a）。消除政府施加的扭曲显然也是可取的，但这对于持续增长来说似乎既不必要也不充分。2 我们在本章中探讨的所有发展观点都认为，工业化国家和发展中国家具有不同的生产函数，并以不同的方式组织起来。发展不再主要被视为资本积累的过程，而是组织变革的过程。我们讨论三个广泛的、相互关联的研究项目——信息经济学、协调问题理论和制度经济学——所做的工作。这些研究项目背离了新古典理论的强假设。在新古典理论中，每一个等式
第一单元 HCI 基础 人类：I/O 通道 – ...
对光高度敏感，因此我们可以在低照度下看东西。 它无法分辨精细的细节，并且容易受到光饱和的影响。 这就是我们从黑暗的房间走到阳光下时会暂时失明的原因：视杆细胞一直处于活跃状态，并被突然的光线饱和。 视锥细胞 视锥细胞是眼睛的第二种受体。 它们对光的敏感度不如视杆细胞，因此可以忍受更多的光线。 视锥细胞有三种，每种对不同波长的光敏感。 这使我们能够看到彩色图像。眼睛有大约 600 万个视锥细胞，主要集中在视网膜中央凹。 中央凹是视网膜的一小部分，图像可在此固定。 盲点 盲点也位于视网膜上。 尽管视网膜主要被光感受器覆盖，但在视神经进入眼睛的地方有一个盲点。 盲点没有视杆细胞或视锥细胞，但我们的视觉系统会对此进行补偿，所以在正常情况下我们无法意识到它。 神经细胞 视网膜还有专门的神经细胞，称为神经节细胞。 有两种类型： X 细胞：这些细胞集中在中央凹，负责早期检测模式。 Y 细胞：这些细胞在视网膜中分布更广泛，负责早期检测运动。 视觉感知 了解眼睛的基本构造有助于解释视觉的物理机制，但视觉感知不止于此。 视觉器官接收到的信息必须经过过滤并传递给处理元素，以便我们识别连贯的场景，消除相对距离歧义并区分颜色。 让我们看看我们如何感知大小和深度、亮度和颜色，它们对于有效的视觉界面的设计都至关重要。
课程指南领导力与管理（605）专业（...
•学生必须完成所有先决条件以进行适当的课程测序。本课程中的课程未按注册顺序列出。没有一门课程可用于满足不止一个一般核心要求。•学生必须完成至少120个学分，并且所有要求都有资格获得罗格斯商学院 - 纽瓦克校园的理学学士学位。•双专业：双专业由两个专业组成（两家都可以在商学院内，或者一个专业可以在苏格兰皇家银行，另一个可以在商学院之外）。为了在罗格斯商学院（Rutgers Business School）中加倍专业 - 纽瓦克（Newark），学生必须最低GPA为3.0或更高，并在获得90个学分之前宣布第二大专业。双重专业必须完成两个专业的所有学位要求，才能毕业。学生必须在毕业时至少保留3.00 GPA，才能与两个RBS专业毕业。•商业未成年人：罗格斯商学院 - 纽瓦克学生没有资格在商学院内完成未成年人；但是，他们可以完成苏格兰皇家银行 - 纽瓦克集中度：罗格商学院的集中度。•非企业专业/未成年人：Rutgers商学院 - 纽瓦克学生有资格在非企业领域完成专业/未成年人。请查看以下网页-SAS-N专业/未成年人。非企业未成年人通常由18-21个学分组成。可以通过该部门的网站获得有关声明和完成非企业未成年人要求的特定信息，应与直接部门协商。