XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不正常
财务报告
集团董事长兼首席执行官 Michaël Fribourg 表示：“2022 年的运营业绩再次高于预期，Chargeurs 充分展示了其世界领先业务的优势，这些业务越来越专注于超高端细分市场，并为客户带来了变革。Chargeurs 既能转嫁创纪录的通货膨胀，又能提高所有业务的市场份额。新的贡献驱动因素正在推动销售加速，其速度快于预期：Chargeurs PCC Fashion Technologies 的经常性利润几乎增长了两倍，表明尽管通货膨胀率高企且亚洲爆发了新冠疫情，但该公司已完全恢复，Chargeurs Museum Studio 的订单量继续增长，目前已达到创纪录水平，2022 年利润加速增长，2023 年进一步增长。除去医疗保健业务的利润（导致 2021 年的比较基础不正常），集团的经常性营业利润增长了 40% 以上。
机场的多式联运、高效运输......- HAL-ENAC
摘要：无论是降雪、火山灰还是罢工，危机事件都会给航空运输系统和社会带来高昂的成本。航空公司已经逐渐学会通过诸如用于交通和机场离港管理的协同决策 (CDM) 等程序来缓解此类事件引起的不正常运营；然而，在困难时期，乘客的门到门旅程往往仍然不愉快。元 CDM (多式联运、机场高效交通和协同决策) 旨在采取以乘客为中心的方法，研究空侧和陆侧 CDM 如何与其他交通方式相互关联，以最大限度地减少严重中断的影响。在本文中，我们通过记录机场 CDM 的最新进展、调查代表性中断事件和研究机场多式联运的发展条件，对过去以乘客为中心的运营的成功和失败进行了初步分析。此外，由于任何新概念的成功或失败都取决于评估它的指标，我们还讨论了相关 KPI 的必要性，以衡量扩展的 CDM 概念的成功。
物理和有效的化学特性消除了重金属
该国重金属污染是当今相当严重的问题。这种重金属的起源来自染料，农药[1]，工业废水，化学物质，电池生产，机械，矿石开采，纺织品[2]。重金属具有威胁水生生物生命的有毒特性，即使在非常低的浓度下也会影响人类健康[3，4]。例如，铅金属中毒会导致胃肠道疾病，贫血和血压相关疾病[2]。同样，铜的毒性也会引起与呼吸道，肝衰竭和肾衰竭有关的症状，即使浓度较低[5]。水中的锰是以溶解离子Mn 2+的形式存在的，如果Mn 2+的含量在允许的极限阈值之外，则会引起神经系统的某些疾病，对肺部和心血管疾病有毒。长期使用锰感染的水也可以降低语言能力，降低运动能力，甚至长期导致神经系统不正常[6，7]。因此，被重金属污染的水污染的处理一直越来越关注。处理重金属水（例如生物学方法）的常见方法，给出
国会记录—参议院 S514
事实。说通过雇用女性、黑人或他的员工会危及这个国家的安全是不准确的。这是令人反感的。然而，我们刚刚了解到，联邦航空管理局的初步报告表明，坠机期间塔台的人员配备不正常，昨晚值班的控制员正在做传统上由两个人处理的工作。应该有一个人负责处理直升机交通，另一个人引导飞机进入机场。昨晚只有一个人在做这项工作。我们将进一步了解导致这起坠机的原因。但我们并没有忘记，美国总统上任时做出了选择。他让联邦航空管理局陷入了直接的危机。他罢免了局长，用没有人替代局长，并在第一周试图欺负和恐吓联邦雇员。他解雇了整个联邦航空管理局安全咨询委员会。所以我们会花时间来查明到底发生了什么，但这是在特朗普总统的监督下发生的。显然，昨晚那座大楼里出了点问题，我们应该追查事实，而不是草率地下结论。
自主船指南
（1）Al 1：数据采集/分析可以由操作员和系统执行，但是基于收集的信息的决定和行动是由操作员执行的。（2）Al 2：通过系统或板外远程操作收集/分析数据，并且由操作员执行决定和决定。该系统支持操作员的决策。通过系统或外部远程操作支持操作员的决策。（3）AL 3：数据采集/分析，决策和行动是通过系统或外部远程操作执行的。但是，需要操作员对系统的决策确认，如果操作员确认之前没有进行确认，则撤回了决定性的制定。如果系统故障或远程操作不正常，则需要操作员的响应。（4）AL 4：系统采取数据采集/分析，决策和行动由系统执行。操作员始终监视系统的决策和行动的信息。系统对异常操作方案的响应（系统故障等）是可能的。（5）AL 5：作为一个完整的自主级别，系统和操作员执行了所有功能，例如数据采集/分析，决策和行动。系统对异常操作方案的响应（系统故障等）是可能的。
支持早期癌症检测
这是 Jane 的故事。“我叫 Jane，今年 41 岁。我有 4 个孩子，年龄在 6 岁到 15 岁之间 - 都是男孩！10 月 21 日，我被诊断出患有转移性结肠癌，当时我 38 岁。我的症状只持续了 3 周，包括腹胀和胃痛。在看过全科医生后，我被送往急诊室，因为我的肝血不正常，他们怀疑我患有胆结石。在那里，他们发现我患有肠梗阻。我住院治疗，进一步的检查显示我患有 4 期结肠癌，肝腹膜、淋巴结和两个肺部有大量转移。我被告知癌症已经非常晚期（无法治愈和手术），虽然我需要做肠道手术，但没有时间 - 我不得不直接接受化疗。几周后，我震惊地得知我有 BRAF 突变。这会影响 10% 的肠癌患者，并且预后最差。这意味着癌症非常具有侵袭性，很快就会对治疗产生耐药性。我继续化疗了 10 个月，成功地缩小了我的肿瘤，让我的病情稳定下来。然后我接受了近一年的靶向治疗。之后我尝试了一种新的
1 型糖尿病患者的运动管理
简介尽管自近 100 年前发现胰岛素以来取得了巨大进步，但 1 型糖尿病的治疗仍然具有挑战性 (1,2)。大多数 1 型糖尿病患者体重不正常（约 60% 超重或肥胖），约 40% 患有高血压，约 60% 患有血脂异常 (3)，大多数患者不经常锻炼 (4)。定期锻炼可帮助患者实现多个目标：锻炼可改善儿科患者的心血管风险状况 (5)，并将 HbA1c 降低约儿童中为0.3%（6）。对于患有 1 型糖尿病的儿童和青少年来说，定期进行体育锻炼可以改善他们的身体成分、心肺健康、内皮功能和血脂状况（即甘油三酯和总胆固醇）（6）。这些心脏代谢的改善都很重要，因为心血管疾病是年轻 1 型糖尿病患者发病和死亡的主要原因 (7,8)。在患有 1 型糖尿病的成年人中，身体活跃的人群中视网膜病变和微量白蛋白尿的发生率低于不活跃的人群 (9) 。患有 1 型糖尿病的活跃成年人更有可能实现其 HbA1c 和血压目标，以及更健康的 BMI
一种基于...的 DTM 误差估计新方法
摘要：我们研究的主题是基于机载激光扫描 (ALS) 得出的数字地形模型 (DTM)。本文基于常用的统计数据分析了 DTM 的垂直精度，即平均误差和标准差，假设误差呈正态 (高斯) 分布。还测试了另一种方法，即所谓的稳健方法 (Höhle, Höhle 2009)，其中中位数代替平均误差，标准化中位数绝对偏差 (NMAD) 代替标准差。本文提出了一种基于拉普拉斯函数的替代方法来描述概率密度函数，其中提出了拉普拉斯函数的参数用于 DTM 误差估计。测试区域位于意大利伊斯普拉联合研究中心附近； 2005 年收集了覆盖测试区域的原始 ALS 数据，并对其进行了处理以生成 DTM。精度分析基于 DTM 与原始 ALS 数据和现场高度测量的比较。从 ALS 数据计算出的 DTM 误差分布明显不正常，证实了文献中报告的其他结果。高斯分布函数大大高估了垂直 DTM 误差；然而，稳健方法低估了它们。拉普拉斯函数与误差直方图的匹配度最高，从该函数得出的精度参数可以被视为 DTM 精度评估的替代方法。1.简介
对糖尿病管理的药用植物的审查
糖尿病是一种代谢性疾病，其中血液中有高水平的糖，一种称为高血糖的疾病。在正常条件下，食物被分解为葡萄糖，然后进入血液并充当人体的燃料。胰腺产生一种称为胰岛素的激素，该激素有助于将血液从血液中运送到肌肉，脂肪和肝脏中，并可以用作燃料。糖尿病患者无法将这种糖从血液中移出，这是两个主要原因，因为它们的胰腺不会产生足够的胰岛素和/或其细胞对胰岛素的反应不正常，这种疾病称为胰岛素耐药性。这就是为什么糖尿病患者具有高血糖水平的原因。糖尿病可能会引起威胁生命的健康问题，例如失明，心脏病，肾脏损害和中风。尽管DM的治愈方法在过去几十年中有所改善，但其发病率和死亡率仍然很高。因此，需要新的治疗策略来克服这种疾病的负担。糖尿病患者以低成本容易获得的一种预防和治疗策略是使用药用植物本评论文章的研究目标是研究DM并探索基于药用植物的治疗方式。众多科学研究的结果表明，某些药用植物中存在的化学成分具有抗血糖活性，并显示出预防和/或控制DM的有望。
汽车解决方案 - Microchip Technology
功能安全和 ISO 26262 随着电子设备在汽车设计中的应用日益广泛，电子设备在车辆运行、用户便利性和人身安全保护方面发挥着至关重要的作用。鉴于电子系统在汽车应用中的广泛使用，很难理解它们的正确运行对车辆控制有多么重要。只要这些电子系统正常工作，车内和车外人员的安全主要取决于驾驶员的技能和驾驶习惯。但是，如果电子设备发生故障并阻止驾驶员保持适当的控制，会发生什么情况？例如，安全气囊可能会在车辆行驶时突然展开，而不是由碰撞触发。如果驾驶员甚至不知道电子设备发生故障，比如后视摄像头上的图像冻结，该怎么办？所有电子设备都容易出现随机故障。尽管单个部件的故障率可能很低，但车辆中电子设备的不断使用大大增加了发生故障的可能性。大多数软件工程师也同意，随着软件规模和复杂性的增加，消除错误变得越来越困难。功能安全是电子系统检测故障、让驾驶员意识到故障并将车辆置于允许驾驶员保持安全控制的模式的能力。回到安全气囊的例子，诊断程序应该识别故障、禁用部署并打开警告灯以通知驾驶员系统工作不正常。