1助理教授,2345学生12345计算机科学系,1 Dayananda Sagar技术与管理学院孟加拉国,印度孟加拉国摘要的摘要犯罪者寻求敏感数据开发了真实网站和邮件帐户的非法克隆。 当然,以下是更正的句子:该电子邮件将具有真正的公司徽标和座右铭。 当客户端单击这些程序员给出的界面时,程序员拾取了所有用户的私人数据,计数银行帐户数据,单个登录密码和图片。 不规则的林地和选择树的计算在展示框架中被大量使用,应提高其精度。 现有模型具有更多的不活动性。 现有框架没有特定的用户界面。 在当前框架内,未比较独特的计算。 买家被驱车到一个伪造的网站,该网站出现在电子邮件或连接打开时来自真正的公司。 这些模型用于根据URL中心重点来识别网络钓鱼网站,并发现和实现理想的机器学习显示。 随机森林是一种机器学习方法,可以比较结果的准确性。 索引术语 - 功能,机器学习数据集,URL,网络钓鱼1助理教授,2345学生12345计算机科学系,1 Dayananda Sagar技术与管理学院孟加拉国,印度孟加拉国摘要的摘要犯罪者寻求敏感数据开发了真实网站和邮件帐户的非法克隆。当然,以下是更正的句子:该电子邮件将具有真正的公司徽标和座右铭。当客户端单击这些程序员给出的界面时,程序员拾取了所有用户的私人数据,计数银行帐户数据,单个登录密码和图片。不规则的林地和选择树的计算在展示框架中被大量使用,应提高其精度。现有模型具有更多的不活动性。现有框架没有特定的用户界面。在当前框架内,未比较独特的计算。买家被驱车到一个伪造的网站,该网站出现在电子邮件或连接打开时来自真正的公司。这些模型用于根据URL中心重点来识别网络钓鱼网站,并发现和实现理想的机器学习显示。随机森林是一种机器学习方法,可以比较结果的准确性。索引术语 - 功能,机器学习数据集,URL,网络钓鱼
高血糖是与糖尿病有关的代谢疾病[1]。有两种基本形式的糖尿病:1型糖尿病和2型糖尿病。1型糖尿病主要影响年轻人,并由需要每日胰岛素注射的胰岛素短缺来定义[2]。具有胰岛素抵抗和相对胰岛素缺陷的糖尿病最普遍的形式是2型[3]。由于人口增长,年龄,城市化,肥胖和不活动性,现在的糖尿病病例比以往任何时候都多[4]。根据IDF(国际糖尿病联合会)的报告,发现糖尿病的患病率为全球10.5%(5.37亿),非洲为4.5%(2400万人),在埃塞俄比亚为4.7%(300万PE-PLE)。糖尿病会影响人们的功能技能和生活质量,导致严重的发病率和过早死亡,并且是全球最大的公共卫生关注者之一[6]。它对全球的社会经济发展和公共卫生有负面影响[7]。[8]糖尿病占非传染性疾病(NCD)的所有早期死亡的80%以上,以及心血管疾病,癌症和呼吸道疾病[8]。此外,糖尿病患者因癌症,心血管疾病,中风,慢性肾脏疾病和肝病的死亡而死亡的风险高两到三倍[9-11]。由于监测不足,实验室数据偏斜或不正确,患者更有可能在门诊环境中对疗法的依从性有限[12]。糖尿病患者患有不良的高血糖症患者会出现大血管疾病,例如周围动脉疾病,心血管疾病和脑血管疾病,以及视网膜病,肾病和神经病等微血管后果[13,14]。例如,关于慢性糖尿病并发症患病率的研究表明,有96%的患者患有高血压,46%患有周围神经性神经病,30%患有神经性病变,而7%的神经性疾病遇到了个人关[15] [15],录取的主要原因是糖尿病足溃疡(39%)和Cardiosibal Sisival(39%)和16%的疾病(21%)(21%)[21%)[21%] [21%)[21%)[21%] [21%)[21%]。糖尿病性视网膜病是失明的重要原因,其中2.6%归因于糖尿病[17]。此外,糖尿病患者的青光眼,白内障和其他眼睛的其他疾病更早发生,并且更频繁地发生[18]。同样,埃塞俄比亚的糖尿病病例中急性和慢性并发症都存在明显的流行[19]。