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硬件变异性对用Docker和Guix包装的应用的影响：神经成像中的案例研究
在过去几年中，跨计算环境的神经成像分析的可重复性引起了人们的关注。已经部署了软件容器化解决方案，例如Docker和奇异性，以掩盖软件诱导的可变性的影响，但硬件体系结构的变化仍然不明显地导致了不清楚的结果。我们研究了硬件变异性对FSL Flirt Application产生的线性注册结果的影响，FSL Flirt Application是神经成像数据分析中广泛使用的软件组件。使用Grid'5000基础架构，我们使用两个软件包装系统（Docker and GUIX）研究了九种不同的CPU模型的效果，我们将所得的硬件变异性与随机圆形测量的数值变异性进行了比较。结果表明，硬件，软件和数值可变性导致类似幅度的扰动 - 尽管不相关 - 表明这三种可变性
道琼斯指数（DOW）气候过渡分析
根据Planet Tracker的说法，DOW的气候策略缺乏足够的野心，到2030年的3°C变暖场景与不到2°C低于2°C的途径保持一致。尽管据报道，与同行相比，据报道过去四年的排放量降低了10.9％，但到2030年的总体缓解目标是4％。最近实施的供应商和客户参与度以及关键数据差距以及执行激励措施的不清楚的影响也引起了人们的关注。此外，到2030年，每年的碳定价成本高达190亿美元，以及气候事件的运营中断，Dow计划的可持续性支出计划增加（从2023年支出中的36％到2025年到2025年的60％到60％），以在2050年将碳中立性降低，将在2030年下降15％以下，将其减少到2030年以下。这不足以将公司与巴黎协定建议的最新基于科学的目标保持一致。
Spacelord：私人和安全的智能空间共享
诸如度假租赁之类的空间共享服务配备了智能设备。但是，由于所有者和用户之间没有或不清楚的控制转移，因此共享此类设备存在隐私和安全问题。在本文中，我们提出了Spacelord，这是一个用于私下和安全空间中包含的时间共享智能设备的系统，同时允许用户配置它们。当用户留在一个空间中时，Spacelord确保在其运行代码中包含的智能设备并配置用户在删除预安装的代码和配置时信任。用户离开空间时，Spacelord会恢复用户引入智能设备以删除剩余私有数据的任何更改，并让所有者撤回对设备的控制。我们评估了两个现实的空间共享案例的Spacelord（包括房屋和共同的会议室），并观察合理的配置延迟和开销。
工业日 2023 年 12 月 7 日 - 军事海运司令部
快速招标流程：所有 MSC 船舶维修要求将通过直接电子邮件向每个 FLCY 站点的 MSRA/ABR 持有者征求。招标也将在 SAM.gov 上发布。对于超过简化采购门槛 (SAT)（超过 25 万美元）的要求，除非获得豁免，否则将至少提前 30 天征求。 问答：对于招标中任何不清楚的方面，投标人可以使用规范澄清请求、附件 J-4 来请求澄清任何工作项目规范或合同条款。政府将对招标截止日期前收到的问题作出答复。 招标修订：所有修订将通过电子邮件发送给 MSRA/ABR 持有者。投标人必须连同其报价一起提交一份签署的招标修正案。 价格提案：应包括拟议的工时、人工费率、材料成本和其他直接成本的详细信息。提案提交要求将在主招标书 L 部分 - 投标人说明、条件和通知中提供。
基于结构性脑 MRI 图像、网格搜索优化和卷积神经网络诊断自闭症谱系障碍
本研究提出了一种基于 sMRI 的自闭症自动诊断模型。该模型由两个基本阶段组成。第一阶段是预处理阶段，包括删除不清楚的图像、应用 Canny 边缘检测 (CED) 算法识别图像边缘、裁剪图像到系统所需的大小，最后使用数据增强将图像放大五倍。数据增强方法不应影响图像中的辨别力（例如颜色），而且由于它适用于自闭症谱系障碍 (ASD) 和正常发育 (TD) 两组，因此在执行时要小心谨慎，以免对数据造成任何操纵。在第二阶段，将网格搜索优化 (GSO) 算法应用于系统中使用的深度卷积神经网络 (DCNN)，以获得最佳超参数。因此，基于 sMRI 的 ASD 诊断方法实现了 100% 的出色成功率。通过五折交叉验证测试验证了所提模型的可靠性，并通过与最近的研究和广泛使用的预训练模型的比较证明了其优越性。
通过机器学习制定乳腺癌诊断方案
摘要在医学中使用机器学习（ML）算法引发了激烈的讨论。它被认为是几十年来最具破坏性的通用技术之一。它已经渗透到我们日常生活的许多领域，并生产了我们无法再做的应用程序，例如导航应用程序或翻译软件。但是，许多人仍然不确定是否应以当前形式使用ML算法。医生在多大程度上相信算法的预测在多大程度上怀疑。发展中的缺点和不清楚的监管监督可能导致偏见，不平等，适用性问题和非透明评估。过去的错误使人们对开发有效临床使用模型所需的内容有了更好的了解。医师和临床研究人员必须参与所有发展阶段并了解他们的陷阱。在这篇综述中，我们解释了ML的基本概念，在血栓形成和止血场中的示例，讨论常见的陷阱，并提出了一个方法论框架，可用于开发有效的算法。
使用AI - 初创企业的法律考虑
周围AI生成的IP仍然复杂，并继续发展。其中一个特定方面是AI生成的产出的所有权。这是一个模糊的区域，因为即使管理AI系统使用的术语（例如chatgpt）指出，任何输出均应由提供提示的用户所有，目前尚不清楚AI系统开发人员是否（例如OpenAi）实际上有权首先分配此类所有权，因为许多用于训练AI系统的作品可能属于版权。在这里依赖AI生成的产出的企业存在相关风险。例如，如果企业使用Chatgpt帮助编写基础的代码，那么该公司必须在代码中拥有必要的知识产权，以便它允许其出售其产品而不存在第三方IP IP侵权索赔的风险。但是，鉴于当前不清楚的法律立场，可能不可能具有这种舒适感。鉴于当前的法律未在AI生成的工作中起草，因此可能会有立法干预来阐明该领域的法律立场。
全球贸易和印度尼西亚的供应链管理...
基于提供的数据，印度尼西亚供应链管理的概念主要是与世界一流的制造商合作以参与全球贸易，但它仍然非常缺乏，这还不是由于另一个子系系统仍在部分运行且没有完整的网络。从上面的数据中，印度尼西亚必须以整合的方式更加改善其基础设施和人力资源，以便它可以加入全球巨大的浪潮，因为从地理上讲，印度尼西亚在世界贸易路线中处于战略地位。与亚洲地区的其他国家相比，基本的弱点是物流的高成本，包括运输成本，仓库成本，库存存储成本，客户服务成本和后勤行政成本。另一个缺点是仍然存在各种基础设施标准，例如港口，高速公路，航空和水运输网络以及其他支持基础设施。缺乏用于基础设施计划的资金，不清楚的基础设施发展优先级，不确定的法律规则以及执法不足，使印度尼西亚的排名仍然不如其他东盟成员国。
能源援助计划手册 - DWSS - 内华达州
201 申请请求 A. 网站上提供的申请 B. 申请协助 C. 提交申请 D. 申请要求 E. 引起利益冲突的申请 202 前几年受助人的申请 203 恢复的案件 204 重新申请 205 申请处理 A. 收到 EAP 申请（表格 2824-EL、2824-ELS 或 2824-EL-VI）并进行验证 B. 申请日期 C. 在 EAP 计算机系统中注册申请 206 处理时间范围 207 实用程序供应商电子界面 208 授权代表 (AR) A. 授权代表的滥用 209 资格因素 210 验证 A. 验证类型 B. 评估验证 C. 评估以前的申请信息 D. 可疑信息/不清楚的情况 211 待处理信息 212 合作 213 转介 214 实用程序卖方调解 215 权利和义务 216 “谨慎人”原则 217 困难
审查初级健康网络业务模型和心理健康灵活资金模型
在专家GPS信任并与当地的PHN互动之前，PHN内的结构改进是必要的。RACGP提出了22项建议，以改善PHN的治理和重点，以改善国家一致的运作，但针对地区需求量身定制。PHN决策需要更高的透明度。不受管理的利益冲突和不清楚的决策发生的事件破坏了GP信任，因为PHN可以自我管理这些问题。还需要通过强制性标准来改进PHN的治理过程，以确保适当地代表GP，并在所有地区进行适当管理的利益冲突。PHN需要对全科医生，其地区和澳大利亚纳税人的社区负责，并证明对当地需求有准确的了解，并通过有针对性和改善的服务交付来证明物有所值。PHN必须被期望（并受到支持）根据当地需求而不是个人或政治利益的委托服务，以及在较长时期内为评估和基于证据的计划提供资金的灵活性。