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World File Search System不燃
利用人工智能进行发动机燃烧系统建模和燃烧控制
收集了净扭矩和NOx排放量等性能数据。使用基于 APRBS 和 Chirp 信号的输入信号，我们获得了大约 68.9 小时的训练数据和大约 8.3 小时的模型验证数据。此外，为了验证目的，我们还获取了日本目前用于乘用车认证测试的WLTC全球统一测试循环下的30分钟模拟驾驶数据。请注意，用于获取验证数据的 APRBS 和 Chirp 信号不包含在用于获取训练数据的输入信号中。 VDE模型中数据采样周期为0.01秒，数值实验获取的数据点数如表2所示。 2.2 AI引擎模型构建及性能评估 本研究在构建重现VDE特征的AI引擎模型时，采用了神经网络这种机器学习算法，也是一种模仿人类神经系统的数学模型。 AI发动机模型被设想用作第3章中描述的燃烧控制器的状态预测模型。在这里，我们构建了一个模型来预测燃烧控制器控制的三个目标：燃烧重心位置、燃烧周期和净扭矩。表3给出了AI引擎模型的输入和输出参数列表。对于输入参数，事先使用XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）9）构建预测模型，并利用SHAP（SHapley Additive exPla-nations）10）进行重要性分析，选取对预测目标影响力较大的参数。此外，对于输入参数，进气压力和进气氧浓度是使用过去四秒的时间序列数据来测量的，同时考虑到瞬态运行期间的响应延迟。 在建立模型时，神经网络中超参数的设置对准确率有很大的影响。因此，在本研究中，我们使用树结构 Parzen 估计器 (TPE)11) 来优化隐藏层的数量和神经元的数量。在 TPE 中，我们设置了最小化评估函数的超参数。
化石燃料到可再生能源
摘要：可持续性一词迅速传播开来，迅速传遍了世界的每个角落。联合国环境规划署 (UNEP) 对“环境可持续性”一词的使用影响最大。在印度语中，它被用于能源需求和环境方面。为了打造 21 世纪的印度，我们必须将危机转化为机遇，寻找替代能源，如太阳能、风能、水能等，而不是目前使用的化石燃料能源，后者是造成 76% 温室气体排放的罪魁祸首。从化石燃料来源转换并减缓其排放可实现能源节约和能源效率，最终目标是逐步转向可再生能源。清洁能源的资金基本不受 COVID-19 大流行的影响，与大流行相关的经济刺激计划为绿色复苏提供了可能性。全球尚未接受关于可持续性概念如何应用于能源的任何单一解释。当前的能源系统是造成气候变化、空气污染和生物多样性丧失的罪魁祸首。可持续能源发展的概念一直围绕着排放和能源安全。然而，自 90 年代初以来，这一概念已扩大到涵盖更广泛的社会和经济问题。印度通过可再生能源生产 37% 的能源，这有助于印度将其可再生能源国家吸引力指数 (RECAI) 排名提升至第 3 位
RFP 咨询服务 BPL 燃油费审查
目标是 (1) 记录 BPL 燃料关税的计算方式 - 遵循的流程、使用的公式和所需的支持文件，以及 (2) 确定自 2021 年以来对客户收取的费用是否符合法律和监管框架。巴哈马面临着非常高的电力成本，主要是由于燃料成本高且波动性大。使用老旧且效率低下的发电资产也加剧了这一问题。能源价格高涨导致所有费率等级的客户普遍抗议。
从化石燃料到地热能的可持续转型
摘要：印度尼西亚目前正在进行能源转型，从严重依赖化石燃料转向更清洁的能源，以在 2060 年实现净零排放。除了减少对化石燃料的依赖之外，作为地热储量最多的国家之一，优化印度尼西亚的地热能源可能是促进能源转型的关键。本文的目的是通过分析外生和内生因素对这两个部门供应链结构的影响，阐述结合化石燃料不稳定和地热能源增长的转型过程。本研究采用涉及印度尼西亚地热利益相关者的研讨会，结合多层次视角 (MLP) 框架作为理论视角。研究发现，能源需求、环境意识、能源法规、能源供应链和地热潜力突破是与 MLP 组成部分相关的重要方面，即社会技术格局、社会技术制度和利基创新。社会技术环境是外生因素，它对能源部门制度施加压力，允许地热创新形式的利基创新渗透到化石燃料制度中，使其过渡到地热制度。过渡途径包括通过一系列计划和激励措施，可以分解化石燃料并建立地热能源的若干措施。
Black Hills Corporation | 氢气共燃可行性研究
在 CPGS LM6000 PF 中对氢气进行临时测试燃烧时，气态氢通过高压气瓶拖车运送到现场。拖车通常可携带约 250-400 公斤可用氢气，具体取决于压力，压力范围约为 165-500 barg（2,400-7,250 psig）。根据美国机械工程师协会 (ASME) 1 型储存容器的重量限制，传统长管拖车在 250 barg（3,625 psig）以下运行，但运输部 (DOT) 允许使用高压容器。这些拖车类型越来越普及，但目前传统的低压类型仍然更为常见。由于所需容器数量众多，而高压容器的可用性有限，本研究考虑使用低压容器。
直燃式供暖和通风 - AbsolutAire
L 屋顶路缘，平顶或斜顶（拆下运输） L 服务平台（符合 OSHA 标准） L 水平型号的百叶窗式集气室 L 120 伏 GFI 插座和照明 L TEFC 风扇电机，高效和汽车规格选项 L 电机缺相保护 L 电机皮带护罩 L 振动隔离（外部） L 排气循环（大多数型号） L 蒸发冷却包 L 带冷冻水或 DX 线圈的冷却部分 L 带热水、蒸汽或电线圈的加热部分 L 100% OA 型号的空间温度控制 L DDC 微处理器控制 L 温和天气状态 L 燃烧器警报喇叭 L 清除计时器（30 秒） L 三相电源监视器 L 烟雾探测器 L Magnahelic 和 Photohelic 仪表 L FM 或 IRI 气体歧管 L 天然气转丙烷(LP) 转换开关 L 高气压调节器 L 低气压燃烧器组件（无需额外费用）
风对模拟野外燃料阴燃行为的影响
摘要 本研究介绍了一系列实验，研究在风的影响下不同孔隙度的木质燃料阵列的阴燃行为。使用在实验室规模的风洞内燃烧的木垛模拟野外燃料。通过测量质量损失和排放量来表征阴燃行为。结果表明，在所有情况下，平均燃烧率随风速增加而增加。在高孔隙度情况下，随着风速的增加，燃烧率增加了 18% 到 54%。对于低孔隙度情况，在 0.5 到 0.75 m/s 之间观察到燃烧率增加了约 170%。CO/CO 2 排放量之比随风速降低。因此，风可能有助于促进阴燃燃烧，CO/CO 2 的下降表明了这一点，而 CO/CO 2 是燃烧效率的标志。进行了理论分析以评估时间分辨质量损失数据中的指数衰减行为。质量和热传递模型被用来评估氧气供应或热量损失是否能够单独解释观察到的指数衰减。分析表明，质量传递或热传递本身都无法解释指数衰减，但可能需要两者结合。
加速超音速技术超燃冲压发动机案例研究
将高超音速技术扩展到大批量生产对美国国防部 (DoD) 提出了重大挑战。高超音速系统非常复杂，由最先进的材料组成，并且依赖于错综复杂的供应链。为了保持和扩大美国相对于外国对手的技术优势，必须采用突破性的制造解决方案来缓解这些问题。金属增材制造 (AM)，特别是激光粉末床熔合 (LPBF)，提供了一种变革性方法来应对这些挑战，它可最大限度地降低成本和交货时间、降低复杂性、利用先进材料并简化供应链。