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以及水生系统中的纳米塑料
微塑料和纳米塑料是全球重要的环境污染物。尽管该领域的研究在不断改进，但在淡水系统中微颗粒和纳米颗粒的影响评估中存在许多不确定性、不一致性和方法学挑战。目前对不利影响的理解部分受到使用不相关的颗粒类型、不合适的测试设置和不切实际的环境剂量指标的影响，这些指标没有考虑到颗粒吸收的实际过程及其随之而来的影响。在这里，我们通过汇编最新的研究来总结当前的技术水平，旨在强调研究差距和实现更协调的测试系统所需的进一步步骤。特别是，生态毒理学情景需要反映环境现实的颗粒多样性和生物利用度。协调的测试设置应包括不同的吸收途径、暴露和与天然参考颗粒的比较。效果评估需要区分直接物理颗粒效应（例如由聚合物引起的损伤和毒性）和间接效应（例如通过浸出改变周围环境条件、改变浊度、稀释食物和改变生物行为）。实施这些建议有助于协调和更有效、基于证据地评估微塑料和纳米塑料的生态毒理学效应。
透明度的种类：探索人工智能系统中的代理
摘要 AI 系统在塑造和规范全球数百万人类的生活中发挥着越来越重要的作用。人们普遍呼吁此类系统具有更大的透明度。然而，“透明度”的实际含义以及更大的透明度可能意味着什么存在相当大的模糊性。虽然根据一些争论，透明度要求看透工件或设备，但普遍要求透明度意味着看透 AI 系统的不同方面。这两个概念显然相互矛盾，并且它们出现在两个活跃但基本上不相关的争论中。在本文中，我们旨在进一步分析这些要求透明度的内容，并在此过程中阐明我们应该希望 AI 系统具有哪些类型的透明度。我们通过提供一种对不同透明度概念进行分类的分类法来实现这一点。在仔细探索了透明度的不同种类之后，我们展示了这种分类法如何帮助我们驾驭人与技术互动的各个领域，并更有效地讨论技术透明度与人类能动性之间的关系。我们最后认为，在设计更符合道德规范的人工智能系统时，应该考虑所有这些不同的透明度概念。
量子和经典的波动算子表示...
在描述物理系统时，数学表示的选择非常重要，而这种选择通常由手头问题的性质决定。在这里，我们研究了鲜为人知的量子动力学波算子表示，并探索了它与量子动力学标准方法（如维格纳相空间函数）的联系。该方法以密度矩阵的平方根为中心，因此比标准表示具有几个不寻常的优势。通过将其与从量子信息中引入的净化技术相结合，我们能够获得许多结果。这种形式不仅能够在量子和经典动力学的相和希尔伯特空间表示之间提供自然的桥梁，我们还发现波算子表示可以导致实时间和虚时间动力学的新型半经典近似，以及与经典极限的透明对应。然后证明存在许多场景（例如热化），其中波算子表示具有等效的幺正演化，这对应于密度矩阵的非线性实时动力学。我们认为，波算子提供了一种将以前不相关的表示联系起来的新视角，并且是无法以其他方式保证正性的场景（例如混合）的自然候选模型。
零工经济通过劳动力市场对产品质量的影响：来自拼车和餐厅质量的证据
本文旨在通过劳动力市场展示零工经济对看似不相关的当地行业的产品质量的影响。我们的实证背景是奥斯汀市餐馆的服务质量，我们研究了它们如何受到共享乘车平台、Uber 和 Lyft 由于监管变化而退出和重新进入该市的影响。我们利用这些外生冲击，并将它们与 Yelp 评论的情绪分析数据相结合，这些数据捕捉了客户如何评估每家餐厅的服务质量。我们发现，与对照城市相比，当 Uber 和 Lyft 出现在奥斯汀市时，奥斯汀的顾客对服务质量的负面看法更为强烈。此外，我们使用丰富的员工流动率和工资数据来证明，与对照城市相比，当 Uber 和 Lyft 出现时，奥斯汀的服务人员流动率会增加。我们还进行了几项额外的研究和稳健性检验，这些研究和检验都与我们的假设一致，即 Uber 和 Lyft 通过提高员工流动率降低了奥斯汀餐馆的服务质量。总体而言，这些结果表明零工经济通过劳动力市场对更广泛的行业产生了重大影响。
社论：针对多因素疾病的药物开发新策略
多因素疾病（如炎症、癌症、神经退行性疾病、感染性疾病）的复杂性是治疗干预成功的关键障碍。获得性药物对分子靶向疗法的耐药性的发生利用了这种生物复杂性。在这种情况下，多靶向化合物可以成为治疗多因素疾病和解决耐药机制的卓越策略。事实上，与结合单一靶点的药物相比，多种大分子的调节会产生附加和协同特性，同时具有副作用减少的优势。尽管多靶向药物在治疗多因素疾病方面具有巨大潜力，但只有有限数量的这些化合物进入了临床试验或市场。选择正确的靶点组合以及设计和识别具有多生物活性特征的分子（对于不相关的靶点尤其具有挑战性）在成功的药物开发中起着关键作用。因此，迫切需要新的计算、化学、生物和生物物理方法来获得治疗多因素疾病的新有效治疗工具。本研究主题汇集了三项研究和一项评论。
提高声纳系统整体检测性能...
网络传感器系统中优化分布式检测的问题涉及许多设计方面，包括平衡漏检和误报概率以及通过适当的网络内信息融合管理通信资源。此外，还必须进行许多权衡，例如信息融合和传感器控制的计算要求与信息交换的通信要求之间的权衡。因此，最好通过共同考虑设计方面和权衡对整体系统性能的影响来做出整体系统设计决策。本文讨论了网络内融合和相关的网络算法，这些算法可提高多静态声纳应用的检测性能和能源效率。这是通过在场外传输之前交换和融合声纳浮标之间的联系来实现的。网络内融合利用成本较低的浮标间通信进行大部分数据通信，并通过仅报告具有足够相关性的多个浮标的检测来减少随机不相关的误报。场外接触传输的减少允许每个浮标的信号过量阈值降低，从而增加检测概率。我们通过分析和高保真声纳模拟证明了分布式网络融合的有效性。
使用空气弹簧和 MLRB 的主动移动器
下一代直线对撞机应具有极小的发射度，以实现足够高的亮度。由于相互作用点处的光束尺寸非常小，高度约为十纳米，这些机器对地面运动非常敏感，从而导致不相关的机器组件紊乱。精确对准机器组件对于防止发射度稀释至关重要。1996 年，KEK 开始对电子/正电子直线对撞机的 C 波段（5712 MHz）射频系统的硬件研发。相关进展已在国际会议上报告 [1]。在本文中，我们将报告加速结构的大梁和支撑大梁的主动动子的设计。扩散性地面运动会破坏加速器元件的对准。为了补偿缓慢的地面运动，采用新理念开发了一种主动支撑动子。我们正在对动子进行长期使用质量测试。我们的新型移动器由空气弹簧和多层橡胶轴承 (MLRB) 组成，如图 2 所示。与机械千斤顶相比，空气弹簧的控制更平稳、更精细。我们使用 MLRB 来防止地震引起的支撑台快速弹出运动。移动器的详细设计和特性通过 LON 控制系统展示 [2, 3]。
Timberland - 弹性，经济的机会...
当我们进入2025年时，投资格局仍然是经济不确定性，地缘政治风险，通货膨胀压力，高利率，波动的资本市场以及全球贸易政策未知的未来。森林投资伙伴（FIA）认为，这些挑战需要采取战略方法来进行投资组合管理，专注于稳定，多元化和投资期权。这些相同的挑战还为投资者提供了考虑从历史上与更广泛的市场变动不相关的资产中考虑长期现金流量的机会。在这种情况下，投资者似乎正在转向真正的资产，例如Timberland，该资产具有切实的价值，并从历史上为负面的市场中断提供了弹性。，尽管不确定性和波动性可以为精明的投资者创造机会，但国际汽联认为，蒂姆斯兰（Timberland）以其经常低估的质量（弹性及其真正的回报率）脱颖而出，这有助于减轻更广泛的投资风险。在持续高的利率和通货膨胀率提高的情况下，对林地的分配变得更加及时地暂时了。这是由于资产类别产生长期收益高于通货膨胀的能力所致，木材销售和其他补充收入流的潜力稳定。
数据价值链 - GSMA
由于数据收集的性质，许多数据驱动型企业受益于显著的规模和网络效应。这些可以越过临界点并自我强化——有时被称为“赢家通吃”条件。需要收集大量数据才能找到合适的数据子集或数据组合进行商业化，这也可能导致垂直整合，使公司能够扩大其收集的数据范围。平台类型的服务尤其如此，这些服务旨在将最大的用户群体（就社交媒体而言）或买家和卖家（就基于交易的平台而言）聚集在一起。数据可以同时用于多种用途，这意味着有些公司能够构建大型数据集，然后查询和利用它们在相邻的细分市场中建立强大的业务。虽然这种行为是一种长期存在的商业惯例，但数据价值链的间接网络效应可以让数据驱动平台在基本上不相关的服务中获得显著的竞争优势，而其他参与者很难复制这种优势。例如，虽然从消费者的角度来看，搜索、电子邮件和娱乐似乎是毫不相关的服务，但能够根据个人的兴趣和购物习惯建立个人资料，可以增加此类个人资料对潜在广告商的价值，广告商随后可以协调如何定位此类
数据价值链 - GSMA
由于数据收集的性质，许多数据驱动型企业受益于显著的规模和网络效应。这些可以越过临界点并自我强化——有时被称为“赢家通吃”条件。需要收集大量数据才能找到合适的数据子集或数据组合进行商业化，这也可能导致垂直整合，使公司能够扩大其收集的数据范围。平台类型的服务尤其如此，这些服务旨在将最大的用户群体（就社交媒体而言）或买家和卖家（就基于交易的平台而言）聚集在一起。数据可以同时用于多种用途，这意味着有些公司能够构建大型数据集，然后查询和利用它们在相邻的细分市场中建立强大的业务。虽然这种行为是一种长期存在的商业惯例，但数据价值链的间接网络效应可以让数据驱动平台在基本上不相关的服务中获得显著的竞争优势，而其他参与者很难复制这种优势。例如，虽然从消费者的角度来看，搜索、电子邮件和娱乐似乎是毫不相关的服务，但能够根据个人的兴趣和购物习惯建立个人资料，可以增加此类个人资料对潜在广告商的价值，广告商随后可以协调如何定位此类