XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不确定的
目标状态数量不确定的稳健量子搜索
M / N 和 j op = [( π / 2 − β ) / ( 2 β )] 是最优 Grover 迭代次数。如果 ( 2 j op + 1 ) β ≈ π / 2，则最大概率趋近于 1，这意味着如果量子数据库的维数很大，Grover 算法通常具有很高的成功率。Grover 算法经历了几个重要的发展。在某些情况下，比如结构化搜索 [ 7 ]，其成功率是各个搜索成功率的乘积，因此每个单独搜索的高成功率至关重要；特别是当维度不是那么大时，标准 Grover 算法的效果会不佳。为了解决这个问题，一些改进的搜索算法被提出 [ 8 – 12 ]。Grover-Long 算法 [ 11 ] 是这些改进算法之一，已被证明是最简单、最优的 [ 13 ， 14 ]。该算法的成功率达到 100%，而 Grover 算法在找到 4 个中的 1 个时才能达到 100% 的成功率。在 Grover 原始算法和 Grover 改进算法中，都需要提前知道标记状态的确切数量。因此，如果不知道确切数量，这些算法就无法确定何时停止 [15]。空间搜索 [16-18] 是解决此问题的方法之一。定点搜索算法是另一种方法
在高度不确定的条件下，利用人工智能进行公司治理的有效决策
摘要。本文涉及在深度不确定条件下使用人工智能技术进行公司治理有效决策的研究。为了处理不确定性，建议使用人工智能的认知能力。认知主义可用于在决策时实现直觉、心理和人的内部心理活动的其他组成部分。这些能力使人们能够做出明智的决定并预测这些决定的后果。为了研究深度不确定性的属性，作者建议使用张量模型。深度不确定性的张量模型使得研究传统模型中不具备的不确定性的其他属性成为可能，例如贝叶斯形式主义、Dempster-Shafer 理论、模糊集、基于某些因素的方法（斯坦福形式主义）等。使用张量模型可以研究不确定性的空间模型、不确定性的实值和虚值，以及关于坐标系各种变换的不确定性不变量。
通过传输系统多样化不确定的可再生生成的价值
作者要感谢Brattle团体和其他同事，他们审查了该手稿的早期版本并提供了反馈。我们还要感谢从罗伯特·格拉姆利奇（Robert Gramlich）（网格策略），迈克尔·雅各布斯（Michael Jacobs），迈克尔·雅各布斯（Grid Strategies）（关注科学家的联盟），戴维·凯利（David Kelley）（SPP），詹妮弗·柯兰（Jennifer Curran），罗伯特·柯兰（Miso），罗伯特·斯帕克斯（Robert Carks）（Caiso），威尔·赫尔德里普（Will）（国家网格），亚历克斯·克莱因（National Glein（National Glein（National Glein Grid））和Praf pref. Perter fox（Prafe fox））和PRIFE。
静息态脑活动对临床预后不确定的缺氧昏迷患者的早期预测结果
多项神经影像学研究表明，CA 后 5 天内 DWI 的变化预示着不良预后。8-15 然而，DWI 分析的时机至关重要，因为弥散值在缺氧后不久就会发生变化。10 此外，虽然 DWI 是不良预后的有力预测指标，但它不够敏感，无法识别出预后良好的患者。大脑的自发活动不是随机的，而是在功能网络中组织的。16 静息状态 fMRI (rs-fMRI) 是绘制患者和健康志愿者大脑功能连接 (FC) 的有力工具。17 多项研究报告称，rs-fMRI 可以区分慢性脑损伤患者的意识状态，FC 下降与意识受损程度相关。18 最近有研究表明，fMRI 可以检测到脑创伤后昏迷患者对被动刺激反应的早期意识迹象 19 并且 FC 强度与昏迷后缺氧患者的良好长期预后相关。 20 然而，rs-fMRI 尚未系统地评估对昏迷后缺氧患者的早期预后。我们的研究旨在使用 rs-fMRI 和机器学习方法预测昏迷结果（即意识恢复与昏迷状态；即良好与不良结果）。我们专注于特别具有临床意义的病例，特别是昏迷的早期缺氧后患者和标准多模态测试后预后不确定的患者。
不确定的大脑。面对恐惧的指南......
担心意味着一遍又一遍地重复一个故事或想象一个可能的情况。从大脑的角度来看，担心是一种为真实事件做准备的“心理排练”。你重复一个想法的次数越多，你的大脑就越有可能将这个想法视为一种习惯，需要永久储存并习惯性地推出。当你担心时，你的想象力就会越来越容易推出最坏的情况。
在不确定的经济形势下，新鲜农产品会变质吗？
德勤是指德勤有限公司（一家英国私人担保有限公司，简称“DTTL”）、其成员所网络及其相关实体中的一个或多个。DTTL 及其每个成员所都是法律上独立的实体。DTTL（也称为“德勤全球”）不向客户提供服务。在美国，德勤是指 DTTL 的一个或多个美国成员所、其在美国使用“德勤”名称运营的相关实体及其各自的附属公司。根据公共会计的规则和规定，某些服务可能无法提供给鉴证客户。请访问 www.deloitte.com/about 了解有关我们全球成员所网络的更多信息。
背景设定：在不确定的世界中压制敌方防空力量并进行联合作战
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