肿瘤突变负担 (TMB) 是肿瘤组织内非遗传突变的遗传特征,通常报告为每百万个碱基 (兆碱基) 的 DNA 突变总数。原始研究根据全外显子组测序计算 TMB,并将 TMB 报告为外显子组中存在的突变数。然而,TMB 测试已扩展到不覆盖整个外显子的靶向基因测序面板。TMB 可作为生物标志物来识别可能对免疫疗法产生良好反应的患者,因为高 TMB 水平与几种不同癌症类型的免疫疗法客观反应率相关 (Ritterhouse, 2019; C.Willis 等人,2019)。微卫星是短而重复的 DNA 片段,极易发生突变。肿瘤 DNA 中的微卫星不稳定性 (MSI) 被定义为存在相应种系 DNA 中不存在的可变大小的重复 DNA 序列 (Nojadeh, et al., 2018)。具有高微卫星不稳定性 (MSI-H) 的肿瘤具有更强的免疫原性,因此可能对激活免疫系统的药物产生反应。相关政策:AHS-G2054 液体活检 AHS-M2004 林奇综合征 AHS-M2026 结直肠癌管理检测 AHS-M2030 非小细胞肺癌靶向治疗检测 AHS-M2065 不明原发性癌症的分子分析 AHS-M2146 一般基因检测、躯体疾病 AHS-M2168 癌症患者的蛋白质组学检测 AHS-M2171 食管病理学检测 ***注意:本医疗政策复杂且技术性强。如对技术语言和/或具体临床指征有疑问,请咨询您的医生。政策
抽象的kagome金属显示出由于几何挫败感,扁平带,多体效应和非平凡拓扑而引起的竞争量子阶段。最近,在FEGE的抗铁磁阶段深处发现了一种新型的电荷密度波(CDW),这引起了由于与磁性密切的关系而引起的强烈关注。在这里,通过扫描隧道显微镜(STM),我们发现FeGE中的2×2 CDW非常脆弱,并且很容易被破坏到最初的1×1相中。发现小√3×√3CDW水坑与在生长样品中的2×2 CDW并存,并且也可以在CDW中断的中间过程中诱导,最终将转变为最初的1×1相。此外,在中断过程中,异国情调的中间CDW状态和独立的CDW核出现了。我们的第一原则计算在CDW波矢量周围的大动量区域中发现平面光学声子模式的平等软化,对应于具有近距离能量的众多竞争CDW。这可能导致CDW基态的强烈不稳定,负责STM观测。我们的发现提供了更多新颖的实验方面,以了解FEGE中的CDW,并建议类似Fege的Kagome金属是研究竞争CDW不稳定性物理学的理想平台。
建立一个描述具有任意 Atwood 数的冲击加速圆柱形流体层的模型对于揭示 Atwood 数对扰动增长的影响至关重要。最近的模型(J. Fluid Mech.,第 969 卷,2023,第 A6 页)揭示了冲击加速圆柱形流体层不稳定性演化的几种贡献,但由于采用了真空中流体层的薄壳校正和界面耦合效应,其适用性仅限于 Atwood 数绝对值接近于 1 的情况。通过对两个界面分隔三种任意密度流体的圆柱形流体层进行线性稳定性分析,本研究推广了薄壳校正和界面耦合效应,从而将最近的模型扩展到具有任意 Atwood 数的情况。通过直接数值模拟证实了该扩展模型在描述再冲击前冲击加速流体层不稳定性演化的准确性。在验证模拟中,考虑了三种流体层配置,其中外部和中间流体保持不变,内部流体的密度减小。此外,通过使用该模型分析每个贡献,主要阐明了内界面 Atwood 数对扰动增长影响的潜在机制。随着 Atwood 数的减小,由于层内回荡的波更强,Richtmyer-Meshkov 不稳定性的主要贡献增强,导致初始同相界面处的扰动增长减弱,初始反相界面处的扰动增长增强。
“抽象空间” 2023。Chiara Passa 的 AR 和人工智能艺术作品。“抽象空间”通过整面墙的投影,将一个虚构的极简环境(我使用 Chat GPT API 创建)与真实空间重叠,而这个空间一旦被观众使用 AR-AI 应用程序修改,就会神秘、怪异或有时不完整地重新出现在我们周围。观众在这个新的不稳定空间中,通过观看由几何体积阴影构成的新 AI 空间,体验到一种缺失或空虚的感觉,这些阴影是根据缓冲过程沿光源方向挤压图元轮廓而创建的。还提供视频手册(屏幕 7')版本。视频预览:https://youtu.be/zzAaf7hxTYI Android 应用程序和相关矩阵可供下载。每个动画持续 6'.30''。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace2&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace3&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace4&hl=en
使用以下覆盖范围政策的说明适用于Cigna公司管理的健康福利计划。某些CIGNA公司和/或业务范围仅向客户提供利用审核服务,并且不做覆盖范围的确定。引用标准福利计划语言和覆盖范围确定不适用于这些客户。覆盖范围政策旨在为解释Cigna Companies管理的某些标准福利计划提供指导。请注意,客户的特定福利计划文件的条款[集团服务协议,覆盖范围证据,覆盖证证书,摘要计划描述(SPD)或类似计划文件]可能与这些承保范围政策所基于的标准福利计划有很大差异。例如,客户的福利计划文件可能包含与覆盖策略中涉及的主题相关的特定排除。发生冲突时,客户的福利计划文件始终取代覆盖策略中的信息。在没有控制联邦或州承保范围授权的情况下,福利最终取决于适用的福利计划文件的条款。在每个特定实例中的覆盖范围确定需要考虑1)根据服务日期生效的适用福利计划文件的条款; 2)任何适用的法律/法规; 3)任何相关的附带资料材料,包括覆盖范围政策; 4)特定情况的具体事实。应自行审查每个覆盖范围请求。医疗主管应在适当的情况下行使临床判断,并在做出个人覆盖范围确定方面酌情决定。如果保险或服务的保险不取决于特定情况,则仅在根据适用的覆盖范围政策中概述的相关标准(包括涵盖的诊断和/或程序代码)中概述的相关标准提交请求的服务。在此保险策略未涵盖的条件或诊断费用时,不允许报销服务(请参见下面的“编码信息”)。在计费时,提供者必须在提交生效日期起使用最适当的代码。提交的有关未涵盖的覆盖范围政策伴随的服务的索赔将被否认为未涵盖的索赔。覆盖范围政策与健康福利计划的管理仅有关。覆盖范围政策不是治疗的建议,绝不应用作治疗指南。在某些市场中,可以使用授权的供应商指南来支持医疗必要性和其他承保范围的确定。
通过使用ML技术的应用,使用RFA(随机森林算法)来确定心理健康评估中的心理不稳定。本研究调查了机器学习技术在检测个人心理不稳定的应用。通过采用各种算法,包括监督和无监督的学习方法,本研究旨在根据各种数据输入(例如行为模式,生理信号和社会互动)来预测心理状态。使用临床研究,社交媒体活动和可穿戴健康设备的数据集开发和验证模型。结果说明了ML提供对心理不稳定的准确和及时预测的能力,为早期诊断和干预心理保健提供了宝贵的见解。这项研究通过展示以数据为驱动的理解和管理心理健康的方法来推进该领域。关键词:机器学习,心理健康评估,心理不稳定,随机森林算法(RFA),早期诊断。版权所有©2024作者:这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可(CC BY-NC 4.0)分发的开放访问文章,允许在任何非商业用途的媒介中使用,不受限制地使用,分发和再现,以提供原始作者和源头。
• 运行可靠性描述了电力系统在不中断负载或设备损坏的情况下承受意外、突然干扰的能力。先进的逆变器控制、电网形成能力可确保能源系统满足年度负载要求,而实时策略和其他技术(如同步电容器)正在提高系统灵活性,以有效应对风能和太阳能输出的短期变化。低成本的备用电源需要更广泛的方法,如详细预测、每小时调度和灵活性分析,以了解维护基于逆变器的新型基础设施的措施。需求响应(包括使用时间费率)将消费者使用转移到非高峰时间,从而提高系统适应性。将 VRE 资源连接到电网的电力电子设备或逆变器也可能
蒂娅在 2019 年 1 月 1 日之前完成离婚,因此她应将收到的赡养费报告为收入。对于在 2019 年 1 月 1 日之前完成的离婚和分居,赡养费通常应在 Marketplace 申请中作为收入或扣除额报告。对于在 2019 年 1 月 1 日或之后完成的离婚和分居,赡养费不应在 Marketplace 申请中作为收入或扣除额报告。访问 CMS.gov 资源 Assister Job Aid:消费者在通过 Marketplace 申请保险时应如何对待赡养费,了解有关如何处理赡养费的更多信息。
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超弹性圆柱壳在加压下表现出的显著变形使其成为可编程充气结构的理想平台。如果施加负压,圆柱壳将弯曲,从而产生一系列丰富的变形模式,由于选择了超弹性材料,所有这些变形模式都可以完全恢复。虽然真空下的初始屈曲事件很容易理解,但这里探索了后屈曲状态,并确定了设计空间中发生耦合扭曲收缩变形模式的区域;通过仔细控制我们的均质壳的几何形状,可以控制收缩与扭曲的比例。此外,可以通过改变我们壳的圆周厚度来解锁作为后屈曲变形模式的弯曲。由于这些软壳可以从屈曲引起的显著变形中完全恢复,因此可以利用这些不稳定性驱动的变形来构建能够通过单个驱动输入进行可编程运动序列的软机器。