CHSH游戏是一个由爱丽丝和鲍勃的玩家组成的两人游戏,他们分别从裁判查理(Charlie)中分别获得了x∈{0,1}和y∈{0,1}作为输入(或“问题”)。两个玩家都必须向查理发送输出,而不会以任何方式进行交流(他们事先知道他们的两个输入都是从{0,1}随机选择的,即所有可能的4个可能的输入对(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)均可能同样可能)。说,爱丽丝的回答是a,鲍勃的答案是b。任务是为了让爱丽丝和鲍勃提供每个问题的匹配输出(即a = b)除非问题为(1,1)(其中其输出必须为a̸= b)。也就是说,在收到两个答案之后,查理决定了球员是赢还是输掉比赛,这意味着一个人不可能赢得胜利,而另一个则不可能输掉比赛。
量子密钥分发 (QKD) 的目的是使两方(Alice 和 Bob)能够在共享量子信道时生成密钥。例如,在 Ekert [ 1 ] 提出的实现中,信道由一个产生纠缠粒子的源组成,这些粒子被分发给 Alice 和 Bob。在每一轮中,Alice 和 Bob 各自从几种测量设置中选择一个来测量一个粒子。通过推断(从 Alice 和 Bob 的测量结果中)源发射接近于纯二分纠缠态的状态,可以保证 Alice 的测量结果是安全的,即任何可能控制量子信道的第三方(Eve)都不知道。这同时确保了如果 Bob 选择适当的测量设置,Bob 的结果与 Alice 的结果相关,即 Alice 和 Bob 的测量结果可以形成密钥。
量子密钥分布(QKD)的目的是给出两个当事方 - Alice&Bob - 在共享量子通道时产生秘密密钥的可能性。例如,在Ekert [8]提出的实现中,该通道由产生分配给Alice&Bob的纠缠粒子的来源组成。在每个回合中,爱丽丝和鲍勃的每个粒子都通过在几个测量设置中选择一个粒子来测量一个粒子。主张爱丽丝的测量结果是安全的,即任何第三方 - 夏娃 - 可能控制量子通道的未知,可以通过推断(从爱丽丝和鲍勃的测量结果中)来保证,源源发射的状态接近纯的两部分纠缠状态。这可以确保鲍勃的结果与爱丽丝的结果选择相关,如果他选择了适当的测量设置,即爱丽丝和鲍勃的措施结果可以形成秘密钥匙。
本文的目的是证明对球中Schr odinger操作员的第一个特征值的定量不平等。更准确地说,我们优化了操作员L V的第一个特征值λ(v),在v上,在v上,在l 1和l∞约束下,具有dirichlet边界条件相对于电势V。该解决方案已知是中心球的特征功能,但是本文旨在证明以下形式的急剧生长速率:如果V ∗是最小化器,则λ(v)-λ(v)(v ∗)⩾c || V -V ∗ || 2 L 1(ω)对于某些C>0。证明依赖于两个衍生物的概念进行形状优化:参数衍生物和形状衍生物。我们使用参数导数来处理径向竞争者,并形成衍生物来处理球的正常变形。然后建立二分法,以将结果扩展到所有其他电位。我们开发了一种处理径向分布的新方法和一个比较原理,以处理球在球处的二阶形状衍生物。最后,我们在这种情况下添加了有关二阶形状衍生物的强制性规范的一些评论。
本研究深入探讨了量子力学算子在量子引力背景下的有效性,并认识到了对它们进行推广的潜在需求。主要目标是研究这些推广对量子力学中固有的非局域性的影响,例如贝尔不等式。此外,本研究还仔细研究了在已建立的贝尔不等式框架中引入非零最小长度的后果。这些发现对我们从理论上理解量子力学和引力之间错综复杂的相互作用做出了重要贡献。此外,本研究还探讨了量子引力对贝尔不等式的影响及其在量子技术中的实际应用,特别是在设备独立协议、量子密钥分发和量子随机性生成领域。
本文的特征是人为临床变化与全球不平等之间的关系,这是一个与21世纪定义的挑战相交的受试者,但在次生层面上几乎没有研究。为了解决这一研究差距的逾期进步,我改进了边境方法来估算气候影响以克服杰出的方法论局限性,并将这些重新限制应用于全球代表性的收入分散的精细数据。接下来,我记录了新的证据,这些证据表明,温度震惊了派遣收入的分布,这一效果是由于危害的浓度在温暖的气候下对最低收入者的浓度造成的,以及在这些国家对环境冲击中最高的1%的脆弱性。将这些不平等的影响与观察到的收入分配和全球变暖的空间发病率相结合,我发现1981年至2016年之间的气候变化在很大程度上通过剥夺了全球最贫穷的经济机会,在国家之间和国家之间的收入减少,在降低国家之间的收入库存中,重新分配了全球股票。al-一起,这些结果构成了气候变化对全球不平等的回归影响的最全面的证据。
Personal research funding and grants 2024–2026 Dynamic observation error determination using deep learning methods, Deutscher Wetterdienst (German Weather Service), e 189,000 (PI) 2024–2027 Doctoral Education Pilot for Mathematics of Sensing, Imaging and Modelling, e 25.5m (Co-PI) 2024–2031 Flagship for Advanced mathematics for Sensing, Imaging and Modelling, Research Council芬兰,E 1,033,328(CO-PI)2024–2025 Cubesat Ground Station,Lappeenranta市议会,E 95,000(PI)2023–2025芬兰学院的逆建模和成像中心卓越中心Bayes Comp 2023,芬兰学识渊博的社会联合会,E 8,000(PI)2021–2024教育与文化部 - 芬兰 - 非洲创新,应用数学博士学位课程,E 120,000(PI)
赫尔辛基是芬兰的首都和人口最多的城市。它位于芬兰湾的岸边,是芬兰南部的Uusimaa地区的所在地。居住在市政当局的675,000多人,在大都市地区有160万人。赫尔辛基是一个充满活力的城市,也是该国最重要的政治,教育,金融,文化和研究中心。这次国际会议具有在欧洲和美国之间交替的传统,赫尔辛基会议是在2022年在阿拉巴马州亨茨维尔的成功会议。该会议证明了犬和猫遗传学领域的许多突破和里程碑,包括开发遗传,基因组和功能基因组学研究的杰出资源,再加上遗传性疾病,癌症,行为,行为和形态学性状的令人兴奋的研究,进化生物学,基因组建筑和猫和猫领域。这次在赫尔辛基(Helsinki),我们计划了基于115个提交摘要的完整片段。我们将跳过在官方会议之前的研讨会日 - 以避免重叠的演讲,并在3,5天内散布正式计划。科学组织委员会已选择40个口头演讲,所有其他摘要都在三个海报会议之一中介绍。此外,在海报Flash Talks的谈判中将强调来自大多数年轻科学家的15个海报。他的研究利用了独特的芬兰人口和医疗保健,以提高我们对普通疾病潜在遗传成分的理解。我们还有两个鼓舞人心的主题演讲者:医学博士Aarne Palotie是赫尔辛基大学分子医学研究所(FIMM)的人类基因组学计划的研究总监。Guillaume Bourque是麦吉尔大学人类遗传学系的教授,他的研究兴趣是比较和功能性基因组学,特别着重于下一代测序技术和可转让元素的应用。社会计划包括在小芬兰的周日晚上的招待会,并于6月11日星期二在萨里斯托餐厅举行的盛大晚宴,位于南港前克利潘岛上。萨里斯托(Saaristo)是赫尔辛基(Helsinki)最宏伟和传统的餐厅之一,其中包括短途旅行到达那里。再次,我们非常感谢我们的主要赞助商Nestle Purina,他支持并在过去20年中提供了这一活动。我和我的团队期待欢迎您来赫尔辛基,并享受激动人心和协作的科学会议。
简介。近年来,根据纠缠模式对量子态进行分类和研究的重要性已被揭示。一类重要的量子态是那些可以通过最小割方法计算纠缠熵的量子态。该方法假设状态可以用辅助“块”结构表示,通常是张量网络或——在全息对偶 [1] 中——块几何。最小割方法将区域 X 的纠缠熵等同于块割的权重,它将 X 与 ¯ X (X 的补集)分开。该方法适用于大键维度的所有随机张量网络状态 [2],并且——在全息对偶中——对 Ryu-Takayanagi 提案 [3 – 6] 中的主导面积项有效。本文关注最小割方法所暗示的纠缠熵约束。由于应用于全息对偶,此类约束通常被称为“全息熵不等式”。 “在假设的熵分配给区域的向量空间(熵空间)中,每个全息不等式的饱和点都是一个超平面。因此,所有全息不等式允许的熵集称为“全息熵锥” [7] 。进一步遵循全息命名法,我们将割线权重称为“区域”。最简单的全息不等式,称为互信息一夫一妻制 [8] ,是