赫尔辛基是芬兰的首都和人口最多的城市。它位于芬兰湾的岸边,是芬兰南部的Uusimaa地区的所在地。居住在市政当局的675,000多人,在大都市地区有160万人。赫尔辛基是一个充满活力的城市,也是该国最重要的政治,教育,金融,文化和研究中心。这次国际会议具有在欧洲和美国之间交替的传统,赫尔辛基会议是在2022年在阿拉巴马州亨茨维尔的成功会议。该会议证明了犬和猫遗传学领域的许多突破和里程碑,包括开发遗传,基因组和功能基因组学研究的杰出资源,再加上遗传性疾病,癌症,行为,行为和形态学性状的令人兴奋的研究,进化生物学,基因组建筑和猫和猫领域。这次在赫尔辛基(Helsinki),我们计划了基于115个提交摘要的完整片段。我们将跳过在官方会议之前的研讨会日 - 以避免重叠的演讲,并在3,5天内散布正式计划。科学组织委员会已选择40个口头演讲,所有其他摘要都在三个海报会议之一中介绍。此外,在海报Flash Talks的谈判中将强调来自大多数年轻科学家的15个海报。他的研究利用了独特的芬兰人口和医疗保健,以提高我们对普通疾病潜在遗传成分的理解。我们还有两个鼓舞人心的主题演讲者:医学博士Aarne Palotie是赫尔辛基大学分子医学研究所(FIMM)的人类基因组学计划的研究总监。Guillaume Bourque是麦吉尔大学人类遗传学系的教授,他的研究兴趣是比较和功能性基因组学,特别着重于下一代测序技术和可转让元素的应用。社会计划包括在小芬兰的周日晚上的招待会,并于6月11日星期二在萨里斯托餐厅举行的盛大晚宴,位于南港前克利潘岛上。萨里斯托(Saaristo)是赫尔辛基(Helsinki)最宏伟和传统的餐厅之一,其中包括短途旅行到达那里。再次,我们非常感谢我们的主要赞助商Nestle Purina,他支持并在过去20年中提供了这一活动。我和我的团队期待欢迎您来赫尔辛基,并享受激动人心和协作的科学会议。
参考文献:[1] Pawłowski M, Paterek T, Kaszlikowski D 等. 信息因果关系作为一种物理原理[J]. Nature, 2009, 461(7267): 1101-1104。[2] Dahlsten OCO, Lercher D, Renner R. Tsirelson 的广义数据处理不等式界限[J]. New Journal of Physics, 2012, 14(6): 063024。[3] Allcock J, Brunner N, Pawlowski M 等. 从信息因果关系中恢复量子和非量子相关性之间的部分边界[J]. Physical Review A, 2009, 80(4): 040103。
暴露于颗粒物<2.5μm(PM2.5)是领先的与健康相关的环境风险因素,每年造成数百万个过早死亡1 - 4。PM2.5的分布在空间和时间之间是高度不均匀的,在特定区域和人口中的暴露不成比例。许多研究都评估了这些差异5-10,但是它们使用了一组有限的地区,使用了不同的分析单元(例如县或邮政编码)和指标(例如Dicile比率或Atkinson指数)。这些多样化的方法阻止了对全球PM2.5分布和随着时间的动态的全面描述。本简短的论文介绍了PM2.5暴露不平等的状态以及2000年至2019年的相关趋势。我们融合了PM2.5浓度和种群分布数据集,并计算了1 km×1 km网格中不同人群的经验丰富的PM2.5暴露。基于人口PM2.5暴露,GINI指数用于衡量全球,国家内部和统治PM2.5的不平等现象。与以前主要将全球不平等分解为国家内部和乡村之间的研究不同,我们的研究表现为我们的研究表现,这是国家贡献塑造全球差异的。我们发现,国内PM2.5不等式(图1 a - c)自2000年以来的signifimnifly下降。国家内基尼指数的范围从汤加的0.001到秘鲁的0.530,所有国家的人口加权平均水平从2000年的0.176下降到2019年的0.146( - 2×10 -4 Gini/年/年,P <0.05)。1 D)。1 D)。总共有118个国家减少了其国内不平等现象。但是,发展中国家的发展中国家和开发国家之间存在显着差异,而发展中国家的Gini指数比发达国家高57.7%(95%CI = [55.9%,59.5%])。我们绘制了PM2.5不等式的分布与PM2.5暴露的关系(图在许多情况下,PM2.5暴露率高的国家往往具有更高的Gini指数。例子包括印度(PM2.5:50.83μg/m³,Gini:0.381)和中国(PM2.5:33.23μg/m³,Gini:0.414)。但是,PM2.5暴露与PM2.5不等式之间的相关性在统计学上并不显着(P = 0.15)。一些国家(例如孟加拉国和尼日尔)的PM2.5暴露很高,但不平等现象低。
我们使用广义非语境性不等式和独立于基的相干性见证来分析干涉现象中的非经典资源。我们使用最近提出的不等式,在同一框架内见证这两种资源。鉴于以前的语境优势结果,我们还提出了一种系统的方法,应用这些工具来描述量子信息协议中相干性和语境性所提供的优势。我们将这种方法实例化为量子询问任务,该任务由典型的炸弹测试干涉实验引入,展示了此类任务的语境量子优势。量子叠加是量子理论最著名的非经典特征。它以许多有趣的解释困扰了一代又一代的物理学家,并奠定了量子计算[ 1 , 2 , 3 ]、大系统干涉[ 4 ]、量子源理论[ 5 ]、量子互补性[ 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ]和量子基础[ 11 , 12 ]等领域重大发现的基础。相干性作为量子信息的一种资源,为量子叠加理论和量子干涉实验提供了一个现代视角[ 13 , 14 ]。它提供了量化干涉仪中量子态相干性的方法,同时优雅地表征了非经典现象,具有比可见性更好的工具[15,16,17],不仅形式上扎根于丰富的理论结果[18,19],而且可以通过实验获得[20],而且与量子场论有着深刻的联系。
第 2 周 (9/9) 线性代数 (第 2 章) 线性代数 (第 2 章) Hiram 第 3 周 (9/16) 自旋与量子比特 (第 3 章) 动手实验室 #1 (Python 与 Jupyter) Hiram/Janche 第 4 周 (9/23) 自旋与量子比特 (第 3 章) 量子门 (第 7a 章) Hiram/Mehdi 第 5 周 (9/30) 测试 #1 纠缠 (第 4 章) Hiram/Mehdi 第 6 周 (10/7) 纠缠 (第 4 章) 动手实验室 #2 (Qiskit 编程) Mehdi/Janche 第 7 周 (10/14) 贝尔不等式 (第 5a 章) 动手实验室 #3 (纠缠) Mehdi/Janche
纠缠是量子力学的核心,其最重要的用途之一是检验贝尔不等式,以进一步加深我们对现实和局域性的理解 [ 1 ]。最常见的方法是,通过检查一对纠缠光子之间的相关性来进行该测试 [ 2 ]。尽管自 20 世纪 70 年代和 80 年代的开创性工作以来,已经对贝尔不等式进行了许多测试 [ 3 – 5 ],但尚未取得无条件的结果。一个根本原因是,在此类测试中产生的很大一部分光子在测量过程中未被检测到。虽然测量到的相关性可以用量子力学来解释,而且大多数人认为量子力学确实是这些相关性背后的机制,但低测量效率确实为巧妙设计的局部隐变量理论提供了可能性,该理论可以在不借助量子力学的情况下重现观察到的相关性 [ 6 , 7 ]。要使用 Bell 的原始方案来弥补漏洞,从光子的产生到探测,总效率至少需要达到 83% [ 1 ]。通过利用非最大纠缠,Eberhard 能够将这个效率要求放宽到 67% [ 8 ]。但即使是这个更温和的效率要求仍然是一个极其困难的技术挑战,直到最近才得以实现 [ 9 , 10 ]。虽然这足以弥补检测漏洞,但许多提议的量子信息应用还有一项额外要求,即光子处于单一光学空间模式。在本信中,我们报告了对称、单空间的实验演示 -
摘要K -Means聚类算法是数据挖掘和未加剧的学习的主要内容,之所以受欢迎,是因为它易于实现,快速,易于并行化并提供直观的结果。劳埃德的算法是标准批量的爬山方法,用于最大程度地减少K-均值优化标准。它花费了大部分时间计算k群集中心和n个数据点之间的距离。事实证明,这项工作的大部分是不必要的,因为在第一次迭代之后,点通常会留在同一集群中。在过去的十年中,研究人员开发了许多优化,以加快劳埃德(Lloyd)的算法的低维数据和高维数据。在本章中,我们调查了其中一些优化,并提出了新的优化。特别是我们专注于避免通过三角形不等式计算距离的那些。通过缓存已知距离并用三角形不等式更新它们,这些算法可以避免许多不必要的距离计算。所检查的所有优化产生的结果与劳埃德的算法相同,给定的输入和初始化,因此适用于倒入替换。这些新算法的运行速度比标准未取代的实现更快,并且计算距离要少得多。在我们的实验中,与劳埃德算法相比,通常会看到超过30-50倍的加速度。我们研究了使用这些方法的示例n,dimensions d,簇K和数据结构的权衡。
基于非线性晶体内自发参量下变频的光子对源 [1],一直是获得光量子态的主要方法,用于基础研究和应用研究。此类光源在量子物理学的基础测试 [2](贝尔不等式测试)以及基于量子力学的安全通信协议 [3](例如量子密钥分发)中发挥了关键作用。当端到端系统效率提高时,所有应用程序的性能都可以得到改善。仅当整体系统效率较高时,涉及同时生成和检测多对光子的拟议应用才会实用。系统效率(以巧合与单次比或 C/S 衡量)取决于光子对的制备和收集、它们的传输和检测。
三十年前,《阿尔玛-ATA的宣言》清楚地表明,健康不平等的水平“在政治,社会和经济上是不可接受的”。1三十年,我们仍面临着国家之间和国家内部健康不平等的问题。例如,在整个国家,预期寿命差34岁 - 塞拉利昂出生的一个孩子可以期望生活50年,而在日本出生的孩子可以期望活84年。2作为国内不等式的一个例子,从2014年到2016年,整个英国,在预期健康期限最高和最低的预期健康寿命的地方预期寿命的差距为女性为18。4年,男性为15.6岁。3
存在更多概念上的区别,例如经济不平等(收入分配中的位置之间的差距)与社会不平等(公共服务的不平等分配)之间存在。本文件的重点是经济不平等,但重要的是要注意,不平等不仅涉及经济财富。它可能会影响获得权力和决策(政治不平等)或对环境风险和获取自然资源(环境不平等)的机会。所有形式的不等式都互连到一定程度。社会和经济不平等在提供教育,健康,营养,住房,就业,安全和其他权利等公共服务方面密切相关。话虽如此,本文件主要关注经济不平等核心的资源:收入。