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私人学习意味着量子稳定性
学习未知的 n 量子比特量子态 ρ 是量子计算中的一个基本挑战。从信息论角度来看，众所周知，断层扫描需要 n 个 ρ 副本的指数来估计其条目。受学习理论的启发，Aaronson 等人引入了许多（较弱的）学习模型：学习状态的 PAC 模型（皇家学会 A'07 会刊）、用于学习状态“阴影”的阴影断层扫描（STOC'18）、也要求学习者具有差异隐私的模型（STOC'19）和学习状态的在线模型（NeurIPS'18）。在这些模型中，结果表明，可以使用 n 个 ρ 副本的线性“近似地”学习 ρ 。但这些模型之间有什么关系吗？在本文中，我们证明了从差异隐私 PAC 学习到在线学习再到量子稳定性的一系列（信息论）含义。我们的主要结果推广了 Bun、Livni 和 Moran (Journal of the ACM'21) 最近的研究，他们证明了有限的 Littlestone 维度（布尔值概念类的）意味着 PAC 在（近似）差分隐私（DP）设置中的可学习性。我们首先将他们的工作扩展到实值设置，然后进一步扩展到学习量子态的设置。我们结果的关键是我们的通用量子在线学习器，稳健标准最优算法（RSOA），它对对抗性不精确具有鲁棒性。然后，我们展示了 PAC 模型中 DP 学习量子态之间的信息论等价性、单向通信模型中量子态的可学习性、量子态的在线学习、量子稳定性、各种组合参数，并进一步应用于柔和阴影断层扫描和嘈杂量子态学习。
X射线故障注入：从安全角度审查防御方法
在空间和航空电子应用程序的背景下，在很大程度上已知并研究了总电离剂量（TID）辐射对金属氧化物半导体（MOS）电路的影响。多年来，人们已经知道，诸如X射线之类的高能辐射可以用作诱导扰动到电路的均值，从而可能影响在恶劣环境中运行的系统的可靠性和安全性[1]。但是，直到最近才透露，从安全的角度来看，它们也可能成为威胁。[2]中介绍的作品证明了使用基于同步加速器的纳米焦点X射线梁的单晶体管级攻击的性能。在[3]中提出了进一步的进步，该进步证明了使用简单的实验室X射线源进行此类攻击的可行性。钨或带有微观孔的铅膜，使用聚焦离子束（FIB）钻孔，可以沉积在目标电路上。只有与孔对齐的区域暴露于X射线，从而可以控制所选区域的照明。该技术和整个论文的考虑故障模型是半永久性故障模型。n型MOS可以被迫进入永久导电状态，而P型MOS可以被迫进入永久的开放状态。这种效果仍然是可逆的，可以通过简单的热退火处理来恢复电路的正常状态。半永久性断层与瞬态注射方法（如激光或EM）不同，依赖于氧化物水平上电荷的积累以生效，从而引入了降低X射线束的时间分辨率的时间不精确因素。当前，仅探索了对内存的攻击，因为它们不需要时间同步，但是在展示更高级攻击之前可能只是时间问题。
1个预测粘合剂喷气添加剂制造由Clean
32活页夹喷气添加剂制造（BJAM）提出了一条用于高级制造的途径，该途径是由于高沉积速率，可伸缩性和几何灵活性，用于33种各种高价值材料。34然而，BJAM中的常规有机粘合剂在热解时会引入残留碳，通常35导致最终烧结部分中的合金组成不精确。粘合剂燃烧的不良残留碳36由于对碳添加的37个敏感性，BJAM限制了BJAM在高性能合金中的应用。在这项研究中，我们设计了聚（乙烯基吡咯烷酮-CO-乙烯基38乙酸）（PVP-VAC）作为BJAM的干净燃烧粘合剂，在VAC 39中，过量的氧气可实现清洁剂燃烧并减少残留碳保留率。与广泛使用的40个商业活页夹相比，优化的PVP-VAC粘合剂在H13工具钢中将残留碳保留率降低了90％41。残留碳的显着降低可预测的打印和42随后对复杂的H13工具钢几何形状进行烧结，这是一种已知的合金，由于碳添加碳的烧结而变形，因此在失真周围面临着重大的43个挑战。干净的倦怠粘合剂的设计44通过启用新的AM Designs 45和对成分敏感的高性能合金的应用，为BJAM提供了一条主要的途径，例如基于镍的46种超级合金，钛合金和高合金钢。47 48 49 50简介
人工智能基础模型透明度法案
《人工智能基础模型透明度法案》基础模型是基于广泛数据训练的人工智能模型，通常使用自我监督，包含数十亿个参数，并适用于广泛的环境或应用程序——基础模型是去年风靡全球的生成式人工智能网站和聊天机器人的基石。基础模型的广泛公众使用也导致无数公众获得不准确、不精确或有偏见的信息。发生这种情况的原因有很多，但通常主要是由于模型训练所用数据的局限性或偏见，或者模型未接受过对某些输入做出反应的训练。这在存在种族或性别偏见的情况下尤为明显——众所周知，人工智能在识别图像或回答与黑人和女性相关的查询方面的表现远比白人和男性差。在影响深远的用例（例如与健康相关的 AI 推理、贷款发放、住房审批或预测性警务）中，延续偏见或传播不准确信息的可能性尤其令人担忧。此外，由于版权持有者看到生成式 AI 模型复制了其受保护作品，因此对侵犯版权的诉讼和公众担忧有所增加。这包括针对 Clearview AI、微软、GitHub、OpenAI、Stability AI 等公司和模型的多起法庭案件。因此，基础模型透明度变得越来越必要。在不损害开发和部署基础模型的人的知识产权或商业秘密的情况下，使用基础模型的人应该掌握必要的信息，以了解他们所使用的模型是如何训练的、如何寻找结果中的偏见以及版权侵权风险。因此，《人工智能基础模型透明度法案》将：
已发布版本的引用 (APA)：Lanese, I., Schultz, U., & Ulidowski, I. (2021)。可逆执行可增强嵌入式人工智能和工业机器人的鲁棒性。IT Professional，23(3)，12-17。https://doi.org/10.1109/MITP.2021.3073757
除了物理可逆性之外，逻辑可逆性还有许多其他原因和好处 [3]。后一种形式的可逆性涉及增强系统和软件（运行在物理不可逆的硬件上），使其能够撤消（或模拟撤消）计算。有可逆编程语言，如 Janus [4]，也有用于逆向传统命令式编程语言的技术，如 C [5]。我们还发现了如何逆转并发程序和系统的计算的基础知识 [6]，[7]，[8]，[9]。本文旨在通过一个机器人案例研究来介绍可逆计算的主题，其中逻辑可逆性产生了影响。该案例研究以及更普遍的欧洲可逆计算研究得到了 COST Action IC1405（关于可逆计算 - 扩展计算视野）的部分支持 [10]。我们将简要介绍我们开发的理论，并解释它们如何帮助我们解决案例研究中的实际问题。我们还将指出我们如何调整正式技术以加强传统的人工智能规划方法，从而产生完整的工作解决方案。我们的案例研究是关于对工业机器人进行编程，使其执行装配操作（即制造实体产品），基于人工智能规划器生成的固定装配顺序，实现自动错误恢复甚至自动拆卸。错误恢复是通过暂时反转执行方向、有效撤消最近的步骤，然后重试来实现的。这种方法在机器人的物理世界中效果很好，因为轻微的不精确可能会导致机器人卡住，但部分拆卸物体并重试通常可以解决问题。在极端情况下，整个装配顺序可以逆转，从而有效地提供一种自动拆卸物体的方法。因此，我们展示了传统的基于人工智能的规划方法如何通过底层可逆执行模型得到丰富，该模型依赖于机器人系统的实现，以提供执行规划的稳健、概率方式。该方法基于 Janus 可逆编程语言 [ 4 ] 的原理，其中计算的每一步都必须本身
增强豇豆对高温的耐受性
摘要：尽管豇豆能够在高温环境下茁壮成长，但其产量会受到高温胁迫的阻碍，尤其是在夜间气温超过 17 ◦ C 时。该作物的种质库可能具有显著的遗传变异性，可以利用这些遗传变异性培育耐热品种。在改良作物耐热性方面取得的进展有限，尤其是在撒哈拉以南非洲典型的炎热短日环境下。目前仅培育出少数耐热品种，部分原因是人们对耐热机制和环境相互作用对基因型的影响了解有限，以及表型不精确。本综述重点介绍了耐热豇豆基因型培育方面的主要成就、挑战和未来方向，并提供了近期文献中的更多信息，为豇豆耐热性相关性状的文献做出了贡献。我们认为，在开发适应目标生产环境的品种时，尚未充分利用豇豆耐热相关性状的遗传变异性。因此，应注意评估作物的遗传库，针对提高耐热性的适应性、形态和生理性状。我们建议育种计划将全株生理性状的表型分析和分子育种结合起来，以确定育种者友好的常规选择标记。随后，应利用现代遗传和基因组资源（如创新遗传资源、基因组选择、快速育种和基因组编辑技术）将耐热有利等位基因引入适应性易感品种。这些工具在快速开发改良耐热品种和结合豇豆农民和消费者所偏爱的必备特性方面具有巨大前景。鉴于气候变化可能导致大气温度升高，迫切需要开发耐热豇豆品种，以确保当前和未来种植和农业食品系统的可持续性。
毫米级无电池硬膜外皮质刺激器
毫米级无电池硬膜外皮质刺激器 Joshua E. Woods 1,& , Amanda L. Singer 1,2,& , Fatima Alrashdan 1 , Wendy Tan 1 , Chunfeng Tan 3 , Sunil A. Sheth 3 , Sameer A. Sheth 4 , Jacob T. Robinson 1,2,5,6,7 * 1 莱斯大学电气与计算机工程系，6100 Main St, Houston, TX, 77005 2 Motif Neurotech，702 Marshall St, Houston, TX, 77006 3 UTHealth McGovern 医学院神经内科，6431 Fannin St, Houston, TX, 77030 4 贝勒医学院神经外科系，1 Baylor Plaza, Houston, TX, 77030 5 莱斯大学生物工程系， 6100 Main St，休斯顿，德克萨斯州，77005 6 莱斯大学应用物理学项目，6100 Main St，休斯顿，德克萨斯州，77005 7 贝勒医学院神经科学系，1 Baylor Plaza，休斯顿，德克萨斯州，77030 & 这些作者贡献相同 * 通讯作者，jtrobinson@rice.edu 摘要 难治性神经和精神疾病越来越多地使用植入式神经调节装置进行脑刺激疗法治疗。然而，目前市售的刺激系统受到对植入式脉冲发生器和有线电源的需求的限制；这种架构的复杂性会产生多个故障点，包括导线断裂、移位和感染。实现微创方法可以增加获得这些疗法的机会。在这里，我们展示了第一个毫米大小的无导线脑刺激器，用于大型动物和人类受试者。这种数字化可编程的超脑治疗装置 (DOT) 宽度约为 1 厘米，但可以通过硬脑膜产生足够的能量来按需刺激皮质活动。这种极端的小型化是使用最近开发的磁电无线电力传输实现的，它使我们能够达到刺激大脑表面所需的功率水平，而无需直接接触皮质表面。这种外部供电的皮质刺激 (XCS) 开启了简单的微创外科手术的可能性，可以通过永不接触大脑表面的微型植入物实现精确、持久和在家的神经调节。当药物无效、效果不佳或产生无法忍受的副作用时，患者和临床医生越来越多地转向神经调节来寻求有效的治疗方法。对于帕金森病 (PD) 和特发性震颤 (ET)，深部脑刺激是治疗震颤 1 和其他症状 2 的标准治疗方法。对于重度抑郁症 (MDD) 和强迫症 (OCD) 等精神健康问题，越来越多的共识认为，当药物无法提供充分治疗时，通过神经生理学调节特定大脑区域的活动可以提供一种有效的治疗方法 3 。经颅磁刺激 (TMS) 就是应用这种刺激的一种方法。TMS 可以使用 1-2 特斯拉的外部磁场 4 ，非侵入性地激活大脑表面几毫米到几厘米大小的小区域，并且已经在大量临床研究中成功用于治疗神经精神疾病。自 1998 年以来，使用 TMS 治疗神经精神疾病的临床试验数量呈指数级增长，翻倍时间约为 2.5 年 5 。根据这些临床试验的数据，FDA 已批准使用 TMS 治疗难治性抑郁症，并且如果患者对传统抗抑郁疗法无效，大多数保险公司都会报销多次临床治疗的费用 6 。还有有希望的数据表明，TMS 可用于治疗强迫症 7 、创伤后应激障碍 8 和阿尔茨海默病 9 。虽然 TMS 是一种经过临床验证的疗法，但这种疗法有两个主要局限性。首先，TMS 系统目前需要大约 3 MW 10 的大峰值功率，这意味着它们目前仅获准在诊所使用。因此，对于住得离 TMS 设施较远或无法从工作或其他生活中抽出时间接受日常 TMS 治疗的患者，无法使用 TMS。其次，每次治疗定位可能不精确，因为每次患者在诊所时都必须对准刺激器。虽然还有其他非侵入性脑刺激形式，如经颅直流刺激 (tDCS) 和经颅交流刺激 (tACS)，但没有一种家用神经刺激技术得到广泛使用，可能是因为非侵入性电刺激器产生的电场无法达到直接激活大脑区域所需的场强，而不会激活头皮中的神经，而头皮神经会产生疼痛的副作用 11 。植入式刺激器可以提供精确的电刺激，持续激活大脑，但这些植入物需要复杂的外科手术，其成本和复杂性可能会限制患者的接受度。传统上，慢性刺激器的植入包括由电池供电的植入式脉冲发生器 (IPG)，通过电线连接到刺激部位 12–15 。当 IPG 植入胸部时，导线必须穿过头部和颈部，据报道，4% 至 15% 的植入导线会因频繁移动而发生导线移位和断裂 16,17 。或者，也可以将 IPG 植入颅骨中，这需要患者接受开颅手术 18,19 。尽管如此，这些类型的设备已成功用于根据这些临床试验的数据，FDA 已批准使用 TMS 治疗难治性抑郁症，并且如果患者对传统抗抑郁疗法无效，大多数保险公司会报销多次诊所治疗的费用 6。还有有希望的数据表明，TMS 可用于治疗强迫症 7、PTSD 8 和阿尔茨海默病 9。虽然 TMS 是一种经过临床验证的疗法，但这种疗法有两个主要局限性。首先，TMS 系统目前需要大约 3 MW 10 的大峰值功率，这意味着它们目前仅被批准用于诊所。因此，对于那些住得离 TMS 设施很远或无法抽出时间离开工作或其他生活活动来参加日常 TMS 治疗的患者来说，TMS 是无法使用的。其次，由于患者每次在诊所时都必须对准刺激器，因此每次治疗的定位可能不精确。虽然还有其他非侵入性形式的脑刺激，如经颅直流电刺激 (tDCS) 和经颅交流电刺激 (tACS)，但没有一种家用神经刺激技术得到广泛使用，可能是因为非侵入性电刺激器产生的电场无法达到直接激活大脑区域所需的场强，而不会激活头皮中的神经，而头皮神经会产生疼痛的副作用 11 。植入式刺激器可以提供精确的电刺激，持续激活大脑，但这些植入物需要复杂的外科手术，其成本和复杂性会限制患者的采用。传统上，慢性刺激器的植入包括由电池供电的植入式脉冲发生器 (IPG)，通过电线连接到刺激部位 12–15 。当 IPG 植入胸部时，导线必须穿过头部和颈部，据报道，4% 至 15% 的植入导线因频繁移动而导致导线移位和断裂 16,17 。或者，也可以将 IPG 植入颅骨中，这需要患者接受开颅手术 18,19 。尽管如此，这些类型的装置已成功用于根据这些临床试验的数据，FDA 已批准使用 TMS 治疗难治性抑郁症，并且如果患者对传统抗抑郁疗法无效，大多数保险公司会报销多次诊所治疗的费用 6。还有有希望的数据表明，TMS 可用于治疗强迫症 7、PTSD 8 和阿尔茨海默病 9。虽然 TMS 是一种经过临床验证的疗法，但这种疗法有两个主要局限性。首先，TMS 系统目前需要大约 3 MW 10 的大峰值功率，这意味着它们目前仅被批准用于诊所。因此，对于那些住得离 TMS 设施很远或无法抽出时间离开工作或其他生活活动来参加日常 TMS 治疗的患者来说，TMS 是无法使用的。其次，由于患者每次在诊所时都必须对准刺激器，因此每次治疗的定位可能不精确。虽然还有其他非侵入性形式的脑刺激，如经颅直流电刺激 (tDCS) 和经颅交流电刺激 (tACS)，但没有一种家用神经刺激技术得到广泛使用，可能是因为非侵入性电刺激器产生的电场无法达到直接激活大脑区域所需的场强，而不会激活头皮中的神经，而头皮神经会产生疼痛的副作用 11 。植入式刺激器可以提供精确的电刺激，持续激活大脑，但这些植入物需要复杂的外科手术，其成本和复杂性会限制患者的采用。传统上，慢性刺激器的植入包括由电池供电的植入式脉冲发生器 (IPG)，通过电线连接到刺激部位 12–15 。当 IPG 植入胸部时，导线必须穿过头部和颈部，据报道，4% 至 15% 的植入导线因频繁移动而导致导线移位和断裂 16,17 。或者，也可以将 IPG 植入颅骨中，这需要患者接受开颅手术 18,19 。尽管如此，这些类型的装置已成功用于每次治疗定位可能不精确，因为患者每次去诊所时都必须对准刺激器。虽然还有其他非侵入性形式的脑刺激，如经颅直流电刺激 (tDCS) 和经颅交流电刺激 (tACS)，但没有一种家用神经刺激技术得到广泛使用，可能是因为非侵入性电刺激器产生的电场无法达到直接激活大脑区域所需的场强，而不会激活头皮中的神经，从而产生疼痛的副作用 11 。植入式刺激器可以提供精确的电刺激，持续激活大脑，但这些植入物需要复杂的外科手术，其成本和复杂性可能会限制患者的采用。慢性刺激器的植入传统上包括由电池供电的植入式脉冲发生器 (IPG)，并通过电线连接到刺激部位 12–15 。当 IPG 植入胸部时，导线必须穿过头部和颈部，频繁移动会导致导线移位和断裂，据报道，植入导线中有 4% 至 15% 会发生这种情况 16,17 。或者，也可以将 IPG 植入颅骨中，这需要患者接受开颅手术 18,19 。尽管如此，这些类型的设备已成功用于每次治疗定位可能不精确，因为患者每次去诊所时都必须对准刺激器。虽然还有其他非侵入性形式的脑刺激，如经颅直流电刺激 (tDCS) 和经颅交流电刺激 (tACS)，但没有一种家用神经刺激技术得到广泛使用，可能是因为非侵入性电刺激器产生的电场无法达到直接激活大脑区域所需的场强，而不会激活头皮中的神经，从而产生疼痛的副作用 11 。植入式刺激器可以提供精确的电刺激，持续激活大脑，但这些植入物需要复杂的外科手术，其成本和复杂性可能会限制患者的采用。慢性刺激器的植入传统上包括由电池供电的植入式脉冲发生器 (IPG)，并通过电线连接到刺激部位 12–15 。当 IPG 植入胸部时，导线必须穿过头部和颈部，频繁移动会导致导线移位和断裂，据报道，植入导线中有 4% 至 15% 会发生这种情况 16,17 。或者，也可以将 IPG 植入颅骨中，这需要患者接受开颅手术 18,19 。尽管如此，这些类型的设备已成功用于
2025 财年已颁布财务计划 - 预算部门
简介 2025 财政年度财务计划（“财务计划”）根据 2025 财政年度颁布的预算，总结了纽约州（“州”）对 2025 财政年度至 2028 财政年度的官方预测。纽约州 2025 财政年度于 2024 年 4 月 1 日开始，于 2025 年 3 月 31 日结束。影响纽约州财务状况的因素众多且复杂。本财务计划包含与 1995 年《私人证券诉讼改革法》中定义的未来结果和经济表现有关的“前瞻性陈述”。由于许多因素可能会对纽约州的财政和经济状况产生重大影响，因此不应将预测、预计和估计视为实际结果不会变化的陈述。本文包含的前瞻性陈述基于州在编制时的预期，并且必然取决于州认为在编制之日合理的假设、估计、计算和数据，但这些数据可能不正确、不完整、不精确或不能反映实际结果。预测、预计和估计并非事实陈述或结果保证。“预期”、“预报”、“项目”、“打算”、“预计”、“估计”、“计算”、“假设”等词语和类似表述旨在识别前瞻性陈述。任何此类陈述本质上都受各种风险和不确定性的影响，这些风险和不确定性可能导致实际结果与预测存在重大不利差异。此类风险和不确定性包括但不限于一般经济和商业状况；自然灾害；外国敌对行动或战争；国内或国外恐怖主义；政治、社会、经济和环境条件的变化，包括气候变化和极端天气事件；流行病或大流行病；网络安全事件；实施弥补差距行动的障碍；监管举措和遵守政府法规；诉讼；联邦税法变化；联邦政府减少或不允许预期援助的行动，包括国会授权或拨款的联邦援助，但受到封存、行政行动或其他减少对州援助的行动的影响；以及各种其他事件、条件和情况。其中许多风险和不确定性超出了州的控制范围。这些前瞻性陈述基于本财务计划日期（2024 年 5 月）的州预期。
游戏规则改变者 网络空间的结构转型
Game Changer - 文章集的文本涉及国际网络空间结构管理方向的变化 1。在我们的研究中，我们研究了这一变化对未来网络空间的影响，并声称这些影响可能非常重大。我们以跨学科的方式来应对这种方向的转变，从俄罗斯文化和社会研究到计算和信息科学以及数学再到军事科学。文章集正文按写作顺序排列，从2016年秋季开始，到2017年秋季结束。时间顺序的目的是描述研究者在研究当前甚至每天变化的研究对象时所面临的具有挑战性的研究过程。将新信息与已有信息进行比例并评估其综合效果，使得研究过程成为一个大拼图，而最终的目标图像是未知的。在撰写上一篇文章的过程中，可用的信息明显多于第一篇，但需要每一篇文章才能理解下一篇文章。这个芬兰语摘要总结了文章集中文章的内容。我们尝试将所使用的网络概念翻译成芬兰语，并为我们在脚注中选择的概念的使用提供澄清和解释。“RuNet 2020”应该被认真对待吗？2016年夏天，俄罗斯交通部宣布了到2020年创建国家独立互联网的目标——RuNet（源自俄罗斯互联网）。据俄罗斯交通部称，为了保护俄罗斯的“关键基础设施”，俄罗斯部分互联网正在与全球网络断开。这项工作非常 1 将英语网络空间以多种不同的方式翻译成芬兰语：网络空间、网络世界、网络操作环境、网络环境、网络空间等。芬兰语使用者的概念不精确、模棱两可且不稳定。网络概念研究和定义目前正在国防军内部以及权威和专家层面进行。在这份芬兰语摘要中，我们使用“网络空间”一词，因为我们认为它可以更好地为芬兰语读者揭示我们正在研究的现象的本质。当涉及到一个定义的空间时，世界、空间和环境太抽象了，其中的各个部分和事件彼此之间具有相对位置，并且其结构可以进行物理修改和界定。
纽约州 2025 财年预算财务计划年中更新
简介 这是 2025 财政年度 (FY) 第一季度更新的年中更新 (“财务计划”)。纽约州 2025 财年开始于 2024 年 4 月 1 日，结束于 2025 年 3 月 31 日。预算司 (DOB) 预计将在第三季度结束后使用 2026 财年行政预算更新其财务计划预测。影响纽约州财务状况的因素众多且复杂。本财务计划包含与 1995 年《私人证券诉讼改革法》中定义的未来结果和经济表现有关的“前瞻性陈述”。由于许多因素可能会对纽约州的财政和经济状况产生重大影响，因此预测、预计和估计不应被视为实际结果不会变化的表示。本文包含的前瞻性陈述基于州在编制时的预期，并且必然取决于州认为在编制之日合理的假设、估计、计算和数据，但这些数据可能不正确、不完整、不精确或不能反映实际结果。预测、预计和估计并非事实陈述或结果保证。“预期”、“预报”、“项目”、“打算”、“预计”、“估计”、“计算”、“假设”等词语和类似表述旨在识别前瞻性陈述。任何此类陈述本质上都受各种风险和不确定性的影响，这些风险和不确定性可能导致实际结果与预测存在重大不利差异。此类风险和不确定性包括但不限于一般经济和商业状况；自然灾害；外国敌对行动或战争；国内或国外恐怖主义；政治、社会、经济和环境条件的变化，包括气候变化和极端天气事件；流行病或大流行病；网络安全事件；实施弥补差距行动的障碍；监管举措和遵守政府法规；诉讼；联邦税法变化；联邦政府减少或不允许预期援助的行动，包括国会授权或拨款的联邦援助，但受到封存、行政行动或其他减少对州援助的行动的影响；以及各种其他事件、条件和情况。其中许多风险和不确定性超出了州的控制范围。这些前瞻性陈述基于本财务计划日期（2024 年 10 月）的州预期。