XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不能
我们为什么不能交谈？ - 司法计划办公室
在技术可以将新闻、时事和娱乐带到世界最偏远地区的时代，在同一管辖区内工作的许多执法人员、消防员和紧急医疗服务人员无法相互沟通。我们的公共安全官员无法随时相互沟通，威胁到公众的安全，并经常导致不必要的生命和财产损失。认识到只有通过各级政府之间的合作才能解决这一国家问题，代表州和地方民选和任命官员以及公共安全官员的 18 个全国性协会组成了一个工作组来解决这个问题。本指南是该工作组成员分享知识、经验和智慧的重大承诺的结果。成员协会包括以下组织。
一项不能阻止利益发展的法规...
随着时间的流逝和潜在的改进人工智能（AI）是一个科学领域，与可以以通常需要人类智能的方式学习和行动的机器相关的科学领域，或者涉及对数据的分析和处理的分析和处理，其规模超过了人类可以分析的数据。 div>AI的发展是一个广泛的领域，需要许多学科的汇合，例如计算机科学，分析和统计，硬件和软件工程，商业，语言学，神经科学甚至心理学。 div>虽然其开发的细节根据AI的不同技术而有所不同，但中心输入围绕数据旋转。 div>AI系统通过接触大量数据来学习和改进，这允许识别模式和关系。 div>这个学习过程通常涉及算法，这些算法是指导AI的分析和决策制定的规则或指令。 div>，例如人类智能，通过持续的学习和适应，AI系统越来越熟练执行特定任务，从图像识别，模式检测，推论实现到语言翻译。 div>
我们不能全部关掉我们的石油和天然气水龙头 - Kanyemba
当世界努力通过将全球变暖限制在 2°C 以下并努力将其限制在 1.5°C 来避免危险的气候变化时，各发展中国家都在呼吁公平转型。纳米比亚的年轻能源专家 Gawie Kanyemba 最近在领英上发表了自己的想法，以权衡他对转向绿色能源的看法。 Kanyemba 表示，“我们不可能全部关掉石油和天然气水龙头并停止使用化石燃料。我们中的一些人依靠这些来生存——确实如此。”他说，从整体上讲，世界应该找到一种方法来减少全球温室气体 (GHG) 的总体排放量，而不会危及需要化石燃料的人们的生计。气候变化是温度和天气模式的长期变化。这可能是自然现象，但人类活动一直是气候变化的主要驱动因素
将人工智能引入司法：一项不能推迟的任务？
尽管如此，它也提醒我们，必须确保人工智能的使用适当地维护我们社会的基本价值观，例如人的尊严、自主和自决，以及诸如不歧视、尊重法律、决策过程透明且可理解。为实现这一目标，必须有一个适当的监管和道德框架，该框架已在 2022 年 12 月 15 日的《欧洲数字权利和原则宣言》中定义，其核心是：“(…) 促进数字化转型之路，以人为本，(…)重申普世人权，造福所有人、企业和全社会。”
人工智能的学术应用：写作和研究不能
人工智能 (AI) 程序（例如生成式 ChatGPT）可以成为有趣且有用的写作和研究工具。语法检查器和引文生成器就是有用的 AI 应用程序的示例。然而，在学术环境中，很难知道写作和研究工具何时会越界成为不道德的使用和抄袭。如果学生使用 AI 工具来生成课堂作业而不是原创想法、分析和研究，那么就违背了学习的目的，即独立与课程内容互动。
刺激疲劳：中国不能创下恢复的方式
在大多数国家 /地区，货币扩张会导致通货膨胀压力，因为它相对于产出增加了需求。中国的当前状况与1990年代的日本有着相似之处，而相反的情况主要发生在信用膨胀的方式上，这促进了经济的供应方面（生产），而不是促进需求方面（消费）。这导致产出增长超过需求增长，导致通货膨胀而不是通货膨胀。在日本，供应方政策无法推动重新平衡和快速增长。日本GDP的消费份额在1991年降低了63.3％（相比之下，中国在2023年为53.4％），消费份额花费了17年，增加了10个百分点。在2008年，它达到了73.8％，仍然落后于全球平均水平。在此期间，日本全球GDP的份额从15％下降到7.9％。
人工智能的伦理评估不能忽视文化多元化
快速浏览一些研究就会发现，私营公司与公共当局一起，是制定道德准则的主要参与者。因此，苏黎世联邦理工学院的研究表明，“大多数文件分别由私营公司（n=19；22.6%）和政府机构（n=18；21.4%）制作。”[16]。此外，在该研究中，4.8% 的文件是由私营部门联盟制作的，1.2% 是由政党制作的。最终，私营部门和公共当局合计占已确定准则的 50%。这些数据得到了人工智能伦理实验室的某种程度的证实，该实验室显示，35.1% 的文件由私营公司制作，29.7% 由政府和政府机构制作。在 Fjeld 等人的白皮书中利用的 35 份文件中，列出了 8 份来自私营部门的文件（22.9%）和 13 份来自政府的文件（37%）（8-9）。最后，欧洲委员会数字政策框架显示，在 133 项涉及道德原则的准则或指南中，有 50 项来自私营部门 [21]。
tdcs ppc或dlpfc不能改善视觉工作记忆能力
非侵入性大脑刺激已被强调为诱导认知益处的一种干预措施，包括视觉工作记忆（VWM）。但是，发现可能是由于方法论问题而造成的。Wang等人最近的一项高案例研究。1报告说，阳极经颅直流电流刺激（TDC）在后顶叶皮层（PPC）上，但不是背外侧前额叶皮层（DLPFC），尤其不是在高VWM载荷下，尤其不是精度。因此，在当前预先注册的概念复制研究中，我们说明了原始研究中的关键潜在方法论问题，并测试了足够数量的参与者来证明先前报道的效果（n = 48与n = 20相比）。参与者在完成360个连续取向重新生产任务的试验之前，接受了平衡的PPC，DLPFC和假刺激，并具有略有变化的任务刺激和设置。我们没有发现PPC刺激的选择性作用的证据。相反，我们的结果表明，无论刺激区域和VWM负载如何，TDCS效应都没有，这在很大程度上得到了强大的贝叶斯证据的支持。因此，我们的结果挑战先前报告了VWM上单会阳极PPC-TDC的好处。
人工智能在哪些方面能够帮助人才管理，哪些方面不能
Roshni Raveendhran 是弗吉尼亚大学达顿商学院的工商管理助理教授。她的研究重点是了解工作的未来。她研究人工智能等新技术如何影响员工和组织实践。
BAT活动率不能预测风能设施的蝙蝠死亡率
蝙蝠在世界各地的大多数风能设施中都被认为是死亡（Arnett和Baerwald，2013年； Eurobats，2014年； Arnett等，2015）。蝙蝠死亡的原因主要与移动的涡轮叶片发生碰撞（Grodsky等，2011; Rollins等，2012），尽管蝙蝠靠近涡轮机的根本原因仍然是未知的（Cryan和Barclay，2009; Barclay等，2017; Bennett and Hale and Hale，2018年）。在涡轮机中杀死的蝙蝠数量范围广泛，通常表示为每年每年兆瓦（MW）的蝙蝠死亡人数，以比较具有不同数量和涡轮机尺寸的风能设施。在美国，对137个风能设施的202项研究的摘要发现，蝙蝠的死亡率在0到49.7蝙蝠致命的/mw/年（AWWI，2018年），爱荷华州的一家风能设施的死亡率为60.62 BAT/MW/MW/MW/MW/div>