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人工智能在哪些方面能够帮助人才管理，哪些方面不能
Roshni Raveendhran 是弗吉尼亚大学达顿商学院的工商管理助理教授。她的研究重点是了解工作的未来。她研究人工智能等新技术如何影响员工和组织实践。
同理心差距：为什么人工智能可以预测行为但不能评估可信度
摘要 在之前的工作中，我们试图描述“值得信赖的人工智能”（Varshney 2022，Knowles 等人。2022）。在这项工作中，我们研究了似乎对我们的（人类）可信度做出判断的人工智能系统的案例，并探究了在何种条件下我们可以信任人工智能系统适当地信任我们。我们认为，无法接受他人的观点（以下称为“同理心缺陷”）既可以解释也可以证明我们对人工智能的不信任，因为人工智能的任务是预测人类（不）可信度的可能性。例子包括使用人工智能来预测假释和保释资格、学术诚信和信誉。人类希望确保对我们的可信度的判断基于对我们的理由和独特情况的某种程度的同理心理解。人工智能无法采纳我们的主观观点，这使我们对人工智能系统对人类可信度的评估的信任产生怀疑。
中等海拔的训练可以改善优秀赛艇运动员的次最大运动表现相关参数，但不能改善最大运动表现相关参数
1 智利圣地亚哥圣托马斯大学健康学院体育科学与体育活动学院，2 智利圣地亚哥都市教育科学大学艺术与体育学院体育、运动与娱乐系，3 巴西里约热内卢联邦大学体育与运动学院体育研究生课程运动与格斗心理生理学与表现实验室，4 智利圣地亚哥 MEDS 诊所创新中心运动生理学系，5 智利圣地亚哥国家体育学院应用体育科学系，6 智利圣地亚哥大学体育活动、运动与健康科学学院，7 智利圣地亚哥大学医学院体育活动科学实验室，8 英国白金汉郡新大学人文与社会科学学院
![b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'](/simg/b/b87790512905fd558b37731181c2b32866795b88.webp)
b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'
b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'
它可以和不能告诉我们有关...
能源公平是全国司法管辖区越来越重要的优先事项。总体而言，有27％的公用事业委员会（PUC）被要求直接考虑其重大决定中的经济权益，或者通过创建特定计划来解决经济权益（KLEE 2021）。3个司法管辖区开始确定传统上服务不足的群体，包括租房者，弱势社区，环境正义社区，语言孤立的人以及其他人以及其他特定能源公平目标，如下所述（Tarekegne 2021）。由于司法管辖区确定并定义了出于能源公平目的的不同群体，因此我们将这些群体集体称为管辖权的“目标”人群。目标人群是为能源公平目的定义的任何组。
我们不能全部关掉我们的石油和天然气水龙头 - Kanyemba
当世界努力通过将全球变暖限制在 2°C 以下并努力将其限制在 1.5°C 来避免危险的气候变化时，各发展中国家都在呼吁公平转型。纳米比亚的年轻能源专家 Gawie Kanyemba 最近在领英上发表了自己的想法，以权衡他对转向绿色能源的看法。 Kanyemba 表示，“我们不可能全部关掉石油和天然气水龙头并停止使用化石燃料。我们中的一些人依靠这些来生存——确实如此。”他说，从整体上讲，世界应该找到一种方法来减少全球温室气体 (GHG) 的总体排放量，而不会危及需要化石燃料的人们的生计。气候变化是温度和天气模式的长期变化。这可能是自然现象，但人类活动一直是气候变化的主要驱动因素
亲爱的，感谢您于 2022 年 2 月 25 日向国防部 (MOD) 发送电子邮件，请求提供以下信息：“我希望提交 FOI 请求。我有四个问题，以粗体突出显示：1. 在处理退伍军人的养老金和津贴索赔/重新考虑/审查/上诉时，英国退伍军人协会使用什么计算机程序/系统来管理流程？2. SPVA 于 2014 年与国防商业服务部合并。英国退伍军人协会是否保留了 SPVA 部门/单位/团队？3. 有多少英国退伍军人协会员工和团队使用包含字母 SPVA 的电子邮件名称/发件人名称？ 4. 法庭高级主席 Rt Hon Sir Keith Lindblom 于 2021 年 9 月发布了他的 2021 年度报告。他的报告在第 51 页的“战争养老金和武装部队赔偿分庭”下指出：“分庭现在有自己的司法委员会，并且获得了对分庭资源需求的更多支持和监督。一个主要且长期存在的问题是，我们的上诉不是直接向分庭提出的，而是由上诉人发送给英国退伍军人协会，这是国防部 (MoD) 的一个机构，这完全不能令人满意。去年，双方原则上同意实施直接向分庭提出上诉的程序。尽管国防部承诺努力在 2021 年底前实施直接提出，甚至考虑到疫情的中断，但进展令人失望。MoJ P
亲爱的，感谢您于 2022 年 2 月 25 日向国防部 (MOD) 发送电子邮件，请求提供以下信息：“我希望提交 FOI 请求。我有四个问题，以粗体突出显示：1.在处理退伍军人的养老金和津贴索赔/重新考虑/审查/上诉时，英国退伍军人协会使用什么计算机程序/系统来管理流程？2.SPVA 于 2014 年与国防商业服务合并。英国退伍军人协会是否保留 SPVA 部门/单位/团队？3.有多少英国退伍军人协会员工和团队使用包含字母 SPVA 的电子邮件名称/发件人名称？4.法庭高级主席 Rt Hon Sir Keith Lindblom 于 2021 年 9 月发布了他的 2021 年度报告。他的报告在第 51 页的“战争养老金和武装部队赔偿分庭”下指出：“分庭现在有自己的司法委员会，并且受益于对分庭资源需求的更大支持和监督。一个主要且长期存在的问题是，我们的上诉不是直接向分庭提出，而是由上诉人发送给英国退伍军人协会，这是国防部 (MoD) 的一个机构，这完全不能令人满意。去年，双方原则上同意实施直接向分庭提出上诉的程序。尽管国防部承诺努力实施直接上诉程序，但事实上，我们已同意实施直接上诉程序。到 2021 年底之前提交，即使考虑到疫情的中断，进展也令人失望地缓慢。司法部政策部门正在与国防部合作，试图让该项目再次启动，我非常希望能够在明年报告，最终，直接提交已经实现或有望在 2022 年实现”（第 51 页）。a.何时打算启动上诉的“直接提交”？b.国防部预计“直接提交”每年能为国防部节省多少成本？：“我将您的信件视为根据《2000 年信息自由法》（FOIA）提出的信息请求。
核战争不可能取胜，也绝不能取胜 - EMP 工作队
1 2021 年 6 月，拜登总统和俄罗斯独裁者弗拉基米尔·普京在日内瓦会面并共同宣布“核战争赢不了，也绝不能打”，普京一定知道他会在明年入侵乌克兰并威胁对西方发动核战争。我们的对手知道，这样的宣传将赋予西方反核活动人士权力，而他们则准备打赢核战争。2 关于核武器和战略的流行话语绝大多数由反核团体主导，例如忧思科学家联盟、美国科学家联合会、犁头组织、全球零点、卡内基基金会以及他们的书籍、文章和期刊，如《原子科学家公报》，同情媒体经常引用这些观点，称其为比国防部更可信的“客观专家观点”。3 例如：“朝鲜描述对美国进行核攻击” Military.com（2016 年 3 月 26 日）。“中国公开讨论如何对美国使用核武器。”Businessinsider.com（2013 年 11 月 11 日）。“中国内部：核潜艇能够对美国进行大规模攻击。”华盛顿时报（2013 年 10 月 31 日）。4 “反对军备控制的理由”Real Clear Defense（2019 年 6 月 24 日）。白宫军备控制和裁军总顾问委员会的这份仍属于机密的报告，苏联的四分之一世纪
不可以，EAT 确认，根据非法扣减工资的管辖权，不能提出索赔要求，但员工可能有好处
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人工智能的伦理评估不能忽视文化多元化
快速浏览一些研究就会发现，私营公司与公共当局一起，是制定道德准则的主要参与者。因此，苏黎世联邦理工学院的研究表明，“大多数文件分别由私营公司（n=19；22.6%）和政府机构（n=18；21.4%）制作。”[16]。此外，在该研究中，4.8% 的文件是由私营部门联盟制作的，1.2% 是由政党制作的。最终，私营部门和公共当局合计占已确定准则的 50%。这些数据得到了人工智能伦理实验室的某种程度的证实，该实验室显示，35.1% 的文件由私营公司制作，29.7% 由政府和政府机构制作。在 Fjeld 等人的白皮书中利用的 35 份文件中，列出了 8 份来自私营部门的文件（22.9%）和 13 份来自政府的文件（37%）（8-9）。最后，欧洲委员会数字政策框架显示，在 133 项涉及道德原则的准则或指南中，有 50 项来自私营部门 [21]。