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A-General-Method-near-infrared-photoswitching in- ...
偶氮苯分子开关通过E和Z异构体之间的光异构化广泛用于感光材料的特性和细胞培养中的生物学活性。但是，由于人口拍照不完整，因此它们的动态财产控制范围通常很小。而且由于它们不能用红色/NIR光进行操作，因此通常不适用于深层组织。在这里，我们在活组织中> 700 nm> 700 nm，证明了一种有效的偶氮烯和谷氨酸受体活性的单光子光控制的通用方法。我们使用红色/NIR发色团辅助机进行分子内能量转移到生物活性偶氮烯，该偶氮烯驱动了快速散装Z→E同源化，甚至达到> 97％的完整性。辅助/偶氮苯二元组允许使用光子效率进行> 700 nm的照相，甚至可以比紫外线区域中直接偶氮苯E→Z同源化的光子效率更高；它们具有生物相容性和光稳定性。至关重要的是，它们的性能属性是固有的，即基于辅助的分子内切换将在任何稀释下进行相同的性能，并且不会受到生物分布的影响。我们表明，这些二元组可以由大多数偶氮苯系统（大多数辅助发色团）直接创建，而无需棘手的分子重新设计或重新计算。在概述了可以指导其更广泛采用的一些基于辅助的照相的规则之后，我们通过使用Dyads来首次演示对生物学活性，细胞培养和完整脑组织的首次演示。
语言中的不同计算关系由不同的大脑系统捕捉
人类获取信息的重要方式是通过语言，但语言经验是否以及如何驱动特定的神经语义表征仍然知之甚少。我们考虑了 3 种不同的语言计算原理（简单共现、网络（图形）拓扑关系和神经网络向量嵌入关系）捕获的统计属性，并测试了它们在多大程度上可以解释语义表征的神经模式，通过 2 个具有共同语义过程的功能性磁共振成像实验进行测量。不同的图形拓扑词关系，而不是简单的共现或神经网络向量嵌入关系，对前颞叶（捕获图形共同邻居）、下额回和后中/下颞回（捕获图形最短路径）中的神经模式具有独特的解释力。这些结果相对特定于语言：它们不能用感觉运动相似性来解释，并且相同的视觉对象计算关系（基于视觉图像数据库）在图片命名实验中对视觉皮层产生了影响。也就是说，语言中的不同拓扑属性以及语言和视觉输入的相同拓扑计算（共同邻居）被不同的大脑区域捕获。这些发现揭示了语言的图形拓扑属性的特定神经语义表征，突出了人类大脑中语义表征的信息类型特定和统计属性特定的方式。
气候变化决定了美国森林的生产力趋势的迹象
森林是全球陆碳汇不可或缺的一部分，在近几十年来，该森林占了约30％的人为碳排放。该水槽的持久性取决于积极驱动因素的平衡，这些驱动因素增加了生态系统碳存储（例如，CO 2手算）以及减少其的负驱动因素 - 例如，增强干扰。由于遇到背景干扰 - 复发动力学的效果的挑战，森林生产力对这些驱动因素的净响应尚不确定。我们将非线性模型拟合到美国森林库存数据（从1999年至2020年，在非种植园林中的113,806个地块重新评估），以量化生产率趋势，同时考虑到展位年龄，树木死亡率和收获。生产率趋势在美国东部通常是正面的，那里的气候变化很小，在美国西部的气候变化更为严重。在美国西部的生产率下降不能用死亡率或收获的增加来解释；这些下降可能反映了不利的气候 - 变化对树木生长的影响。在美国东部，可以将生物量的数据分为年龄 - 依赖性和年龄 - 独立组成部分，森林成熟和提高生产率（至少部分归因于CO 2受精），对生物量碳汇也大致贡献。因此，气候变化的不利影响似乎使水中的任何积极驱动因素 - 美国西部有限的森林有限，而森林的成熟和对年龄的积极反应 - 独立驱动因素对美国东部的碳汇率做出了贡献。未来森林的土地碳平衡可能取决于干旱和热应激的地理范围。
气候变化决定了美国森林的生产力趋势的迹象
森林是全球陆碳汇不可或缺的一部分，在近几十年来，该森林占了约30％的人为碳排放。该水槽的持久性取决于积极驱动因素的平衡，这些驱动因素增加了生态系统碳存储（例如，CO 2手算）以及减少其的负驱动因素 - 例如，增强干扰。由于遇到背景干扰 - 复发动力学的效果的挑战，森林生产力对这些驱动因素的净响应尚不确定。我们将非线性模型拟合到美国森林库存数据（从1999年至2020年，在非种植园林中的113,806个地块重新评估），以量化生产率趋势，同时考虑到展位年龄，树木死亡率和收获。生产率趋势在美国东部通常是正面的，那里的气候变化很小，在美国西部的气候变化更为严重。在美国西部的生产率下降不能用死亡率或收获的增加来解释；这些下降可能反映了不利的气候 - 变化对树木生长的影响。在美国东部，可以将生物量的数据分为年龄 - 依赖性和年龄 - 独立组成部分，森林成熟和提高生产率（至少部分归因于CO 2受精），对生物量碳汇也大致贡献。因此，气候变化的不利影响似乎使水中的任何积极驱动因素 - 美国西部有限的森林有限，而森林的成熟和对年龄的积极反应 - 独立驱动因素对美国东部的碳汇率做出了贡献。未来森林的土地碳平衡可能取决于干旱和热应激的地理范围。
乌林·托马斯·普莱斯的心脑同一理论与行为主义：一项解释性和评价性研究
摘要 — 本书在方法论上具有说明性、批判性和评价性。“心脑同一理论”（也称为物理主义或中心状态唯物主义）是一种哲学立场，它声称心智和大脑是相同的。换句话说，心智状态与大脑过程相同；心理状态与大脑的物理状态相同。普莱斯提出了这样的论点：心理过程不能用行为来定义；相反，我们必须将其与神经状态联系起来。凭借这一大胆的论点，普莱斯成为当前唯物主义心理哲学主流的创始人之一。英国哲学家和心理学家 UT Place 是心灵同一理论的创始人之一，他在 1954 年的论文《意识是大脑过程吗？》中指出，普遍的观点认为存在着一类独立的事件，即心理事件，无法用物理科学所用的概念来描述，这种观点不再像以前那样得到哲学家和心理学家的普遍和毫无疑问的接受。用最简单的术语来说，心脑同一理论认为心灵只是身体的一部分。与所有关于存在状态的思想和理论一样，这种心灵哲学试图解释人类意识的本质，并解决身心问题，这是一个关于心灵（包括思想、信仰和情感）与身体之间关系的哲学难题。这项研究的目的是重新审视 UT Place 在其中心状态唯物主义中的主张，并根据当代神经科学和心灵哲学的进步来评估它们的合理性或不合理性。
圣沃尔特天主教堂
有两天你永远不应该担心：昨天和明天。耶稣说，“不要为明天忧虑，因为明天自有明天的忧虑。一天的难处一天当就够了”（马太福音 6:34 新约圣经）。你不能活在过去。你不能活在未来。你只能活在今天。为什么你只能活在一天？首先，当你担心明天的问题时，你会错过今天的祝福。其次，你不能用今天的力量解决明天的问题。当明天到来时，上帝会给你所需的力量、洞察力、恩典和智慧。当我还是个孩子的时候，我并不担心我生活中需要的任何东西。相反，我只是去找我的爸爸或妈妈，告诉他们我需要什么。我从来没有担心过他们会如何满足我们的需求，因为他们承担了那个责任。上帝希望你也能这样对待他。马太福音 6:30 说，“如果上帝如此关心今天在这里和明天消失的花，他难道不会更加关心你吗？”（TLB）当你担心时，你承担了上帝从未打算让你承担的责任。今天你可能会担心很多事情，而这些事情实际上是上帝的责任。事实上，每次你担心，都是一个警告，表明你在扮演上帝，你相信一切都取决于你。你表现得好像你没有一个天父来喂养、领导和满足你的需要。圣经并没有说，“我们每周的饮食，今日赐给我们。”而是说，“我们日用的饮食，今日赐给我们 ”（马太福音 6:11 ESV）。上帝希望你一天一天地依靠他。他会提供你今天所需要的一切。因为他是一位善良的上帝，你可以相信你不会缺少任何东西。为明天做计划是可以的。但不要为此担心！相信上帝会保佑每一天。里克·沃伦
SENP1在肿瘤发生和癌症治疗中的新兴作用
Sumo，于1996年发现，在真核生物中广泛表达，以调节靶蛋白定位，活性以及通过共价修饰底物蛋白质与其他生物大分子的相互作用（Chang和Yeh，2020）。由人类基因组编码的五个不同的SUMO蛋白，包括SUMO1，SUMO2，SUMO3，SUMO4和SUMO5。sumo1，sumo2和sumo3是主要的SUMO蛋白，而SUMO4和SUMO5的表达仅限于特定组织（Kukkula等，2021）。SUMO2和SUMO3之间的氨基酸序列为97％同源，而它们与SUMO1仅具有50％同源性（Gareau and Lima，2010年）。因为SUMO2和SUMO3不能用抗体区分。这两个同工型共同称为SUMO2/3（Hickey等，2012）。不同的氨基酸序列会导致SUMO1和SUMO2/ 3修饰不同的底物（Shen等，2006）。作为关键蛋白质后翻译改性（PTM），Sumoylation参与了各种生物学过程，包括基因表达，DNA复制/修复，RNA处理，RNA加工和核总质质转运。sumoylation是一种动态且可逆的酶促级联反应过程，它是由Sumo特异性激活酶（E1; SAE1和SAE2），结合酶（E2; UBC9）和连接酶（E3）（E3）（Zhao，2018）催化的。Sumoylation过程包括四个阶段：成熟，激活，结合和连接（Ryu等，2020）。相互结合途径的第一步是通过水解ATP裂解其COOH末端，以暴露共轭所需的Diglycine（GG）残基。第二，成熟的相扑蛋白通过与激活酶E1结合而激活。然后将相扑蛋白转移到共轭酶E2中。最后，Sumo在连接酶E3的辅助下与底物上的特异性赖氨酸残基（K）形成异肽键（图1）。目标
共识陈述：脐带血库
有关脐带血和银行业务的所有信息必须在其优点和缺点方面保持平衡和准确。必须告知父母干细胞只能制作自己的副本。在脐带血中发现的血液细胞形成的干细胞使新的血细胞替代体内的旧血细胞，因此可能会复制任何现有的异常10,11。•只有少数疾病可以用干细胞治疗，并且存在局限性10,11：•如果婴儿天生患有遗传疾病，则无法使用该婴儿的干细胞，因为它们将具有引起该疾病的相同基因•儿童的脐带血干细胞不用于治疗儿童白血病患者中的儿童白血病。但是，只要有匹配，就可以使用来自供体的干细胞。与骨髓一样，当它是干细胞的来源时。更成熟的来源和匹配的干细胞提供了更大控制白血病的可能性，即使孩子可能拥有自己的脐带血干细胞，也经常受到干细胞移植服务的青睐。•父母需要意识到，许多疾病不能用一个人自己的干细胞治疗。•父母需要意识到，用于治疗癌症的孩子自己的干细胞（自体细胞）是遥远的。此吸收估计约为30,000中的1个。•父母还需要意识到，使用孩子自己的细胞来治疗糖尿病和脑瘫等现有疾病尚未得到证实。•有很好的证据表明储存的绳索血液可生存。•新兴的研究可能会发现从不涉及脐带血干细胞的个体中产生干细胞的新方法。然而，收集的细胞数量是固定的，可能不足以支持青少年或成人的干细胞移植。•父母选择收集孩子的脐带血和存储的父母需要意识到收集的干细胞的数量和数量，因为少量的量可能不足以抚养即使是年龄较大的孩子，更不用说青少年和成年人了。•讨论可能包括有关母体传染病和基因检测的信息，脐带血质量较差的问题，并且所有人口统计学婴儿数据都将被保留。父母需要考虑：•如果私人银行倒闭，脐带血会发生什么？
行业状态，销售预测和可行的想法。
高管摘要对美国汽车行业的好消息是，筹码短缺已经结束，尽管我们预计会不时供应链打ic。汽车制造商最终可以增加产量，这应该导致更多的库存，但也会增加折扣。更高的折扣可能对某些投资者来说听起来很警钟，但是最近的激励水平非常低，因此我们认为该行业有足够的空间提供更多折扣而不会破坏盈利能力。我们还认为，与大流行之前相比，要给潜在客户的胡萝卜带来更多的折扣，以帮助降低利率的影响。我们预计，从2023年，美国轻型车的销售额将增加约2％，达到1560万-1580万。我们仍然认为该行业并未完全从大流行和筹码短缺中恢复过来。除非经济衰退，否则我们会看到该预测范围的上涨潜力，因为它仍然根据我们的人均销售分析在衰退水平附近。即使美国今年有衰退，我们认为销售不会像平时那样严重遭受痛苦，因为在我们看来，自2020年春季以来，美国汽车销售一直处于衰退。利率是一个问题。但是，我们认为美联储今年可能会降低利率，因此可能会增加。我们认为，在利率水平上的某些确定性对于消费者来说只能是个好消息。，由于更激进的联合汽车工会工会增加了与投资高度周期性和资本密集型行业相关的无数风险，因此我们将通用汽车作为一个最佳想法，这是由于转向电动汽车的转变而造成的。但是，我们继续认为通用汽车的股票被高估了，我们认为11月份宣布的100亿美元加速股票回购的大胆举动表明，管理层的股票价格太低。我们还认为这一举动被批评家误解了，他们质疑管理层为什么不能用这笔钱做得更好。GM多年来一直在电动汽车上进行投资，因此，EV模型开发和Ultium电池技术的许多繁重都已经花费或预算以及加速的股份回购。我们认为，通用汽车有资本将自己从汽车制造商转变为数据服务提供商，EV和AV制造商。
1.文章分类和同行评审政策
1. 有效使用适合问题的现有技术 2. 现有技术的有用组合 3. 开发有用的工具 4. 开发有趣的应用程序 5. 有效实施现有技术 6. 分析人工智能系统可以有效工作的环境 7. 评估商业价值和开发成本，包括技术内容 8. 系统化人工智能系统开发和运行的专有技术 传统的论文同行评审标准要求根据定量的实验结果对新颖性、有用性和可靠性进行客观评价，但在实际的人工智能系统中通常很难提供这一点。因此，我们的同行评审政策是，如果文章包含成员可以应用于其他案例的论点，被认为对于学会授权有意义，存在无法呈现完全客观的评估结果的正当理由，并且从提议的系统中获得的行动和效果以逻辑一致的方式进行断言，那么即使是定性评估也会接受。 ③ 原创论文（概念论文） 一个学术领域一旦建立并成熟到一定程度，就需要高度完成的论文，其中包括严格的公式化和通过可靠的评估实验来验证其实用性。这虽然可以看作是学术研究发展的自然趋势，但也可以说，这与人工智能研究本身的前沿性相悖。开创了人工智能研究领域的前沿研究不能用上述成熟领域论文的标准来评判。 例如明斯基关于框架理论的论文、一般框架问题、RoboCup的提案等很多研究项目都为学术和技术的进步做出了重大贡献，但可以说在它们发表的时候，很难用成熟领域的标准来评价它们。此外，这些研究项目提出的理念或方法，或提出的课题，即使提出时验证不充分，也算是“有意义的提案”。虽然这些项目投入了大量精力，但要看到其作用还需要时间。 概念论文类别旨在鼓励纳入此类论文。我们的审查政策不太注重定量或客观评价，决定将由编辑委员会负责做出。