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World File Search System不良后果
不适当的质子泵抑制剂在老年人群中的不利结果 - 审查
简介。我们检查了老年人在质子泵抑制剂（PPI）的广泛使用，重点是不合适的处方。目标。我们的目的是强调由于潜在的不利影响而需要重新考虑老年人开处方的PPI处方。材料和方法。对老年患者的现有文献和PPI使用的临床数据进行了广泛的综述。我们分析研究和案例报告，以确定PPI在这一老年人口的风险和益处。结果。我们的发现表明，老年患者PPI过度的明显趋势，伴随着健康风险的增加，从轻度不适到严重的并发症。数据在扩展不适当的PPI使用与老年人的健康风险之间建立了明显的联系。结论。我们主张在老年人中更加谨慎地开处方PPI。有需要定期监测和重新评估PPI治疗。我们建议对减轻不良后果风险的可行策略进行排序，从而强调了对老年人的个性化，基于证据的药物管理的重要性。（Gerontol Pol 2024; 32; 41-48）doi：10.53139/ gp.20243206 div>
人工智能对放射学报告的影响
最简单的方法是人工智能通过自动测量或分类来支持放射学报告，尽管这种功能可能对横断面成像更有益。更常见的是，人工智能可用于对放射学报告工作列表进行优先排序或分类——所有被确定为包含异常发现的图像或显示特定病理的图像。2,3医院可以使用优先级来标记需要紧急报告的病例，以减轻报告积压带来的风险。这种优先级是否真的能更快地诊断出紧急或关键发现目前正在研究中，包括检查肺癌途径和诊断时间的工作。4然而，工作列表优先级可能会导致意想不到的不良后果，例如对于没有关键发现的患者来说，焦虑会增加，结果可能会更糟，因为他们需要等待更长的时间才能得到结果（例如，胸部X光检查正常的高风险肺癌患者需要等待更长时间才能得到正常报告，因此延迟了胸部 CT 转诊）。
演讲者和摘要 - 生物技术的困境.docx
摘要：对医疗实践中人工智能等技术表示担忧的医生和伦理学家通常似乎认为这些技术有可能侵占目前尚未技术化的医疗领域。然而，在本文中，我将论证，如果按照海德格尔等人对技术的批判来理解“技术”，现代医学已经将自身构成了本质上的技术。我将通过描述当代医学中已经广泛传播的几种做法来说明这一点。许多医生已经感觉自己就像机器中的齿轮，他们的临床判断受到经济和政策措施的限制，这些措施将他们的注意力从个体患者的利益上转移开。医疗保健系统还经常将患者视为原材料，将他们的身体置于各种形式的权力之下并从他们身上榨取资源，正如最近扩大常温区域灌注 (NRP) 以获取心脏死亡后移植的器官所证明的那样。有了这种范式，任何即将出现的技术都不是传统实践的革命性威胁，而是医学已经在很大程度上成为的逻辑延伸。因此，抵制医疗从业者所担心的这些技术带来的不良后果将会十分困难。
HH QRP 患者 COVID-19 疫苗测量规范
自 2020 年 1 月 31 日美国国务卿为应对 SARS-COV-2 全球疫情宣布美国进入公共卫生紧急状态 (PHE) 以来，截至 2023 年 3 月 15 日，美国病例已超过 1.03 亿，死亡人数为 112 万。5,6 老年人口受到的影响尤其严重；研究将更严重症状和不良后果的普遍性归因于存在的合并症的类型和数量。7,8,9 65 岁及以上的成年人占报告病例的 13.4%，但却占 COVID-19 总死亡人数的 75% 以上。10 数据还显示，感染 COVID-19 的 60 岁及以上的成年人住院风险更高。11 尽管 COVID-19 大流行的严重程度各不相同，但 COVID-19 仍然是一个紧迫的健康问题。有证据表明，美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的 COVID-19 疫苗在预防有症状的 COVID-19 12,13 以及与 COVID-19 相关的住院和死亡方面是有效的。14,15,16,17 类似的益处似乎随着时间的推移一直存在，尽管通常更为温和
人工智能和自主系统的测试与评估
在过去十年中，计算和机器学习的进步导致了人工智能 (AI) 功能在工业、民用和学术应用中的激增（例如，Gil & Selman，2019；Narla、Kuprel、Sarin、Novoa 和 Ko，2018；Silver 等人，2016；Templeton，2019）。由人工智能支持的系统通常在某种意义上具有自主行为：它们可能会接管传统上由人类做出的决策或在较少监督的情况下执行任务。但是，与武装冲突期间的错误决定相比，做出错误选择的真空机器人、高频股票交易系统甚至自动驾驶汽车通过纠正措施相对可以恢复。军事系统将面临与民用系统相同的大部分挑战，但更多时候将在结构化程度较低、所需反应时间较短的环境中运行，并且在对手积极寻求利用错误的背景下运行。人工智能和自主军事系统需要进行严格的测试，以确保发生自相残杀、附带损害和任务表现不佳等不良后果的可能性不大，且风险在可接受的范围内。
西澳大利亚州公立医院微警报系统使用指南
西澳大利亚多重耐药菌 (WAMRO) 专家顾问组 (EAG) 就全州应对 MRO 提供建议。该小组还确定需要微警报的 MRO，并认可管理这些 MRO 的总体政策和指导方针。 WAMRO 在决定哪些 MRO 需要微警报时考虑的因素包括与 HCF 内部和之间的传播性增加、毒性和/或不良后果增加、特定抗菌素耐药性特征以及新 MRO 的出现相关的因素。 微警报治理 (MAG) 小组是 WAMRO 的一个子小组，它就 webPAS 上微警报的管理和功能提供建议，以确保满足 WAMRO 和系统用户的要求。 感染预防政策和监测部门 (IPPSU) 是 WAMRO 和 MAG 的行政部门，确保在健康支持服务 (HSS) 对 webPAS 进行任何更改之前，与主要利益相关者讨论对微警报的任何增强或更改请求。 西澳卫生工作人员应向 IPPSU@health.wa.gov.au 报告微警报管理问题或增强请求。 私人 HCF 无法访问公共 webPAS，但通常拥有自己的内部微警报系统。
GWAS 通过 FYCO1 蛋白的计算机模拟揭示了重症 COVID-19 易感性的遗传基础
严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 是 COVID-19 的病原体，它严重依赖于其“入侵”宿主遗传和生物途径的天然能力。宿主的遗传易感性是疾病严重程度的关键因素。多基因风险评分对于风险评估、风险分层和预防不良后果至关重要。在这项研究中，我们旨在评估和分析俄罗斯人口中大量代表性样本中对严重 COVID-19 的遗传易感性，并建立一个可靠但简单且误差幅度较低的多基因风险评分模型。另一个重要目标是更多地了解严重 COVID-19 的发病机制。我们检查了 FYCO1 蛋白的三级结构，这是唯一一个在其编码区发生突变的基因，并发现了卷曲螺旋结构域的变化。我们的研究结果表明，FYCO1 可能会加速病毒的细胞内复制和过度胞吐，并可能导致严重 COVID-19 的风险增加。我们发现 COVID-19 与 3p21.31 处的 LZTFL1 、 FYCO1 、 XCR1 、 CCR9 、 TMLHE-AS1 和 SCYL2 之间存在显著关联。我们的研究结果进一步证明了严重 COVID-19 表型的多态性。
抑郁心理建模：用机器学习方法解读贝克认知三角
摘要。心理和认知健康对人类至关重要。因此，及早发现可能导致抑郁症等疾病的问题对于避免个人出现不良后果至关重要。抑郁症是一种普遍存在的心理健康障碍，会严重影响个人的生活质量。及时识别和干预对于防止其发展至关重要。我们的研究深入研究了机器学习 (ML) 技术的应用，以潜在地促进抑郁倾向的早期识别。通过利用认知三角理论（该理论涵盖了消极的自我认知、对世界的悲观看法和对未来的悲观看法），我们旨在开发有助于识别处于危险中的个体的预测模型。在这方面，我们选择了认知三角数据集，它考虑了六个不同的类别，涵盖了对三个不同背景的消极和积极态度：自我背景、未来背景和世界背景。我们的提案依靠严格的预处理分析取得了出色的性能，这使得模型在对方面上下文进行分类时获得了 0.96 的准确度值；而在方面情感范式下获得了 0.83 的准确度值。
用于管理慢性疼痛的丁丙诺啡
o LTOP应主要集中于与生物心理社会护理模型一致的物理，社会和心理领域的功能改进。o阿片类镇痛药物的益处较少，而与疼痛的短期处方相比，LTOT可能会严重不良后果。o丁丙诺啡保留了与使用全部激动剂阿片类药物进行慢性疼痛管理相同的许多相同风险，但显示出呼吸抑郁症的风险较小。o在整个治疗过程中应定期评估风险与福利。当风险超过福利或基于患者的偏爱时，应考虑逐渐减少或停用丁丙诺啡。o丁丙诺啡应以最低剂量和最短的持续时间使用，而证据支持使用丁丙诺啡作为终生/救生治疗，将丁丙诺啡用于慢性疼痛治疗的使用不是基于证据的。b。疼痛管理团队（PMT）应根据要求启动和稳定丁丙诺啡的疼痛来提供专业护理支持。
青少年大脑成熟和暴饮暴食的神经病理学作用：一项关键评论
青春期是一个以持续大脑发育为标志的过渡阶段。此期间伴随着海马，前额叶皮层和其他边缘系统结构的形状和功能的物理和神经化学修饰。在青春期的大脑成熟，通常由内在因素控制，可以通过诸如药物和酒精等环境影响来大大改变。与许多其他成瘾性物质不同，在青少年和年轻人中，暴饮暴食是非常普遍和规范性的。这种重复的青少年过度饮酒模式已被证明会导致行为改变和神经认知障碍，包括增加焦虑，风险的决策和学习符号，这可能导致饮酒障碍（AUD）的发展。该手稿突出了导致青少年暴饮暴食的因素，讨论了青春期大脑中发生的成熟变化，然后评估了青少年饮酒对人类研究和动物模型中大脑结构，功能和神经认知能力的影响。性别/性别和共同-19的影响进行了讨论。了解促进青少年暴饮暴食及其不良后果的因素可以作为开发治疗剂的催化剂，从而减少或消除酒精对青少年大脑的破坏性影响。