向更清洁、更可持续的环境转型主要由家庭的共同参与推动,而居民的转型意愿则取决于各种因素,包括环保态度和更高的公众意识。同时,全球对气候中性经济的推动也推动了人们对生态意识的日益重视和对绿色投资的促进。然而,尽管欧盟提供了机遇,波兰仍然严重依赖煤炭进行能源生产。波兰在向家庭转型到更清洁能源方面面临挑战,特别是由于历史条件和固体燃料锅炉的主导地位。本文从法律、经济和社会方面揭示了波兰能源转型过程的低效率。尽管做出了多方努力,波兰的能源转型并不像其他欧盟国家那样活跃。造成这种现象的原因包括居民的不良行为,或政府倾向于以碳为中心的经济性质的政策,导致欧盟和国家资金的使用率低。这可能会导致波兰能源转型步伐继续放缓,并最终达到发展的前沿。应强调鼓励波兰人转向绿色能源的众多活动和倡议,但由于他们的生态意识薄弱,且更注重经济而非生态考虑,应审查现有措施。鉴于上述情况,为了确保有效转型,有必要认识并明确界定激励措施,以促使波兰家庭使用气候中性能源。
强化学习是一种基于反馈的机器学习技术,在该技术中,代理商通过执行动作并查看动作结果来学习在环境中行为。对于每个好的行动,代理人都会得到积极的反馈,对于每个不良行为,代理人都会获得负面反馈或罚款。在加强学习中,代理商会自动使用反馈而没有任何标记的数据学习,这与监督学习不同。由于没有标记的数据,因此代理只能通过其经验来学习。rl解决决策是顺序的特定类型的问题,目标是长期的,例如游戏玩法,机器人技术等。代理与环境相互作用并自行探索它。代理在加强学习中的主要目标是通过获得最大的积极奖励来提高性能。强化学习的类型主要有两种类型的加强学习,它们是:o积极的强化o负面强化积极强化:积极的强化学习意味着添加一些东西以增加预期行为会再次发生的趋势。它对代理的行为产生积极影响,并增加了行为的强度。这种强化可以长期维持变化,但是过多的积极加强可能会导致各种州可以减少后果的状态。负面强化:负强化学习与积极强化相反,因为它增加了通过避免负面状况再次发生特定行为的趋势。根据情况和行为的不同,它比积极的强化更有效,但仅提供强化才能达到最低行为。
注意:本手册仅提供基本信息,不能替代与律师的个人咨询。本章的基础 根据第一章第二节的指导,您可能会因人格障碍(不属于残疾)而与工作分居,而这种障碍会影响您的工作或职责履行。有关病症的描述,请参阅《精神障碍诊疗和统计手册》(DSM-IV)第 4 版。本章的规定如下: 1.该病症表现出根深蒂固的长期不良行为模式; 2.不良行为会影响您履行职责的能力; 3.诊断由具备必要和适当专业资格的精神科医生或博士级临床心理学家做出,他们被允许为国防部 (DOD) 各部门进行心理健康评估。4.诊断结果表明,该疾病非常严重,严重影响您在军事环境中有效工作的能力。5.您已就缺陷接受了正式咨询,并获得了充足的机会来克服这些缺陷,这些缺陷反映在适当的咨询或人事记录中。指挥官必须做什么?一旦确定根据本段分离是合理的,指挥官将采取《通知程序》第 2 章 AR 635-200 中规定的行动。指挥官不得仅使用本章来赦免可能犯下严重不当行为的士兵,根据《统一军事司法法典》,这些行为可能会受到更严厉的处罚。退伍类型 光荣退伍。如果您处于入门级状态,您的服役将被列为“未定性”。更多信息/有任何疑问?如果您收到退伍通知,您将访问我们的办公室以获取进一步的建议。与此同时,如果您有任何问题,请与审判辩护律师或办公室的律师助理专家之一联系。
恐惧症以情绪加工理论 (EPT) 为基础,该理论首次由 Foa 和 Kozak (1986) 提出,用于解释焦虑相关疾病的发展、维持和恢复。Foa 和 Cahill (2001) 明确阐述了 EPT 在 PTSD 中的应用,并在后续研究中结合新的实验和临床研究结果进行了描述(例如 Foa & McLean, 2016)。EPT 深受 Lang (1979) 的恐惧生物信息理论的影响,根据该理论,创伤事件在记忆中表现为一种认知结构。这种认知结构包括有关痛苦刺激、情绪反应及其含义的信息。该结构中的信息是相互关联的,与结构的任何部分匹配的信息都会激活其整体。在非病理结构中,关联与现实相符(例如,枪声意味着危险),结构的激活会引发适应性行为(例如,寻求掩护)。相反,病理结构涉及不准确的联想(例如,人群意味着危险)并引发不利于安全的适应不良行为(例如,从商店逃跑)。非病理结构仅在威胁情境中被激活,而病理结构则以过度概括和对安全刺激的过度反应为特征。在 PTSD 中,认知结构还以在创伤事件期间和之后用自我无能为力的含义来表征某人的反应为特征(例如,“我是一个软弱的人,因为我没有阻止袭击”)。这些感知促使人们回避与创伤相关的想法、图像和情境,进而阻止情绪处理,从而维持 PTSD 症状。
我们尚未建立或处理能够做出自己决定的机器人。,但是,如果以及当这样的机器人到达时,我们通常的道德实践将不足。这部分是因为机器人自主权意味着放弃人类控制。一个自主机器人的行为可能不佳,不是因为任何故障或恶意编程,而是因为它决定了。到目前为止,只有成年人才能以这种能力为荣,因此至少在原则上,我们始终知道谁负责谁。然而,鉴于程序员在机器人的决定中没有发言权,机器人没有痛苦,我们责备责备的愿望缺乏合适的目标。Matthias [1]将此称为责任差距。Sparrow [2]认为,这种责任差距足以证明禁止创建和部署自主机器人的合理性。Arkin [3]反驳说,这种机器人可能比我们更有道德。香槟和Tonkens [4]认为,人类可以自愿接受机器人行为的责备。Kiener [5]认为,事实之后,人类也可以做到这一点。Burri [6]驳回了关于机器人可以达到自治的建议。Gunkel [7]邀请我们将机器人视为道德患者。Gogoshin [8]邀请我们将机器人视为道德代理。søvik[9]说,自动机器人无法感觉到,但仍可能被责备。Tigard [10]认为,促使这些各种响应的问题甚至不存在。这些辩论没有解决,因此继续建立更多的立场。称此Königs的妥协。从所有方面来看,它代表了一个新颖的立场。最近,彼得·科尼格斯(PeterKönigs)[11]通过坚持存在责任差距存在但没有问题,从而冒险进入新地形。但是,像任何立场一样,我们可以问:这是可替代的吗?Königs授予在某些情况下,自主机器人会产生责任差距 - 因为我们必须以不良行为来归功于他们,但永远不会责怪他们[12]。1个通讯作者:马克香槟;电子邮件:marc.champagne@kpu.ca。
安全测试是自动驾驶系统(ADSS)开发的基本支柱。为了确保ADS的安全性,生成各种安全性的测试方案至关重要。现有广告从业人员主要集中于在模拟环境中重现现实世界中的交通事故以创建测试场景,但必须强调,由于人类驾驶和自主驾驶之间的差异,这些事故中的许多事故并未直接导致对ADS的安全违规。更重要的是,我们观察到,某些无事故现实世界的情况不仅可以导致广告中的不良行为,而且还可以在模拟测试期间利用违反广告的行为。因此,从常规交通情况(即无碰撞场景)中发现安全侵犯ADS的行为至关重要,以确保自动驾驶汽车(AVS)的安全性。我们介绍了Leade,这是一种实现上述目标的新方法。它会自动从交易视频中生成抽象和具体的方案。然后,它优化了这些场景,以在人类驾驶安全工作的语义一致方案中搜索对广告的安全侵犯。具体来说,Leade增强了大型多模型(LMM)的能力,可以通过流量视频准确构建抽象场景,并通过多模式的几种思想链(COT)生成具体场景。我们在Apollo的工业级4级广告上实施并评估Leade。基于它们,Leade评估并增加了自我车辆(即,与正在测试的ADS连接的车辆)和在语义同等场景中进行人类驾驶之间的行为差异(这里等效语义意味着测试场景中的每个参与者都具有与原始实际交通情况中相同的抽象行为)。实验结果表明,与最先进的广告场景生成方法相比,Leade可以准确地从交通视频中生成测试场景,并有效地发现了具有相同无事故交通情况语义语义的测试场景中更多类型的安全违反Apollo的行为。
作为严重的急性呼吸道综合征冠状病毒2(SARS-COV-2,COVID-19)大流行继续在全球范围内传播,Covid-19疫苗接种是控制它的解决方案之一。Bnt162b2 mRNA covid-19疫苗(美国纽约州纽约州,Biontech SE,德国Mainz,德国)是日本首次可用的mRNA疫苗,自2021年2月以来,最初是给予医护人员的[1]。目前,可以使用几种类型的Covid-19疫苗,许多人正在接种疫苗[1 E 3]。尽管COVID-19疫苗接种的效率取决于疫苗的类型,但据报道,BNT162B2在预防疫苗接种的个体中有症状的Covid-19感染有效95%,表明其高效率[1]。针对COVID-19的有效药物包括地塞米松[4,5],抗病毒剂Remdesivir [6]和Janus Kinase(JAK)抑制剂Baricitinib [7],所有这些[7]目前在日本可用于COVID-19的治疗。尽管其他各种药物是用于共同治疗的治疗方法,但报告描述了它们的不确定性,包括目前可用的人;因此,没有可靠的治疗方法[8]。因此,通过疫苗接种抑制联盟-19大流行被认为很重要。然而,对疫苗接种的不良反应存在风险,并且已经报道了COVID-19疫苗的各种不良行为[9]。不良反应,例如疫苗接种部位的疼痛或发烧,是最常报道的。不良反应的一个特殊问题是过敏性症状,如果形成障碍会出现危及生命的后果的风险[1 E 3]。由于大多数人是第一次接受Covid-19疫苗,因此尚不清楚疫苗接种是否会引起不良反应,例如过敏或严重的形式释放。,很难确定过敏症的内部分裂物是否可以接收COVID-19疫苗。然而,为了验证COVID-19-19疫苗的安全性,在临床试验中排除了对疫苗成分过敏病史的内部分裂物。因此,很少有研究检查了Covid-19在过敏患者中的疫苗接种的安全性。在日本的山加塔大学医院,BNT162B2被授予医院工作人员和学生。疫苗接种后,我们进行了问卷调查,以调查其过敏病史和免疫后反应。通过分析这些数据,我们旨在验证Covid-19疫苗在具有过敏史的患者中的安全性。
用于光线充足,面向面的条件可能由客户在不理想的条件下应用,从而导致总体和特定子组的降解。第二,我们生活在AI行动主义时代,研究人员,记者和其他外部各方可以独立审核商业或开源API的模型,并在研究社区和主流媒体中发布其发现。在没有更严格的AI和ML监管的情况下,这种行动主义是推动开发ML模型和工具的组织变革的最强大力量之一。它具有利用分布式研究人员的分布团队,在部署的模型和系统中寻找各种各样的问题。不幸的是,ML开发人员与其批评家之间的动态目前具有一些对抗性语气。通常会私下进行外部审计,并在与建立模型和系统的组织进行咨询之前公开播出。该组织可能会忍受批评,并在内部试图解决确定的偏见或问题,但通常与外部审计师几乎没有直接互动。随着时间的流逝,软件和安全社区已经开发了“错误赏金”,以尝试将系统开发人员及其批评家(或黑客)之间的类似动态转变为更具活跃和生产力的目的。希望是,通过故意邀请外部各方在其系统中找到软件或硬件错误,并且通常会为此提供货币激励措施,更健康,更快地响应的生态系统将发展。ML社区自然要考虑一种类似的“偏见赏金”方法来及时发现和修复具有偏见或其他不良行为的模型和系统。不是在软件中找到错误,而是邀请外部各方找到偏见,例如,(人口统计或其他)训练有素的模型表现不佳的输入子组,并以此为其奖励。的确,我们已经开始在此类事件中看到早期的现场实验[6]。在这项工作中,我们提出和分析了针对现有训练的模型F(x)进行偏置赏金的原则性算法框架。我们的框架具有以下属性和功能:
这是关于您根据《美国法典》第 10 篇第 1552 条申请更正海军记录的函件。在仔细认真地考虑了您的海军记录和申请的相关部分后,海军记录更正委员会 (Board) 发现您提交的证据不足以证明可能存在重大错误或不公正。因此,您的申请被拒绝。虽然您没有及时提交申请,但根据国防部人事和战备副部长办公室 2017 年 8 月 25 日发布的指导意见 (Kurta Memo),诉讼时效已被免除。委员会的三人小组于 2022 年 12 月 14 日举行执行会议,审议了您的申请。小组成员的姓名和投票结果将应要求提供。根据适用于本委员会程序的行政法规和程序,审查了您对错误和不公正的指控。委员会审议的文件材料包括您的申请以及为支持该申请而提交的所有材料、您的海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策,包括库尔塔备忘录、国防部长 2014 年 9 月 3 日关于声称患有创伤后应激障碍 (PTSD) 的退伍军人退伍升级请求的指导(哈格尔备忘录)以及国防部人事和战备部副部长 2018 年 7 月 25 日关于公平、不公正或赦免裁定的指导(威尔基备忘录)。委员会还考虑了一名合格心理健康专家于 2022 年 10 月 3 日发表的咨询意见 (AO)。尽管您有机会对 AO 发表评论,但您选择不这样做。您于 1993 年 5 月 25 日加入海军服役。在 1994 年 7 月 14 日至 1994 年 8 月 8 日期间,您因违反限制性集合和袭击船员等五项罪名受到两次非司法处罚 (NJP)。1996 年 8 月,特别军事法庭 (SPCM) 判处您违反法律规定、引入大麻和不当使用大麻。您被判处降级至 E-1、监禁、没收工资和不良行为开除 (BCD)。
尊敬的请愿人:这是关于您根据《美国法典》第 10 篇第 1552 条申请更正海军记录的函件。在仔细认真地考虑了您的海军记录和申请的相关部分后,海军记录更正委员会 (Board) 发现,您提交的证据不足以证明可能存在重大错误或不公正。因此,您的申请被拒绝。尽管您的申请没有及时提交,但委员会认为,为了公平起见,应该放弃诉讼时效并根据其优缺点考虑您的申请。委员会的三人小组于 2023 年 5 月 10 日举行执行会议,审议了您的申请。小组成员的姓名和投票结果将应要求提供。根据适用于委员会程序的行政法规和程序,审查了您对错误和不公正的指控。委员会审议的文件材料包括您的申请以及为支持申请而提交的所有材料、您的海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策,包括国防部人事和战备部副部长于 2018 年 7 月 25 日就公平、不公正或宽大处理裁定 (Wilkie Memo) 发布的指导。委员会认为,无论您是否出庭,您亲自出庭都不会对他们对所涉问题的理解产生实质性的增进。因此,委员会认为无需亲自出庭,并根据记录证据审议您的案件。您于 1979 年 7 月 2 日加入美国海军并开始服现役。1980 年 10 月 2 日,您因持有假身份证而受到非司法惩罚 (NJP)。然后,您于 1981 年 3 月 13 日因不尊重上级士官和不服从合法命令而收到第二次 NJP。 1981 年 8 月 14 日,您因非法缺勤 (UA) 共计 6 小时而收到第三次 NJP。1982 年 4 月 9 日,您因 30 分钟的 UA 而收到第四次 NJP。然后,1983 年 2 月 14 日,您在特别军事法庭 (SPCM) 被判有罪,163 天 UA。作为刑期的一部分,您获得了不良行为退伍 (BCD)。完成所有级别的审查后,您于 1984 年 3 月 28 日退伍。